• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.1 no.2
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• pp.241-247
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• 1995

지금까지 개발된 객체 지향 3 차원 그래픽스 툴킷에서 객체의 지속성은 파일 시스템 인터페이스를 통한 일괄 처리 방법에 의해 이루어져 왔다. 이러한 접근 방법은 툴킷 개발자뿐만 아니라 용용 프로그래머 모두에게 파일 처리에 대한 불필요한 부담을 주어 왔다. 툴킷 사용자들의 주된 관심은 하위 레벨 파일 시스템 인터페이스 처리가 아니라 모델링에 관련된 생각들을 표현할 수 있는데 있다. 본 논문에서는 툴킷 수준에서 객체의 지속성을 지원하여 사용자로부터 파일 처리에 대한 부담을 없앨 수 있는 SPORTS (Small Persistent Object system for geometRic objecTS)에 대해서 기술한다. 본 시스템은 특히 형상 모델링을 지원하기 위하여 응용 프로그래머가 효과적으로 저장과 로드 방식을 선택할 수 있도록 설계되었다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2002.11a
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• pp.249-268
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• 2002

최근 ERP 시스템이 기업의 전략적 도구로 인식되어지면서, 대기업뿐만 아니라 중소기업에서도 이에 대한 관심이 확산되고 있다. 이러한 경영환경의 변화로 ERP 시스템 도입에 대한 최고경영자 및 일반직원들의 인식이 이전에 비해 높아지고는 있지만, 사실상 인식만 있을 뿐 이에 대한 실제적인 실천전략이 미흡한 실정이다. 이는 중소기업에서 ERP 시스템 구축을 위해서는 수개월 또는 수년간에 걸쳐서 기업의 많은 자원이 투입돼야하기 때문으로 중소기업이 이를 극복하고 성공적인 ERP 시스템을 구축하기 위해서는 중소기업 환경에 적합한 ERP시스템 구축방안이 마련되어야 할 것이다. 따라서 본 논문에서는 기존에 선행 연구된 연구자료를 비교ㆍ분석하여 중소기업의 특성에 적합한 ERP 시스템 구축 성공요인과 구축전략을 도출하였다. 주요성공요인으로는 교육훈련, 명확한 도입목표 설정, 적합한 패키지 선정, 최고경영진의 참여, 그리고 현업사용자의 참여가 높은 빈도율을 나타냈다. ERP 시스템 구축방법론은 준비단계, 분석단계, 구축단계, 구현단계, 종료단계의 다섯 단계로 나눠볼 수 있으며 각각의 수행단계별로 Activity가 정의되고 이에 대한 산출물이 발생하게 된다. 또한 ERP 도입시 소프트웨어의 자체개발보다는 패키지 도입이, 그리고 이의 접근방법으로는 선정된 모듈을 일괄적으로 적용하는 Big-Bang방식이 중소기업 실정에 더 합리적이며, 구현시기에 있어서는 Big-Bang방식과 더불어 기존업무에 ERP 시스템을 구현함으로써 ERP 시스템이 제공하는 기능과 함께 BPR의 효과도 얻는 방법이 가장 적합할 것으로 사료된다. 끝으로 본 논문에서는 ERP 시스템 도입의사가 있어도 기업환경 여건이 따라주지 않아 실천에 옮기지 못하는 중소기업을 고려하여 도입지원방안으로써 산ㆍ학 연계모델을 제시하였다. 중소기업은 ERP 시스템 도입에 필요한 인적ㆍ물적 자원을 대학으로부터 얻음으로써 자체 내 보유능력의 한계를 극복하고, 대학은 현장실습을 통해 풍부한 경험을 쌓음으로써 우수 인력 양성에 기여할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.11a
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• pp.249-268
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• 2002

