• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.4
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• pp.119-128
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• 2010

The purpose of this thesis is to analyze and test hypotheses that the internet shopping customer's satisfaction would be differences between customer's lifestyle and a type of buying product characteristics. In addition, this study tested differences between lifestyle groups and product type in terms of customer's transaction continuity. In result, we find that there are significant differences of customer's satisfaction and customer's continuity in terms of the lifestyle, but not in the product types. This study provide useful informations on market segmentation strategy to the firms which had been doing on-line shopping and will help them minimize the possible risks when firms enter into internet shopping market.

• International Commerce and Information Review
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• v.4 no.1
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• pp.129-147
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• 2002

본 연구는 인터넷쇼핑몰 B2C 거래자의 라이프스타일과 고객만족의 관계를 알아보려는 의도로 설문지 측정도구를 이용하였으며 선행연구와 실증분석을 시행하였다. 인터넷쇼핑몰 고객만족은 어떠한 인지적인 상황이나 태도에서 나아가 사후 행동과 연관지어 생각한다면 제품에 대한 재구매나 높은 애호도, 호의적인 구매행위 둥의 결정하는 원인으로 나타나기 때문에 인터넷쇼핑몰 관리자에게 B2C 거래의 성공적으로 이끌기 위한 필요한 마케팅정보를 제공할 수 있다. 분석결과 라이프스타일 유형중에서 열광매니아형이 고객만족에 긍정적으로 나타났다. 이러한 결과는 인터넷쇼핑몰에서 구매한 사이버소비자 집단의 구성원의 생활의식과 행동에 어떤 영향을 미치고 그 결과로 라이프스타일과 소비자행동의 관계를 파악해 줌으로써 체계적인 시장세분화에 접근할 수 있는 프레임웍(framework)을 제공해 줄 것이다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.6 no.1
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• pp.17-34
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• 2000

본 논문에서는 분신과 지능형 쇼핑에이전트에 입각한 새로운 개념의 가상현실 인터넷 쇼핑몰을 제안한다. 특히 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰은 기존의 쇼핑몰과는 달리 전체적인 설계를 웹에 기초한 의사결정지원시스템 즉 웹 DSS 개념에 기초하고 있다 일반적으로 전통적인 DSS의 경우 모델 데이터 그리고 사용자 인터페이스를 기본 구성요소로하고 있는데 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰은 모델로서는 지능형 쇼핑에이전트를 데이터로서는 각종 제품 정보 및 상용자 기호를 사용자 인터페이서로서는 분신(Avatar) 및 웹 환경을 전제로 한다. 특히 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰의 모든 의사결정지원과정은 웹 DSS 개념에 기초한다. 또한 소비자들의 흥미성과 몰입감 증대를 위하여 전체적인 환경을 가상현실로 하였다 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰인 VRISA의 특징을 요약하면 우선 라이프스타일 에이전트와 선호속성 에이전트를 가지고 있어서 이를 기초로 하여 소비자의 라이프스타일 확인 및 선호속성을 파악할 수가 있으며 또한 해당 라이프스타일 및 선호속성에 맞는 제품을 추천할 수도 있다 이같은 에이전트의 작동결과는 분신으로 반영되어 해당 분신이 적절한 제품을 소비자에게 추천할 수 있으며 모든 제품추천환경 및 분신의 작동환경은 가상현실 환경으로 구축되어 있어서 소비자들의 흥미성과 몰입감을 증대시킬 수가 있다. 이는 소비자들의 구매의도 향상에 크게 기여할 수가 있다.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.43 no.9 s.211
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• pp.1-13
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• 2005

The purposes of this study were to classify internet shopping mall user by their shopping styles and to define the characteristics of the classified individual clusters. Questionnaires were completed by 338 men and women who have used internet shopping malls at lead once during the previous 6 months. The internet shopping styles were classified into 4 clusters after factor analysis and k-means cluster analysis. Cluster I, named 'high brand proneness', can be described as having low score on devotee tendency. Cluster II, named 'high value proneness', is characterized by a high score on seeking substance. Cluster III, called 'steadiness orientation', can be described as having a tow score on seeking trend and substance. Cluster IV, named 'individuality inclination', can be described as having low score on seeking trend. These four clusters differ in terms of socio-demographic and environmental characteristics such as gender, age, educational level, occupation, and internet using time. Theoretical and practical implications are discussed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.500-503
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• 2018

