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익명성을 보장하는 Crypto-Cert 서명 메커니즘 (A Anonymous Crypto-Cert Signature Mechanism)

  • 박희운;이임영
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2001년도 추계학술발표논문집
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    • pp.617-622
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    • 2001
  • 컴퓨터 및 네트워크의 급속한 성장은 정보 사회로의 발전을 이행해 왔으며, 수많은 정보들이 네트워크를 통해 공유 및 교환되고 있다. 이들은 공개된 네트워크를 전재로 수행되므로, 다양한 형태의 공격으로부터 노출되어 있다. 이를 공격에 대응하고 나아가 사용자 및 메시지 인증을 수행키 위해 각광을 받고 있는 방법 중에 하나로서 디지털 서명을 들 수 있다. 그러나 일반 디지털 서명 방식은 누구나 서명 확인이 가능하므로 서명자의 익명성과 비밀성을 보장해야 하는 전자 투표, 전자 회의 및 전자 입찰 등과 같은 응용 분야에 적용할 경우에는 문제점을 드러내고 있다. 따라서 이들 응용 분야들은 기본적으로 서명자의 신원을 보장하여야 하며, 필요할 경우 이를 확인할 수 있어야 한다. 현재 이와 관련하여 부인 방지 서명 방식과 이를 개선한 수신자 지정 서명 방식이 제안되어 있다. 그러나 이 방식들은 서명자의 익명성이 수신자에게 의존하기 때문에 수신자에 의해 신원이 노출될 수 있었다. 동시에 이들 방식은 메시지 부가형 서명에 기초하므로 전송되는 서명 정보상의 메시지가 제 3자에게 노출되는 결과를 초래한다. 본 고에서는 서명자의 익명성을 보장하면서, 오직 수신자만이 서명자의 신분을 확인할 수 있는 Crypto-Cert 디지털 서명 방식에 대해 고찰한다. 특히 본 방식에서는 필요할 경우 서명자의 신원을 확인할 수 있으며, 전송 메시지에 대해 기밀성을 확보하고 있으므로 다양한 응용 분야에 적용가능하다.

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개선된 자가생성 지도학습 알고리즘을 이용한 컨테이너 식별자 연식 (The Identifier Recognition from Shipping Container Image by Using The Enhanced Self-Organized Supervised Learning Algorithm)

  • 이혜현;김태경;김광백
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2002년도 추계학술발표논문집
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    • pp.149-154
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    • 2002
  • 운송 컨테이너의 식별자를 추출하고 인식하는 것은 컨테이너 식별자들의 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부의 잡음으로 인하여 식별자의 형태가 훼손되어 있기 때문에 어렵다. 본 논문에서는 이러한 특성을 고려하여 컨테이너 영상에 대해 Canny 에지 추출 기법을 이용하여 컨테이너의 식별자 영역을 추출하고 추출된 컨테이너 식별자 영역에서 히스토그램 방법과 윤곽선 추적 알고리즘을 결합하여 개별 식별자를 추출한다. 추출된 컨테이너 개별 식별자 인식은 ART1을 수정하여 지도 학습 방법과 결합한 개선된 자가생성 지도학습 알고리즘을 제안하여 적용한다. 실험결과에서는 제안된 컨테이너 식별자 추출 및 인식 방법이 다양한 컨테이너 영상에 대해 효율적인 것을 보인다.

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오픈 마켓 전자상거래에서 온톨로지를 이용한 개인 성향 모듈 설계 (Design of Personal Preference Module with Ontology in Open Market E-Commerce)

  • 지병준
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1094-1097
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    • 2010
  • 기존 전자상거래와 달리 오픈 마켓 전자상거래는 판매자와 구매자들이 모여 자발적으로 온라인 상으로 거래하는 패러다임을 의미한다. 그러므로 구매자는 다수의 판매자들로부터 제품을 구매함에 있어 올바른 제품을 구매하는데 어려움이 존재한다. 이러한 어려움은 전자상거래에 대한 구매자 만족도를 저하시키는 요인이 될 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 먼저 오픈 마켓 전자상거래에서 구매자의 요구를 분석하고, 오픈 마켓 기반 전자상거래에 대한 만족도를 증가시키기 위한 개인 성향 모듈을 설계한다. 이를 위해 사전연구를 통해 구매자의 요구를 분석한 결과, 상당수의 구매자가 기존 전자상거래 시스템에 만족하지 못하고 있으며, 이를 보완하기 위한 방법으로 판매자에 대한 부가적인 정보의 제공이 필요하다고 하였다. 그러므로 둘째 판매자에 대한 부가적 정보를 제공하기 위해 개인 성향 모듈을 설계하였다. 본 논문에서 제안하는 개인 성향 모듈은 온톨로지를 기반으로 작성되며, 판매자와 구매자의 개인 성향을 반영, 평가 할 수 있도록 설계되었다. 본 논문의 기대효과로 온톨로지 기반 개인 성향 모듈은 오픈 마켓 전자상거래의 활성화와 구매자의 만족도를 증가시킬 수 있을 것으로 기대한다.

