• Journal of Korean society of Dental Hygiene
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• v.8 no.1
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• pp.37-43
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• 2008

이 연구는 보건계열 학과에 재학중언 학생들의 윤리의식에 미치는 영향요언을 살펴보고자 4개 전문대학 보건계열 학과에 재학중인 학생 650명을 대상으로 실시하였다. 연구방법은 개별자기기입법에 의한 설문조사법이었고, 설문은 윤리 지식수준을 측정하기 위한 문항과 윤리교육에 대한 경험과 필요성을 묻는 문항, 윤리의식에 미치는 영향 요인을 묻는 문항, 윤리의식을 배우는 역할모델을 묻는 문항으로 구성하였다. 수거된 설문은 596부이었고, 회수율은 91.7% 이였다. 연구결과, 의료관계법규 지식수준과 팀웍 지식수준이 다른 윤리 지식 수준에 비해 높은 것으로 나타났고, 의료관계법규 지식수준은 전문 윤리교육 필요성을 인지하고 있는 학생에서 높은 것으로 나타났다. 전문가 윤리 지식수준은 전문 윤리교육 필요성을 인지하고 있는 학생에서, 3학년에서, 직업 윤리교육경험이 있는 학생에서 높은 것으로 나타났다. 의사결정판단 지식수준은 전문 윤리교육 필요성 인지, 임상실습경험, 윤리의식 영향요인, 전문 윤리교육청험이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이 중 가장 큰 영향을 미친 변수는 임상실습경험이었다. 팀웍 지식수준은 역할모델이 종교단체라고 응답한 학생에서, 윤리의식 영향요인이 가정이라고 응답한 학생에서, 전문 윤리교육을 경험한 학생에서 높게 나타났다. 이상의 결과로 보아, 윤리교육의 필요성을 인지하고 있는 학생일수록 윤리 지식수준이 높은 것을 알 수 있었으며, 이 외에도 다양한 변수를 고려하여 후속 연구가 이루어져야 할 것으로 사료되었고, 본 연구를 통하여 보건계열 학과에 재학 중인 학생들에게 윤리에 대한 사고 기회를 부여했다는 점과 윤리 의식수준을 점검했다는 점에서 의의가 있다고 사료되었다.

• Convergence Security Journal
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• v.19 no.5
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• pp.75-84
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• 2019

Recently, the value of video as an important data of medical information technology is increasing due to the feature of rich clinical information. On the other hand, video is also required to be de-identified as a medical image, but the existing methods are mainly specialized in the stereotyped data and still images, which makes it difficult to apply the existing methods to the video data. In this paper, we propose an automated system to index candidate elements of personal identification information on a frame basis to solve this problem. The proposed system performs indexing process using text and person detection after preprocessing by scene segmentation and color knowledge based method. The generated index information is provided as metadata according to the purpose of use. In order to verify the effectiveness of the proposed system, the indexing speed was measured using prototype implementation and real surgical video. As a result, the work speed was more than twice as fast as the playing time of the input video, and it was confirmed that the decision making was possible through the case of the production of surgical education contents.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.263-265
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• 2017

본 논문에서는 대사증후군관련 의료 빅데이터 표준화 시스템의 환경과 소프트웨어 환경을 설계한 사항에 대해서 기술한다. 이를 위해 임상데이터를 기반으로 의료 빅데이터를 수집하고 국제 표준화인 공통 데이터 모델로 수집된 데이터를 ETL하여 통합 데이터베이스에 저장하였다. 본 연구를 통해 구축된 의료 빅데이터 표준화 시스템은 향후 의사결정 보조시스템 개발과 연계하여 효과적인 검색과 다양한 통계 분석을 지원할 계획이다. 또한 병원의 다양한 임상 연구를 지원하기 위한 주요 시스템으로 자리매김할 것으로 기대한다.

