• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.40 no.2
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• pp.148-154
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• 2021

Text-Independent speaker verification needs to extract text-independent speaker embedding to improve generalization performance. However, deep neural networks that depend on training data have the potential to overfit text information instead of learning the speaker information when repeatedly learning from the identical time series. In this paper, to prevent the overfitting, we propose a segment unit shuffling layer that divides and rearranges the input layer or a hidden layer along the time axis, thus mixes the time series information. Since the segment unit shuffling layer can be applied not only to the input layer but also to the hidden layers, it can be used as generalization technique in the hidden layer, which is known to be effective compared to the generalization technique in the input layer, and can be applied simultaneously with data augmentation. In addition, the degree of distortion can be adjusted by adjusting the unit size of the segment. We observe that the performance of text-independent speaker verification is improved compared to the baseline when the proposed segment unit shuffling layer is applied.

• ICROS
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• v.4 no.2
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• pp.24-26
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• 1998

최근의 자동화 추세에 따라 전세계 전력 수요의 50% 이상이 각종 전동기와 관련되어 있다는 추정이 있을 정도로 전동기의 사용은 일반화되어 있다. 특히, 유지 보수 측면에서 경제적인 장점을 지니는 BLDCM, 유도전동기 등의 교류 전동기는 기존에 많이 사용되던 직류전동기를 점차 대치해 가며 그 적용범위를 크게 넓혀가고 있는 상황이다. 광범위하게 이용되는 전동기를 더욱 효율적으로 떠한 더욱 고성능으로 제어하고자 하는 요구도 그 사용의 확대와 더불어 증가되어 최근에는 고성능의 디지털 제어방식을 채용한 드라이버를 이용하여 전동기를 제어하는 것이 일반화되었으며, 특히 1 사이클에 곱셈이 가능하다는 우수한 계산상의 장점을 지닌 DSP를 채용한 전동기 드라이브 시스템은 전에는 구현이 불가능했던 계산량이 많은 고성능의 제어 알고리즘들을 구현 가능하도록 한다는 점에서 큰 관심의 대상이 되고 있다. 이제 전동기 제어 및 드라이브 시스템과 관련된 최근의 주요 이슈들을 알아보고 DSP를 이용한 전동기 드라이브 시스템의 구현 사례, 최근의 전동기 드라이브 시스템용 DSP의 추세 그리고 DSP를 이용한 전동기 드라이브 시스템이 이런 상황에서 어떤 장점을 지닐 수 있는가에 관해 생각해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.647-649
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• 2000

개념-논리 스키나 설계의 목적은 개념 스키마를 사용 가능한 데이터의 구조화와 제약사항 모델화를 위한 기능들을 가능한 후 효과적으로 표현하는 것이다. 스키마 변환은 이러한 표현을 구현 언어나 데이터베이스와는 독립적인 차원에서 고려할 수 있도록 해준다. 개념-논리 스키마로의 변환에 프리미티브 변환을 적용함으로써 얻을 수 있는 이점은 개념 스키마에 나타난 정보를 손실 없이 구현 모델에 반영할 수 있게 한다는 것이다. 본 논문에서는 다단계 보안 응용을 위한 일반화 계층구조의 스키마 변환에서 발생할 수 있는 프리미티브 변환을 논의한다. 이러한 변환은 다단계 보안 응용의 개념 논리와 설계 단계에 대한 질적 향상을 기할 수 있는 기본적인 도구의 토대가 될 수 있으며 또한 이를 적용함으로써 설계 과정을 변환의 작은 단위로 생각할 수 있게 해 줌으로서 설계 과정을 단순화할 수 있다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.17 no.1
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• pp.35-47
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• 2004

In this paper, we generalizes Kim and Bickel(2003)'s statistic for bivariate normality to that of multinormality, applying Fattorini(1986)'s method. Fattorini(1986) generalized Shapiro-Wilk's statistic for univariate normality to multivariate cases. The proposed statistic could be considered as an approximate statistic to Fattorini(1986)'s. It can be used even for a big sample size. Power performance of the proposed test is assessed in a Monte Carlo study.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.17 no.3
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• pp.489-498
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• 2004

In this paper, a new form of linear models referred to as generalized weighted linear models is proposed. The proposed models assume that the relationship between the response variable and explanatory variables can be modelled by a distribution function of the response mean and a weighted linear combination of distribution functions of covariates. This form addresses a structural problem of the link function in the generalized linear models in which the parameter space may not be consistent with the space derived from linear predictors. The maximum likelihood estimation with Lagrange's undetermined multipliers is used to estimate the parameters and resampling method is applied to compute confidence intervals and to test hypotheses.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.30 no.6
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• pp.957-981
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• 2017

