Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.163-165
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2000
최근 컴퓨팅 기술과 통신 기술의 급속한 발전으로 클라이언트/서버 컴퓨팅 환경에서 네트워크 컴퓨팅 시대를 지나 인터넷 컴퓨팅 시대가 도래하고 있다. 인터넷 사용이 보편화되어 감에 따라 기업의 정보 시스템의 인터넷 기반의 인트라넷/익스트라넷 시스템으로 구축되어 가고 있으며 인터넷 환경에서의 기업과 소비자간 또는 기업과 기업간의 전자 거래 관련 응용 프로그램의 개발이 다양해 지고 있다. 본 논문에서는 인터넷 환경에서 기업과 기업간 전자 거래에 있어서 기업의 글로벌화를 통해 조달 업무의 투명성과 신속성 및 질적 향상을 추구할 수 있도록 제공하기 위한 웹 기반 전자 입찰 시스템을 구현하는데 있어서 클라이언트와 서버 및 데이터 베이스를 연동하기 위한 웹기술, 기업간의 문서 교환을 위한 XML/EDI 기술 및, 입찰과 계약과정, 조달과정에서 안전성 및 신뢰성을 보장하기 위해 공개키 암호화 기술인 PKI 기반 구조의 인증 및 전자서명을 활용한 보안 기능을 설계한다.
클라우드 컴퓨팅은 IT 자원(스토리지, 서버, 소프트웨어, 네트워크 등)을 인터넷 기술을 이용하여 서비스 형태로 제공하는 기술이다. 최근 클라우드 컴퓨팅 서비스의 영역이 지속적으로 확대되고 있으며 특히 사물인터넷 (Internet of Things) 등의 IT 기술 발전에 따라 가정, 의료 등에 클라우드 컴퓨팅을 접목하여 활용할 수 있는 방법이 활발히 연구되고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 서비스의 확산과 더불어 알려지지 않은 새로운 보안 위협, 클라우드 서비스 고객의 자기정보 통제권 상실, 개인정보 유출로 인해 발생하는 프라이버시 침해 또한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 클라우드 보안을 위한 국제 표준화 기구와 해당 기구에서 추진 중인 국제 표준화 현황에 대해 살펴본다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.4
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pp.163-168
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2022
As cloud computing and the Internet of things are getting popular, the number of devices in the Internet of things computing environments is increasing. In addition, there exist various Internet-based applications, such as home automation and healthcare. In turn, existing studies explored the quality of service, such as downtime and reliability of tasks for Internet of things applications. To enhance the quality of service of Internet of things applications, cloud-fog computing (combining cloud computing and edge computing) can be used for offloading burdens from the central cloud server to edge servers. However, when devices inherit the mobility property, continuity and the quality of service of Internet of things applications can be reduced. In this paper, we propose a resource management scheme based on live migrations for mobility support in edge-based fog computing environments. The proposed resource management algorithm is based on the mobility direction and pace to predict the expected position, and migrates tasks to the target edge server. The performance results show that our proposed resource management algorithm improves the reliability of tasks and reduces downtime of services.
The internet of things (IoT) using cloud computing is applied to nuclear industry in which the nuclear power plant (NPP) accident is analyzed for the safety assessment. The Fukushima NPP accident is modeled for the accident simulations where the earthquake induced plant failure accident is used for analyzing the cloud computing technology. The fast and reasonable treatment in the natural disaster was needed in the case of the Fukushima. The real time safety assessment (RTSA) and the Monte-Carlo real time assessment (MCRTA) are constructed. This cloud computing could give the practicable method to prepare for the future similar accident.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1998.11a
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pp.350-353
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1998
현재 통신망과 플랫폼의 변화에 상관없이 이동사용자에게 일관적으로 투명한 서비스를 제공하는 컴퓨터 구조에 대한 요구가 커지고 있으며, 여러 장소를 이동하는 이동사용자에게 쉽고 투명하고, 편리한 형태의 컴퓨터 통신 기능과 서비스를 제공하는 시스템이 노매딕 컴퓨팅이다. 인터넷은 확장성과 다양한 응용 그리고 상용통신망과의 통합에 대한 가능성 때문에, 노매딕 컴퓨팅이 적용 될 수 있는 가장 유명한 네트워크로 기대되고 있다. 인터넷에서 사용자의 위치정보와 서비스 개요를 어떻게 저장할 것인가에 대한 문제를 다뤄보고 이러한 문제를 LDAP를 이용해서 활용방안을 연구한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.641-642
