• Title/Summary/Keyword: 일회용라이터

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Estimation of te origin through Disposable Lighters Monitoring of the nakdong River Esturary Using GIS (GIS을 활용한 낙동강 하구 해안의 일회용라이터 모니터링을 통한 발생지 추정)

  • Kim, Young-Min;Jang, Seon-Woong;Yoon, Hong-Joo
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.10 no.6
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    • pp.729-736
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    • 2015
  • In this study, It was analyzed to estimate the origin from the collected disposable lighters with the printed company name and telephone number on the surface. Monitoring was done bimonthly from 2 areas of sandbar Coastline of Nakdong River Estuary(Jinu-do, Shinja-do) and 3 areas(Doomo beach, Heungnam beach, Yeocha beach) of Northeastern coast of Geoje-do. As a result of the monitoring, there were 166 lighters collected. Then, the monthly occurrence amount was concentrated in Jun, August. The origin of Disposable lighters that flowed in study area were mostly cause to the Nakdong River basin region and the coastal area where population densities are high.

A Study on the Possibility of Ignition by Disposable Lighter (일회용 라이터 이용, 차량화재 착화.발화 가능여부에 대한 행태 연구 분석)

  • Kim, Seong-Hoan;Oh, Jae-Keun;Jo, Young-Jin
    • Journal of Korean Institute of Fire Investigation
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    • v.9 no.1
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    • pp.27-34
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    • 2006
  • 2004년 2월~5월까지 대구시 달서구 00동 소재에서 연쇄방화가 발생 되어 수사를 하여 오던 중 우리경찰서에서 다방면으로 수사하여 차량화재 방화범 000를 검거 후 기소한 상태에서 공판이 진행되던 과정에서 변호인 측에서 일회용 라이터로는 차량을 착화 또는 발화의 가능성이 현저히 어렵다는 이유로 피고인의 무혐의를 주장하는 변론이 제기되어 00지방검찰청 000 담당검사의 요청에 의하여 혐의를 입증하고 검증할 수 있는 자료를 제출하고 검증자료가 없으면 본 건의 조건에 따르는 실험을 실시하고 감정결과를 제출하라는 지휘에 의거 우리경찰서 과학수사팀에서는 차량(프라이드)을 1대 구입하여 지방경찰청 과학수사팀, 국립과학수사구소 남부분소 이공학실 화재 연구실과 연계하여 차량화재 실험을 실시하고 실험과정 및 발화 행태와 양상을 구체적으로 증명할 수 있는 자료를 조사연구 분석하고 국립과학수사 연구소에서는 00지방검찰청에 촬영 데이터 원본영상과 촬영물, 그리고 감정서를 작성, 실험 결과를 문서화하여 제출하여 혐의를 입증한 사례 연구로 피의자에 대한 혐의 입증시 상황이나 정황 증거보다 실체적 진실증거의 중요성을 재인식 하고자 한다.

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A Study on The Fault Detection System in Gas Lighter Manufacturing Process (라이터 제조공정의 불량 검출 시스템)

  • Choi, Sung-June;Park, Sang-Hyun;Lee, Kang-Hee;Shin, Youn-Soon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.132-135
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    • 2021
  • 국내에서 유통되는 일회용 가스라이터 점유율의 약 절반은 국내 유일의 한 공장에서 생산하고 있다. 저렴한 외국산 가스라이터로부터 국내 사업을 보호하기 위해 품질 향상과 원가경쟁력 확보의 중요성이 매우 커진 것이 현실이다. 본 논문에서는 YOLOv4 머신러닝 객체인식 모델과 OpenCV 실시간 이미지 처리 오픈소스를 활용해 개발한 불량품 자동 검출 시스템을 제안한다. 대표적인 불량인 '액화가스 부피 불량품'을 검출하는 시스템을 개발하고 실험을 통해 그 정확성을 검증하였다. 제안한 시스템은 97%의 정확도로 상태를 분류하였으며, 이를 통해 100%의 불량을 검출할 수 있었다.