• Title/Summary/Keyword: 자기 보정 기법

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Automatic Shimming Algorithm (Automatic Shimming 알고리즘)

  • Kim, C.Y.;Kim, H.J.;Kim, S.M.;Ahn, C.B.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.07g
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    • pp.2885-2887
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    • 1999
  • 초고속 영상 기법의 Echo Planar Imaging과 Spiral Scan Imaging 기법은 자기장의 inhomogeneity에 영향을 많이 받게 된다. 본 논문에서는 자기장의 inhomogeneity를 보정하는 기능인 shimming 기능을 자동으로 실행할 수 있는 알고리즘을 구현하였다. 자기장의 inhomogeneity를 보정하기 위해서 자기장에 생성될 수 있는 spherical harmonic function중 1차에 대해 보정을 시도하였고, 기존의 알고리즘보다 뛰어난 결과를 얻을 수 있었다.

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Spectral Energy Transmission Method for Crack Depth Estimation in Concrete Structures (콘크리트 구조물의 균열 깊이 추정을 위한 스펙트럼 에너지 기법)

  • Shin, Sung-Woo;Min, Ji-Young;Yun, Chung-Bang;Popovics, John S.
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.27 no.2
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    • pp.164-172
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    • 2007
  • Surface cracks in concrete are common defects that can cause significant deterioration and failure of concrete structures. Therefore, the early detection, assessment, and repair of the cracks in concrete are very important for the structural health. Among studies for crack depth assessment, self-calibrating surface wave transmission method seems to be a promising nondestructive technique, though it is still difficult in determination of the crack depth due to the variation of the experimentally obtained transmission functions. In this paper, the spectral energy transmission method is proposed for the crack depth estimation in concrete structures. To verify this method, an experimental study was carried out on a concrete slab with various surface-opening crack depths. Finally, effectiveness of the proposed method is validated by comparing the conventional time-of-flight and cutting frequency based methods. The results show an excellent potential as a practical and reliable in-situ nondestructive method for the crack depth estimation in concrete structures.

Wavelet Smoothing을 이용한 MRI 데이터에서의 Intensity Non-uniformity 보정

  • 김양현;류완석;정성택
    • Proceedings of the KSMRM Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.75-75
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    • 2003
  • 목적: MR 영상에 나타나는 bias field, 즉 영상의 특정 부분이 주위보다 어둡거나 밝게 나타나는 현상을 보다 균일하게 보정시키는 방법으로 제시된 N3 방법에서 Gaussian kernel을 사용한 smoothing 방법 대신에 Wavelet(Daubechies, D4)함수를 smoothing기법으로 사용했을 때 어느 정도 균일함에 향상이 일어나는지를 알아보는 것이다.

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Comparison and Analysis of Streamflow Measurements Applying Various Recent Observation Technologies at Jeju island (다양한 최신 계측방식을 적용한 제주도 유출 비교 분석)