A generalized linear mixed model is an extension of a generalized linear model that allows random effect as well as provides flexibility in developing a suitable model when observations are correlated or when there are other underlying phenomena that contribute to resulting variability. We describe maximum likelihood estimation methods for logistic regression models that include random effects - the Laplace approximation, Gauss-Hermite quadrature, adaptive Gauss-Hermite quadrature, and pseudo-likelihood. Applications are provided with social science problems by analyzing the effect of mental health and life satisfaction on volunteer activities from Korean welfare panel data; in addition, we observe that the inclusion of random effects in the model leads to improved analyses with more reasonable inferences.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.405-408
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• 2006

사용자들의 특성에 맞게 개인화되고 세분화된 위치 기반 서비스를 제공하기 위해서는 방대한 이동객체의 위치 이력 데이터로부터 유용한 패턴을 추출하기 위한 시간 패턴 탐사가 필요하다. 기존의 시간 패턴 탐사 기법들은 이동 객체의 시간에 따른 공간 속성들의 변화를 충분히 고려하지 못하거나, 시공간 속성을 동시에 고려한 패턴 탐사는 가능하나 제약을 가진 공간 정보를 포함하는 패턴 탐사 문제에는 적용하기 어렵다. 따라서 이동 객체의 위치 이력 데이터들에 대한 시공간적 속성들을 동시에 고려하여 다양한 이동 패턴들 중 공간 제약을 만족하는 패턴들을 추출하기 위한 새로운 이동 패턴 탐사 기법이 요구된다. 이러한 패턴 탐사 기법의 개발을 위해서는 상세 수준의 위치 이력 데이터들을 공간 영역 정보 형태로 변환하는 위치 일반화 접근법이 필요하다. 이에 본 논문에서는 객체의 위치값과 공간 영역간의 위상 관계를 고려하여 이동 객체의 위치 속성에 대한 공간영역으로의 일반화 방법을 제안한다. 이동 객체의 상세 수준의 위치 정보에서는 의미있는 패턴을 찾기가 어렵기 때문에 데이터 전처리 과정을 통해 일반화된 데이터 집합을 형성함으로써 효율적인 이동 객체의 시간 패턴 마이닝을 유도할 수 있다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.30 no.5
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• pp.775-791
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• 2017

We frequently encounter binary data in real life. Logistic, Probit, Cauchit, Complementary log-log models are often used for binary data analysis. In order to analyze binary data, Liu (2004) proposed a Robit model, in which the inverse of cdf of the Student's t distribution is used as a link function. Kim et al. (2008) also proposed a generalized t-link model to make the binary regression model more flexible. The more flexible skewed distributions allow more flexible link functions in generalized linear models. In the sense, we propose a binary data regression model using skewed generalized t distributions introduced in Theodossiou (1998). We implement R code of the proposed models using the glm function included in R base and R sgt package. We also analyze Pima Indian data using the proposed model in R.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.10A
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• pp.962-968
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• 2002

Reliable high-speed data communications over insufficient channel bandwidth is one of the major challenges of harsh wireless environments that push the achievable spectral efficiency far below its theoretical limits. A Quadrature amplitude modulation (QAM) scheme is a userful modulation technique for achieving high data rate transmission without increasing the bandwidth of wireless communication systems. The exact general bit error rate (BER) expression of arbitrary rectangular quadrature amplitude modulation has not yet been derived. In this paper, a generalized closed-form expression for the BER performance of rectangular QAM with Gray code bit mapping is derived and analyzed in the presence of additive white Gaussian noise (AWGN) channel. First we analyze the BER performance of an I-ary PAM scheme. Regular patterns in the k-th bit error probability are observed while developing the EBR expression. From these patterns we provide the exact and general closed-from EBR expression of an I-ary PAM. Then we present a general closed-from expression for BER of an arbitrary IXJ rectangular QAM by considering that this signaling format consists of two PAM scheme, i.e., I-ary and J-ary PAM. A simple approximate BER expression for rectangular QAM is given as well.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.772-774
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• 2002

우리는 RSA 서명에 기반한 효율적인 공정한 예약과 교환 프로토콜을 위해 검증 가능한 암호화를 일반화한 부분적인 검증 가능한 암호화를 제안한다. 부분적인 검증 가능만 암호화를 이용해서 서명에 대한 공정한 교환과 더불어 전자 계약 시 사전 계약이나 비행기 티켓에 대한 예약을 짤 수 있도록 프로토콜을 확장했다. 또한 예약과 교환 시에 공정성을 보장하도록 했다. 이로써 우리는 공정한 교환 프로토콜의 교환단계에서 발생하는 계산 양과 전송 양을 예약과 교환 단계로 분산시키는 효과를 얻었다. 그리고 마지막으로 Ateniese가 제안한 RSA 서명에 기반만 공정한 교완 프로토콜과 성능 비교를 하였다.