The current e-CRM has been used in various types of e-business. Since the study of e-CRM for the promotion of online community sites are rarely studied, we attempt to analyze the case of broadcasting and suggest the promotion model focusing on the characteristic factors for a successive online community. That is, as a result of analyzing the online community cases for broadcasting, we know that the Internet community site of broadcasting has grown in the order of contents, community and then commerce. According to the case analysis, we have presented an e-CRM promotion model consisting of four phases: customer attraction, customer maintenance, customer enhancement, and customer activation. The e-CRM model suggested in this study may be used as a theoretical basis and practical guideline for further research in relation to e-CRM and e-business.
This study examines how online community activity influences social capital and the moderating effect of personal characteristic between them. Hierarchical regression and two-way ANOVA analysis were conducted with 9,479 samples. The results show that online community activity positively associated with off-line social capital, and it is observed that the effect in older people is stronger than younger people. This study extends previous perspective on the online community activity toward social capital and empirically proves that the activity have also an impact on off-line social capital. The moderating effect of age implies that activation plans of community for older people are required in order to increase social capital.
가상공간에서 사용자들은 온라인 커뮤니티(Online Community)로 관계(Relationship)를 맺고, 같은 관심사를 가지고 공감대를 형성하는 일이 하나의 디지털문화로 형성되었다. 이러한 가상공간에서 자신을 대변할 수 있는 또 다른 나, 즉 아바타(Avatar)에 대한 선호가 증가하고 있으며, 사용목적에 따른 사용자 감성의 반영으로 아바타 디자인이 다양한 형태로 발전하고 있다. 아바타의 근원은 분신(分身) 화신(化身)을 뜻하는 산스크리스트어 '아바따라(avataara)'에서 유래되었으며, 인터넷시대가 열리면서 3차원이나 가상현실게임 또는 웹에서의 채팅 등을 즐길 때 사용자를 대신하는 그래픽 아이콘으로 표상되면서 인터넷 상에서 자신을 대표하는 분신으로 정의되고 있다. 본 연구의 목적은 인터넷 매체 서비스 이용자의 아바타 사용에 따른 유형별 특성에 관한 것으로서, 이 연구를 통해 아바타 디자인의 시각적 표현요소에 효과적으로 활용될 수 요인을 찾고자 하였다. 분석을 위해 인터넷 공동체 집단을 미니홈피/블로그, 채팅, 게임으로 구분하였으며, 아바타 이용자들이 이와 같은 커뮤니티를 이용할 때 어떤 목적에 따라 사용하고 있으며, 그들이 아바타를 선택할 때 어떤 유형별 특성이 나타나는가를 실증하고자 하였다. 이것은 아바타 이용자들이 자신이 표현하려는 아바타 이미지와의 관계를 파악함으로써 가상세계에서 표출하는 아바타 사용 목적에 맞는 유형을 설명할 수 있을 것이다. 따라서 아바타 이용자의 특성을 파악하여 그들의 감성을 반영하는 디자인 전략을 세울 수 있다. 연구방법은 아바타의 개념과 유형분류, 그리고 미니홈피/블로그, 게임, 채팅의 이론적 논의 및 근거제시를 위한 문헌연구를 하였으며, 아바타 이용목적에 따른 유형별 특성을 심도 있게 파악하기 위해 질적연구(Qualitative)로서 표적집단면접(Focus Group Interview)을 실시하였으며, 그에 따른 내용분석과 표현분석을 하였다. 그리고 이것을 보다 객관적으로 검증(verification)하기 위해 양적연구(Quantitative)를 병행하였다. 조사대상은 아바타를 이용해 본 경험이 있는 384명의 학생들이며, 성별 연령별에 따른 분류를 통해 각 조사대상자별 특징을 발견하고자 하였다. 조사를 통해 미니홈피/블로그, 채팅, 게임의 서비스 공간에서 보여 지는 각각의 특성에 맞게 아바타 이용자들은 자신이 표현하려는 아바타의 유형에서 선호의 차이를 나타내고 있음을 알 수 있었다. 결과적으로 아바타사용자의 인터넷 매체 이용목적에 따른 유형별 특성을 파악할 수 있었으며, 향후 사이트(site)의 특성에 따라 사용자의 감성선호를 고려한 아바타 디자인 전략과 그 모델(Design model)을 제시할 수 있을 것이다.
