현재 널리 사용되고 있는 모바일 기기에서는 대부분 텍스트 위주의 메모 기능이 지원되고 있다. 특히 스타일러스 펜을 입력 도구로 사용하는 PDA(Personal Digital Assistant)와 같은 모바일 기기에서는 텍스트뿐만 아니라 그래픽 환경에서 드로잉을 이용한 메모 기능도 지원되고 있다. 그러나 기기의 특성상 제약이 많아 키패드를 주 입력 수단으로 사용할 수밖에 없는 모바일 기기에서는 이러한 방식의 그래픽 메모는 현실적으로 거의 불가능하여 일반적으로 지원되지 않고 있다. 그래픽 메모의 기능이 지원된다고 하더라도, 제한된 입력 환경에서 필요한 좌표 값의 입력을 위해 방향키를 이용하여 픽셀 단위로 포커스를 이동시키는 방법은 직관성을 보장할 수 있으나 그 속도가 매우 느려 실제 활용이 불가능하다. 반면, 필요한 좌표 값을 직접 키패드로 입력하여 그리는 경우에는 메모 시간은 상대적으로 감소할 수 있으나 그래픽 메모 시 그리고자 하는 형태에 대해 직관성을 확보할 수 없다. 이러한 한계점들을 극복하고 문제점들을 개선하여 휴대 전화와 같이 극히 제한된 환경에서 키패드를 주 입력 장치로 사용할 수밖에 없는 모바일 기기에서도 많은 장점을 지니고 있는 그래픽 메모를 보다 효과적으로 사용할 수 있도록, 본 논문에서는 다중 해상도를 이용한 입력 방법을 제안하고, 그 적용 가능성을 고찰하였다.
공간 데이터 스트림 관리 시스템에 실시간으로 입력되는 공간 데이터 스트림은 제한된 주기억장치의 용량을 초과할 수 있으므로 부하를 제한할 필요가 있다. 그러나 기존의 연구에서는 부하 제한을 위해 공간 데이터 스트림을 생성하는 데이터 소스의 특성이나 입력 변화, 그리고 공간 데이터 이용 정도를 효율적으로 적용하지 못함으로써 질의 처리의 정확도와 성능을 감소시키는 문제를 갖고 있다. 이에 본 연구에서는 공간 데이터 스트림 질의 관리 시스템에서 발생할 수 있는 부하를 제한하고 공간 질의 처리의 성능과 정확도를 높이기 위한 다단계 부하제한 기법을 제안한다. 제안 기법에서는 먼저 데이터를 수집하는 단계에서 데이터의 수량과 입력 빈도 변화를 이용하여 부하를 제한하고, 과부하 발생시 공간 이용도에 따라 질의 참여 확률이 낮은 데이터를 대상으로 추가적인 부하제한을 수행한다. 실험 결과에서 제안 기법은 기존 부하제한 기법에 비해 11% 이상의 부하 제한 발생 빈도를 감소시키면서 입력 데이터 스트림의 증가와 질의 영역에 증가에 따른 질의 처리 결과의 정확도는 0.04% 이상의 우위를 보였다. 또한, 질의 처리 성능에서도 기존 기법에 비해 3% 이상의 향상을 나타냈다.
최근 들어 하드웨어 키보드가 제한적인 모바일 단말기에서 소프트웨어 키보드가 광범위하게 사용되고 있다 본 연구에서는 데이터베이스 분석을 통해 최적의 키보드 공간을 생성하여 최소의 입력 단계로 원하는 입력이 가능한 새로운 소프트웨어 키보드 입력 방법을 제시하였다. 제안된 소프트웨어 키보드는 입력 가능한 모든 단어를 분석하여 각각의 입력 단계에 따라 동적으로 생성된다. 이때 최소한의 키 버튼만을 도시함으로써 키 버튼 선택 영역을 최소화하고 키 입력 실수를 방지한다. 또한 입력 가능한 단어들의 수가 제한적일 때 후입력 자동 완성 기능을 제공함으로써 키 버튼 선택 횟수를 최소화할 수 있다.
본 연구에서는 터치 스크린을 사용하는 스마트폰에서 보다 편리하고 효율적으로 한글을 입력할 수 있는 방식에 대하여 제안하고자 한다. 기존의 2벌식 자판은 화면의 크기가 제한적인 모바일 환경에 적합하지 않으며, 터치스크린 방식은 미세한 접촉으로도 글자가 입력되기 때문에 사용자가 의도하지 않은 오/탈자가 빈번하게 발생한다. 본 연구에서 제시하는 입력 방식은 한글의 제자원리를 이용하여 자음 입력 후에 스케치를 통해 모음 입력을 부드럽게 이어가는 방식을 제안한다. 제안 연구는 사용자가 제한된 화면 영역을 효율적으로 사용하여 향상된 속도로 한글을 입력할 수 있게 도와주고, 원하지 않는 오/탈자의 발생빈도를 줄이는 효과를 가지고 있다.
