지난 12월 15일 국내에서 고병원성 가금인플루엔자(HPAI)가 발병한 이후 동남아 10개국, 미국과 노르웨이에서도 추가 발병이 있었다. 특히 태국과 베트남은 가금인플루엔자가 사람에게 감염된 소식이 보도되어 국가 경제까지 흔들리는 상황에 도달하였고, 세계가 동남아 국가들의 고병원성 가금인플루엔자자 발생에 긴장을 늦추지 않고 있다. 이에 본고는 외국의 가금인플루엔자 발생 현황과 대처상황을 알아보았다.
Proceedings of the Korea Society of Poultry Science Conference
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2004.05a
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pp.77-87
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2004
가금인플루엔자(Avian Influenza : AI)는 닭, 칠면조 등의 조류에 인플루엔자 바이러스 A형에 속하는 인플루엔자 바이러스에 의하여 발생하는 임상형이 다양한 전염성 질병이다 임상증상은 매우 다양하여 가벼운 호흡기성 증상에서부터 100 % 폐사까지 범위가 넓으며 주로 감염된 숙주의 종류에 영향을 받으나 숙주의 나이, 동시감염 여부, 외부환경 등에 따라서도 달라질수 있다. (중략)
저병원성조류인플루엔자(LPAI)가 국내에 유입된 지 10년여 만인 지난 2006년 11월 전북 익산지역에서 고병원성조류인플루엔자가 발생되었다. 고병원성조류인플루엔자(HPAI)가 2003년 충북 음성에서 발병된 지 3년만이다. 고병원성 조류인플루엔자(HPAI)가 어디서 어떻게 감염 되었는지는 오리무중 이란다. 철새, 외국인 노동자, 해외 여행객, 아니면….질병이 발생하는 데는 질병을 일으킬 수 있는 원인이 있으며, 농장에서는 원인이 될 수 있는 요소를 한가지씩 제거해 나가야 한다. 질병의 전파의 요소로 여겨지는 것은 다음과 같은 것이 있을 수있다. 분변, 방문객 및 방문차량(사료 운송차, 약품배달차, 왕겨차, 계분운송차, 사계(死鷄)수거차량), 축산기구, 농장의 위치, 야생조류, 설치류, 외부기생충, 난계대 전염병, 외부에서의 닭 유입 등이 있다. 조류인플루엔자(AI)라고 해서 다른 질병과 달리 특별한 방역 방법이 있는 것은 아니다. 어느 질병이든 농장에서 방역에 대한 기본개념을 알고 기본적인 원칙을 지키면 되는 것이다. 그 기본이라는것은 외부로부터 농장의 통행을 막고 끊어서 통하지 못하게 하는 차단(遮斷) 방역이다.
Journal of the korean veterinary medical association
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v.43
no.6
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pp.536-542
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2007
국내뿐만 아니라, 전세계적으로 관심을 가지고 있는 인플루엔자 바이러스(influenza virus)는 일반적으로 고열과 기침을 동반한 독감을 일으키는 원인체로서, 사람을 포함한 포유동물과 조류 등에 감염되고 전염될 수 있기 때문에 많은 문제를 유발 하고 있습니다. 또한 이미 많이 알려진 조류 인플루엔자(avain influenza; AI)의 경우 조류에서 뿐만 아니라, 사람에게 전염될 경우 치명적인 결과를 초래하는 경우가 많아 때로는 공포의 대상이 되기도 합니다. 더욱이 조류 인플루엔자(AI)는 보건상의 문제를 해결하기 위해 많은 노력을 기울이고 있음에도 불구하고, 현재까지도 국내.외 여러 산업에 영향을 주거나 사람이 사망에 까지 이르고 있는 실정입니다. 이러한 현실에서 인플루엔자 바이러스가 사람을 비롯한 여러 동물에서 감염 혹은 전염이 확인될 경우 많은 걱정을 할 수 밖에 없으며, 만약 동물에서의 바이러스 감염 사실이 과장되거나 잘못된 정보가 대중에게 알려질 경우에는 사회적으로 엄청난 파장을 일으킬 수 밖에 없는 것이 현실입니다. 더욱이, 근래 미국에서는 개의 독감(canine flu)이라고 불리는 개의 인플루엔자 바이러스(canine influenza virus; CIV) 감염이 전역으로 확산되고 있는 상황이기 때문에, 국내에서도 예의주시하면서 지켜보고 있을 뿐만 아니라, 수의사를 비롯한 보호자를 개의 인플루엔자 바이러스에 대해서 많은 관심을 가지고 있는 상황입니다.