최근 스마트폰의 보급률이 높아지면서 인터넷 쇼핑몰의 접근성이 용이해지고 있고 그로 인해 사용자들의 인터넷 쇼핑의 이용이 보편적이게 되었다. 그 중 여성 의류 분야는 많은 비중을 차지하고 있으며 현재도 꾸준히 성장하고 있는 추세이다. 많은 여성 소비자들은 개인의 취향에 맞는 의류들을 추천받기를 원한다. 본 논문에서는 협업 필터링에서 발생하는 cold start 문제를 이름, 나이, 선호 스타일, 자주 사용하는 쇼핑몰 등 개인 성향을 이용하여 해결하는 협업 필터링과 개인 성향을 이용한 여성 의류 쇼핑몰 추천 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
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• 2001.04a
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• pp.36-37
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• 2001

• The Research Journal of the Costume Culture
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• v.9 no.4
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• pp.602-615
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• 2001

The purpose of this study was to investigate the relationships between life style and clothing purchase intention and purchase criteria in internet shopping-mall of male and female consumers. The subjects were 275 internet users (male: 164, female: 111). The results of the study were as follows. Five factors of life style derived by factor analysis:'Digital Orientation','Economy Orientation','Positive Activity','Fun Orientation', and'Home Orientation'. The dress types to be based on the purchase intention in internet shopping-mall was classified into four dimensions by factor analysis: Casual Wears & Single Item Clothes','Formal Wears','Miscellaneous Goods', and'Underwears ＆ Night Clothes'. Internet users showed relatively high purchase intention in casual wears & single item clothes and miscellaneous goods. Clothing purchase intention in internet shopping correlated significantly with home orientation in males, and with digital orientation in females. Subjects high in fun orientation placed importance on design as clothing purchase criteria. Males high in positive activity placed importance on price, color, sewing, brand, and wearing appearance. Females high in digital orientation believed design, color, material, refundment condition, and fashionability were important as purchase criteria. The level of digital orientation of dress purchasers in internet shopping-mall was higher than that of non-purchasers in case of males, and that of fun orientation was higher than that of non-purchasers in case of females. The present findings suggest that life style such as digital orientation and home orientation appeared to be important in predicting the clothing purchase intention in internet shopping mall.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.395-396
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• 2018

인터넷 쇼핑몰, 오프라인 매장에서 구입한 제품의 포토 리뷰를 블로그, 쇼핑몰에 올릴 때 얼굴 노출을 꺼려하여 직접 사진 처리 프로그램 등을 통해 얼굴을 가리거나 사진을 얼굴 부분까지 잘라 내는 등의 번거로운 작업을 거친 후 올리게 된다. 위와 같은 불편함을 해결하기 위해 쇼핑몰, 블로그 등 인터넷 매체를 통해 포토 리뷰를 작성 할 때 얼굴이 포함된 사진을 올리더라도 자동으로 얼굴 인식 후 의상에 어울리는 소품을 합성하여 구매자가 포토 리뷰를 올리기 편한 환경을 제공하고자 한다. 이를 위해 기본적인 얼굴 추적과 얼굴 특징 점을 기반으로 한 안경과 같은 소품 합성 등이 필요하다. 본 연구에서는 실시간으로 얼굴 및 특징점을 추출하고 이를 기반으로 얼굴에 소품을 합성하는 기본 기능을 구현하였다.

• Proceedings of KHEA Conference
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• 2003.10a
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• pp.140-140
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• 2003

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.8
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• pp.1061-1069
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• 2011

With the development of information technology, online commercial transactions have been steadily increasing. However it is not easy to recommend the clothes in coordination with individual physical features. This paper presents a fashion coordination recommender system for women's clothes. The system includes the functionality of recommending clothes best-suited for customers in consideration of their individual physical features. It has also been designed to recommend clothes in vogue for those who are fashion-sensitive by considering the fashion trend of the times. Operated in an optional or coupling way, these functionalities of our system result in an intelligent fashion coordination system which recommends dress items to customers in various ways.