• Title/Summary/Keyword: 자기신호

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Design of Self-Validation Sensor Using Noise (노이즈를 이용한 자기진단센서 설계)

  • 김이곤;하종필
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.153-157
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    • 2002
  • 자기 진단 센서는 자신의 상태를 스스로 진단하는 기능을 갖는 센서를 말한다. 이러한 기능을 갖기 위해서 자신의 상태를 판단 할 수 있는 정보를 얻는 것이 가장 중요하다. 본 연구에서는 자신의 노이즈 신호만으로 상태를 판단할 수 있는 자기 진단센서의 설계하는 방법을 제안하였다. 웨이브렛 및 ICA 분석기법을 이용하여 자신의 출력 신호로부터 대상목표의 측정물리량을 나타내는 신호성분을 제외한, 센서 자신으로부터 발생하는 특징 노이즈 신호만을 분류한 다음에, 이 신호를 PDS로 정량화하여 특징 데이터를 생성하였다. 실험을 통해 그 타당성을 입증하였다.

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악성뇌종양 주변부위의 역동자기공명영상의 시간신호강도곡선 양상과 예후와의 관계

  • 최순섭;김기욱;허기영;이영일
    • Proceedings of the KSMRM Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.21-21
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    • 2003
  • 목적: 악성뇌종양 주변부위의 역동자기공명영상에서의 시간신호강도곡선 양상으로 종양의 성장 양상이나 예후를 판단할 수 있는지를 알고자 한다. 대상 및 방법: Anaplastic oligodendroglioma 3예, Anaplastic astrocytoma 1예, Glioblastoma multiforme 1예, Malignant ependymoma 2예, Medulloblastorna 1예로서, 총 8예의 종양절제전, 혹은 후의 잔류 종양을 대상으로 하였다. Routine MRI에 추가하여 종양부위에서 Turbo spin echo T1 강조 역동자기공명영상을 하였으며, Gd-DTPA 0.1 mmol/kg를 급속 주사 한 후, TR/TE, 350/15, slice thickness 6 mm, slice number 3, NEX 2회, scan time은 15 초로 하여 5 분 동안 20회 영상을 얻었다. 가시적으로 조영증강이 없는 종양의 주변부위나 수술경계부위에 관심영역을 그려서 시간신호강도곡선을 얻었으며, 첫 회 조영제 통과시의 peak 이후에 신호가 감소하는 경우를 Normal pattern으로, peak 이후에 신호가 계속 유지되거나 증가하는 경우를 Tumor pattern으로 하였으며, Normal pattern과 Tumor pattern을 보인 예들을 구분하여 종양의 재성장 상태와 환자의 생존 기간을 비교 관찰하였다.

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Analytic Verification of Optimal Degaussing Technique using a Scaled Model Ship (축소 모델 함정을 이용한 소자 최적화 기법의 해석적 검증)

  • Cho, Dong-Jin
    • Journal of the Korean Magnetics Society
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    • v.27 no.2
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    • pp.63-69
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    • 2017
  • Naval ships are particularly required to maintain acoustic and magnetic silence due to their operational characteristics. Among them, underwater magnetic field signals derived by ships are likely to be detected by threats such as surveillance systems and mine systems at close distance. In order to increase the survivability of the vessels, various techniques for reducing the magnetic field signal are being studied and it is necessary to consider not only the magnitude of the magnetic field signal but also the gradient of it. In this paper, we use the commercial electromagnetic finite element analysis tool to predict the induced magnetic field signal of ship's scaled model, and arrange the degaussing coil. And the optimum degaussing current of the coil was derived by applying the particle swarm optimization algorithm considering the gradient constraint. The validity of the optimal degaussing technique is verified analytically by comparing the magnetic field signals after the degaussing with or without gradient constraint.

A Design Of Cross-Shpaed CMOS Hall Plate And Offset, 1/f Noise Cancelation Technique Based Hall Sensor Signal Process System (십자형 CMOS 홀 플레이트 및 오프셋, 1/f 잡음 제거 기술 기반 자기센서 신호처리시스템 설계)