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2009
클라우드 컴퓨팅은 현재 가장 주목 받는 IT트렌드의 하나로써 IT 기업뿐만 아니라 일반 기업 그리고 다수의 인터넷 서비스 이용자로부터 많은 관심을 받고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 가상화를 통해 인터넷에 있는 일부 또는 모든 IT자원을 아웃소싱하는 형태를 말한다. 본 논문에서는 이러한 클라우드 컴퓨팅에 대해 분석하고 클라우딩 서비스의 형태와 그에 따라 발생 할 수 있는 보안 문제점에 대해 어떤 보안 기술들이 사용되는지 분석하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07a
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pp.640-642
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2005
분산된 컴퓨팅 환경은 프로세서의 개수를 적응적으로 활용하는 병렬 처리 환경으로 활용할 수 있다. 병렬 처리예 의한 수행 시간 단축 효과에 가장 많은 영향을 주는 것은 활용되는 프로세서의 개수와 병렬 처리 요소 상호 간의 통신 오버헤드이다. 분산된 컴퓨팅 환경으로 구성한 병렬 처리는 통신 오버헤드에 의한 단점과 프로세서의 개수를 자유롭게 활용할 수 있다는 장점이 상반되는 특성을 가지며 레이트레이싱에 의한 렌더링과 같이 계산량이 많고 병렬 처리 요소 상호 간의 통신량이 적은 응용 분야에 효과적이다. 분산된 컴퓨팅 환경을 병렬 처리에 활용하기 위하여 기존의 분산 처리 모델을 적웅용면 통신 오버헤드 이외에 부수적인 오버헤드(프로그래밍 및 확용 절차)로 인하여 실효성을 발휘하기 어렵다. 단일 컴퓨팅 환경을 위한 절차와 서비스를 그대로 적용하여 분산된 컴퓨팅 환경을 구성하는 여러 대의 컴퓨터를 통합하여 활용하는 방안은 이와 같은 부수적인 오버헤드를 해결할 수 있으며 본 연구팀에서 이미 발표한 TORB(Transparent Object Request Broker)는 프로그래밍 투명성의 제공을 통하여 분산된 컴퓨팅 환경을 활용하기 위한 프로그램을 단일 컴퓨팅 환경을 위한 프로그래밍 기법을 적응하여 작성할 수 있도록 지원한다. 지속적인 연구를 통하여 프로그래밍 투명성의 범위를 확장함과 동시에 활용 절차의 투명성을 지원하는 방안을 추가하였고 새로운 분산 처리 모델을 설계하여 이러한 절차와 서비스를 체계적으로 정립하였다. 인터넷에 연결된 컴퓨터는 적절한 수준의 컴퓨팅 능력을 갖추고 있고 상호 간의 정보 교환을 할 수 있는 상태이므로 "TORB"와 같이 잘 정의된 패러다임으로 이들을 통합하여 운영하면 병렬 처리에 참여하는 프로세서의 개수를 자유롭게 활용하여 수행시간 감소 효과(병렬 처리에 의한)를 극대화할 수 있다. 그러나 인터넷을 기반으로 하는 분산된 병렬 처리를 지원하기 위해서는 "TORB"가 이미 제공하는 투명성 외에 불특정한 타인이 작성한 프로그램 코드가 "TORB"를 통하여 자신의 컴퓨터에서 실행되어도 악의적인 동작을 수행하지 못하게 하는 보안 기능과 인터넷에 연결된 방대한 수의 컴퓨터를 "TORB"에 의해 구성되는 분산된 컴퓨팅 환경에 참여시키는 시나리오가 필요하다.
Internet of Things (IoTs) technologies have been computerized information generated from a variety of objects and humans, and have been applied to various fields by connecting via the Internet. In order to compensate for the marginal characteristics of IoT smart devices, such as low-power, limited processing and capacities, combining IoT and cloud computing technologies is now established itself as one of the paradigms. In this paper, we look at the definition, features and services of IoT and cloud computing technology, and we investigate and analyze the conversing needs of IoT and could computing, existing conversion paradigms, convergence cases, and platforms. In results, there are challenges to be solved, even though the cloud technologies complement a number of restrictions of IoT and offer various advantages such as scalability, interoperability, reliability, efficiency, availability, security, ease of access, ease of use, and reduced cost of deployment. We analyze the new research issues of convergence paradigm, and finally suggest a research challenges for convergence.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.4
s.42
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pp.69-75
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2006
Internet-based distributed computing environment have been developed for advanced science and engineering by sharing large-scale resources. Therefore efficient scheduling algorithms for allocating user job to resources in the Internet-based distributed computing environment are required. Many scheduling algorithms have been proposed. but these algorithms are not suitable for the Internet-based Distributed computing environment. That is the previous scheduling algorithm does not consider peer self-control. In this paper, we propose a Peer Availability Period Prediction Strategy for Internet-based distributed computing environment and show that our Strategy has better performance than other Strategy through extensive simulation.
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