• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.229-232
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• 2010

비디오 압축 기법에서 움직임 추정(Motion Estimation)은 매우 중요한 부분을 차지하는데, 그것은 움직임 추정이 화질과 인코딩 시간에 직접적으로 영향을 미치기 때문이다. 가장 기본적인 움직임 추정 기법은 전역 탐색 기법(Full Search)인데, 이는 가장 좋은 화질을 보여주긴 하지만 매우 많은 계산량이 필요하다는 단점이 있다. 따라서 좋은 화질을 유지하면서도 계산량을 낮추기 위한 많은 고속 탐색 알고리즘들이 제안되었다. 이 논문에서는 현재 프레임의 매크로블록과 이전프레임의 매크로블록간의 Sum of Absolute Difference를 이용하여 탐색영역을 변경하는 새로운 예측 방법을 제시한다. 실험결과에 따르면 우리가 제안한 알고리듬은 FS와 비슷한 PSNR을 유지하면서 속도가 크게 향상된 것을 볼 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.334-336
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• 1999

본 논문에서는 시계열 데이터베이스에서 임의 계수의 이동평균 변환을 지원하는 서브시퀀스 매칭 알고리즘을 제안한다. 응용분야와 분석하려고 하는 시계열 데이터의 특성에 따라 잡음의 영향을 줄이는 정도와 경향을 파악하는 주기가 달라지므로 이동평균 계수의 선택도 달라진다. 본 논문에서는 하나의 이동평균 계수에 대해서 생성한 인덱스만을 이용하여 인덱스가 생성되어 있지 않은 계수에 대해서도 탐색을 수행하는 방법을 제안한다. 이때, 제안된 탐색 기법이 질의 결과로 반환되어야 할 서브시퀀스를 모두 찾아내지 못하는 착오 기각이 발생하지 않음을 증명한다. 실험 결과, 모든 이동평균 계수에 대해 인덱스가 생성되어 있는 경우와 비교하여 탐색 성능의 저하는 42%이내였으며, 제안된 알고리즘의 탐색 성능이 순차 검색에 비하여 초대 2.7배 우수하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2002.05b
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• pp.1316-1321
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• 2002

일반적으로 강우-유출모형은 lumped model과 distributed model로 크게 구분될 수 있으며, 우리나라에서는 이중 비교적 부족한 자료를 이용하여도 개략적 모의가 가능한 전자를 널리 사용하고 있다. 본 연구에서는 이러한 모형들의 매개변수를 보정하는 방법에 관해 연구하였다. 일반적으로 모형의 보정 방법에는 크게 시행오차에 의한 수동보정(manual calibration) 방법과 최적화 기법에 의한 자동보정(automatic calibration) 방법으로 나눌 수 있다. 수동보정 방법은 모형 수행결과를 수문곡선의 시각적 비교에 의해 관측치와 비교하여 모형 운영자의 주관적인 판단하에 조정하는 기법이며, 자동보정 방법은 최적화 기법을 이용8하여 특정한 산정기준(estimation criteria)을 최대 또는 최소화시켜 모형의 매개변수를 결정하는 방법이다. 이러한 최적화기법은 일반적으로 직접탐색법과 경사법으로 구분할 수 있다. 경사법은 수렴속도가 빠르지만 편미분에 의해 방향을 찾아가는 방법으로 편도함수가 필요하므로 수문모형에는 적용하기가 힘들므로 적합하지 않다. 그러나, 보다 많은 컴퓨터 수행시간을 필요로 하는 직접탐색법의 경우 수렴속도는 느리지만, 편도함수를 필요치 않으므로 수문모형의 최적화 기법으로 적합하다고 할 수 있다. 직접탐색법에는 simplex-search 법, 패턴인식(pattern-search)법, rotating-direction 법, brent 법 등이 있으며, 본 연구에서는 직접탐색법의 일종인 패턴인식(pattern -search)법을 이용하여 매개변수 최적화 과정을 모의하였다. 이러한 매개변수 보정모형을 구성한 후 이를 가장 보편적으로 사용되고 있는 유출모형인 각종 단위도법들을 결합하는 모형을 구성하였다. 또한 구성된 모형을 시범유역에 적용하여 나온 결과를 HEC-1에서 적용되고 있는 단일변량 증감법과 같은 최적화 기법을 이용한 결과와 비교·분석을 실시하였다. 본 모형을 활용하여 강우-유출 모형의 매개변수를 지속적으로 산정하고 일반화할 경우 임의의 유역의 수문기상학적 특성에 부합한 매개변수를 정량화 시킬 수 있었다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.13 no.3
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• pp.329-336
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• 2000

A method for automatic extraction of 2-dimensional finite element connectivities by searching the shortest closed path from a certain node to the starting node was developed. Only the best path among the possible paths was probed. The uniqueness and validity of the extracted path were examined. The proposed method was proved to be complete. Examples show that the proposed method can extract elements exactly from the irregular mesh which can not be handled easily by the conventional automatic mesh generation.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2005.05a
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• pp.137-142
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• 2005

