• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.12A
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• pp.1136-1146
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• 2005

In this paper, the radiative electric field intensity due to the communication signal and conductive noise is calculated in overhead medium voltage power lines for power line communication. The input impedance is calculated by means of 2 port equivalent model of medium voltage power line network and basic transmission line theory. And then, currents is calculated by calculated input impedance and finally, the emissive electric field is calculated. The input impedance appears like a standing wave form with a fixed cycle because high reflection at the input terminal due to the characteristic impedance of medium voltage power line is very large. A calculated current and radiative electric field also appears like this form. From the measurement results, the measured results are very similar to the calculated results.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2013.07a
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• pp.345-346
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• 2013

본 논문에서는 단상 1.9kV/127V, 2kVA 용량의 양방향 지능형 반도체 변압기의 시작품을 제작하고 그 동작특성을 실험적으로 분석한 내용을 기술하고 있다. 제작한 반도체 변압기는 3대의 LLC 컨버터를 입력 측은 직렬로 결합하고 출력 측은 병렬로 결합한 AC-DC 컨버터와 1대의 하드스위칭 양방향 2-Stage DC-AC 컨버터가 직렬로 결합되어 있다. 제안하는 반도체변압기의 회로적인 특성을 분석하기 위해 PSCAD/EMTDC 소프트웨어를 이용한 시뮬레이션을 실시하였고 분석을 통해 얻은 결과를 바탕으로 하드웨어 시작품을 제작하고 다양한 실험을 통해 그 동작과 성능을 검증하였다. 먼저 1차적으로는 정상동작에 대해 실험을 실시하고 얻은 결과를 시뮬레이션 결과와 비교 분석하였다. 2차적으로는 전력의 흐름에 따른 동작을 실험적으로 분석하였다. 그 후에는 입력전압에 외란이 발생하였을 때 보상성능을 순방향 조류와 역방향 조류 2가지 경우로 나누어 실험을 실시하고 그 결과를 실험결과와 비교 분석하였다. 분석한 결과 제안하는 반도체변압기는 양방향 전력흐름이 가능하고 입력전압에 Sag가 발생한 경우에도 이를 보상하여 수전단이나 부하에 전력공급이 가능함을 알 수 있었다. 향후 단상 반도체 변압기 2대를 더 제작하여 3상 3.3kV/380V, 6kVA 용량으로 확대하여 실험을 실시할 예정이다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.11 no.8
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• pp.1386-1391
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• 2000

In this paper, the method to linearize the non-linearity of diode and to compensate the characteristics change of diode with the temperature is studied. Square root circuit is used to linearize the non-linearity of diode about the input power, and two identical diodes and OP-Amps, which have variable reference, are used to compensate the characteristic change of diode with the temperature. As the result, designed diode power detector (with the square root circuit and temperature compensation circuit) can detect the output power linearly with the 0.23 $\pm$0.025V/dBm rate in the case the input power is greater than -6 dBm, and the designed circuit operates stably with no variation in the output data about the temperature change from the room temperature to 8$0^{\circ}C$.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.8A no.3
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• pp.279-286
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• 2001

This paper proposes a low power resource allocation and scheduling algorithm that minimized power consumption such as DSP circuit in high-level synthesis process. In this paper, we have used list-scheduling method for low power design in scheduling step. Also, it increase possibility to reuse input through resource sharing when assign resource. After scheduling, the resources allocation uses the power function in consideration of the result of calculating average hamming distances and switching activity between two input. First, it obtain switching activity about input value after calculate average hamming distances between two operator and find power value make use of bit pattern of the input value. Resource allocation process assign operator to minimize average hamming distance and power dissipation on all occasions which is allocated at each control step according to increase control step. As comparing the existed method, the execution time becomes fast according to number of operator and be most numberous control step. And in case of power that consume, there is decrease effect from 6% to 8% to be small.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2012.07a
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• pp.191-192
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• 2012

옥외 LED 조명은 수 많은 응용 분야가 있고, 출력 전력 크기에 따라 전력단이 single-stage 와 two-stage 구조로 나뉜다. Single-stage 구조는 낮은 전력 LED 조명에 적합하지만, 60~70W 이상에서는 효율이 떨어지고 변압기의 크기가 커져서 적용하기가 힘들다. 반면에 two-stage 구조는 보통 큰 전력이 필요한 응용분야에 사용되지만, 낮은 부하에서 낮은 역율을 나타내므로 넓은 출력전력 범위를 갖는 분야에 사용되기 어렵다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문은 pulse duty cycle, pulse frequency modulation 제어 방법을 갖는 interleaved single-stage flyback AC-DC converter 를 제안한다. 제안된 컨버터는 입력 전압이 낮고 부하가 큰 경우 높은 효율을 보이고, 입력 전압이 높고 부하가 아주 작은 경우에도 높은 역율과 낮은 전류 왜곡을 보인다. 그 결과 하나의 AC-DC 컨버터를 넓은 출력전력 범위를 갖는 LED 조명분야 적용시킬 수 있다. 제안된 컨버터의 타당성을 검증하기 위하여 81W prototype을 가지고 실험하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2585-2587
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• 2003

