• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.6
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• pp.588-597
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• 2021

In Korea, the standard for calculating the profit of a general insurance, which constitutes the loading in the premium, is not specified, and most of the non-life insurance companies reflect 2~5% of the premium as profit margin. Although the transparency of pricing is required due to the nature of insurance products, there are insufficient standards and empirical studies on the determination of insurance price factors in the domestic insurance industry. In this study, we propose a method of calculating the expected profit margin of general insurance. A way for calculating the expected profit margin of the general insurance is to reflect the shareholder demand on the capital that the insurance company should secure against the risk of loss due to the profit/loss volatility, as a ratio to the insurance premium. Shareholders should be compensated for the risks associated with their insurance operations, and the opportunity cost of these shareholders is to be reflected in premiums. In this study, we calculate the amount of capital that the company should accumulate to prepare insurance risk for each product, and insurance risk is defined as the volatility of insurance operating profit/loss. And insurance risk is calculated using stochastic simulation based on Dynamic Financial Analysis (DFA) methodology. Finally, we calculate the expected profit margins for 25 products and analyzed the difference between those and the profit ratio of domestic general insurance.

• 방재와보험
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• s.20
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• pp.72-77
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• 1983

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.20 no.3
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• pp.515-526
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• 2009

Pricing based on proper risk has been one of main issues in auto insurance. In this paper, we review how the techniques of pricing in auto insurance have been developed and suggest a better approach which meets the existing risk statistically by comparison. The generalized linear model (GLM) method is discussed for pricing with different distributions. With GLM approach, the distribution of error assumed plays an main role for the best fit corresponding to the characteristics of dependent variables. Tweedie distribution is considered as one of error distributions in addition to widely used Gamma and Poisson distribution. With these different types of error assumption for estimating the proper premium in auto insurance, various modeling approaches are possible. In this paper, various modeling approaches with different assumptions for estimating proper risk is discussed and also real example is given by assuming different.

• 방재와보험
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• s.109
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• pp.46-49
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• 2005

1996년 일반손해보험에 일부자유요율제도가 도입됨에 따라 각 보험회사가 자사의 실정에 맞게 개별적으로 요율을 산출, 적용할 수 있는 보험회사별 경쟁요율체계로 전환되게 되었다. 금년에는 특히 화재보험종목의 요율규정 중 많은 부분에 조정이 발생하게 되었는 데 주요 변경내용에 관해 간단히 알아본다.

• 방재와보험
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• s.7
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• pp.18-19
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• 1977

• 방재와보험
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• s.50
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• pp.6-8
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• 1991

• The Journal of the Korean life insurance medical association
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• v.7 no.1
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• pp.143-149
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• 1988

• 방재와보험
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• s.96
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• pp.4-6
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• 2003

한국화재보험협회는 행정자치부와 손해보험회사의 후원으로 범국민적인 화재예방의식을 심어주고 불조심 생활화의 확산을 위해 "제3회 화재사진 현상공모" 행사를 개최하였다. 이번 행사는 지난 7월 10일부터 10월 5일까지 화재사진을 모집, 총 158점의 작품이 접수되었다. 2차에 걸친 공정한 심사를 통해 일반부 작품 31점과 학생부 작품 2점을 최종 선정하였으며, 지난 11월 12일 시상식을 개최하였다. 협회는 당선된 작품과 협회에서 보유하고 있는 불조심 포스터 및 화재사진과 함께 전국 순회 전시회를 열어 화재예방 홍보활동을 하고 있다.

• 방재와보험
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• s.92
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• pp.48-53
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• 2002

본 고는 한국화재보험협회가 2000회계연도(2000. 4. 1~2001. 3.31) 중 실시한 특수건물에 대한 화재안점점검 결과를 종합.분석한 내용 가운데서 주요 부분을 요약한 것이다. 제1절에는 안전점검 결과 분석의 근거, 목적 및 대상을, 제2절에는 특수건물 일반현황, 잠재위험, 방재사항 분석 및 소화설비할인 적용사항을, 제3절에는 안전점검 결과 분석을 토대로 한 개선, 건의사항을 각각 언급하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.214-217
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• 2020

2020년 1월 국내에 신종 코로나 바이러스의 확산으로 인해 보건 마스크의 수요가 급증하고 이에 따라 마스크의 가격이 폭등하자 정부가 건강보험정보를 기반으로 보건용 마스크 판매에 관여하는 공적 마스크 5부제를 시행해 왔다. 하지만 건강보험 가입정보에 의존적인 신원 인증 시스템으로 인해 유학생 등 건강보험 미가입자의 경우 마스크의 구입이 어렵고 개인정보 접근 문제 등으로 판매채널의 확장이 어려운 문제가 있었다. 본 논문에서는 건강보험과 같은 특정 신원정보 시스템에 의존하지 않고 중앙기관이 발행하는 신뢰할 수 있는 모든 신원정보(여권, 외국인등록증 등)에 기반하여 사용자가 스스로 자신의 신원정보 속성을 블록체인을 통해 관리하는 방법을 제안한다. 또한 제안 방법에 대해 디지털신원 기법을 평가할 수 있는 지표를 기반으로 자체 평가를 수행한다.