There are many technical problems in the recommendation system based on very large database(VLDB). So, it is necessary to study the recommendation system' structure and the data-mining technique suitable for the large scale Internet shopping mail. Thus we design and implement the product recommendation system using k-means clustering algorithm and sequential pattern technique which can be used in large scale Internet shopping mall. This paper processes user information by batch processing, defines the various categories by hierarchical structure, and uses a sequential pattern mining technique for the search engine. For predictive modeling and experiment, we use the real data(user's interest and preference of given category) extracted from log file of the major Internet shopping mall in Korea during 30 days. And we define PRP(Predictive Recommend Precision), PRR(Predictive Recommend Recall), and PF1(Predictive Factor One-measure) for evaluation. In the result of experiments, the best recommendation time and the best learning time of our system are much as O(N) and the values of measures are very excellent.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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제6권2호
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pp.385-395
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1999
Video-On-demand system provides electronic video rental services from remote video servers on a broadband communication networks. When we assume some situation that serve the same video stream by batching, each time single video stream became available at server-end side, we face the problem that what video stream to be scheduled at what time instant. Hence, in order to manage the resource bandwidth which is different at each stream, the policy of channel allocation became important factor. In this work, we proposed three type of scheduling policies with queueing, as are cumulative Waiting Time(CWT), Mean Waiting Time(MWT) and Predictable Popular Factor(PPF). While CWT policy is good for popular video, MWT policy was good for non-popular video. Also, we know that PPT policy has some fairness for average wait time and reneging rate of user requests.
Recently the trade patterns of the entire economy are rapidly changing on development of IT. The field of port logistics is enforcing a competitiveness through preliminary offer of information and a batch process for improving the structure of logistics management which is apparently high cost and the low efficiency since 1990. But a previous EDI is insufficient in process ability. Bemuse it costs for the purchasing and maintenance of the expensive communication devices which is operated on the VAN environment. A web based EDI operating on an open network environment is needed to improve these problems and to handle transaction efficiently among many and unauthorized personals. Therefore, this study is willing to present a new web based model of the pull process which extracts the data when the receiver is needed to improve the push process which is transmitting data unilaterally.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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제52권11호
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pp.47-54
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2015
The number of users of SNS such as Twitter and Facebook increases due to the development of internet and the spread of supply of mobile devices such as smart phone. Moreover, there are also an increasing number of content pollution problems that pollute SNS by posting a product advertisement, defamatory comment and adult contents, and so on. This paper proposes an improved method of extracting the feature of content polluter for detecting a content polluter in SNS. In particular, this paper presents a method of extracting the feature of content polluter on the basis of incremental approach that considers only increment in data, not batch processing system of entire data in order to efficiently extract the feature value of new user data at the stage of predicting and classifying a content polluter. And it comparatively assesses whether the proposed method maintains classification accuracy and improves time efficiency in comparison with batch processing method through experiment.
Subsequence matching, which consists of index searching and post-processing steps, is an operation that finds those subsequences whose changing patterns are similar to that of a given query sequence from a time-series database. This paper discusses optimization of post-processing for subsequence matching. The common problem occurred in post-processing of previous methods is to compare the candidate subsequence with the query sequence for discarding false alarms whenever each candidate subsequence appears during index searching. This makes a sequence containing candidate subsequences to be accessed multiple times from disk, and also have a candidate subsequence to be compared with the query sequence multiple times. These redundancies cause the performance of subsequence matching to degrade seriously. In this paper, we propose a new optimal method for resolving the problem. The proposed method stores ail the candidate subsequences returned by index searching into a binary search tree, and performs post-processing in a batch fashion after finishing the index searching. By this method, we are able to completely eliminate the redundancies mentioned above. For verifying the performance improvement effect of the proposed method, we perform extensive experiments using a real-life stock data set. The results reveal that the proposed method achieves 55 times to 156 times speedup over the previous methods.
지금까지 개발된 객체 지향 3 차원 그래픽스 툴킷에서 객체의 지속성은 파일 시스템 인터페이스를 통한 일괄 처리 방법에 의해 이루어져 왔다. 이러한 접근 방법은 툴킷 개발자뿐만 아니라 용용 프로그래머 모두에게 파일 처리에 대한 불필요한 부담을 주어 왔다. 툴킷 사용자들의 주된 관심은 하위 레벨 파일 시스템 인터페이스 처리가 아니라 모델링에 관련된 생각들을 표현할 수 있는데 있다. 본 논문에서는 툴킷 수준에서 객체의 지속성을 지원하여 사용자로부터 파일 처리에 대한 부담을 없앨 수 있는 SPORTS (Small Persistent Object system for geometRic objecTS)에 대해서 기술한다. 본 시스템은 특히 형상 모델링을 지원하기 위하여 응용 프로그래머가 효과적으로 저장과 로드 방식을 선택할 수 있도록 설계되었다.
