• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.130-132
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• 2006

해당 논문에서는 많은 수의 서버로 구성된 환경에서의 자동화된 성능카운터 설정 및 수집 방안에 대해서 제시하고 대규모 시스템일 경우 많은 시간이 소요되고 번거로운 작업에 대한 자동화 및 카운터 설정, 제어를 위한 스크립트 제시, 리포트 자동 생성 방안을 제시하여 효율적인 시험 및 분석방안에 대해서 설명한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.05a
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• pp.318-321
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• 2001

현재 업체에서 제공하고 있는 반도체 정보의 수집 및 가공이 모두 수동으로 이루어져 있어 많은 시간의 노력과 인건비가 들어가고 있다. 현재 개발되어 있는 에이전트는 범용적이고 일반적인 형태의 에이전트로 특화된 반도체 정보의 수집 및 가공에는 부적합하다. 따라서 본 연구를 통해 반도체 정보 시스템에 특화된 웹 에이전트를 개발하여 현재 수동으로 이루어지고 있는 반도체 정보 시스템의 정보처리 과정을 자동으로 수행하는 웹 에이전트를 개발하여 인건비의 절감과 정보 시스템의 신뢰성 향상 및 정보처리 과정의 자동화, 체계화를 이루고자 한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.932-937
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• 2007

생의학 분야 문헌의 양이 빠르게 증가함에 따라, 생의학 연구자들이 필요로 하는 정보를 얻기가 어렵게 되었다. 이를 해결하기 위해, 인간-컴퓨터 상호작용 분야에서는 생의학 문헌 검색 시스템, 또는 생의학 문헌의 정보 추출 시스템 등에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 생의학 문헌으로부터 정보를 자동으로 추출하기 위한 관계정보 추출 시스템에 대해 소개한다. 소개하는 시스템은 크게 요약 수집 모듈, 관계 추출 모듈, 관계 가시화 모듈로 구성되어 있다. 우선, 요약 수집 모듈에서는 특정 주제의 문헌들을 검색 및 수집한다. 그리고, 관계 추출 모듈에서는 수집된 문헌들에 대해서, 단백질/유전자 등의 생물학 개체를 인식하고, 구문분석을 통하여 인식된 개체들 사이의 관계를 추출한다. 마지막으로, 관계 가시화 모듈에서는 추출된 관계를 통합하여 네트워크 형태로 가시화한다. 이 시스템은 생물학 실험 이전의 문헌 기반 타당성 검사, 단백질-단백질 상호작용 또는 특정 질병과 유전자의 조절관계 분석, 또는 대용량 문헌 처리를 통한 패스웨이 데이터베이스 구축 등에 활용될 수 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.11a
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• pp.49-52
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• 2008

웹2.0, RIA(Rich Internet Application)의 발전으로 웹 기반 서비스가 다양해지고 기존의 응용프로그램 역시 웹 기반 인터페이스로 제공되면서 사용자 또한 단순 사용자가 아닌 서비스를 제공하는 컨슈머(Consumer)의 형태가 되었다. 따라서 웹 문서는 더욱 방대해 지고 검색, 분류, 색인 등을 위해서 웹문서의 수집이 새로운 형태로 필요하게 되었다. 그러나 기존의 데이터베이스 사용 방법이나, 문서의 전문을 파일형식으로 저장하는 방법은 웹문서를 이용하여 다양한 컨텐츠를 제공하기에 적합하지 않다. 그러므로 본 연구는 웹 문서를 파싱(Parsing)하여 필요한 부분을 XML파일 형태로 저장하여, 재사용성을 높이는데 초점을 맞추어 HTML을 파싱하고 자동으로 임의의 파일을 수집하는 문서수집기를 구현하게 되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.161-164
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• 2006

인터넷이 발전하면서 웹에는 같은 내용을 다양한 언어로 표현한 문서들이 많이 존재한다. 이와 같은 웹 문서의 성질을 이용하여, 이 논문은 웹으로부터 수집된 병렬문서(parallel document)를 이용하여 한영 병렬말뭉치 구축 시스템을 설계하고 구현한다. 이 논문에서 구축과정을 요약하면 다음과 같다. 첫째, 웹 문서수집기를 이용해서 웹으로부터 한영 웹문서(html 문서)를 각각 수집한다. 둘째, 수집된 각 언어의 웹 문서에서 불필요한 내용(태그와 광고 문구 등)을 제거하여 문장을 추출하고, 추출된 문장을 단락단위로 정렬한다. 셋째, 단락단위로 정렬된 문서를 문장정렬(sentence alignment) 방법을 이용해서 문장을 정렬한다. 끝으로 정렬된 병렬문장을 단어 단위로 분리하여 병렬말뭉치를 구축한다. 이와 같은 방법으로 이 논문에서는 약 42만 5천 문장의 한영 병렬말뭉치를 구축하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.651-654
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• 2004