최근 ERP 시스템이 기업의 전략적 도구로 인식되어지면서, 대기업뿐만 아니라 중소기업에서도 이에 대한 관심이 확산되고 있다. 이러한 경영환경의 변화로 ERP 시스템 도입에 대한 최고경영자 및 일반직원들의 인식이 이전에 비해 높아지고는 있지만, 사실상 인식만 있을 뿐 이에 대한 실제적인 실천전략이 미흡한 실정이다. 이는 중소기업에서 ERP 시스템 구축을 위해서는 수개월 또는 수년간에 걸쳐서 기업의 많은 자원이 투입돼야하기 때문으로 중소기업이 이를 극복하고 성공적인 ERP 시스템을 구축하기 위해서는 중소기업 환경에 적합한 ERP시스템 구축방안이 마련되어야 할 것이다. 따라서 본 논문에서는 기존에 선행 연구된 연구자료를 비교ㆍ분석하여 중소기업의 특성에 적합한 ERP 시스템 구축 성공요인과 구축전략을 도출하였다 주요성공요인으로는 교육훈련, 명확한 도입목표 설정, 적합한 패키지 선정, 최고경영진의 참여, 그리고 현업사용자의 참여가 높은 빈도율을 나타냈다. ERP 시스템 구축방법론은 준비단계, 분석단계, 구축단계, 구현단계, 종료단계의 다섯 단계로 나눠볼 수 있으며 각각의 수행단계별로 Activity가 정의되고 이에 대한 산출물이 발생하게 된다. 또한 ERP 도입시 소프트웨어의 자체개발보다는 패키지 도입이, 그리고 이의 접근방법으로는 선정된 모듈을 일괄적으로 적용하는 Big-Bang방식이 중소기업 실정에 더 합리적이며, 구현시기에 있어서는 Big-Bang방식과 더불어 기존업무에 ERP 시스템을 구현함으로써 ERP 시스템이 제공하는 기능과 함께 BPR의 효과도 얻는 방법이 가장 적합할 것으로 사료된다. 끝으로 본 논문에서는 ERP 시스템 도입의사가 있어도 기업환경 여건이 따라주지 않아 실천에 옮기지 못하는 중소기업을 고려하여 도입지원방안으로써 산ㆍ학 연계모델을 제시하였다. 중소기업은 ERP 시스템 도입에 필요한 인적ㆍ물적 자원을 대학으로부터 얻음으로써 자체 내 보유능력의 한계를 극복하고, 대학은 현장실습을 통해 풍부한 경험을 쌓음으로써 우수 인력 양성에 기여할 수 있을 것이다.

• Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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• v.26 no.5
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• pp.609-617
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• 2012

A dynamic water quality model is presented in order to simulate water quality under slowly varying flow conditions over time. To improve numerical accuracy, the proposed model uses a lumped system approach instead of extended period simulation, unlike the other available models. This approach can achieve computational efficiency by assuming liquid and pipe walls to be rigid, unlike the method of characteristics, which has been successfully implemented in rapidly varying flows. The discrete volume method is applied to resolve the advection and reaction terms of the transport equation for water quality constituents in pipes. Numerical applications are implemented to the pipe network examples under steady and unsteady conditions as well as hydraulic and water quality simulations. The numerical results are compared with EPANET2, which is a widely used simulation model for a water distribution system. The model results are in good agreement with EPANET2 for steady-state simulation. However, the hydraulic simulation results under unsteady flows differ from those of EPANET2, which causes a deviation in water quality prediction. The proposed model is expected to be a component of an integrated operation model for a water distribution system if it is combined with a computational model for rapidly varying flows to estimate leakage, pipe roughness, and intensive water quality.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.1302-1306
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• 2007

