• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.27 no.5
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• pp.84-88
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• 2023

This study proposes an automated tilt measurement method using point cloud for buildings. The proposed method consists of two main steps: 1) exterior wall plane extraction, and 2) edge estimation and angle calculation. To validate the performance of the proposed method, the algorithm is applied to a target building, of which the estimated tilt values are compared with those obtained from a total station, a commonly used tool for tilt measurement. The result shows that most estimated tilt values are within the maximum and minimum ranges of the total station measurement, suggesting that the proposed algorithm provides sufficient measurement accuracy. Furthermore, the proposed method is shown to be automated and reliable as well as free from human-induced errors compared to the total station.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.177-180
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• 2005

본 연구는 연속 회분식 반응기(SBR) 공정에서 시계열 데이터 마이닝을 이용하여 공정에 사용된 기기의 고장 진단 알고리즘 개발에 대한 내용을 보여주고 있다. 공정에서 비정상적인 반응을 유발하는 장비 관리에 대한 연구는 폭넓게 수행되고 있지 않으므로, 이러한 장비 진단은 소규모 하$\cdot$폐수처리장을 무인자동화로 통합관리에 유용하게 적용될 수 있다. 본 연구에서는 진동신호를 이용하여 무인자동화를 위해 선행되어야 하는 공정기기의 공장진단에 관한 알고리즘을 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2013.08a
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• pp.83.1-83.1
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• 2013

반도체 미세화, Glass 대면적화에 따른 산포관리 및 불량방지 필요(공정이격관리), 설비 데이터만으로는 Sensitivity가 낮아 공정 관리 어려움에 따른 대안 필요, 향후 추가 센서에 대한 접목이 용이한 SW Frame 필요, 양산적용을 위한 설비 및 FAB Host의 자동화 연계 개발 필요, 이종데이터의 통합를 통한 최적의 진단 및 관리가 필요합니다(SCM:툴박스). 즉, 기존의 장비 Parameter가 아닌 실제 공정시 Chamber로부터 얻을 수 있는 물리, 전기, 화학적인 데이터를 적합한 이종(異種) 센서를 직접 부착하여 이들 데이터를 통합 관리 분석 및 실시간 Monitoring을 통한 공정 진단 및 실시간 진단을 실행하는 솔루션입니다. 실 공정 시 적용이 유리한 OES 데이터를 주요 인자로 이외의 기타 데이터를 추가로 통합하여 특화된 분석환경과 공정 모니터링을 통하여 TAT (Turn Around Time)를 줄이고, MTBC (Mean Time Between Clean)를 늘림으로써 궁극적으로 칩메이커의 제품의 가격 경쟁력을 확보 할 수 있는 기능이며, 설비사 입장에서는 자사설비의 지능형 시스템을 위한 제반 기술이기도 합니다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.401-404
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• 2003

현재 특수교육이나 작업치료에서 사용되고있는 시지각 발달검사 도구들은 종이에 인쇄된 형식으로 지필식 방법을 사용한다 검사과정에 치료사나 심리상담사들의 개별적인 설명 및 지도가 필요하며, 시지각의 반응시간과 공간 지각능력 등의 정확한 측정이 어렵고, 검사결과에 대한 분석 또한 수작업으로 이루어지고 있어 한계성의 문제가 제기된다. 본 논문은 웹 기반 시지각 진단 프로그램의 개발을 위해 먼저, 시지각 진단프로그램 모형 구성을 위한 제 요소 및 신뢰도의 타당성을 입증하기 위한 변인들을 추출하고자 한다. 이를 통해 시지각 진단 분석결과의 컴퓨터 처리 및 데이터 축적을 통한 업무 자동화의 효과와 시지각 진단 평가의 한국형 표준화 작업을 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1992.04b
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• pp.82-90
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• 1992

본 논문은 어떤 시스템 (예를들면, 자동화된 제조시스템)에서 발생하는 징후에 대한 고장진단 모델을 개발하는 것이 목적이다. 이 모델은 계층적 시스템이론(Theory of Hierarchical Systems)과 인공지능의 혼성추론기법(Hybrid Reasoning Approach)을 사용한다. 일반적으로, 시스템은 스트라타(strata)와 에셸론(echelons)으로써 표현될 수 있으며, 한편 시스템에 대한 지식은 근본지식 (deep knowledge)과 경험지식(shallow knowledge)으로 나뉘어 질 수 있다. 이 모델에서의 고장진단에 대한 추론전략은 근본지식베이스에 의한 근본적 추론을 먼저하고 그 다음에 경험지식베이스에 의한 경험적 추론을 하는 혼성추론기법이다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1989.10a
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• pp.389-394
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• 1989