한전에서는 전력설비의 효율적인 관리를 위하여 일찌기 배전분야에 GIS를 도입하여 신배전정보시스템(NDIS : New Distribution Information System)을 구축, 시범운영을 마치고 전국에 단계적으로 확대운영하고 있다. GIS를 업무에 활용하기 위해서는 설비도면의 입력이 선행되어야 하나 이를 수작업에 의존할 경우 많은 비용과 시간이 소요될 뿐만 아니라 입력자의 숙련정도에 따라 자료의 정확도가 달라지게 되므로, 이러한 문제점들을 근본적으로 해결하고자 설비의 위치, 심볼, 계통연결, 속성자료 등을 컴퓨터로 자동인식 입력시켜 수작업을 최소화하는 기법 및 적용연구가 필요하며, 특히 국가기본도를 Base Map으로 사용함에 따른 상대오차 보정문제도 해결되어야 한다. 본 개발은 변전소에서 전력수용가까지의 전력공급설비를 나타내는 배전설비도면에서 도면내 주요 설비인 전주와 전선을 인식하는 방법 즉, 반투명 필름에 손으로 그려진 배전설비도면의 스캐닝 영상을 인식기법을 적용하여 설비내용, 설치위치, 전선종류별 설치상태 등 지리정보시스템에서 사용될 정보를 Digital 형태의 Data로 자동생성하고 국가기본도와의 상대오차보정까지 처리하는 것을 주요내용으로 하고 있다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2008.10a
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• pp.33-35
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• 2008

본 논문에서는 새로운 비대칭 입력전압형 DC-DC 컨버터를 제안하고 그 정상상태 해석과 실험결과를 보고한 것이다. 특히 제안된 컨버터는 반도체 스위치와 주요 소자를 이상적으로 가정하여 내부손실을 무시한 등가회로를 유도하였고 등가회로와 스위치의 상태에 따른 상태별 등가회로로부터 주요 소자에 대한 특성식을 나타내었으며 최종적으로는 컨버터의 정상상태 특성식을 유도하였다. 제안회로의 정상상태 해석결과 및 동작을 확인하기 위해서 35-60V 입력전압 범위, 48V 정격입력전압, 12V 출력전압, 60W급 시험회로를 구성하였다. 시험회로는 전 부하범위에서 안정된 동작을 하였으며 중부하에서 최대 91%의 전력변환효율을 나타내었다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.07a
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• pp.275-276
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• 2015

본 논문에서는 낮은 입력 전압을 가지는 DC/DC 전원장치의 도통 손실 감소를 위한 비대칭 하프-브리지 공진형 컨버터를 제안한다. 제안된 컨버터를 액티브 클램프 포워드 (ACF) 컨버터와 하프-브리지(HB) LLC 공진형 컨버터의 스위치 통합 기법을 통해 생성되었다. ACF 컨버터를 LLC 공진형 컨버터 앞단에 위치시켜 HB LLC 공진형 컨버터에 증가된 전압을 인가함에 따라 변압기 턴비를 증가할 수 있고, 그에 따라 1차측 도통 손실을 감소시킬 수 있다. 이 때, 두 단에 적용된 스위치를 스위치 통합 기법을 통해 높은 전력 밀도 및 추가되는 도통 손실 감소를 통해 높은 효율을 동시에 이룰 수 있었다. 또한, 비대칭 펄스 폭 변조(APWM)를 제어를 통해 입력 전압 범위를 감소시켜 효율에 최적화된 설계를 가능하게 하였다. 제안된 컨버터는 36-72V 입력 전압, 300W(12V/25A) 출력을 가진 프로토 타입 컨버터를 통해 그 유효성을 입증하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.10C
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• pp.993-998
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• 2002

At Power amplifier, distortion of output is appeared because of non-linearlity, so we must study method of compensation for non-linearity. In this paper, it was studied about the characteristic of predistorter using serial schottky diode for an amplifier. As a result, we confirmed that power amplifier was able to linearize when we put predistorter using non-linearity of schottky diode before power amplifier. When input carrier level was low, input carrier was delivered directly into power amplifier but input carrier level was high, input carrier was delivered into power amplifier through predistorter with suppressed level. As a result power amplifier always was at saturation region. Through simulation using serenade 8.0, we have concluded that efficiency was improved about 3%, and predistorter got best linearity at 1.8㎓ between 800㎒∼2.2㎓.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.29 no.3
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• pp.51-65
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• 2024

Accurate electrical load forecasting is important to the effective operation of power systems in smart grids. With the recent development in machine learning, artificial intelligence-based models for predicting power demand are being actively researched. However, since existing models get input variables as numerical features, the accuracy of the forecasting model may decrease because they do not reflect the semantic relationship between these features. In this paper, we propose a scheme for short-term load forecasting by using features extracted through the large language models for input data. We firstly convert input variables into a sentence-like prompt format. Then, we use the large language model with frozen weights to derive the embedding vectors that represent the features of the prompt. These vectors are used to train the forecasting model. Experimental results show that the proposed scheme outperformed models based on numerical data, and by visualizing the attention weights in the large language models on the prompts, we identified the information that significantly influences predictions.