여름철의 강우시 저수지에 주로 유입되는 고탁수층은 저수지내의 수체에 대하여 밀도차와 유속차를 가지며, 난류혼합을 일으키면서 주변수를 유입하며 하류방향으로 이송 확산되어 간다. 임하댐과 같은 대형 저수지는 수심이 30 m가 넘는 관계로 여름철에 2개의 수온약층이 존재한다. 따라서 댐체에 도달한 고탁수층은 저수지내의 밀도성층으로 인하여 주로 중층에 분포하게 되며, 가을철에 발생하는 수평확산과 전도현상으로 인해 저수지 전역에 분포하게 되어 탁질입자의 분포에 따라 탁수현상의 장기화를 유발하기도 한다. 이와 같은 탁수문제의 저수지내 대책으로는 홍수기에 고탁수층을 우선적으로 취수하는 방법이 있다. 고탁수층은 이와같이 수온약층과 밀접한 관계를 가지며, 취수탑 주변의 선택취수 결과에 영향을 받는다. 형성된 탁수층을 효율적으로 선택배제하기 위해서는 취수시설에 접근하는 성층흐름을 정확하게 이해해야 한다. 본 연구에서는 3차원 CFD를 사용하여 밀도성층에 따른 취수탑 주변의 접근흐름을 수치해석하여 방류수심, 방류유속 및 밀도성층구조의 선택배제에 대한 영향을 분석하였다. 임하댐 취수설비에 적용한 결과에 의하면 상층, 중층, 하층에서 취수탑 문비를 개도하였을 경우, 취수탑 주변에서만 유속이 증가하였을 뿐 저수지 내에서는 유속이 크게 증가되지 않은 것으로 나타났다. 하지만 문비 개도구간의 변화에 따라 수심별 유속분포는 크게 변화하는 것을 확인할 수 있다. 따라서 문비를 조절하는 것은 저수지 전체의 유동을 깨뜨리지 않으면서 취수탑 인근에서 선택취수가 가능하다는 것을 확인할 수 있었다. 또한 본 연구에서는 정밀한 현장조사를 수행하여 저수지와 방류수의 탁도변화를 모니터링하였으며, 취수탑 개구부 주변의 연직 유속분포를 측정하였다. 3차원 수치모의 결과와 현장에서 관측한 유속장을 비교함으로써 본 연구에서 제시한 실제 탁수배제능력을 검증하였다.를 구축하였다는데 의의가 있다.로와 접하는 건물의 경우 모서리부 광고 효과가 지배적이며 대부분 곡선돌출형이 사용되고 있었다. 그러므로 모서리 저층부를 필로티로 계획하여 보행흐름을 원활하게 하고 대신 입면을 투명하게 하여 간접광고(내부전시) 효과를 유도하는 것이 좋다. 특히 원형모서리는 건물 특화 성격이 강하므로 불가피할 경우 소형 액센트 광고 위치를 미리 벽면으로 할애하는 것이 경관 및 입면계획에 유리한 것으로 분석되었다. 불확실도 해석모형 등의 새로운 기능을 추가하여 제시하였다. 모든 입출력자료는 프로젝트 단위별로 운영되어 data의 관리가 손쉽도록 하였으며 결과를 DB에 저장하여 다른 모형에서도 적용할 수 있도록 하였다. 그리고 HyGIS-HMS 및 HyGIS-RAS 모형에서 강우-유출-하도 수리해석-범람해석 등이 일괄되게 하나의 시스템 내에서 구현될 수 있도록 하였다. 따라서 HyGIS와 통합된 수리, 수문모형은 국내 하천 및 유역에 적합한 시스템으로서 향후 HydroInformatics 구현을 염두에 둔 특화된 국내 수자원 분야 소프트웨어의 개발에 기본 토대를 제공할 것으로 판단된다.았다. 또한 저자들의 임상병리학적 연구결과가 다른 문헌에서 보고된 소아 신증후군의 연구결과와 큰 차이를 보이지 않음을 알 수 있었다. 자극에 차이가 있지 않나 추측되며 이에 관한 추후 연구가 요망된다. 총대장통과시간의 단축은 결장 분절 모두에서 줄어들어 나타났으나 좌측결장 통과시간의 감소 및 이로 인한 이 부위의 통과시간 비율의 저하가 가장 주요하였다. 이러한 결과는 차가운 생수 섭취가 주로 결장 근위부를 자극하는 효과를 발휘하는 것이 아닌가 해석된다. 이와 같은 연구결과를 통해 생다시마를 주원료로 개발된 생다시마차와 생다시마 음료가 만성 기능성 변비 증세를 개선하는 효능이 잠재적으로 있음을 확인하였다. 그러나 생약제재의 변비약 수준으로

• Journal of Distribution Science
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• v.7 no.4
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• pp.47-56
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• 2009