본 연구에서는 화학공정의 자동화와 관련된 실시간 나프타 분해로 이상진단 시스템의 한 부분을 구성하고 있는 지식기반의 구현을 위하여 공정변수 상호간의 관계를 나타낸 signed directed graph(SDG)를 기반으로 이상에서 파급되는 증상들을 순서대로 나타내는 fault-consequence digraph(FCD)를 지식모델로 사용했고, 이를 사고사례를 이용하여 검토해본 결과 초기에 정확한 이상원인 후보를 찾아내므로써 이상진단 전문가 시스템의 지식모델로 적합함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1992.09a
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• pp.217-218
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• 1992

S사는 생산량 증대에 따른 물동량 증가에 대비하기 위하여 물류 시스템 개선안을 수립한 수 , 타다성을 검증하기 위해 시뮬레이션 기법을 채택하여 물류관점에서 현행 시스템 및 개선안에 대한 진단을 실시하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 기법은 생산공정에 실질적인 물리적 변화를 가하지 않고도 "What-if" 라는 다양한 시나리오를 작성하고 이들에 대한 분석 및 평가를 통하여 그 가능성을 타진하며 최적안을 도출하는데 유용하게 이용되는 도구이다. 본 진단을 통하여 현행 시스템의 문제점을 정량적으로 파악하였다. 그리고, 물류 개선안에 대한 기대효과를 예측하고 발생가능한 문제점을 사전에 도출하여 시행착오를 최소화하는데 기여하고자 하였다.기여하고자 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.523-524
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• 2007

현재까지 변전소에 구축되어있는 변전소 자동화 시스템은 기존 설비를 바탕으로 지능형 장비(IED)를 추가한, 전력설비 자체의 인텔리전트화가 아닌 2차 설비(제어, 보호, 감시 장치)의 인텔리전트화를 지향하고 있었다. 그러나 본 실증변전소는 CT, PT와 같은 1차 설비에서부터 상위 시스템까지 전체 전력실비를 Intelligent화하였으며, Hardwiring되어 있는 시스템을 모두 통신과 S/W로 처리하였으며, 국내 최초로 Merging Unit을 개발, 적용하여 디지털 계전기를 검증하였다. 또한 향상된 예방진단 시스템 및 보안방재 시스템을 도입하여 변전소종합자동화 시스템을 구축하였다.

• Laboratory Medicine Online
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• v.7 no.4
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• pp.163-169
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• 2017

Background: An automated immunohematology analyzer, DAYMATE M (DAY Medical, Switzerland), has been recently developed. The potential of this analyzer to improve test results has been evaluated. Methods: A total of 300 blood samples from Seoul St. Mary's hospital and Incheon St. Mary's hospital were tested for ABO and RhD typing. In addition, 336 antibody screening test (AST) samples and 82 patients treated with hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) were included. AST results by DAYMATE M were compared with those obtained by a manual method using DS-Screening II (Bio-Rad Laboratories, Switzerland) and red blood cells from Selectogen (Ortho-Clinical diagnostics Inc., USA). Results: Of the 300 patients enrolled, 87, 73, 79, and 61 had type A, B, O, and AB blood, respectively. The concordance rate was 99.9% for cell typing and 97.0% for serum typing. One discordant case was classified as type B instead of AB, and six discordant serum-typing cases were type A, but classified as type AB. Among the 336 AST samples, the concordance rate was 93.2%. From 136 positive cases, six were discordant. Within the 82 HSCT-treated patients, the concordance rate for ABO blood typing was 92.2%. Among the six discordant cases, DAYMATE M typed four cases as donor type where the standard method typed them as the recipient blood type. Conclusions: The DAYMATE M automated immunohematology analyzer performs reliably for ABO and RhD typing, as well as for ASTs and on samples from patients treated with HSCT.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.29-32
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• 2001

현재 뇌 질환의 진단은 전문의의 주관극인 판단에 의하기 때문에 보다 정량화되고 객관화된 근거를 제시할 수 있는 의료 영상 정보 분석 시스템이 필요하다. 본 시스템은 MR 영상에 대해 영상 처리 및 정보 관리를 통한 뇌 질만의 진단 및 계획이나 방법의 결정을 하는데 도움을 주기 위한 지식기반 의료 영상 처리 및 관리 시스템으로 의료 영상의 처리와 진단, 영상처리시스템 이용의 극대화, 시스템간의 유기적 연결 및 운용상의 문제점 등 의학영상에 관한 제반 연구를 수행함으로써 국내의 의료영상 기술을 선도하며, 의학영상분야 및 의과학 발전에 기여할 수 있을 것으로 생각된다.