• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2012.06a
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• pp.219-221
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• 2012

주5일제의 시행 및 국민소득의 증대, 스포츠 레저 및 여가생활에 관심이 집중되면서 여객선을 이용한 관광이 많이 활성화 되고 있다. 입소문을 통한 홍보 뿐만 아니라 인터넷, 스마트폰등을 통한 정보의 공유 및 대중매체를 통한 홍보로 인하여 구석구석의 명소들이 많이 소개되고 있으며, 이를 위한 여객선 사업이 빠른추세로 증가하고 있다. 이처럼 여객의 수요는 증가하고 있으나 그에 맞는 서비스의 개선, 터미널의 보안시설, 선박 및 접안시설의 노후화 및 수송능력의 부족, 여객선 승무원의 고령화, 급작스런 기상악화시의 대처요령, 여객선사의 안전불감증 등은 많은 문제점을 야기하고 있다. 이 논문에서는 최근 5년간의 우리나라의 여객선 사업의 현황을 분석하고 여객선 사업의 문제점에 관하여 다루어 보도록 하겠다.

• The Journal of Information Systems
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• v.8 no.2
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• pp.111-127
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• 1999

본 연구는 글로벌하고 분산된 환경하에서 다중 에이전트에 기반한 공급업자선정과 이를 통한 글로벌 제조를 위한 프레임웍을 구축하고자 하였다. 에이전트 시스템을 위해서는 KQML에 기반을 둔 메시지 전달 시스템에 근거하여 에이전트 통신 계층, 메시지 계층 및 내용서술계층으로 구분하였다. 또한 분산된 객체간에 클라이언트간의 통신을 위해서는 고정된 인터넷 프로토콜의 주소를 없어도 통신이 가능하도록 OLE automation 서버와 ORB 를 이용하여 시스템을 구축하였다. 시스템 구현을 위해서는 스포츠용 신발을 주로 수출하는 중소기업의 업무를 대상으로 하여 정해진 생산계획에 대하여 관련 부품을 생산 납품할 수 있는 외부 공급자를 선정하는 업무에 대하여 프로토 타입을 만들어서 시험하였다. 네트웍 시설이 열악한 동남아 등지에 협력업체를 많이 보유하고 있는 한국의 섬유분야나 신발산업 같은 분야에 있어서 본 시스템의 활용 가능성이 기대된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.205-210
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• 2016

인간은 문서전체를 읽지 않고 대표적인 단어를 보는 것만으로 정치나 스포츠 등의 분야를 정확히 인지할 수 있다. 문서 전체는 물론 부분 텍스트(단락)에 출현하는 소수의 단어 정보에서 문서의 분야를 정확히 결정하기 위한 분야연상어의 구축은 중요한 연구과제이다. 미리 분야체계를 정의하고, 각 분야에 해당하는 문서를 인터넷이나 서적을 통해 수집한다. 본 논문은 수집 문서의 분야를 정확히 지시하는 분야연상어를 수집하는 방법을 제안한다. 문서의 분야결정 시점을 고려하여 분야연상어의 수준을 정하였다. 인도네시아어의 분야연상어 사전을 자동으로 구축하기 위해 먼저 한국어로 구축한 분야 연상 지식을 추출하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.11a
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• pp.294-308
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• 1999

본 연구는 글로벌하고 분산된 환경하에서 다중 에이전트에 기반한 공급업자선정과 이를 통한 글로벌 제조를 위 한 프레임 웍을 구축하고자 하였다. 에이전트 시스템을 위해서는 KQML에 기반을 둔 메시지 전달 시스템에 근거하여 에이전트 통신 계층, 메시지 계층 및 내용서술계층으로 구분하였다. 또한 분산된 객체간에 클라이언트간의 통신을 위해서는 고정된 인터넷 프로토콜의 주소를 없어도 통신이 가능하도록 OLE automation서버와 ORB (Object Request Broker)를 이용하여 시스템을 구축하였다. 시스템 구현을 위해서는 스포츠용 신발을 주로 수출하는 중소기업의 업무를 대상으로 하여 정해진 생산계획에 대하여 관련 부품을 생산 납품할 수 있는 외부 공급자를 선정하는 업무에 대하여 프로토 타입을 만들어서 시험하였다. 네트웍시설이 열악한 동남아 등지에 협력업체를 많이 보유하고 있는 한국의 섬유분야나 신발산업 같은 분야에 있어서 본 시스템의 활용 가능성이 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.544-546
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• 2003