The purpose of this study is to present an alternative improving the efficient and reasonable of the physical distribution system management is influenced by many factors. Therefore, the study depends on the documentary method and survey method to achieve the purpose of this study. The major components of a physical distribution system are refers to as elements, include warehouse·storage system, transportation system, inventory system, physical distribution information system. The factors used in this study are ① factor of product(quality·A/S·added value of product·adaption of product·technical competitive power to other enterprises), ② factor of market(market channel·kinds of customer·physical distribution share), ③ factor of warehouse·storage(warehouse design·size·direction·storage ability·warehouse quality), ④ factor of transportation(promptness·reliability·responsibility·kinds of transportation·cooperation united transportation system·national transportation network), ⑤ factor of packaging (packaging design·material·educating program·pollution degree measure program), ⑥ factor of inventory(ordinary inventory criterion·consistence for inventories record), ⑦ factor of unloaded(unloaded machine·having machine ratio), ⑧ factor of information system (physical distribution quantity analysis·usable computer part), ⑨ factor of physical distribution cost(sales ratio to product) ⑩ factor of physical distribution system(physical distribution center etc). The implication of this study can be summarized as follows: ① In firms that have not adopted a systems integrative approach, physical distribution is a fragmented and often uncoordinated set of activities spread throughout various functions with function having its own set of priorities and measurements. ② The physical distribution is recognized as more an important strategic factor than a simple cost reduction factor, ③ It can be used a strategic competition tool to enterprise.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.23 no.3
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• pp.69-94
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• 2017

Recently, increase of demand for big data analysis has been driving the vigorous development of related technologies and tools. In addition, development of IT and increased penetration rate of smart devices are producing a large amount of data. According to this phenomenon, data analysis technology is rapidly becoming popular. Also, attempts to acquire insights through data analysis have been continuously increasing. It means that the big data analysis will be more important in various industries for the foreseeable future. Big data analysis is generally performed by a small number of experts and delivered to each demander of analysis. However, increase of interest about big data analysis arouses activation of computer programming education and development of many programs for data analysis. Accordingly, the entry barriers of big data analysis are gradually lowering and data analysis technology being spread out. As the result, big data analysis is expected to be performed by demanders of analysis themselves. Along with this, interest about various unstructured data is continually increasing. Especially, a lot of attention is focused on using text data. Emergence of new platforms and techniques using the web bring about mass production of text data and active attempt to analyze text data. Furthermore, result of text analysis has been utilized in various fields. Text mining is a concept that embraces various theories and techniques for text analysis. Many text mining techniques are utilized in this field for various research purposes, topic modeling is one of the most widely used and studied. Topic modeling is a technique that extracts the major issues from a lot of documents, identifies the documents that correspond to each issue and provides identified documents as a cluster. It is evaluated as a very useful technique in that reflect the semantic elements of the document. Traditional topic modeling is based on the distribution of key terms across the entire document. Thus, it is essential to analyze the entire document at once to identify topic of each document. This condition causes a long time in analysis process when topic modeling is applied to a lot of documents. In addition, it has a scalability problem that is an exponential increase in the processing time with the increase of analysis objects. This problem is particularly noticeable when the documents are distributed across multiple systems or regions. To overcome these problems, divide and conquer approach can be applied to topic modeling. It means dividing a large number of documents into sub-units and deriving topics through repetition of topic modeling to each unit. This method can be used for topic modeling on a large number of documents with limited system resources, and can improve processing speed of topic modeling. It also can significantly reduce analysis time and cost through ability to analyze documents in each location or place without combining analysis object documents. However, despite many advantages, this method has two major problems. First, the relationship between local topics derived from each unit and global topics derived from entire document is unclear. It means that in each document, local topics can be identified, but global topics cannot be identified. Second, a method for measuring the accuracy of the proposed methodology should be established. That is to say, assuming that global topic is ideal answer, the difference in a local topic on a global topic needs to be measured. By those difficulties, the study in this method is not performed sufficiently, compare with other studies dealing with topic modeling. In this paper, we propose a topic modeling approach to solve the above two problems. First of all, we divide the entire document cluster(Global set) into sub-clusters(Local set), and generate the reduced entire document cluster(RGS, Reduced global set) that consist of delegated documents extracted from each local set. We try to solve the first problem by mapping RGS topics and local topics. Along with this, we verify the accuracy of the proposed methodology by detecting documents, whether to be discerned as the same topic at result of global and local set. Using 24,000 news articles, we conduct experiments to evaluate practical applicability of the proposed methodology. In addition, through additional experiment, we confirmed that the proposed methodology can provide similar results to the entire topic modeling. We also proposed a reasonable method for comparing the result of both methods.