  • Kim, Dong-Su;Yang, Seong-Ki;Jeong, Woo-Yel;Yu, Kwon-Kyu
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.77-77
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    • 2011
  • 제주도는 본토와는 달리 유량 관측에 상당한 어려움이 있어 왔다. 투수성이 매우 높은 지반 특성으로 인해 6개의 하천을 제외하고 평시에 대부분 건천이거나 강우로 인한 유출 발생 시에도 급한 하상 경사와 짧은 유하거리 등의 수문지질학적 특성으로 강우 발생 1~2일 정도만 지속되어 유출의 측정 자체가 난해한 지역이다. 현재 16개 관측 지점에서 하천 유출 관측이 전자파 표면 유속계를 이용하여 실시되고 있으나 하천 전문 인력의 부족으로 인해 효과적인 관측자료의 해석, 운용 및 검보정 등에 어려움이 많았다. 본 연구는 국토환경부에서 발주한 제주형 물순환 관리기반 시스템 구축의 일환으로 제주도에 적합한 유량 측정 방식을 확립하고 유량 관측 지점을 증가시키고 기존 측정 자료를 검보정하는데 목적을 둔다. 우선 다양한 유량 계측 기법을 활용하여 상시하천에서 유량 관측을 실시하여 상호 비교하여 기존 방식으로 관측된 유량을 검보정하고 제주도 유출의 특성을 개괄적으로 파악하고자 한다. 사용된 유량 관측 기법으로 ADCP, LSPIV, 자기유속계, 전자파표면유속계가 연외천과 강정천에 동시에 적용되었다. ADCP는 유량 관측의 정확도가 다른 계측 기기보다 상대적으로 우수하다고 알려져 다양한 유량 관측 결과를 보정하는 기준으로 사용되었다. 하지만 홍수 유출의 경우 대부분의 현장에서 관측이 어려워 이 경우 LSPIV가 대안으로 채택이 되었다. 그리고 단면의 일부 지점에서 유속을 계측하는 자기 유속계와 전자파표면유속계로 유량을 계산하여 ADCP와 LSPIV의 유량과 비교하였다. 비교 분석 결과는 기존의 전자파표면유속계의 측정 오류를 보정하고 향후 제주형에 적합한 유량 측정 방식을 선정하는 데 사용될 것으로 기대된다.

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Considering of the Rainfall Effect in Missing Traffic Volume Data Imputation Method (누락교통량자료 보정방법에서 강우의 영향 고려)

  • Kim, Min-Heon;Oh, Ju-Sam
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.14 no.2
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    • pp.1-13
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    • 2015
  • Traffic volume data is basic information that is used in a wide variety of fields. Existing missing traffic volume data imputation method did not take the effect on the rainfall. This research analyzed considering of the rainfall effect in missing traffic volume data imputation method. In order to consider the effect of rainfall, established the following assumption. When missing of traffic volume data generated in rainy days it would be more accurate to use only the traffic volume data of the past rainy days. To confirm this assumption, compared for accuracy of imputed results at three kinds of imputation method(Unconditional Mean, Auto Regression, Expectation-Maximization Algorithm). The analysis results, the case on consideration of the rainfall effect was more low error occurred.

Vector Calibration for Geomagnetic Field Based Indoor Localization (지자기 기반 실내 위치 추정을 위한 지자기 벡터 보정법)

  • Son, Won Joon;Choi, Lynn
    • The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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    • v.15 no.3
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    • pp.25-30
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    • 2019
  • Magnetic sensors have the disadvantage that their vector values differ depending on the direction. In this paper, we propose a magnetic vector calibration method for geomagnetic-based indoor localization estimates. The fingerprinting technique used in geomagnetic-based indoor localization the position by matching the magnetic field map and the magnetic sensor value. However, since the moving direction of the current user may be different from the moving direction of the person who creates the magnetic field map at the collection time, the sampled magnetic vector may have different values from the vector values recorded in the field map. This may substantially lower the positioning accuracy. To avoid this problem, the existing studies use only the magnitude of magnetic vector, but this reduces the uniqueness of the fingerprint, which may also degrade the positioning accuracy. In this paper we propose a vector calibration algorithm which can adjust the sampled magnetic vector values to the vector direction of the magnetic field map by using the parametric equation of a circle. This can minimize the inaccuracy caused by the direction mismatch.

Completion of the Missing Rainfall Data by a Multi-regression method (다중회귀분석을 이용한 강우량 결측치 보정)