• Korean Journal of Digital Imaging in Medicine
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• v.6 no.1
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• pp.69-77
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• 2003

목적 : 최근 들어 여러 가지 디지털 의료장비와 각종 의료정보시스템, 인터넷의 활용에 따라 다양한 종류의 의료정보와 지식이 엄청나게 증가하고 있고, 최신의 진료환경구축을 위해서 이러한 지식과 정보들을 통합 관리하려는 필요성과 요구가 대두되고 있다. 그러나 이러한 요구들은 기존의 종이로 된 차트나 필름 등의 기법에서는 물론이고 여러 가지 독립적인 전산 시스템들 <처방전달시스템(OCS), 의료영상저장전송시스템(PACS) 등>을 통해서도 충족되기 어려운 것이 현실이다. 왜냐하면 기존에 설치된 의료 정보 시스템들은 대체로 독자적인 처리방식과 내부구조를 가지고 있기 때문에 서로 다른 의료 정보 시스템간에 정보를 교환한다는 것이 사실상 매우 어렵거나 심지어는 불가능한 경우가 있기 때문이다. 그러나 이러한 의료 정보들을 최대한 유기적으로 활용하기 위해서는 이상의 여러 가지 의료 정보 시스템들을 완벽히 통합하는 것이 필수적이고 이러한 통합의료정보시스템이 비로소 진료에 있어서의 의사결정 과정에 중추적으로 활용될 수 있는 것이다. 특히 의료영상을 다루는 PACS에서는 다른 종류의 의료정보시스템인 OCS(처방전달시스템)와의 연계가 매우 중요하다. 그러나 이러한 중요성에도 불구하고 병원의 전산시스템이 서로 호환되지 않음으로 인해 OCS/PACS 통합은 PACS 도입과정 중에서 가장 어려운 부분으로 인식되어 온 것이 사실이다. 이제까지의 PACS에 있어서는 대량의 영상 데이터를 고속으로 처리하기 위한 기술적인 문제에 주로 관심을 기울였으며 기존의 정보 시스템과의 연계 또는 통합문제는 충분히 고려되지 않았다. 그 결과 PACS를 도입한 병원에서는 기대와는 달리 PACS 운용을 위한 많은 인력소모가 뒤따르거나 운용에 차질을 빚는 등 여러가지 문제가 발생하게 되었다. 따라서 이제까지의 PACS 개발이 기술적인 문제 해결을 위한 방향 접근에서 이루어졌다면, 이제부터는 기술적인 해결을 바탕으로 하여 병원내의 임상운용환경에서 그 효율성을 최대화할 수 있기 위하여 기존 OCS/PACS의 통합 연계성을 주 관심으로 하는 임상적인 접근이 이루어져야 할 시점이라고 파악된다. 이와 같은 OCS/PACS의 통합은 병원 내에서 일어나는 일련의 진료 과정들에 있어서 문자정보뿐 아니라 영상정보까지를 포함하는 모든 진료정보의 관리와 전달을 컴퓨터화 함으로써 진료효율을 비약적으로 형상 시키는 효과를 가져올 수 있으므로 궁극적으로는 모든 병원의 정보시스템이 지향하는 목표이기도 하다. 따라서 OCS/PACS의 통합을 구현하기 위해서는 기존 방식과 OCS/PACS 통합 방식의 차이점이 분석 되어져야 하며 이러한 분석을 바탕으로 차후 병원에 도입되는 시스템이 안정적이고 완성도 높은 병원 정보화 시스템으로 구축 되어져야 하므로 이에 따른 통합 시스템에 대한 분석을 하고자 한다.

• Journal of Veterinary Clinics
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• v.27 no.1
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• pp.29-34
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• 2010

To examine the attitude of students toward animals and its relation to veterinary ethical decision making, 302 pre-veterinary and veterinary students of three national universities (Seoul, Chungbuk and Kyungsang National University) were requested to answer the Animal Attitude Scale Test, an indicator of one's pro-animal attitude. A significant gender difference in the AAS scores was found with higher scores in females (female vs. male, 65.27 vs. 57.40; p < 0.0001). The students who have companion animals had higher AAS scores (62.55) than those who donot (58.03, p < 0.0001). However, years of study and experience with animal protection activities did not affect the AAS scores. The correlation between the attitude toward animals and ethical decision making was found in the investigation with two cases of a veterinary ethical dilemma: the medical treatment of a cow in its last gestation stage with ocular squamous cell carcinoma and the euthanizing of a 12 year-old dog with urinary incontinence. The students tend to support for veterinarians to influence clients' decisions in treatment by using their power as medical professionals, even if doing so could partly damage the interests of the clients or patients. The significant correlations between the AAS scores and veterinary ethical decision making were found in this study, which implies that the attitude toward animals should be considered as one of the major factors in making ethical decisions in veterinary practice.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.23 no.1
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• pp.171-177
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• 2012

