• Journal of the Korean Electrochemical Society
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• v.9 no.3
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• pp.118-123
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• 2006

Degradation of polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) that is facilitated by on/off cycles is one of the most important issues for commercialization of fuel cell vehicles. When a PEMFC stack is shut down, residual hydrogen and induce high voltage equivalent to open circuit voltage to the cathode side that might cause sintering of Pt catalyst and facilitate formation of hydrogen peroxide at the anode side that might decompose $Nafionc\'{A}$ membrane. In this study, degradation of PEMFC exposed to repetitive on/off cycles was investigated by measuring i-V characteristics, ac impedance, cyclic voltammograms, gas leak, cross-sectional SEM images, and TEM images. To prevent degradation of PEMFC caused by the residual gases, hydrogen was removed from anode gas channel by gas-purging and by using a dummy resistance, that were found to be a very effective method.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.11
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• pp.327-333
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• 2019

The Fuel-cut driving is started when the acceleration pedal released with transmission gear engaged. Fuel economy of the vehicle improves by active fuel-cut driving. A deep-learning technique is proposed to predict fuel-cut driving with vehicle speed, acceleration and road gradient data in the study. It's 3~10 of hidden layers and 10~20 of variables and is applied to the 9600 data obtained in the test driving of a vehicle in the road of 12km. Its accuracy is about 84.5% with 10 variables, 7 hidden layers and Relu as activation function. Its error is regarded from the fact that the change rate of input data is higher than the rate of fuel consumption data. Therefore the accuracy can be better by the normalizing process of input data. It's unnecessary to get the signal of vehicle injector or OBD, and a deep-learning technique applied to the data to be got easily, like GPS. It can contribute to eco-drive for the computing time small.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2012.05a
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• pp.933-934
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• 2012

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.15 no.5
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• pp.31-41
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• 1993

7. 음파의 흡수와 분산. 8. 초음파의 지향성. 9. 고유진동과 공명,공진. 9.1 고유진동. 9.2 공진,공명. 9.3 공진주파수. 10. 캐비테이션. 10.1 현상. 10.2 거동. 11. 초음파. 11.1 초음파의 발생기구.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2009.10a
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• pp.646-647
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• 2009

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.15 no.4
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• pp.59-68
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• 1993

본 강좌는 지금까지 밝혀진 미립화 방법과 그 실용예를 언급하고 초음파 미립화 기구를 소개하고자 한다. 1. 서론. 2. 미립화 방법과 그 실용예. 3. 음파. 4. 음압 level과 음의 강도 level의 관계. 5. 초음파의 반사, 투과 및 굴절. 6. 정상파.

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.12 no.1
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• pp.10-19
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• 1990

본 기고에서는 농도분석에 사용되는 많은 측정장비 중에서 여러가지의 가스성분을 한번에 측정할 수 있고, 다른 전용가스분석기에 비하여 경제적인 가스크로마토그라프를 소개하고, 특히 탄화수소(hydrocarbon)계열의 연료를 사용하는 열기관의 배기가스분석에 국한하여, 적용예와 문제점을 검토하여 가장 최적의 가스크로마토그라프 운용조건을 찾는데 도움이 되고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2014.11a
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• pp.61-74
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• 2014

전자제품에서 반도체 부품의 협피치화가 진행됨에 따라 PCB의 회로와 회로 사이의 간격 혹은 Hole과 Hole간의 간격이 줄어듬에 따라 ECM(Electrochemical Migration)과 CAF(Conductive Anodic Filament)의 불량이 증가하게 되었다. 특히 열악한 환경에서 사용되는 Power Supplier나 사용전압이 높아지는 전기 및 수소연료 자동차 분야에선 이들 불량방지에 노력을 기울여야겠다.

• Environmental engineer
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• v.23 s.239
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• pp.62-65
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• 2006

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.9 no.1
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• pp.33-39
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• 1987

기관의 실린더 내로 흡입되는 공기의 질량이 정확히 계량 된다면 일정의 이론혼합비를 얻기 위한 연료의 분사량은 쉽게 결정될 수 있다. 그러나 현재로서는 실린더로 흡입되는 실제의 공기량을 직접적으로 측정하는 수단은 없고 다음에 설명하는 간접적인 방법으로 그 량을 측정하고 있다.