인간은 문서에서 대표적인 단어를 보는 것만으로 정치나 스포츠 등의 분야를 정확히 인지할 수 있다. 문서전체를 대상으로 하지 않고 부분적인 덱스트에서 출현하는 소수의 단어정보에서 문서의 분야를 정확히 결정하기 위해 분야연상어의 구축은 중요한 연구과제이다. 인간이 미리 분야체계를 정의하고, 각 분야에 해당하는 문서를 인터넷이나 서적을 통해 수집하고, 수집문서의 분야를 정확히 지시하는 분야연상어를 수집하는 방법을 제안한다. 문서의 분야결정 시정을 고려하여 분야연상어의 수준과 안정성랭크에 대하여 논의한다. 학습데이터에서 분야연상어 후보의 각 수준을 자동으로 결정하고, 컴퓨터가 제시하는 분야연상어의 수준, 안정성랭크, 집중률, 빈도정보를 이용하여 단일어로 된 분야연상어를 추출하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.651-654
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• 2004

우리는 특정 문서를 읽을 때 문서 전체를 읽지 않더라도 대표적인 몇 개의 단어를 보는 것만으로 정치나 경제, 스포츠 등의 분야를 정확히 인지할 수 있다. 문서 전체를 대상으로 하지 않고 부분텍스트에서 출현하는 소수의 단어정보에서 문서의 분야를 정확히 결정하기 위해 분야연상어의 구축은 중요한 연구과제이다. 인간이 미리 분야체계를 정의하고, 각 분야에 해당하는 문서를 인터넷이나 서적을 통해 수집한다. 본 논문은 수집문서의 분야를 정확히 지시하는 분야연상어를 자동으로 수집하는 시스템을 설계하고 구현하는데 목적이 있다. 문서의 분야결정 시점을 고려하여 분야연상어의 수준, 안정성 랭크, 집중률, 빈도정보를 이용하여 단일 분야연상어를 수집하는 방법을 제안하고 구현한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.1
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• pp.221-228
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• 2018

Big data is an important keyword in World's Fourth Industrial Revolution in public and private division including IoT(Internet of Things), AI(Artificial Intelligence) and Cloud system in the fields of science, technology, industry and society. Big data based on services are available in various fields such as transportation, weather, medical care, and marketing. In particular, in the field of sports, various types of bio-signals can be collected and managed by the appearance of a wearable device that can measure vital signs in training or rehabilitation for daily life rather than a hospital or a rehabilitation center. However, research on big data with vital signs from wearable devices for training and rehabilitation for baseball players have not yet been stimulated. Therefore, in this paper, we propose a system for baseball infield and outfield players, especially which can store and analyze the momentum measurement vital signals based on big data.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.4
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• pp.157-163
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• 2013

The development of the latest media technology has changed the traditional broadcasting system. The traditional broadcasting system, which was operated by the mass media and the terrestrial broadcasters, is now transformed to the viewer-centered and bidirectional media through the convergence of internet and mobile. In terms of broadcasting environment, the function of the traditional TVs has been changed to the Smart TVs combined with an open platform which not only deliver visual contents, but also supply various applications and additional information linking the content providers and viewers. This ongoing broadcasting environmental change has made it possible for viewers to participate in the programs such as reality shows or sports events through SNS, texting or phone calls. Therefore, the purpose of this experiment is to present the ways to promote easier and more convenient viewer-participation in the programs by applying mobile messenger to existing broadcasting system in order to enhance the involvement of broadcasters and viewers of the programs and to diversify the roles of content providers and viewers in broadcasting.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.34 no.3
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• pp.156-167
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• 2007

In this paper, we develop the model based prediction algorithm for Variable-Bit-Rate(VBR) video traffic with regular Group of Picture(GOP) pattern. We use multiplicative ARIMA process called GOP ARIMA (ARIMA for Group Of Pictures) as a base stochastic model. Kalman Filter based prediction algorithm consists of two process: GOP ARIMA modeling and prediction. In performance study, we produce three video traces (news, drama, sports) and we compare the accuracy of three different prediction schemes: Kalman Filter based prediction, linear prediction, and double exponential smoothing. The proposed prediction algorithm yields superior prediction accuracy than the other two. We also show that confidence interval analysis can effectively detect scene changes of the sample video sequence. The Kalman filter based prediction algorithm proposed in this work makes significant contributions to various aspects of network traffic engineering and resource allocation.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.4
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• pp.27-33
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• 2019

The min-cut problem that decides the maximum flow in a complex network flows from source(s) to sink(t) is known as a hard problem. The augmenting path algorithm divides into single path and decides the bottleneck point(edge), but the min-cut section to be decide additionally. This paper suggests O(n) time complexity heuristic greedy algorithm for the number of vertices n that applies free agent system in a pro-sports field. The free agent method assumes $N_G(S),N_G(T)$vertices among $v{\in}V{\backslash}\{s,t\}$to free agent players, and this players transfer into the team that suggest more annual income. As a result of various networks, this algorithm can be finds all of min-cut sections and min-cut value for whole cases.