• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.14 no.2
• /
• pp.41-56
• /
• 2009

The purpose of this paper is to present a statistical model that can predict the rapid shift of users' attention by analyzing the lifecycle patterns of news in a social news aggregation service. Internet news service sites have a distinct characteristic in a sense that users' attention change very quickly in a short period of time. In this research, we propose a regression model for each news category which can model the decay pattern of users' attention and the content promotion policy of a social news aggregator is proven to be a major source of the rapid growth in the popularity of news. The proposed model is expected to be useful for evaluation of the social news aggregation service provider's content promotion policy that attempts to maximize users' attention as well as the diversity of news contents.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.83-90
• /
• 2015

This paper examines the rising value of social networked journalism and analyzes the case of a social news site based on the theory of networked journalism. Social networked journalism allows the public to be involved in every aspect of journalism production through crowd-sourcing and interactivity. The networking effect with the public is driving journalism to transform into a more open, more networked and more responsive venue. "wikitree" is a social networking news service on which anybody can write news and disseminate it via Facebook and Twitter. It is operated as an open sourced program which incorporates "Google Translate" to automatically convert all its content, enabling any global citizen with an Internet access to contribute news production and share either their own creative contents or generated contents from other sources. Since its inception, "wikitree global" site has been expanding its coverage rapidly with access points arising from 160 countries. Analyzing its international coverage by country and by news category as well as by the unique visit numbers via SNS, the results of the case study imply that networking with the global public can enhance news traffic to the social news site as well as to specific news items. The results also suggest that the utilization of Twitter and Facebook in social networked journalism can break the boundary between local and global public by extending news-gathering ability while growing audience's interest in the site, and engender a feasible business model for a local online journalism.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2014.10a
• /
• pp.175-178
• /
• 2014

다양한 언론사로부터 기사를 제공받아 서비스하는 인터넷 포털의 뉴스에서는 수많은 중복 기사가 실시간으로 등록된다. 이로 인하여 인터넷 포털에서 관심 있는 주제의 기사를 검색하여 찾아보려는 경우 검색키워드를 포함한 기사의 수가 지나치게 많아 원하는 정보를 적절하게 얻기 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 검색 기사 중 유사한 문서를 군집화하고 군집에 대한 다중문서요약을 사용자에게 제시하여 검색된 기사를 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 제시한다. 다중문서 요약에서는 뉴스 기사에 적합한 단어 가중치인 분별도(discriminability)를 제안하여 사용하여 군집화된 기사로부터 유사 문장을 군집한다. 시스템에서는 군집된 기사의 대표 문장 군집에서 대표 문장, 즉 키워드에 대한 주제별 기사의 요약문을 결과로 제시하여, 효율적인 뉴스 검색을 지원한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2020.05a
• /
• pp.519-522
• /
• 2020

1989년에 WWW(World Wide Web)이 도입 되면서 세계적으로 인터넷의 보급이 시작되었다. 정보화 시대라고 알려진 3차 산업혁명 이후로 대량의 정보들이 소셜 미디어를 통하여 생산되었다. 소셜미디어는 2007년에 인터넷 사용자들 중 56%의 이용률을 보였지만 2008년 2분기에는 75%의 이용률로 증가함에 따라 대부분의 사용자들이 많이 사용하며 의존하게 되었다. 또한 소셜 미디어를 통해 발생 되는 데이터들을 이용하여 기업들은 이윤 창출을 할 수 있다. 하지만 이러한 소셜 미디어는 악의적인 목적을 통해 주가 조작, 정치적 선동 등을 할 수 있는 가짜 뉴스와 허위 정보들을 생성할 수 있으며 이에 따라 대책이 시급하다. 또한 가짜 뉴스는 사람이 글을 작성할 수도 있지만 최근 인공지능 기술의 발달에 따라 프로그램을 통해 자동적으로 생성 될 수도 있다. 본 논문에서는 이와 같은 실제 뉴스와 인공지능을 기반으로 한 뉴스를 분석한다. Kaggle에서 실제 뉴스 데이터를 수집하여 헤드라인을 OpenAI의 GPT-2 언어 모델을 통해 뉴럴 가짜 뉴스를 생성 하였다. 파이썬의 NLTK 모듈을 이용하여 전처리를 진행하였고 t-검정과 박스 플롯을 활용하여 분석을 진행하였다. 분석된 주요 속성들을 의사결정트리를 통해 모델 검증을 하였고 k-fold 교차검증을 통해 분류 모델을 평가하였다. 결과로 전체 분류 정확도 평균 89%의 성능을 보여주었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.22 no.12
• /
• pp.1589-1595
• /
• 2018