유전자 알고리즘은 전체 탐색 공간을 통해 전역 해를 찾는 최적화 알고리즘으로서 복잡한 상태 공간에서 최적 해를 찾기 위해 전통적인 최적화 기법과는 달리 유향성 임의 탐색을 행한다. 또한, 유전적 탐색과 국부 탐색을 결합시킨 복합 유전자 알고리즘은 최적해로의 수렵 속도를 향상시킬 수 있다. 이 논문에서는 함수 최적화를 위해 학습 속도를 개선한 복합 유전자 알고리즘(C-AGA)을 제안한다. 제안한 최적화 알고리즘의 효율을 기존의 복합 유전자 알고리즘 기법(라마키안 진화 및 볼드윈 효과)과 비교 평가하였다. 다양한 함수 최적화 문제에 대하여 제안한 알고리즘이 기존의 방법보다 더 빨리 전역 최적 해를 찾을 수 있음을 증명하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39B no.9
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• pp.561-569
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• 2014

In wireless ad hoc networks, neighbor discovery is essential in the network initialization and the design of routing, topology control, and medium access control algorithms. Therefore, efficient neighbor discovery algorithms should be devised for self-organization in wireless ad hoc networks. In this paper, we propose a probabilistic neighbor discovery (PND) algorithm, which aims at reducing the neighbor discovery time by adjusting the transmission probability of advertisement messages through the multiplicative-increase/multiplicative-decrease (MIMD) policy. To further improve PND, we consider the collision detection (CD) capability in which a device can distinguish between successful reception and collision of advertisement messages. Simulation results show that the transmission probabilities of PND and PND with CD converge on the optimal value quickly although the number of devices is unknown. As a result, PND and PND with CD can reduce the neighbor discovery time by 15.6% to 57.0% compared with the ALOHA-like neighbor discovery algorithm.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.1C
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• pp.23-33
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• 2007

Video compression is essential technique for fast and efficient transmission of a large amount of video data maintaining high quality. Also, motion estimation and motion compensation is most important technique for efficient video compression. A proposed method is improved diamond search method which uses split diamond pattern and rotated diamond pattern. In particular, the proposed method shows superb result when it is used for the sequence with a direction of camera moving. Moreover when it is used for the sequence with little motion, complexity is reduced considerably by using fewer search points. Also, by varying the number of initial search points, the propose method can provide several options in terms of duality or speed. Simulation results shows that the proposed method sustains better visual quality compared with diamond search method and HEXBS even by using fewer search points. Besides, compared with existing methods, it is able to conduct a motion estimation more efficiently by changing the number of search points adaptively according to motion of video data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.45-47
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• 1998

객체지향 데이터베이스 시스템에서 많이 연구되고 있는 묵시적 권한부여(implicit authorization) 방법은 모든 객체에 대하여 일일이 권한을 부여하는 오버헤드를 줄이기 위한 방법이다. 묵시적 권한부여 방법에서는 기존의 권한과 새로이 추가될 권한간의 충돌(conflict) 여부의 효율적인 검사가 중요하다. 기존의 데이터베이스 단위 계층 구조( database granularity hierarchy)에서의 의도형 권한부여(intention type authorization) 기법은 자신의 자손 노드에 대한 권한을 쉽게 판정할 수는 있지만, 클래스 복합 계층 구조(class composition hierarchy)상에서의 임의의 한 노드 ni에 추가로 권한을 부여할 때 ni의 자손 노드와 복합 참조(composite reference)의 관계를 가지는 노드 nj들에 대한 권한과의 충돌 여부를 탐지하기 위하여 추가로 nj들에 대한 권한을 일일이 탐색해야 하는 어려움이 있었다. 본 논문에서는 클래스 복합 계층 구조에서의 묵시적 권한부여 하에서 발생할 수 있는 권한간의 충돌을 효율적으로 탐지하는 새로운 기법을 확장하여 제안한다. 제안된 복합 계층 의도형 권한부여(intention type authorization for composition hierarchy)기법은 계층 구조에서 복합 참조의 관계를 따라 nj를 일일이 탐색할 필요 없이 노드 ni에서 바로 충돌 여부를 판정할 수 있는 장점을 가진다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.4
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• pp.926-937
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• 1996

A graph traversal technique is a certain pattern of visiting nodes of a graph. Many special traversal techniques have been applied to solve graph related problems. For example, the depth first search technique has been used for finding strongly onnected components of a directed graph or biconnected components of a general graph. The distributed protocol to implement his depth first search technique on the distributed network can be divided into a fixed topology problem where there is no topological change and a dynamic topology problem which has some topological changes. Therefore, in this paper, we present a more efficient distributed depth first search protocol with fixed topology and a resilient distributed depth first search protocol where there are topological changes for the distributed network. Also, we analysed the message and time complexity of the presented protocols and showed the improved results than the complexities of the other distributed depth first search protocols.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.5A
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• pp.450-456
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• 2011

In this paper, idle channel search schemes based on spectrum sensing are proposed for cognitive radio systems with multiple channels. Specifically, we propose a scheme for determining the order of sensing for multiple channels, for which the probability of each channel being idle is estimated every search interval. By performing sensing in the descending order of the probabilities, the time required for searching idle channels is expected to decrease. In addition, we combine the proposed scheme with a user grouping scheme to further improve the sensing performance. Simulation results show that the user grouping reduces the search time, although it degrades the reliability of detection. The proposed search scheme based on probability estimation of channel idleness is found to reduce the search time significantly as compared to the conventional random search scheme. We apply both the proposed search scheme and user grouping scheme to a cognitive radio system to validate the overall performance.