  • Lee, Myoung-Woo;Lee, Bong-Hee;Kim, Hung-Soo;Shim, Myung-Pil
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.775-779
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    • 2006
  • 강우자료의 구축은 수문해석에 있어 가장 기본적이며 중요한 단계라 할 수 있다. 하지만 수문 관측 자료의 경우 결측치가 존재하여 그에 대한 보정이 필요한 경우가 종종 발생하게 된다. 따라서 수문자료의 분석을 수행하기에 앞서 우선 자료에 대한 검정을 실시하고, 결측치가 존재할 경우는 이를 보정하여 분석을 수행하여야 한다. 본 연구에서는 다변량통계기법의 하나인 다중회귀분석을 이용하여 강우 결측치를 보정하였다. 본 연구에서는 다중공선성과 자기상관에 대하여 고려한 다중회귀모형을 구성하였다. 모형의 구성시 모든 결측지점에 적용이 가능하지 않아 일반성이 떨어짐을 확인 할 수 있었지만, 모형이 구성될 경우 통계적 적합도와 유의수준을 확인 할 수 있는 장점이 있었으며, 다중회귀모형이 구성되는 경우 좋은 보정 결과를 주는 것을 확인 할 수 있었다.

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Water-Fat Imaging with Automatic Field Inhomogeneity Correction Using Joint Phase Magnitude Density Function at Low Field MRI (저자장 자기공명영상에서 위상-크기 결합 밀도 함수를 이용한 자동 불균일 자장 보정 물-지방 영상 기법)

  • Kim, Pan-Ki;Ahn, Chang-Beom
    • Investigative Magnetic Resonance Imaging
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    • v.15 no.1
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    • pp.57-66
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    • 2011
  • Purpose : A new inhomogeneity correction method based on two-point Dixon sequence is proposed to obtain water and fat images at 0.35T, low field magnetic resonance imaging (MRI) system. Materials and Methods : Joint phase-magnitude density function (JPMF) is obtained from the in-phase and out-of-phase images by the two-point Dixon method. The range of the water signal is adjusted from the JPMF, and 3D inhomogeneity map is obtained from the phase of corresponding water volume. The 3D inhomogeneity map is used to correct the inhomogeneity field iteratively. Results : The proposed water-fat imaging method was successfully applied to various organs. The proposed 3D inhomogeneity correction algorithm provides good performances in overall multi-slice images. Conclusion : The proposed water-fat separation method using JPMF is robust to field inhomogeneity. Three dimensional inhomogeneity map and the iterative inhomogeneity correction algorithm improve water and fat imaging substantially.

Magnetic Measurement of PLS Storage Ring Prototype Dipole Magnet (방사광 가속기용 2극 전자석 특성측정 및 보정)

  • 강봉구;박기현;윤종렬;구양모
    • Journal of the Korean Magnetics Society
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    • v.2 no.2
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    • pp.163-168
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    • 1992
  • Results of magnetic measurement of a prototype Storage Ring dipole magnet for the Pohang Light Source (PLS) are summarized. Hall probe mapping and rotating coil methods are used to measure field profiles and integrated field properties. End chamfering experiments are performed on the as-built magnet, which has four removable pole-end pieces, to meet the specifications set from beam dy-namics requirement. The corrected magnet has efficiency of 99.7% at 2.0 GeV excitation ad higher order multipole error levels less than the specifications for all excitations, showing that the magnet has appropriate properties for the PLS Storage Ring.

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Dimensionality Reduced Wave Transmission Function and Neural Networks for Crack Depth Estimation in Concrete Structures (차원 축소된 표면파 투과 함수와 인공신경망을 이용한 콘크리트 구조물의 균열 깊이 평가 기법)

  • Shin, Sung-Woo;Yun, Chung-Bang
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.20 no.3
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    • pp.247-253
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    • 2007
  • Determination of crack depth in filed using the self-calibrating surface wane transmission measurement and the cutting frequency in the transmission function (TRF) is very difficult due to variations of the measurement conditions. In this study, it is proposed to use the measured full TRF as a feature for crack depth assessment. A Principal component analysis (PCA) is employed to generate a basis of the measured TRFs for various crack cases. The measured TRFs are represented by their projections onto the most significant principal components. Then artificial neural networks (NNs) using the PCA-compressed TRFs is applied to assess the crack in concrete. Experimental study is carried out for five different crack cases to investigate the effectiveness of the proposed method. Results reveal that the proposed method can be effectively used for the crack depth assessment of concrete structures.