• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.393-393
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• 2023

최근 기후변화에 대한 관심이 높아짐에 따라 전 세계적으로 미래 기후변화 예측 전망에 대한 다양한 연구들이 수행되었으며, 특히 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)의 기후변화 6차 보고서에 채택된 SSP(Shared Socio-economic Pathway) 시나리오를 이용한 연구가 활발한 상황이다. 이들 연구에서는 미래 기후변화의 양상 비교를 위한 기간 구분은 통상적으로 F1(2011-2040), F2(2041-2070), F3(2071-2100)으로 구성된다. 하지만 이는 단순하게 동일한 기간으로 나누어 설정한 것으로, 통계적 근거가 부족할 뿐만 아니라 변화 추이를 확인하기 위한 수단으로 사용하기에 부족할 수 있다는 한계점이 존재한다. 이 연구에서는 기후변화 패턴에 대한 기존 연구의 한계, 특히 미래 기후변화를 비교하기 위해 사용되는 기간 분류와 관련하여 한계점을 보완하고자 한다. SSP 시나리오 모델 중 UKESM1 모델을 활용하여 ASOS(Automated Synoptic Observation System) 기상관측소 기준 59개 지점에서 추출한 강수량 데이터를 분석하였다. 이후, 기후변화 비교를 위한 최적의 분류를 결정하기 위해 장마철인 6월부터 9월까지의 강수 데이터에 대해 통계분석 및 Pettitt 검정을 수행해 최적 기간을 산정하였다. 이를 통해 기존의 F1, F2, F3 분류 방식과 통계분석을 통해 도출한 최적 시기의 유출 특성 분석결과의 변화양상을 비교하였으며, 각 방법에 대한 비교를 통해 기후변화 추이에 대한 이해를 제공할 수 있을 것으로 판단하였다. 결과적으로 이 연구는 기후변화 시나리오를 활용하는 연구 수행 시 기간 구분에 대한 발전된 접근 방식을 제시하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.462-464
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• 2022

의료영상기반의 인공지능 연구는 질환의 조기진단 및 예측 분야에 눈부신 기술발전이 되어왔다. 장기 섬유증은 만성 염증성 질환의 질병 진행을 특징짓고 전 세계적으로 모든 원인으로 인한 사망률의 45%에 기여하며, 그중 간 섬유증은 주로 삶의 질과 예후를 결정한다. 해당 질환은 임상 현장에서 혈액데이터 분석 그리고 간생검을 통해 진단을 하고 있으나 최근 의료영상 분석을 통해 진단에 활용하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 인공지능을 기반으로 하여, 간 섬유화를 진단하기 위해 MRI영상을 학습하여 질환에 대한 중증도 진단을 돕는 인공지능 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 인공지능 모델을 개발하는 과정과 그 결과를 보인다. 본 논문에서 제시한 모델을 통해 간 섬유화를 빠르게 진단할 수 있을 것으로 기대한다.

• Economic and Environmental Geology
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• v.46 no.4
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• pp.301-312
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• 2013

Landslides are caused by complex interaction among a large number of interrelated factors such as topography, geology, forest and soils. In this study, a comparative study was carried out using fuzzy relationship method and artificial neural network to evaluate landslide susceptibility. For landslide susceptibility mapping, maps of the landslide occurrence locations, slope angle, aspect, curvature, lithology, soil drainage, soil depth, soil texture, forest type, forest age, forest diameter and forest density were constructed from the spatial data sets. In fuzzy relation analysis, the membership values for each category of thematic layers have been determined using the cosine amplitude method. Then the integration of different thematic layers to produce landslide susceptibility map was performed by Cartesian product operation. In artificial neural network analysis, the relative weight values for causative factors were determined by back propagation algorithm. Landslide susceptibility maps prepared by two approaches were validated by ROC(Receiver Operating Characteristic) curve and AUC(Area Under the Curve). Based on the validation results, both approaches show excellent performance to predict the landslide susceptibility but the performance of the artificial neural network was superior in this study area.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• v.61 no.1
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• pp.41-45
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• 2006

Background; Several clinical scoring systems are currently being used to predict the outcome of sepsis, but they all have certain limitations. Therefore, we sought to identify the proteomic biomarkers, with wsing proteomic tools, that differed according to the outcome of sepsis patients. Methods; Upon admission to the ICU, blood samples were obtained from the 16 patients with sepsis who were enrolled in this study. Surface-enhanced laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (SELDI -TOF MS) was used to identify the markers that could predict the outcome of sepsis. Results; We found six peaks, by using cation and anion chips, that statistically differed between those patients who died and those who survived. Conclusion; The biomarkers we found by using proteomic tools may help predict the prognosis and also plan the treatment of sepsis.