사무자동화 시스템 연구 대상인 (주)현대 자동차 홍성 정비 센터는 1급 정비센터로 지역 제일의 정비업체로서 일괄 정비 체계와 경쟁력 있는 기술력을 갖추고 있지만 늘어나는 업무량에 비해 체계적인 사무자동화 시스템이 운영되고 있지 못하여 업무효율이 떨어지고 있다. 현재 사용되고 있는 시스템은 각 부서의 업무에 따라 다른 프로그램을 사용하여 업무처리에 비효율적이므로 고객에 대한 질 높은 서비스 제공과 사무처리의 효율성을 높이기 위해 시스템 개선이 요구되고 있다 따라서, 본 논문에서는 부품의 관리와 고객서비스, 사무관리 등 정비센터 관리 전반에 걸친 통합관리에 의한 보다 효율적인 사무 자동화 프로그램을 개발하였다. 개발된 프로그램은 업무의 전산화로 정확성과 효율을 극대화시켰으며, 실시간 부품 현황 파악, 사원들의 업무량을 파악 및 통계 냄으로써 인사고가 및 포상의 자료로 활용할 수 있도록 하였으며 고객에 대한 질 높은 서비스 제공 및 정확한 업무처리로 고객의 신뢰도 향상 둥의 사무처리 효과를 가져 올 수 있도록 하였다.
Park, Hong-Won;Jung, Kyung-Jin;Negishi, Kenichiro;Lim, Yoo-Jung
Annual Conference on Human and Language Technology
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한국정보과학회언어공학연구회 2001년도 제13회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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pp.288-293
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2001
한영 기계번역 시스템을 구현하기 위해서는 다양하게 활용하는 한국어 용언을 보다 효율적으로 처리해야 할 필요가 있다. 한국어 용언은 그 활용이 매우 다양하여 활용에 따라 문장 내에서 다양하게 기능하게 된다. 한영 기계번역 시스템에서는 용언의 활용이 가지는 여러 정보를 효율적으로 분석하여 해당정보를 보다 효과적으로 역문에 반영시키는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 용언의 활용에 따른 여러 정보-시제에 관한 정보(선어말어미 관련), 문종에 관한 정보(어말어미 관련), 양상에 관한 정보(보조용언, 어말어미 관련) 등-를 통일된 코드를 이용하여 일괄적으로 처리하는 방법론과 그 과정을 제시한다.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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한국정보기술응용학회 2002년도 추계공동학술대회 정보환경 변화에 따른 신정보기술 패러다임
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pp.533-537
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2002
기존의 인터넷 경매시스템에서는 경매 대상 상품을 게시하고 경매참가자들이 입찰가격을 제시한 후 가장 높은 입찰가를 제시하는 경우에 거래가 낙찰되는 형식이 사용되고 있다. 이러한 방식은 사용자의 편의성을 고려하지 않을 뿐만 아니라 경매 참여자에게 지속적인 입찰제시와 확인 등을 요구하기 때문에 고객 편의를 위한 자동 일괄 처리를 만족시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 경매 상품에 대한 입찰 히스토리와 경매시간, 경매방법, 낙찰가격 등을 계산하여 해당 상품에 대해 판매자가 어느 시기에 얼마의 초기 가격으로 경매를 시작하면 최대한의 마진을 남길 수 있는지에 대해 메일로 푸쉬해 주는 멀티에이전트 시스템을 제안한다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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한국산업정보학회 2002년도 추계공동학술대회
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pp.533-537
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2002
기존의 인터넷 경매시스템에서는 경매 대상 상품을 게시하고 경매참가자들이 입찰가격을 제시한 후 가장 높은 입찰가를 제시하는 경우에 거래가 낙찰되는 형식이 사용되고 있다. 이러한 방식은 사용자의 편의성을 고려하지 않을 뿐만 아니라 경매 참여자에게 지속적인 입찰제시와 확인 등을 요구하기 때문에 고객 편의를 위한 자동 일괄 처리를 만족시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 경매 상품에 대한 입찰 히스토리와 경매시간, 경매방법, 낙찰가격 등을 계산하여 해당 상품에 대해 판매자가 어느 시기에 얼마의 초기 가격으로 경매를 시작하면 최대한의 마진을 남길 수 있는지에 대해 메일로 푸쉬해 주는 멀티에이전트 시스템을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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