In this study, the stand structure of the Korean White Pine stand is analysed by the changing growth situation and the growth model for DBH, Height, and Volume per ha, which is estimated with the data collected for Korean White Pine stand in the Research Forests of Kangwon National University. The results were summarized as follows The estimated equations were (1) Y=20.687Ln(X)-50.431 for DBH, (2) Y=12.951Ln(X)-31.225 for Height, (3) Y=171.06Ln(X)-462.16 for Volume per ha. The mean volumes per ha according to the age classes using the estimated equations were $27.45m^3$$91.05m^3$, $147.71m^3$, $190.03m^3$, $223.84m^3$, $252.01m^3$ and $276.15m^3$ for the age class II, III, IV, V, VI, VII and VIII, respectively. And also, the relationship between mean annual increment(MAI) and periodic average increment(PAI) was analysed.
This study was carried out to estimate the stand volume for Japanese larch(Larix leptolepis) by Strand sampling method. The data collected for this study were based on the 380 sample plots from the field survey, which were distributed in the major part of Korea(Kyeongi, Kangweon, Chungbuk, Chungnam, Chunbuk and Kyeongbuki), and the plotless sampling instrument such as dendrometer, spiegel relascope and tele-relascope were used. The procedure for this study is summarized briefly as follows : 1. There were not only significant differences between volume estimation by Strand sampling method and that by plot survey method, and the relationship was y=bx, where b approached nearly 1. Therefore, the stand volume of Japanese larch could by estimated by Strand sampling method. 2. The value measured by three different plotless sampling instruments did not showed any significant differences between instruments and observers, density and instruments, and ground slope and instruments. 3. With the stand volume, basal area height showed the highest correlation and stand form height, average height, basal area per ha correlated with the volume in thier orders. 4. The best fitted equation of stand volume estimation with basal area height by relascope was as follow. log V=-0.0375+0.8910 log GH-1.5946 1/GH Stand volume table also was obtained using the above estimeated equation. 5. The relationship between estimated value and actual value was Y=bx, where b was nearly 1. The correlation coefficient was very high and the percentage of estimated error was 4.5%.
Shin, Man Yong;Lim, Joo Hoon;Chun, Young Woo;Ko, Yung Zu
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.81
no.2
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pp.146-155
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1992
The natural mixed stand in Jindong-Ri, according to a recent study, showed the possibility of selection cutting as a silvicultural system based on the stand structure such as DBH distribution and height distribution. However, volume structure per DBH class of this stand had not a mature stand of selection cutting. In this study, wherefore, the rate of increment for DBH and volume was used to predict the future stand structure including volume distribution per DBH class. The possibility of selection cutting was then discussed using the future stand structure. From the prediction of future stand structure for 30 years per every 10 years, it could be concluded that the stand will be induced to selection cutting forest because of enough number of trees in objective DBH class and above, total volume per hectare, and the volume of large DBH class which can be harvested every year. However, this stand still did not show the structure of typical selection cutting which has the rate of 1 : 2 : 7 in the number of trees per hectare and the volume rate of 5 : 3 : 2 for large, medium, and small DBH class. This problem could be improved by appropriate silvicultural treatments.
Kim, Choonsig;Lee, Kwang-Soo;Son, Young-Mo;Cho, Hyun-Seo
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.102
no.4
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pp.543-549
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2013
This study was conducted to evaluate age-specific and generalized allometric equations and biomass expansion factors (BEFs) for each tree component across three age-sequence stands (35-year-old, 51-year-old, 62-year-old) of black pine (Pinus thunbergii Parl.) in Jinju, located in the western part of Gyeongnam province, Korea. Biomass in each tree component, i.e. foliage, branch, and stem, was quantified by destructive tree harvesting. Allometric regression equations were significant (P<0.05) with diameter at breast height (DBH) or combination of DBH and height ($DBH^2H$) accounting for 55-98% of the variation (as indicated by coefficients of determination, $R^2$) in aboveground biomass except for foliage biomass of the 62-year-old stand. Generalized allometric equations can be used to estimate the biomass of black pine stands because the slopes of age-specific equations over 35-year-old stands were not significantly different by the age-sequence. The stem density and biomass expansion factor (BEFs) were not significantly different (P>0.05) from different stand ages and ranged from 0.45 to $0.51gcm^{-3}$, and from 1.32 to 1.38, respectively. The results indicate that allometric equations, stem density and aboveground BEFs in the matured black pine over 35-year-old are little influenced by different stand ages.
Above and belowground biomass for Phyllostachys pubescens was determined in Jinju, Gyeongsangnam-do. Regression analyses of dry weights of culms, foliages, and twigs versus diameter at breast height were used to calculate regression equations of the form of log Y = a + blogX. Total aboveground biomass for Phyllostachys pubescens was 69.7 ton/ha and rhizomes and roots biomass were 13.7 ton/ha and 7.5 ton/ha, respectively. Culms account for about 60% of total aboveground biomass. The aboveground biomass of each component was decreased in the order of culms>foliages>twigs. As diameter at breast height grew thicker, the proportion of culms to total aboveground biomass increased. The proportion of dry weight of culms to green weight gradually increased with height in a bamboo tree and ages. Nutrients (kg/ha) of litter layer were distributed as follows: N(45.1), Ca(17.3), K(6.1), Mg(3.6), P(3.5) and Na(0.7). Nitrogen and K were given much weight in total nutrients of rhizomes and roots. These results will be useful in measuring carbon stock and drawing up management plan to increase it for Phyllostachys pubescens stand.