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.112 no.3
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• pp.340-351
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• 2023

Landslides are major natural geological hazards that cause enormous property damage and human casualties annually. The vulnerability of mountainous areas to landslides is further exacerbated by the impacts of climate change. Soil depth is a crucial parameter in landslide and debris flow analysis, and plays an important role in the evaluation of watershed hydrological processes that affect slope stability. An accurate method of estimating soil depth is to directly investigate the soil strata in the field. However, this requires significant amounts of time and money; thus, numerous models for predicting soil depth have been proposed. However, they still have limitations in terms of practicality and accuracy. In this study, 71 seismic survey results were collected from domestic mountainous areas to estimate soil depth on hill slopes. Soil depth was estimated on the basis of a shear wave velocity of 700 m/s, and a database was established for slope angle, elevation, and soil depth. Consequently, the statistical characteristics of soil depth were analyzed, and the correlations between slope angle and soil depth, and between elevation and soil depth were investigated. Moreover, various soil depth prediction models based on slope angle were investigated, and corrected linear and exponential soil depth prediction models were proposed.

• Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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• v.9 no.1
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• pp.37-48
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• 2001

Objectives : The purpose of this study was to evaluate the difference of psychometric analysis among patients with Post-traumatic organic mental disorder according to the lesion of MRI finding of traumatic brain injury. Methods : We divided 35 patients into 4 groups according to the lesion of MRI finding of brain injury. We evaluated the difference of the subscales of MMPI and K-WAIS among 4 groups with Post-traumatic organic mental disorder by ANOVA. Results : We found no significant difference of all subscales of MMPI and K -WAIS among 4 groups by ANOVA. Compared Rt hemispheric injury group with Lt hemispheric injury group by independent t-test, the depression scale in MMPI scored significantly higher in Lt hemispheric injury group, and the block design in K-WAIS scored significantly lower in Rt hemispheric injury group. Conclusion : This study suggests that Lt hemispheric injury be significantly related to depression, and Rt hemispheric injury be significantly related to visuospatial ability.

• Radiation Oncology Journal
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• v.15 no.3
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• pp.243-249
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• 1997

Purpose : In radiation therapy, NTCF is very importart indicator of selecting the optimal treatment plan. In our study, we tried to find out usefullness of NTCP in lung cancer by comparng the incidence of radiation pneumonitis with NTCP. Materials and Methods : From August 1993 to December 1994, thirty six patients with locally advanced non=small cell lung cancer were treated by concurrent chemoradiation therapy. Total dose of radiation therapy was 6480cGy (120cGy, bid) and chemotherapeutlc agents were mitomycin C. vinblastion, cisplatin (2 cycles, 4 weeks interval). We evaluated the development of raniation pneumonitis by CT scan, chest x-rar and clinical symptoms. We used grading system of South Western Oncology Group (SWOG) for radiation pneumanitis. Dose Volume Histograms (DVH) were analyzed for ipsilateral and whole lung, Non uniform DVH was translated to uniform DVH by effective volume method. With these data, we calculated NTCP for ipsilateral and whole lung. Finally we compared the clinical results to NTCP. Results : Eight of thrity six patients developed radiation pneumonitis. Of these 8 patients , 6 had grade I severity and 2 had grade II. The average NTCP value cf the patients who showed radiation pneumonitis was significantly higher than that uf the patients without pneumonitis $(66\%\;vs.\;26.4\%)$. But the results of pulmonary function test was not correlated with NTCP. Conclusion : NTCP of lung is very good indicator for selecting rival treatment planning in lung cancer. According to the results of NTCP, it may be possible to adjust target volume and optimize target dose. In the near future, we are going to anaiyze the effect of hyperfractionation and concurrent chemotherapy in addition to NTCP.