사용자 인터페이싱 환경을 위한 경제적인 입력 방법으로 핸드 인식기술이 널리 이용되고 있다. 그러나 대부분의 기법들은 고정된 배경과 정해진 패턴만을 인식하는 제한점을 가진다. 이러한 제한점은 수행환경의 제약과 다양한 응용분야에 적용하기 어렵다는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 배경의 제약 없이 핸드 영역정보와 위치정보를 추출하여 입력 장치를 구동시키는 가상입력시스템을 제안한다. 본 연구는 개방 환경에서 사람의 입력을 요구하는 공항이나 전시관의 키오스크 시스템, 각종 조정장치 및 산업용 시스템분야에 경제적인 가상입력시스템으로 사용될 수 있을 것이다.
지상파 DMB에서는 양방�� 데이터 서비스를 위하여 MPEG-4 BIFS 규격을 사용하고 있다. BIFS는 콘텐츠의 장면을 구성하는 AV, 이미지, 그래픽, 텍스트 등의 다양한 멀티미디어 객체를 장면상에 표현하고, 사용자로부터 입력을 받아 표현된 객체를 조작하도록 하는 것이 가능하다. 그러나 BIFS가 다양한 형태의 입력장치를 갖는 멀티미디어 시스템에 부합되도록 설계되었지만, 오늘날과 같이 제한적 입력장치를 갖는 휴대 단말에 대한 고려가 결여되어 있다. 문제는 DMB 단말들이 제한적 입력을 가질 수밖에 없기 때문에 사용자가 양방향 데이터 콘텐츠를 조작하는 방법이 일관적이지 못하다는 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 콘텐츠 제공자와 사용자간의 통일되고 효율적인 콘텐츠 조작을 위해 현재의 BIFS 규격에 KeyNavigator 노드를 추가로 정의하였다. KeyNavigator 노드는 BIFS 콘텐츠에서 휴대 단말의 방향키를 이용하여 BIFS 객체간의 이동이나 BIFS 객체를 선택하는 방법을 제공한다. KeyNavigator노드를 사용함으로써 BIFS 콘텐츠 제공자가 의도하는 바에 따라 콘텐츠를 저작할 수 있고 휴대 단말 사용자에게도 통일되고 효율적인 BIFS 콘텐츠 제어 방법을 제시하는 우수한 효과가 있다.
예측제어는 제어대상의 예측모델을 이용하여 기준명령과 상태의 미래 오차를 예측하고 최소화시키는 현재 입력을 구하며, 상태와 입력의 제한조건도 고려할 수 있는 매우 실용적인 방법이다. 이동로봇에 대해 예측제어가 적용된 연구들이 있었으나 제어성능을 결정하는 여러 제어 파라미터들이 임의로 지정됨에 따라 성능이 최적화되지 못하였다. 본 논문에서 입력제한조건을 갖는 이동로봇의 궤적추종 예측제어에 유전알고리즘을 적용하여 제어 파라미터 튜닝을 통해 궤적추종오차를 최소화하며, 입력의 제한조건을 반영하기 위해서 quadratic programming을 Hildreth 방법을 적용한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 본 논문에서 제안한 방법의 우수성을 기존 방법과 비교하여 확인한다.
정보화 시대가 진전됨에 따라 휴대폰과 리모콘 등 휴대용 단말기에서 한글을 입력할 필요성이 증가하고 있다. 휴대용 단말기에서 한글 입력 방식은 단말기에 부착되어 있는 제한된 버튼만을 이용해야 한다는 제약이 있다. 이러한 제약 조건 하에서 한글 모음을 편리하고 빠르게 입력할 수 있는 방법으로 'ㅏ/ㅓ/ㅗ/ㅜ/ㅡ/ㅣ/ㅐ/ㅔ'를 기본 요소로 하여 조합되는 모음의 입력 방식을 다양화하였으며, 기존의 천지인, 나랏글 방식과 비교했을 때 사용자 편의성과 입력의 신속성 측면에서 매우 효율적임을 확인하였다.
레졸루션(resolution)에 근거한 자동화된 추론 방법은 실제로 결론 도출에 필요 하지 않은 중간 정보를 생산하고, 또한 이런 정보가 또 다른 불 필요 정보를 생산함으로써, 컴퓨터 주기억 공간 잠식이 문제점으로 나타난다. 주어진 문제의 상황을 설명하는 모든 입력절로부터, 실제로 결론의 도출에 참여할 가능성이 낮은 입력절을 추론에의 참여를 제한하여, 소모하는 기억공간과 추론 시간을 감소시키는 조절 전략을 제안한다. 주어진 입력절을 분석하여, 실제로 추론에 참여하는 정도의 우선 순위를 결정하는 도구로서 퍼지 관계 논리곱을 이용한다.
A new discrete time gain-scheduled control design is proposed to improve disturbance attenuation for systems with bounded control input under known disturbance maximum norm. The state feedback gains are scheduled according to the proximity of the state of the plant to the origin. The controllers are derived in the framework of linear matrix inequality(LMI) optimization. This procedure yields a linear time varying control structure that allows higher gain and hence higher performance controllers as the state moves closer to the origin. The main results give sufficient conditions for the satisfaction of a parameter-dependent performance measure, without violating the bounded control input condition under the given disturbance maximum norm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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