  • Hur, Yong-Ki;Jung, Won-Jae;Lee, Ji-Hun;Nam, Kyu-Hyun;Yoo, Dong-Gyun;Yoon, Sang-Gu;Min, Chang-Gi;Park, Jun-Seok
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.53 no.5
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    • pp.152-159
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    • 2016
  • This paper describes an offset and 1/f noise cancellation technique based hall sensor signal processor. The hall sensor outputs a hall voltage from the input magnetic field, which direction is orthogonal to hall plate. The two major elements to complete the hall sensor operation are: the one is a hall sensor to generate hall voltage from input magentic field, and the other one is a hall signal process system to cancel the offset and 1/f noise of hall signal. The proposed hall sensor splits the hall signal and unwanted signals(i.e. offset and 1/f noise) using a spinning current biasing technique and chopper stabilizer. The hall signal converted to 100 kHz and unwanted signals stay around DC frequency pass through chopper stabilizer. The unwanted signals are bloked by highpass filter which, 60 kHz cut off freqyency. Therefore only pure hall signal is enter the ADC(analog to dogital converter) for digitalize. The hall signal and unwanted signal at the output of an amplifer and highpass filter, which increase the power level of hall signal and cancel the unwanted signals are -53.9 dBm @ 100 kHz and -101.3 dBm @ 10 kHz. The ADC output of hall sensor signal process system has -5.0 dBm hall signal at 100 kHz frequency and -55.0 dBm unwanted signals at 10 kHz frequency.

A simulation of readout signal and heat transfer characteristics in MAMMOS (도메인 확장형 광 자기 디스크의 재생 신호 및 열 전달 특성 시뮬레이션)

  • 양재남;조순철
    • Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.126-127
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    • 2002
  • 현재 광 자기 디스크에 대한 연구는 두 층으로 구성된 기록 층들을 이용하여 기록 층에 기록된 매우 작은 마크(0.1 um이하)를 리드아웃 층에서 도메인을 확장하여 재생 시 큰 신호를 얻는 도메인 확장형 광자기디스크(Magnetic AMpligying Magneto-Optical disk)에 대한 연구가 진행되고 있다[1]. 신호 재생시 레이저빔을 디스크에 집속시키면, 리드아웃 층의 스팟의 온도가 큐리 온도(Curie Temperature)까지 올라가게 되며, 이때 기록 층으로부터의 누설 자장에 의해 기록 마크 크기의 도메인이 리드아웃 층에 형성된다. (중략)

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The Study on the Magneization of Gas Pipliles according to Distortion and Compensation of Measured Signals in MFL System (자기누설 탐상시스템에서 가스관의 착자에 의한 탐상신호 왜곡 및 보상에 관한 연구)

  • Park S. H.;Seo K.;Jung H. W.;Park G. S.;Han S. J.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • summer
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    • pp.1004-1006
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    • 2004
  • MFL PIG는 빠른 속도로 주행하면서 MFL 신호를 측정하여 기록하게 된다. PIG가 주행함에 따라 MFL 신호를 왜곡시키는데 가스관에 인가되는 강한 자기장으로 인하여 가스관이 착자되어 왜곡이 발생한다. 가스관의 착자는 종방향 착자와 횡방향 착자로 나눌수 있으며, 횡방향 착자는 검출신호를 증가시키거나 감소시키는 방향으로 왜곡을 발생시키고, 종방향 착자는 인가돼는 자기장과 수직이 되므로 검출신호를 크게 왜곡시킨다. 따라서 검출신호를 보정하여 실제 결함에 의한 신호를 검출하여야 한다. 본 연구에서는 가스관의 착자에 의한 영향을 분석하고 신호보정에 관하여 연구하였다.

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반도체 공정 신호의 이상탐지 및 분류를 위한 자기구상지도 기반 기법에 관한 연구