• The Korean Journal of Nuclear Medicine
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• v.35 no.4
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• pp.241-250
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• 2001

Purpose: Vasospasm is a complication of aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). We assessed the role of acetazolamide-enhanced brain perfusion SPECT (ACZ-SPECT) with Tc-99m ECD for predicting the prognosis of patients with aSAH. Materials and methods: Two SPECT studios (baseline with 740 MBq and ACZ-SPECT with 1480 MBq) with image subtraction were performed in 21 patients with aSAH. All patients had brain CT and angiogram. Vasoreactivity on ACZ-SPECT, perfusion defect on baseline SPECT, and vasospasm on angiogram were correlated with Hunt-Hess grading, extent of SAH (unilateral or bilateral) on CT, and clinical outcome. Vasoreactivity was considered decreased when cerebral/cerebellar uptake ratio difference from baseline SPECT to ACZ-SPECT was greater than 2SD of normal control values. Results: Decreased vasoreactivity was observed in 38% (8/21), perfusion defect in 81% (17/21), and vasospasm in 38% (8/21). The preserved vasoreactivity group showed better outcome scale (92%, 12/13) and the decreased vasoreactivity group showed poorer outcome scale (62.5%, 5/8) (p=0.014). Extensive SAH was more frequently seen in the decreased vasoreactlvlty group (87.5%, 7/8) than in the preserved vasoreactivity group (30.7%, 4/13)(p=0.017). The perfusion defect and vasospasm did not show good correlation with outcome scale, extent of SAH, and Hunt-Hess grading (p=ns). Vasoreactivity represented the patient's outcome better than the vasospasm in all of the vasoreactivity/vasospasm-mismatched cases (6 cases). Conclusions: Our data show that decreased vasoreactivity on ACZ-SPECT does not always represent vasospastic condition. But patients with decreased vasoreactivity reveal poorer outcome than patients with angiographic vasospasm do. Therefore ACZ-SPECT is a valuable, noninvasive test for predicting the prognosis of patients with aSAH.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.1819-1823
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• 2007