Park, Nam-Chang;Lee, Kwang-Soo;Park, Mun Sueb;Shin, Hyeon Chul;Jun, Kwon Seok;Jung, Su-Young
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.97
no.6
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pp.589-596
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2008
This study was carried out in order to estimate site indices in un-stocked land by the physico-chemical properties of forest soil and to investigate the distribution of the physico-chemical properties by soil horizons. In Larix leptolepis Gordon stand, 80 sites were selected respectively to A and B horizon in soil. About the analysis method of data there was used stepwise regression analysis. Soil pH and T.N. of the physico-chemical properties turned out to be positively related to the site index. However, O.M. and Avail. $P_2O_5$ in soil were found out negatively related. In the degree of contribution of the variables to site index by each one of the stands, the highly effective variables were Base Sat., C.E.C., Sand, Exch. $Ca^{{+}{+}}$, and Exch. $Mg^{{+}{+}}$ in A horizon, Exch. $Ca^{{+}{+}}$, Base Sat., T.N., Avail. $P_2O_5$, and Clay in B horizon, and Exch. $Ca^{{+}{+}}$ and Base Sat. in both of A and B horizon. In conclusion, these results will provide not only the important criteria for establishment of management forest plan in un-stocked land but also the useful guidance for selecting the suitable sites and trees.
The object of this study was to analyze influence which Black locust afforestation affected to soil, to research change of soil environment of Black locust planted stand and adjacent stands through comparative analyzing physichemical property of soil of them. It was investigated that the soil texture of Black locust planted stand and the adjacent stands was mostly SL. and LS. According to this result I could know that transformation of soil texture by vegetation easily happened because transformation soil texture results from the parent rock. I could ascertain that difference existed between Black locust planted stand and the other stands in soil pH and Carbon content of planted stand of Black locust pH, contents of Available $P_2O_5$ Carbon, Total Nitrogen. In other words, pH and Carbon content of Black locust planted stand were lower than that of Oak forest, higher than that of Pine forest. These results showed that Black locust was which fix nitrogen. I could infer that Black locust afforestation made forest soil fertilized. In soil of Black locust planted stand and the adjacent stands, statistical value appeared highly in pH and existed in content of Carbon, Total nitrogen, too. And high interrelationship appeared in the order of pH, C/N Ratio, CEC, Total nitrogen content was in each stands. I suppose that the trespassing extent of Black locust to Oak forest and Pine forest which are adjacent to planted stand of Black locust is different because of low pH, lackness of Available $P_2O_5$ Carbon, and what not.
Yim, Jong-Su;Kim, Eun Sook;Kim, Chel Min;Son, Yeong Mo
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.104
no.2
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pp.239-247
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2015
Since 2006, new national forest inventory in Korea has been restructured to assess current status and and monitor the changes in forest resources based on permanent sample plots. The objective of estimate this study is to assess changes in forest resources such as land use/cover categories and forest stand variables. For this study, permanent plot data were collected between 2006-2008 and 2011-2013 in Chungcheongbuk-do, respectively. In order to produce land use/cover change matrix which plays an important role as an activity data for estimating GreenHouse Gas inventory, permanent plots were classified into six land use/cover categories. Additionally, matrixes for assessing the changes in age class and dominant tree species can provide more detailed information. For forest stand variables(tree density, basal area, growing stock, mean diameter at breath height, and mean height), their growth and change were assessed. The periodic annual growth ratios for tree density and basal area were slightly declined whereas that of growing stock was estimated to be about 3.7%. The uncertainty of changes in forest stand variables is less than 5%, except for tree density (RSE: 58%). The variation of tree density is relatively high compared to the other variables.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.16
no.1
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pp.29-38
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2014
Allometric equations for leaf, branch, stem and total above ground biomass of Pinus koraeinsis trees were developed with diameter at breast height(DBH) of trees, which were growing in a pine plantation with the stand density of 410 tree $ha^{-1}$ and the average DBH of $29.1{\pm}5.2$ cm in Mt. Taewha, Gyeonggi. Damage by Acantholyda parki reduced leaf biomass compared to other studies, however, its contribution to total biomass was minimal among parts. Comprehensive analysis revealed that constant in allometric equation for total above ground biomass (logY=a + blogX) was affected by average DBH and stand density, however, constant b was not. At the stand level, biomass for leaf, brach, stem, total above ground biomass were 6.68 Mg $ha^{-1}$, 18.82 Mg $ha^{-1}$, 101.02 Mg $ha^{-1}$, 126.53 Mg $ha^{-1}$, respectively. We developed a Korean pine stand biomass regression, which explained about 98% of variation with DBH and stand density based on comprehensive analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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