Community-based Question Answering system is a system which provides answers for each question from the documents uploaded on web communities. In order to enhance the capacity of question analysis, former methods have developed specific rules suitable for a target region or have applied machine learning to partial processes. However, these methods incur an excessive cost for expanding fields or lead to cases in which system is overfitted for a specific field. This paper proposes a multiple machine learning method which automates the overall process by adapting appropriate machine learning in each procedure for efficient processing of community-based Question Answering system. This system can be divided into question analysis part and answer selection part. The question analysis part consists of the question focus extractor, which analyzes the focused phrases in questions and uses conditional random fields, and the question type classifier, which classifies topics of questions and uses support vector machine. In the answer selection part, the we trains weights that are used by the similarity estimation models through an artificial neural network. Also these are a number of cases in which the results of morphological analysis are not reliable for the data uploaded on web communities. Therefore, we suggest a method that minimizes the impact of morphological analysis by using character features in the stage of question analysis. The proposed system outperforms the former system by showing a Mean Average Precision criteria of 0.765 and R-Precision criteria of 0.872.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.24
no.1
s.63
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pp.227-250
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2007
With the advent of social networking activity on the Internet, online community sites are becoming more popular. The main purpose of this study is to empirically investigate the influence of intermediary trust and system trust on the forum activity trust and information quality satisfaction. We assume that the intermediary trust and system trust come from the online community site itself, while the forum activity is made within a specific forum allowed on the online community site, and therefore forum activity trust and information quality satisfaction are related to a specific forum. The 591 valid questionnaire data were gathered from the users acting in forums allowed on the Samsung Economic Research Institute (SERI) (www. seri.org). The empirical results are as follows. First, the SERI intermediary trust and its system trust have positive influence on the SERI forum information quality, system quality, and perceived effectiveness. Second, the SERI intermediary trust contributes to reducing the SERI forum perceived risks, while the SERI system quality does not. Third, the higher the SERI intermediary trust is, the higher the SERI forum trust and information quality satisfaction increase.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.753-756
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2008
최근 인터넷의 생활화로 이를 기반으로 수익을 창출하는 새로운 형태의 거래가 확산되고 있다. 이러한 형태는 포털사이트를 기반으로 커뮤니티를 형성하고, 이를 통하여 확보된 회원들을 대상으로 광고수익이나 판매가 이루어지는 형태의 비즈니스 모델들이다. 하나 기존 오프라인 중심으로 정의된 인터넷 비즈니스 모델들을 적용하여 이러한 포털사이트 기반의 비즈니스들을 분류할 경우 여러 범주에 포함 되어서 이들을 분류하기 어려운 문제점이 있다. 이로 인하여 새로 생성되는 인터넷 비즈니스 모델들을 활용한 사업의 가능성과 이들이 기술적으로 실현이 가능한지 여부, 이들에게 요구되는 요소들에 대한 분석에 어려움이 많다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위하여 현재 가장 많이 사용되는 포털사이트들을 기존 인터넷 비즈니스 모델을 적용하여 비교 분석하고, 여기서 새로운 모델 정의에 필요한 요소들을 추출하여 이를 반영한 새로운 인터넷 비즈니스 모델들을 설계한다. 이를 통하여 변화하는 환경에 적응이 가능한 포털사이트 기반의 인터넷 비즈니스 모델의 정의와 분석이 가능하다.
마켓팅의 홍수 속에서 참으로 많은 선전문구들을 접하게 된다. 특히 학생 때부터 등수 비교에 익숙해 있던 우리들은 웹사이트의 홍보문안에서도‘OO분야 1위’업체라거나 최초 업체라는 부분을 강조하곤 한다. 상식적으로는 1위가 한 개 업체뿐이어야 하겠지만, 장충동에 원조가 아닌 족발집이 없듯 어지간한 웹사이트 중에선 1위 업체가 아닌 사이트가 없다. 특히 다음과 네이버는 서로 검색부문 1위 업체라고 주장하고 있고, 커뮤니티 분야에는 네이트닷컴까지 가세해 자신들이 1위라며 다툼이 대단하다. 그렇다면, 어떻게 이런 비교가 이뤄지고 있으며 제각기 다른 주장을 펼칠 수 있는지 각 조사방법, 순위비교 사이트에 따른 차이점을 살펴보도록 하자.
본 연구에서는 우리 나라 M-Commerce산업에 대한 개요 파악 및 환경변화를 분석한 후, 향후 국내 M-Commerce산업의 경쟁력 강화방안을 제시하였다. 이에 따른 방향은 첫째, 커뮤니티나 오락성보다는 기능성에 초점을 맞추어야 하며, 둘째, "표준(Defacto Standard)은 시장이 만든다"라는 원칙에 충실하여야 한다. 셋째, 기존 PC 중심의 유선 인터넷의 연장선상이 아니라 새로운 비즈니스영역으로 파악되도록 하여야 하며, 넷째, M-Commerce의 핵심요건은 "인터넷 편의점", "킬링타임으로서의 5분 컨텐츠"가 되도록 하여야 하며, 다섯째, 컨텐츠를 유료화할 수 있는 전략이 필요하다는 점이다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2006.08a
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pp.231-231
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2006
본 연구에서는 인터넷에 새롭게 등장한 블로그 서비스를 정보검색 관점에서 살펴보았다. 현재 블로그는 사용자 개인의 기록 및 커뮤니티 활동의 결과물일 뿐 아니라 1인 미디어로서 광범위한 정보전달 및 정보 제공기능을 하고 있다. 이러한 상황에서 블로그의 정보 라이프 사이클 및 블로그 정보검색에 대해 살펴보고, 국내의 대표적인 검색포털인 네이버 블로그를 중심으로 정보공유 및 검색을 지원하는 카테고리와 태그를 분석하였다. 이는 인터넷 정보검색의 중요한 정보원으로서 블로그의 지식정보 검색을 위한 기초 연구가 될 것이다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2005.08a
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pp.151-156
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2005
인터넷이라는 새로운 정보환경 하에서 이용자는 정보를 손쉽게 획득할 수 있으며 획득한 정보를 다양한 정보전달매체(온라인 커뮤니티, 유즈넷, 메일링리스트, 이메일)를 통해 다른 사람들과 정보를 공유한다. 본 연구는 정보획득 및 공유행태를 분석하고, 공유하는 정보가 이용자의 정보요구를 충족하는지에 대한 유용성을 평가하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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