가금산업은 국민소득 증가와 식생활의 서구화로 생산액과 소비량이 증가하여 우리 농업에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있다. 그러나 세계 각지에서 나타난 고병원성 조류인플루엔자로 인하여 많은 경제적 피해가 발생하고 있으며, 질병의 인체감염으로 인간의 소중한 생명도 위협을 받고 있다. 우리나라의 경우도 예외가 아니어서 그동안 모두 3차례에 걸쳐 고병원성 조류인플루엔자가 발생하여 많은 피해를 입었다. 고병원성 조류인플루엔자의 발생으로 인한 경제적 피해는 가금생산농가에만 국한되는 것이 아니다. 질병 발생으로 인한 경제적 피해는 생산농가와 직간접적으로 연관된 사료업체, 부화업체, 가공업체, 유통업체, 외식업체, 및 기타 관련 산업에서 골고루 발생하며, 손실보전을 위한 정부의 재정지출 증가로도 이어진다. 이번 연구에서는 고병원성 조류인플루엔자(HPAI) 발생이 미치는 경제적 영향을 계측하고 이와 관련하여 현행 질병 방역체계의 개선 방향을 도출하였다. 근래 들어 고병원성 조류인플루엔자의 연중 발생 가능성이 우려되기 때문에 질병예방과 확산방지를 위한 방역체계의 검토에서 개선 방안에 이르기까지 포괄적으로 다루었다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.127-132
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2019
Influenza is an infectious disease caused by an influenza virus with symptoms of high fever and headache. Since influenza especially mutates into multiple subtypes in the carrier's body, it is a serious threat for mankind such as Spanish influenza. The treatment of influenza infection mandates the use of antiviral drugs through rapid diagnostic test. Generally, immunochromatography-based rapid influenza diagnostic tests are used for rapid diagnosis in an emergency. In this paper, we propose an influenza analysis algorithm based on image processing to examine a large number of patients suspected of being infected with influenza. Also, we propose a robust influenza analysis algorithm based on the joint cumulative mass function under varying radiometric conditions such as illuminant and exposure differences. Simulation results show that the proposed algorithm significantly reduces the error of influenza diagnosis under different radiometric conditions.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.5
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pp.1087-1095
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2015
Influenza, commonly known as "the flu", is an infectious disease caused by the influenza virus. We consider, in this paper, regression models as a prediction model of influenza disease. While most of previous researches use mainly the meteorological variables as a predictive variables, we consider social media information in the models. As a result, we found that the contributions of two-type of informations are comparable. We used the medical treatment data of influenza provided by Natioal Health Insurance Survice (NHIS) and the meteorological data provided by Korea Meteorological Administration (KMA). We collect social media information (twitter buzz amount) from Twitter. Time series model is also considered for comparison.
This study was conducted to determine the factors affecting influenza vaccination practices among university students, specially influenza vaccination encouragement and perception of preventability. Questionnaires were distributed to 300 college students from April 30, 2018 to November 30, 2018 and of these, 239 answered the questionnaires were used for analysis. Over the past year, 36.8% of the students were vaccinated against influenza. Encouraging people to get vaccinated was a significant factor that affected the practice of influenza vaccination(p<.001). However, perception of preventability was not significant(p=.853). This study is expected to be an effective guide in developing influenza vaccination programs that encourage vaccination in order to increase the vaccination rate.
고병원성조류인플루엔자가 지난 4월 6일 전남 장흥에서 마지막으로 발생한 이후 한달 이상 추가 발생이 없어 종식단계에 접어들었다. 지난해 11월 26일 최초 발생한 고병원성조류인플루엔자는 235일간 가금농장에서 106건, 관상용 2건을 비롯해 야생조류에서 234건이 검출됐고, 이로 인해 487농가에서 3천만수에 육박하는 가금류가 살처분됐다. 이중 오리는 육용오리 96농가 184만9천수, 종오리 23농가 184천수가 살처분됐다. 특히 종오리의 경우 농가수로는 35%가 피해를 입었으며 사육수수로는 4월말 현재 산란종 오리수가 전년대비 17.1%가 줄어들었으며 평년에 비해서는 30% 가까이 줄어들었다. 때문에 당분간 육용오리 생산에 차질이 불가피하며 살처분 농가들의 입식도 늦어질 것으로 예상되고 있다. 이처럼 고병원성조류인플루엔자 발생으로 인해 국내 오리산업은 큰 피해를 입었으며 정상으로 회복하기까지는 상당한 시일이 소요될 것으로 예상된다. 우리나라 뿐만 아니라 전 세계적으로도 고병원성조류인플루엔자로 인해 몸살을 앓고 있다. 아시아는 물론 유럽, 아프리카, 북아메리카까지 고병원성 조류인플루엔자가 지속적으로 발생하고 있기 때문이다. 전 세계적인 고병원성조류인플루엔자 발생은 장기적으로 국내 오리산업에도 악영향을 미칠것으로 예상되고 있다. 원종오리를 수입하고 있는 영국 등에서도 고병원성조류인플루엔자가 발생함에 따라 가금류의 수입이 중단되면서 장기적으로 종오리 수급에도 차질이 예상되기 때문이다. 이에 이번호에서는 앞으로의 종오리 수급 현황 및 전망에 대해 살펴봤다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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