• Proceedings of the Ginseng society Conference
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• 1984.09a
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• pp.215-223
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• 1984

Panax ginseng has often been suggested as a geriatric restorative. This study is a double blind crossover trial to test whether ginseng can improve function in subjects with the depression and reduced abilities associated with senescence. 49 screened subjects were given 1500 mg Korean Red ginseng and identical placebo each for ten days, with a washout period in between the dosages. Standard tests of mental function, neuromuscular reflexes, responsiveness, mood and well being were used. The subjects were somewhat better at the co-ordination and speed test ('number copying') but tests of concentration and memory ('Concentration', 'Paired Association', 'Digit Span' and 'Object Learning') gave equivocal results. There were small improvements in mood and well being ('Life Satisfaction' and 'General Health Questionnaire') while the subjects indicated increased energy, alertness and less sleep, but also less happiness on the daily analogue scales. The major result was a highly significant improvement in reactivity, speed and co-oridnation at the tapping test, and the visual, auditory and disjunctive reaction timer. These are the most objective and accurate tests used in this trial. It is therefore concluded that ginseng can increase function in senile individuals. This effect is most easily visualisable in objective psychophysical tests, rather than the more subjective memory and concentration tests.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.6
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• pp.318-326
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• 2021

This study aims to the effectiveness of physical examination using VR contents to solve problems such as the increase in chronic diseases and shortage of professional manpower in the health care field according to the aging and low birth rate, and to provide efficient healthcare. Therefore, this study implemented a one-stop VR content physical examination system by wearing HTC VIVE Pro VR and a stick controller. The system is from step 1 to step 5, and the final body age is determined and a simple solution is provided through five steps sequentially: color blind test, memory test, audiogram test, reaction speed test, and instantaneous cognitive ability test. In addition, for the one-stop VR content physical examination system developed by this study, as a result of verifying the user satisfaction for normal people who visited the health examination center and VR/AR clinical trial center of certified tertiary hospital in Daejeon, the overall satisfaction and the intention to reuse Was high, and according to gender, there was a significant difference in the 5-step test, and according to the age, there were significant differences in the 4-step test and the 5-step test.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.753-756
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• 2017

의료기기는 사람의 생명과 직접적으로 연관되어 있기 때문에 다른 분야의 기기보다 안전성에 대한 검증이 필수적이다. 의료 분야에서는 안전성 검증을 위해 기기의 허가 심사 조건으로서 소수의 피험자를 대상으로 수행되는 임상 시험이 존재한다. 그러나 임상 시험의 경우 의료기기를 직접 사람에게 적용하여 검증을 진행하기 때문에, 인체에 미칠 위해성을 고려하여 전임상 시험을 수행하고 있다. 하지만 전임상 시험은 동물이나 가상의 물체를 대상으로 수행하여 실제 사람에 대한 적용이 아니기 때문에, 임상 시험에 비해 검증에 대한 효력을 갖지 못한다. 따라서 본 연구에서는 피험자의 안전을 보장할 수 있고, 임상 빅데이터에 축적된 실제 환자의 사례를 활용한 신뢰성 있는 검증 방안을 제안하고자 한다. 그러나 현재 식품의약품안전처에서 제공되고 있는 의료기기 품목군은 개발하고자 하는 의료기기의 임상 빅데이터 기반 검증 가능성을 식별하기 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 의료기기에 대한 다양한 특성 분석을 통해 임상 빅데이터 기반 검증 가능성을 식별하기 위한 프로세스를 제안한다. 제안하는 프로세스에서는 의료기기의 검증에 요구되는 데이터의 식별을 통해 임상 빅데이터를 이용한 테스트 데이터 수집 및 이를 활용한 신뢰성 높은 검증을 가능케 한다.

• Pediatric Infection and Vaccine
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• v.11 no.2
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• pp.158-169
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• 2004

Purpose : Although influenza is one of the most important cause of acute respiratory tract infections in children, virus isolation is not popular and there are only a few clinical studies on influenza and diagnostic methods. We evaluated the epidemiological and clinical features of influenza in children and rapid antigen detection test(QuickVue influenza test) on fist half of the year 2004 in Busan. Methods : From January 2004 to June 2004, throat swab and nasal secretion were obtained and cultured for the isolation of influenza virus and tested by rapid antigen detection test(QuickVue influenza test) in children with suspected influenza infections. The medical records of patients with influenza virus infection were reviewed retrospectively. Results : Influenza viruses were isolated in 79(17.2%) out of 621 patients examined. Influenza virus was isolated mainly from March to April 2004. The ratio of male and female with influenza virus infection was 1.2 : 1 with median age of 4 years 6month. The most common clinical diagnosis of influenza virus infection was bronchitis. There was no difference between influenza A and B infection in clinical diagnosis and symptoms. All patients recovered without severe complication. The sensitivity obtained for rapid antigen detection test (QuickVue influenza test) was 93.6% and the specificity was 80.2%, the positive predictive value 40.8%, the negative predictive value 98.8%. Conclusion : With rapid antigen detection test, it is possible early detection of influenza in children. reduction in use of antimicrobial agent and early use of antiviral agent.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.12 no.7
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• pp.227-234
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• 2023

Measuring heart rate variability by deep breathing and using this to evaluate the autonomic nervous system is a well-known method widely used in various clinical fields. In hospitals, expensive equipment is installed and managed by experts for this purpose. This paper discusses an app we developed that can easily test the autonomic nervous system by deep breathing anytime, anywhere using a smartphone, and then reviews experiments performed to verify the results. The experiments were conducted in the clinical room of the Department of Neurology at Soonchunhyang University Cheonan Hospital on eight volunteers. We tested the autonomic nervous systems of the volunteers first with an electromyography device installed in the hospital and then with the app under identical conditions. We performed a correlation analysis on the results of these two methods using the Pearson method, and this yielded a very high correlation of 0.98.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.51-55
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• 2016