유역에서 상류 유역 또는 수변을 따라 자연 자원을 이용하여 조성되어야 할 완충지대는 비점오염의 영향을 줄이기 위한 중요한 최적 관리공법이다. 교란된 토지 피복과 수변 완충지대를 관리 및 복원할 때 같은 지형조건이라도 식생 종류, 발달정도, 토양조건에 따라 오염물 제거효과가 다를 수 있으며, 최소 완충지대 길이도 제거 오염물질 대상별로 적합하게 설계되고 해석되어야 한다. 본 연구의 목적은 용담댐 유역에서 SWAT 모델을 이용하여 식생 완충지대의 비점오염원 저감 모의 재현성을 평가하는 것이였다. 소유역의 관측값과 모델 예측값에 대한 모델의 검 보정이 선행되었으며 그 중에서 가장 높은 모델 효율을 가지는 소유역에서 three zone concept의 90m 수변완충지대를 지방하천을 경계로 하여 토지 피복도를 변화시켜 SWAT 모델에 적용하였다. 이 때 교목으로는 포플러 (Populus, 30m)을 적용하였고, 포플러의 높이 및 Leaf area index를 조정하여 관목 지대(30m)에 입력하였다. 잔디 지대(30m)는 자연초지를 선택하였다. 또한 지형변수(average slope)와 Manning's coefficient을 수변완충지대의 조건에 고려하여 변화를 주었고 이에 따른 유출량 및 유사량, T-N, T-P의 변화율을 조사하였다. 또한 5, 10, 30m의 식생 여과대를 밭 지역에만 적용하여 오염물의 저감 효율을 평가하였다. SWAT 모델은 각 소유역에서 발생된 전반적인 유출량과 수질변수의 추세를 잘 예측하였으며 정자천 소유역이 선택되었다. 모의된 완충지대에서는 연평균 940 m3/ha의 유출량이 감소되는 것으로 유사농도는 28.7 %의 저감효과를 보였다. 그러나 T-N, T-P의 농도는 오히려 증가되었는데 본 연구에서 고려된 보다 수변완충지대를 조성할 때 지하수 수위, 식생 성장변화 등과 같은 보다 정확한 설계 인자 산출 및 모델 DB 개발이 유역모델에 포함되어야 할 것으로 판단되었다.한 해결책을 얻어내는 상호보완적인 결과를 추구한다. 그가 디자인하는 작품은 전형적인 이미지를 내포하지 않는다. 즉 그의 작품은 기존의 가치와 이념적인 것은 배제하고, 창의적인 개념을 도출하였다.형모서리는 건물 특화 성격이 강하므로 불가피할 경우 소형 액센트 광고 위치를 미리 벽면으로 할애하는 것이 경관 및 입면계획에 유리한 것으로 분석되었다. 불확실도 해석모형 등의 새로운 기능을 추가하여 제시하였다. 모든 입출력자료는 프로젝트 단위별로 운영되어 data의 관리가 손쉽도록 하였으며 결과를 DB에 저장하여 다른 모형에서도 적용할 수 있도록 하였다. 그리고 HyGIS-HMS 및 HyGIS-RAS 모형에서 강우-유출-하도 수리해석-범람해석 등이 일괄되게 하나의 시스템 내에서 구현될 수 있도록 하였다. 따라서 HyGIS와 통합된 수리, 수문모형은 국내 하천 및 유역에 적합한 시스템으로서 향후 HydroInformatics 구현을 염두에 둔 특화된 국내 수자원 분야 소프트웨어의 개발에 기본 토대를 제공할 것으로 판단된다.았다. 또한 저자들의 임상병리학적 연구결과가 다른 문헌에서 보고된 소아 신증후군의 연구결과와 큰 차이를 보이지 않음을 알 수 있었다. 자극에 차이가 있지 않나 추측되며 이에 관한 추후 연구가 요망된다. 총대장통과시간의 단축은 결장 분절 모두에서 줄어들어 나타났으나 좌측결장 통과시간의 감소 및 이로 인한 이 부위의 통과시간 비율의 저하가 가장 주요하였다. 이러한 결과는 차가운 생수 섭취가 주로 결장 근위부를 자극하는 효과를 발휘하는 것이 아닌가 해석된다. 이와 같은 연구결과를 통해 생다시마를 주원료로 개발된 생다시마차와 생다시마 음료가 만성 기능성 변비 증세를 개선하는 효능이 잠재적으로 있음을 확인하였다. 그러나 생약제재의 변비약 수준으로 변비 개선 효능을 증대하기 위해서는 재료 배합비의 개선이나 대장 운동기능을 향상시키는 유효성분의 보강 등이 필요하다는 점도 알 수 있었다.더불어 산화물질 해독에 관

• Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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• v.48 no.4
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• pp.296-303
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• 2016

This study was performed to evaluate the effect of hemoglobin (Hb) on bone mineral density (BMD) in university students by performing a quantitative analysis. The subjects included healthy university students aged 20 to 30 years. Although osteoporosis has traditionally been considered as a disease of aging women, it is becoming an increasingly concerning male health problem. Diagnosis of osteoporosis is calculated with a quantitative assessment of BMD. Laboratory blood and urine tests are mainly used with low BMD or fragility fractures to identify any possible causes of bone metabolism disorders. In this study, there was no difference in BMD according to gender. The average red blood cell (RBC), Hb, and Hematocrit (HCT) were significantly higher in males (p<0.01). The correlation between lumbar spine, skeletal muscle mass (SMM), and basal metabolic rate (BMR) was statistically significant (p<0.01). Hb showed a 51.7% statistical influence on BMD by multiple regression analysis. These findings are useful to understand the relationship between BMD and Hb; lower Hb level is associated with lower BMD. The Hb level was the strongest predictor of abnormal BMD. In conclusion, this study showed that a low Hb value was significantly correlated with low bone mass, suggesting that a low Hb value is a risk factor for changes in bone turnover that leads to a decrease bone density.