KS 표준 시표에 의한 자가 시력 측정 시스템의 구현 (A Self-Visual Acuity Testing System by the KS Standard Optotype)

  • 최창열;이우범
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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    • pp.893-894
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    • 2009
  • 인간의 시력 측정을 위한 방법은 검사자를 필요로 하는 표준 시표 제작을 위한 수동적인 방법이 대부분으로 컴퓨터 기반의 자가 검사가 가능한 시력 측정 시스템 개발은 미흡한 설정이다. 따라서 본 논문에서는 2006년에 국제규격(ISO 8596)에 따라 정의된 KS 표준 시표(한국 산업규격 P ISO 8596)를 참조 한 컴퓨터 기반의 자가 시력 측정 시스템을 구현한다. 구현된 시스템은 란돌프 고리(Landolt's rings) 시표를 이용하여 측정거리에 제약이 없이 검사자의 주관적 판단이 배제된 시력 측정이 가능하며 효율적 사용자 인터페이스를 제공한다. 구현된 자가 시력 측정 시스템의 성능은 시력 측정자 100명을 대상으로 시력표에 의한 측정치와 비교 실험한 결과 시력 등급을 기준으로 87%의 일치도를 보였다.

이러닝 학습자의 감정 피드백을 위한 상황인식 미들웨어 설계 (Context-Aware Middleware Design for Emotion Feedback of E-Learning Learners)

  • 김진봉
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.670-672
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    • 2022
  • 이러닝 시스템을 유용하게 활용하려면 학습자의 감정을 인식하여 학습자에게 적절한 피드백을 주는 것이 무엇보다 중요하다. 이러닝 시스템의 학습효율을 높이기 위해서는 학습자의 감정을 인식하여 그에 적절한 피드백을 제공하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 학습자에 대한 적절한 피드백을 제공하기 위해서 상황인식 컴퓨팅 기술을 바탕으로 학습자의 감정표현단어를 상황정보로 사용하여 감정을 인식할 수 있는 상황인식 미들웨어로서 EF-CAM을 제안한다. EF-CAM은 감정표현단어의 범주화기술을 기반으로 온톨로지를 구축하여 학습자의 감정을 인식한다. 이러닝 학습자의 감정을 인식하기 위해서 학습자의 감정표현 단어를 상황정보로 사용하고, 학습자의 감정에 영향을 미칠 수 있는 환경정보(온도, 습도, 날씨 등)를 추가하여 인식한다. 학습자의 감정을 표현하기 위해서 OWL 언어를 사용하여 온톨로지를 구축하였다.

오픈마켓 웹사이트 특성과 판매자 충성도와의 관계 (The effects of the web site's characteristics on the seller's loyalty in the open-market)

  • 김명수
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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    • pp.673-675
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    • 2008
  • 오픈마켓이란 구매자와 판매자가 모여 인터넷 기술을 이용하여 서로 제품 거래를 하거나 관련된 정보를 교환하는 상업적 목적의 웹사이트, 즉 오픈마켓을 가리킨다. 오픈마켓은 시장형성자, 구매자, 판매자의 참여로 거래가 이루어지며, 시장형성자는 구매자와 판매자간의 거래가 성사될 경우, 그에 대한 수수료를 주수익원으로 하는 사업자이다. 시장형성자의 주요 고객은 구매자뿐만이 아니라 판매자도 포함되게 된다. 본 연구에서는 웹사이트의 특성이 판매자의 충성도에 미치는 영향을 분석하였다. 이러한 결과는 이론뿐만 아니라 실무적으로도 오픈마켓상에서의 판매자 충성도 형성 요소에 대한 유용한 함의점을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

전기자 분산배치 집중권 PMLSM의 전기자 간격에 따른 단부 코깅력 최소화 (End Edge Cogging Force Minimization according to the Distance between Armatures of Stationary Discontinuous Armature PMLSM with Concentrated Winding)

  • 김용재
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제8권8호
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    • pp.1241-1246
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    • 2013
  • 현재 일반적인 반송 장치에서는 전기자를 반송 경로 전장에 배치하는 지상 1차측 시스템이 적용되고 있다. 하지만 이러한 시스템을 장거리 반송 장치에 적용하면 초기 설치비용과 제작시간이 상승하는 문제점이 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 전기자를 분산시켜 배치하는 방식이 제시되고 있다. 하지만 전기자 분산배치 방식은 전기자가 존재하지 않는 구간에서 외란 발생 시 가동자가 정지할 수 있으며 이 때 전기자에 의한 제어가 불가능하게 되어 가동자를 이동 시킬 수 없는 문제점을 내재하고 있다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위한 전기자 간격 결정이 매우 중요하다. 또한 전기자를 분산배치 할 경우 단부가 발생하게 된다. 이는 가동자가 전기자에 진입 또는 반출 시에 코깅력을 크게 발생시켜 추력 맥동의 원인이 되며, 소음과 진동을 발생시키므로 저감하여야 한다. 따라서 본 논문에서는 전기자를 분산 배치함에 따라 존재하는 단부 코깅력을 유한요소법을 이용한 2-D 수치해석을 통해 파악하고 이를 최소화하기 위한 전기자 간격을 도출하고자 한다.