본 논문에서는 임상 의사 결정 지원을 위한 UMLS와 위키피디아를 이용하여 지식 정보를 추출하고 질병중심 문서 클러스터와 단어 의미 표현을 이용하여 질의 확장 및 문서를 재순위화하는 방법을 제안한다. 질의로는 해당 환자가 겪고 있는 증상들이 주어진다. UMLS와 위키피디아를 사용하여 병명과 병과 관련된 증상, 검사 방법, 치료 방법 정보를 추출하고 의학 인과 관계를 구축한다. 또한, 위키피디아에 나타나는 의학 용어들에 대하여 단어의 효율적인 의미 추정 기법을 이용하여 질병 어휘의 의미 표현 벡터를 구축하고 임상 인과 관계를 이용하여 질병 중심 문서 클러스터를 구축한다. 추출한 의학 정보를 이용하여 질의와 관련된 병명을 추출한다. 이후 질의와 관련된 병명과 단어 의미 표현을 이용하여 확장 질의를 선택한다. 또한, 질병 중심 문서 클러스터를 이용하여 문서 재순위화를 진행한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 TREC Clinical Decision Support(CDS) 2014, 2015 테스트 컬렉션에 대해 비교 평가한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.1
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• pp.35-40
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• 2022

In this paper, we propose a method of constructing clinical knowledge with clinical concept relations and predicting diseases based on a deep learning model to support clinical decision-making. Clinical terms in UMLS(Unified Medical Language System) and cancer-related medical knowledge are classified into five categories. Medical related documents in Wikipedia are extracted using the classified clinical terms. Clinical concept relations are established by matching the extracted medical related documents with the extracted clinical terms. After deep learning using clinical knowledge, a disease is predicted based on medical terms expressed in a query. Thereafter, medical terms related to the predicted disease are selected as an extended query for clinical document retrieval. To validate our method, we have experimented on TREC Clinical Decision Support (CDS) and TREC Precision Medicine (PM) test collections.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2012.07a
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• pp.130-131
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• 2012

본 논문은 확장 칼만 필터(EKF)를 이용하여 배터리의 SOC(State-of-Charge) 추정 방법을 제안하였다. EKF는 정확한 모델에서만 제대로 동작 할 수 있다. 따라서, 본 논문은 EKF의 적용을 위해 높은 정확도를 가진 전기적 배터리 모델에 대해 설명한다. 배터리 모델은 4.2V, 40Ah의 리튬폴리머 전지에서 추출되었다. 배터리는 Bulk 커패시터, 두 개의 R-C회로, 직렬 저항을 사용하여 모델링하였다. EKF를 모델에 적용하기 위해 캐패시터 전압은 개방 회로 전압(OCV)을 나타내는데 사용된다. EKF는 충/방전 기기인 Maccor 8500에 의해 얻을 실험 데이터로 테스트하였다. 테스트 결과에서 추정의 오차가 최대 5% 정도로 줄일 수 있다는 것을 보여준다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07c
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• pp.2761-2764
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• 2003

본 논문에서는 개발된 biphasic 자동형 제세동기 시스템의 임상적 효용성을 동물실험을 통하여 검증하였다. 개발된 제세동기 시스템은 기존의 monophasic 제세동기와는 달리 낮은 에너지로 세동을 제거하는 biphasic 형으로, 이미 실험실 환경의 테스트를 통해 시스템의 안정성과 알고리즘의 탁월한 검출 능력이 확인되었다. 시스템의 임상적 안전성 및 효용성을 확인하기 위하여 8마리의 돼지를 사용하여 시스템의 적절한 세동 검출 및 세동제거능력을 실험하였고, 그 후 시스템의 효용성을 향상시키기 위한 연구로 같은 양의 에너지를 다른 전압 레벨에서 방전시켜 이에 따른 제 세동 효율을 조사하고, 또한 세동 신호의 규칙성과 방전시점에 따른 제 세동 효과를 평가하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.31-34
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• 2015

본 논문에서는 임상 의사 결정 지원을 위한 UMLS와 위키피디아를 이용하여 지식 정보를 추출하고 질의 유형 정보를 이용한 LDA 기반 질의 확장 방법을 제안한다. 질의로는 해당 환자가 겪고 있는 증상들이 주어진다. UMLS와 위키피디아를 사용하여 병명과 병과 관련된 증상, 검사 방법, 치료 방법 정보를 추출한다. UMLS와 위키피디아를 사용하여 추출한 의학 정보를 이용하여 질의와 관련된 병명을 추출한다. 질의와 관련된 병명을 이용하여 추가 증상, 검사 방법, 치료 방법 정보를 확장 질의로 선택한다. 또한, LDA를 실행한 후, Word-Topic 클러스터에서 질의와 관련된 클러스터를 추출하고 Document-Topic 클러스터에서 초기 검색 결과와 관련이 높은 클러스터를 추출한다. 추출한 Word-Topic 클러스터와 Document-Topic 클러스터 중 같은 번호를 가지고 있는 클러스터를 찾는다. 그 후, Word-Topic 클러스터에서 의학 용어를 추출하여 확장 질의로 선택한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 TREC Clinical Decision Support(CDS) 2014 테스트 컬렉션에 대해 비교 평가한다.