• 응용통계연구
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• 제22권4호
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• pp.697-707
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• 2009

실제 통계조사에서는 응답 자료라 할지라도 부정확한 응답 등으로 항목 간 연관성 오류가 나타나곤 한다. 이러한 경우 사용자는 상당한 혼란에 빠질 수 있으며 이는 통계자료의 신뢰에 대한 문제이기도 하다. 따라서 특별한 사유가 없이 납득하기 어려운 레코드는 탐색되고 수정되어야 할 필요성이 있다. 이때 어떤 변수를 수정해야 할지를 레코드마다 일일이 결정하는 것은 그리 간단하지 않다. 본 연구에서는 Fellegi-Holt 방법을 이용하여 사업체 조사 자료의 에디팅을 시도하고 그 결과와 문제점을 분석한다.

• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.1-5
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• 2003

3차원 메쉬에서 특징을 추출하는 것은 메쉬 에디팅이나 메쉬 모핑 등의 여러 가지 메쉬 처리에 있어서 중요한 일이다. 특징을 추출하는 방법 중에서 사용자가 지정한 부근의 특징을 자동적으로 찾아주는 방법은 이미지 처리 분야에서는 오래 전부터 사용되어 왔는데 이미지 스네이크 알고리즘이 그것이다. 최근에는 그러한 이미지 스네이크 알고리즘이 3차원 메쉬에 적용되어 기하학적인 스네이크 알고리즘으로 탄생하였다. 본 논문은 기하학적 스네이크의 새로운 알고리즘을 제시하고, 찾고자 하는 특징의 모양에 따라 스네이크 곡선의 위상이 자유롭게 변화하는 기하학적 스네이크 모델을 제안한다. 본 논문에 사용된 알고리즘은 이미지 스네이크 알고리즘의 동적 프로그래밍 방법을 3차원 메쉬에 응용한 것으로 스네이크 포인트들이 메쉬의 에지를 따라 3차원 상에서 직접 이동을 하면서 에너지가 최소가 되는 지점을 찾아 가는 방식이다. 스네이크 곡선은 메쉬상의 이웃한 정점들의 순차적인 연결선으로 이루어지며 찾고자 하는 특징의 모양과 크기에 따라 스네이크 포인트의 개수가 자동으로 조절된다. 또한 주변의 다른 스네이크 포인트와 만났을 때 합쳐지거나 반대로 여러 스네이크 곡선으로 나뉘어 질 수 있다.