윤곽선 추적과 개선된 ART1 기반 자가 생성 지도 학습 알고리즘을 이용한 운송 컨테이너 영상의 식별자 인식 (The Identifier Recognition from Shipping Container Image by Using Contour Tracking and Self-Generation Supervised Learning Algorithm Based on Enhanced ART1)

  • 김광백
    • 지능정보연구
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    • 제9권3호
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    • pp.65-79
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    • 2003
  • 운송 컨테이너의 식별자를 추출하고 인식하는 것은 컨테이너 식별자들의 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부의 잡음으로 인하여 식별자의 형태가 훼손되어 있기 때문에 어렵다. 본 논문에서는 이러한 특성을 고려하여 컨테이너 영상에 대해 Canny 마스크를 이용하여 에지를 검출하고, 검출된 에지 정보를 이용하여 수직블록과 수평블록을 추출하여 컨테이너의 식별자 영역을 추출한다. 추출된 컨테이너의 식별자 영역에서 윤곽선 추적 알고리즘을 이용하여 개별 식별자를 추출하며, 그들의 인식을 위해서는 개선된 ARTl과 지도 학습 방법을 결합한 개선된 성능의 자가 생성 지도 학습 알고리즘을 제안하여 적용한다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위하여 운송 컨테이너 영상들을 대상으로 실험 결과, 윤곽선 추적 알고리즘을 이용한 식별자의 추출 방법이 히스토그램을 이용한 식별자의 추출 방법보다 추출률이 개선되었고 인식 결과에서도 개선된 ART1 기반 자가 생성 지도 학습 방법이 기존의 ART1 기반 자가 생성 지도 학습 방법보다 인식률이 향상되었다.

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보행자 특성을 고려한 예측형 보행자 충돌 경고 서비스 개발 (Development of Predictive Pedestrian Collision Warning Service Considering Pedestrian Characteristics)

  • 가동호;이동훈;여화수
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.68-83
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    • 2019
  • 국내 보행자 교통사고 건당 사망자수는 차대차 사고의 3배에 달한다. 해당 사고의 약 40%가 횡단 중 발생하며 특히 교차로에서는 차량의 우회전시 보행자-차량간 상충 가능성이 높기에 심각한 사고를 초래할 수 있다. 이에 다양한 보행자 충돌 경고 서비스가 개발되었지만 교차로에서 돌발적인 행동을 하는 보행자와 차량의 충돌을 막기에는 역부족이었다. 이에 본 연구에서는 횡단 이전의 보행자들을 관찰하고 추출된 보행자의 특성을 토대로 보행자의 횡단여부를 예측하여 접근 차량에 경고하는 예측형 보행자 충돌 경고 서비스(P2CWS, Predictive Pedestrian Collision Warning Service)를 개발하였다. 서비스 성능 평가를 위해 대전광역시 유성구 교차로에서 실제 보행자 데이터를 수집하였고 보행자 특성(나이, 성별, 회두여부)의 유무에 따른 비교 분석을 수행하였다. 분석 결과 보행자 특성을 반영한 서비스가 반영하지 않은 서비스보다 성능이 뛰어났으며 이로써 보행자의 횡단 여부를 예측하는데 보행자의 특성을 파악하는 것의 중요성을 확인하게 되었다.

한국 진출 다국적기업 자회사의 지식습득 결정 요인에 관한 연구: 지식 획득원의 차이(본사 및 자회사) 비교를 중심으로 (The Influence of Local, Organizational, and Relational Factors on Subsidiary's MNC Knowledge Adoption: The Case of Multinational Corporations in Korea)

  • 이강문
    • 국제지역연구
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    • 제15권2호
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    • pp.275-301
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    • 2011
  • 본 연구는 자회사의 다국적기업 내 존재하는 지식의 습득에 영향을 미치는 요인을 밝히는 것을 목표로 하고 있다. 자회사의 기존 지식 습득에 대한 기존 연구들이 존재하는 상황에서 본 연구는 지식 습득 활동의 결정 요인을 크게 세 가지 개념으로 정리하였다. 첫째, 자회사가 속한 현지 환경 속성, 둘째, 자회사의 조직 속성, 마지막으로 자회사가 다국적기업와 구축하고 있는 관계 속성이 그것이다. 특히 본 연구는 관계적 속성에서 다국적기업 내 자회사의 영향력 변수를 추가하였고, 종속변수인 자회사의 지식습득의 속성을 지식원에 따라 두 가지로 구분하여 접근하였다. 즉, 모기업으로부터의 지식습득과 동료 자회사들로부터의 지식습득에 각각의 속성들이 미치는 영향력을 측정했다는 점에서 기존 연구의 확장을 꾀하였다. 그 결과 자회사의 동료자회사 지식 습득은 현지협력관계와 가치사슬로부터 부정적인 영향, 사회적자본 및 자회사 영향력의 긍정적인 영향을 받는 것으로 나타났으며, 자회사의 모기업 지식 습득은 자회사에 대한 모기업의 투자비율 및 사회적자본에 긍정적인 영향을 받는 것으로 나타났다.