Various phenomenon can be expressed numerically and collected as a data due to rapid development of the computer. In particular large set of data is collected in various fields. We can obtain the information for final decision based on analysis and interpretation of the data. The issue is the management of the data as well as the importance of the data. So a system which stores the data in server and prints out the data to web browser is demanded. We uploaded the file of Excel form to server database and developed a web based program which can show the uploaded data through web based database. We used the Oracle DB for uploading and web programming language such as html, JAVA, JSP for querying the data. Finally, we developed a program for web based clinical data management system construction.

• Journal of radiological science and technology
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• v.28 no.1
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• pp.19-24
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• 2005

The purpose of this study was to design and implement a useful annotation-based Radiological image retrieval system to accurately determine on education and image information for Radiological technologists. For better retrieval performance based on large image databases, we presented an indexing technique that integrated $B^+-tree$ proposed by Bayer for indexing simple attributes and inverted file structure for text medical keywords acquired from additional description information about Radiological images. In our results, we implemented proposed retrieval system with Delphi under Windows XP environment. End users, Radiological technologists, are able to store simple attributes information such as doctor name, operator name, body parts, disease and so on, additional text-based description information, and Radiological image itself as well as to retrieve wanted results by using simple attributes and text keywords from large image databases by graphic user interface. Consequently proposed system can be used for effective clinical decision on Radiological image, reduction of education time by organizing the knowledge, and well organized education in the clinical fields. In addition, It can be expected to develop as decision support system by constructing web-based integrated imaging system included general image and special contrast image for the future.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.10
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• pp.365-372
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• 2021

The purpose of this study was to examine the statements characteristics of the pressure ulcer nursing record by natural langage processing and assess the prediction accuracy for each pressure ulcer stage. Nursing records related to pressure ulcer were analyzed using descriptive statistics, and word cloud generators (http://wordcloud.kr) were used to examine the characteristics of words in the pressure ulcer prevention nursing records. The accuracy ratio for the pressure ulcer stage was calculated using deep learning. As a result of the study, the second stage and the deep tissue injury suspected were 23.1% and 23.0%, respectively, and the most frequent key words were erythema, blisters, bark, area, and size. The stages with high prediction accuracy were in the order of stage 0, deep tissue injury suspected, and stage 2. These results suggest that it can be developed as a clinical decision support system available to practice for nurses at the pressure ulcer prevention care.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.2
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• pp.762-769
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• 2022

Genetic testing in prenatal diagnosis is a precious tool providing valuable information in clinical management and parental decision-making. For the last year, cytogenetic testing methods, such as G-banding karyotype analysis, fluorescent in situ hybridization, chromosomal microarray, and gene panels have evolved to become part of routine laboratory testing. However, the limitations of each of these methods demonstrate the need for a revolutionary technology that can alleviate the need for multiple technologies. The recent introduction of new genomic technologies based on next-generation sequencing has changed the current practice of prenatal testing. The promise of these innovations lies in the fast and cost-effective generation of genome-scale sequence data with exquisite resolution and accuracy for prenatal diagnosis. Here, we review the current state of sequencing-based pediatric diagnostics, associated challenges, as well as future prospects.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.84 no.6
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• pp.1266-1289
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• 2023

Malignant lymphoma typically presents with homogeneous enhancement of enlarged lymph nodes without internal necrotic or cystic changes on multiphasic CT, which can be suspected without invasive diagnostic methods. However, some subtypes of malignant lymphoma show atypical imaging features, which makes diagnosis challenging for radiologists. Moreover, there are several lymphoma-mimicking diseases in current clinical practice, including leukemia, viral infections in immunocompromised patients, and primary or metastatic cancer. The ability of diagnostic processes to distinguish malignant lymphoma from mimicking diseases is necessary to establish effective management strategies for initial radiological examinations. Therefore, this study aimed to discuss the typical and atypical imaging features of malignant lymphoma as well as mimicking diseases and discuss important diagnostic clues that can help narrow down the differential diagnosis.