우리는 특정 문서를 읽을 때 문서 전체를 읽지 않더라도 대표적인 몇 개의 단어를 보는 것만으로 정치나 경제, 스포츠 등의 분야를 정확히 인지할 수 있다. 문서 전체를 대상으로 하지 않고 부분텍스트에서 출현하는 소수의 단어정보에서 문서의 분야를 정확히 결정하기 위해 분야연상어의 구축은 중요한 연구과제이다. 인간이 미리 분야체계를 정의하고, 각 분야에 해당하는 문서를 인터넷이나 서적을 통해 수집한다. 본 논문은 수집문서의 분야를 정확히 지시하는 분야연상어를 자동으로 수집하는 시스템을 설계하고 구현하는데 목적이 있다. 문서의 분야결정 시점을 고려하여 분야연상어의 수준, 안정성 랭크, 집중률, 빈도정보를 이용하여 단일 분야연상어를 수집하는 방법을 제안하고 구현한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.467-468
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• 2021

본 논문에서는 자료수집(데이터 크롤링)을 이용해 많은 채용정보를 쉽게 접근할 수 있도록 하는 시스템이다. 현재는 StackOverflow의 자료를 수집하고 데이터베이스에 자동으로 저장하도록 하였다. 수집해야 할 자료가 많아 Celery와 RabbitMQ를 사용하여 비동기 작업을 요청하여 즉시 응답을 받지 않아도 다른 일을 수행할 수 있다. 이렇게 수집한 자료들을 해당 사이트에 나열해줌으로 사용자들이 시간과 비용을 절감하여 효율적인 취업 준비를 할 수 있도록 하는 시스템을 설계 구현하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.5
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• pp.609-622
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• 2020

With the development of society, the scale of the statute is not only increasing, but also the content is getting complicated. The scale of safety standards existing in the law is also increasing and specialized, making it difficult to integrate and manage to minimize conflicts or overlaps among safety standards. For the integrated management of safety standards, a technology that searches for and extracts safety standards in laws and regulations must first be secured. In this study, considering the limitations of time and manpower, a tool for automatic detection of safety standards is developed based on several specific cases. The safety standards classified in the previous studies and the safety standards announced by the Ministry of Interior and Safety were analyzed, and also statute information which includes safety standards extracted by the National Disaster Management Institute in 2018 was collected. After the collected laws were refined and morphological analysis was performed, a safety standard thesaurus was constructed and indexed to develop a safety standard search tool. When automatic search tools are routinely applied to find safety standards in the future, it is expected that these tools will help to solve overlapping or conflicting problems of complex safety standards.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.39 no.4
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• pp.279-285
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• 2020

The study on the temporal and spatial monitoring of passing vessels is important in terms of protection and management the marine ecosystem in the coastal area. In this paper, we propose the automatic detection technique of passing vessel by utilizing an artificial intelligence technology and broadband striation patterns which are characteristic of broadband noise radiated by passing vessel. Acoustic measurements to collect underwater noise spectrum images and ship navigation information were conducted in the southern region of Jeju Island in South Korea for 12 days (2016.07.15-07.26). And the convolution neural network model is optimized through learning and validation processes based on the collected images. The automatic detection performance of passing vessel is evaluated by precision (0.936), recall (0.830), average precision (0.824), and accuracy (0.949). In conclusion, the possibility of the automatic detection technique of passing vessel is confirmed by using an artificial intelligence technology, and a future study is proposed from the results of this study.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.3
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• pp.548-556
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• 2018

NMS (Network Management System) is a system that is used for a small or large networks management. As the size of network becomes larger and the configuration information become complicated, it becomes more difficult to grasp the network status and it takes much time to diagnose the failure of the network equipment. In this paper, to alleviate the problems of NMS we implement web-based network topology automatically using JavaScript, Python, HTML5 based TWaver. The detailed implementation of the system include the automatic collection of the connection information based on the equipment information registered in the NMS system, the implementation of the web-based network topology and the remote fault diagnosis. In the network topology, we can expect to improve the quality of the NMS system through structured data management by adding the configuration management, fault management and performance management functions in a comprehensive manner.