  • Yun, Jae-Jun;Park, Jeong-Sul;Baek, Jun-Geol
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2011.02a
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    • pp.36-36
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    • 2011
  • 반도체 공정 신호는 주기 신호와 비주기 신호로 구분된다. 특정 패턴을 가지는 주기 신호는 해당 파라미터(parameter)에 대해서 패턴 매칭을 수행하여 관리하는 연구가 진행되고 있다. 반면 비주기 신호 데이터의 경우에는 패턴 매칭 방법을 수행할 수 없다. 또한 반도체 공정에서 얻을 수 있는 두 개 타입의 데이터는 그 파라미터가 방대하기 때문에 현재 실제 공정에 적용되고 있는 방식인 각각 하나의 파라미터에 대해 관리도(control chart)를 구성해 관리하는 것은 많은 비용과 시간의 낭비를 초래한다. 따라서 두 타입 데이터의 여러 개의 파라미터를 동시에 관측할 수 있고 파라미터간의 내재된 상관관계를 고려할 수 있는 장점을 가진 분석 기법에 대한 연구가 필요하다. 주기 신호의 이상탐지를 위한 기존 연구는 신호를 구간으로 나누어 구간별로 SPC 차트적용 시키는 방법, 각 시점 마다 측정되는 값을 하나의 변수로 고려하여 Hotelling's T square, PCA, PLS 등과 같은 다변량 통계 분석을 적용 시키는 방법들이 제시되어 왔다. 이러한 방법들은 다양한 특성을 가지는 주기신호를 분석하고 이상을 탐지 하는데 많은 한계점을 가진다. 이에 본 논문은 다양한 형태를 가지는 신호의 특성을 반영하여 자기구상지도를 기반으로 신호의 분류와 공정의 이상을 탐지하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 자기구상지도를 이용하여 복잡한(고차원, 시계열) 신호를 2차원 상의 노드로 맵핑시킴으로써 신호의 특질(feature)을 추출하고 새로 표현된 신호의 특질을 기반으로 Logistic regression을 적용시켜 이상을 탐지 한다. 다양한 이상 상황을 가진 반도체 공정 신호를 사용하여 제안한 이상탐지 성능을 평가하였다.

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In-Band Full-Duplex Wireless Communication Using USRP (USRP 장치를 이용한 동일대역 전이중 무선통신 연구)

  • Park, Haeun;Yoon, Jiyong;Kim, Youngsik
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.30 no.3
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    • pp.229-235
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    • 2019
  • The implementation of an in-band full-duplex wireless communication system is demonstrated in this study. In the analog/RF domain, the self-interference(SI) signal is reduced using a separate antenna for the transmitter and receiver paths, and most of the SI signal is canceled in the digital domain. A software defined radio(SDR) is used to implement the in-band full-duplex wireless communication system. The USRP X310 device uses transmitting and receiving antennas. By adjusting the gain of the transmitting and receiving ends of the SDR device, the magnitude of the SI signal entering the receiving antenna, and the size of the received signal from the outside, are both set to -64 dB. To verify the in-band full-duplex wireless communication performance, the source data is image and orthogonal frequency-division multiplexing is used for modulation. A WiFi standard frame with a carrier frequency of 2.67 GHz and bandwidth of 20 MHz is used. In the received signal, the SI signal is canceled by digital signal processing and the SI signal is attenuated by up to 34 dB. OFDM demodulation was impossible when the SI signal was not removed. However, the bit error rate is reduced to $2.63{\times}10^{-5}$ when the SI signal is attenuated by 34 dB, and no error is detected in the 100 Mbit data output as a result of passing through the Viterbi decoder.

Implementation of Wireless Micro-Magnetic Detection System in the Conveyer Belt (컨베어 이송장치에서의 무선 미소자기감지 시스템 구현)

  • Lee, Young-Dong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.18 no.12
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    • pp.2975-2981
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    • 2014
  • Micro-magnetic detection system is used to detect small particles in an automatic transmission valve body, which signal noise and time-delay may occurs in process of signal transmitting and filtering. In this paper, we present the design and implement of a micro-magnetic detection system based on wireless sensor networks in conveyer belt. Micro-magnetic detection system consists of five modules which are magnetic sensor detector, signal processing unit, wireless sensor networks, system control unit and system monitoring unit. Our experimental results show that the proposed wireless micro-magnetic detection system improves both accuracy and time delay compared to the wired system; therefore, it may apply for wireless micro-magnetic detection system by analysis of packet reception rate.

Pipeline Defects Detection Using MFL Signals and Self Quotient Image (자기 누설 신호와 SQI를 이용한 배관 결함 검출)

  • Kim, Min-Ho;Rho, Yong-Woo;Choi, Doo-Hyun
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.30 no.4
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    • pp.311-316
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    • 2010
  • Defects positioning of underground gas pipelines using MFL(magnetic flux leakage) inspection which is one of non-destructive evaluation techniques is proposed in this paper. MFL signals acquired from MFL PIG(pipeline inspection gauge) have nonlinearity and distortion caused by various external disturbances. SQI(self quotient image), a compensation technique for nonlinearity and distortion of MFL signal, is used to correct positioning of pipeline defects. Through the experiments using artificial defects carved in the KOGAS pipeline simulation facility, it is found that the performance of proposed defect detection is greatly improved compared to that of the conventional DCT(discrete cosine transform) coefficients based detection.