The purpose of this research is to search for and identify trends in adolescent problems on internet news sites. Among the domestic internet news sites, 8,110 articles on adolescent problems from 1993 to 2018 were analyzed for the top three top-ranked 'The Chosunilbo', 'The Dong-A Ilbo', and 'Korea Joongang Daily' news sites. As a result of this study, we have been able to understand the topic of adolescent problems in internet news sites for the last 26 years and find out that the trend of articles has been changed considering the environment, policies and culture related to adolescent problems. This study is meaningful to start from the method to examine the social trends of existing adolescent problems, to expand the scope of adolescent problems and counseling, to use quantitative analysis methods and to provide new information to consider diversity.

• 정보보호뉴스
• /
• s.136
• /
• pp.14-15
• /
• 2009

• Digital Contents
• /
• no.1 s.80
• /
• pp.82-86
• /
• 2000

웹@매니아는 국내외 인터넷 솔루션의 벤치마킹을 비롯해 솔루션 리뷰,디렉토리 서비스, 뉴스 등을 제공하는 인터넷 비즈니스 전문 사이트(www.webmania.co.kr)이다. 본 코너에서는 웹@매니아에서 제공하는 벤치마킹 소식을 게재함으로써 인터넷 사이트 선택 가이드를 제시하고자 한다. 이번 호에는 인터넷 서점의 사이트별 특징에 대해 살펴본다.

• Digital Contents
• /
• no.8 s.75
• /
• pp.8-13
• /
• 1999

인터넷을 통해 가장 활발하게 비즈니스가 이루어질 수 있는 분야가 바로 무역업이다. 인터넷이라는 가상공간이 바로 시장이 되고, 인터넷 접속자가 고객이 되기 때문이다. 상품정보, 시장동향정보, 거래선발굴, 신용조사 등 무역정보를 입수하고, 전자메일이나 뉴스그룹과 같은 커뮤니케이션 활동을 통해 인터넷 무역을 활발히 진행시킬 수 있다. 이 글에서는 인터넷 무역 방법 중 정보수집과 광고 마케팅 단계에 대해 알아보고자 한다.

• Korean journal of communication and information
• /
• v.38
• /
• pp.40-72
• /
• 2007

Amid the rapid growth in use of portal news, this study examined whether portal news would substitute traditional news media, in particular newspapers and television news. To answer the research question, this study attempted to investigate how the decrease in use of traditional news media was associated with online news use, reliance on, and motivations for portal news. First, this study found that there was a negative and significant relationship between the Internet use and television news viewing, suggesting that those who are more likely to use the Internet are less likely to watch television news programs. Also, portal news was negatively associated with time spent with newspaper reading, while it was not related to television news viewing. Second, this study found that convenience/information-seeking needs appeared as the major motivations for using portal news, which were negatively and significantly associated with the decreased time spent with watching television news programs. In other words, those who used portal news for convenience/information-seeking needs are less likely to watch television news programs, which may indicate that portal news could be a substitute for television news in terms of convenience/information-seeking motivations. In addition, the result of this study showed that there was a complementary relationship between portal news and newspapers in terms of surveillance needs. Those findings could be explained by the concept of "functional similarity" in the process of media substitution. Based on the findings, implications of this study were discussed.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.8B no.6
• /
• pp.609-616
• /
• 2001

Today, as the Internet is popularized, information and news retrieval are generalized. However due to the tremendous amount and variety of information, many users appeal the difficulties of information retrieval. Thus in this paper, we propose a news retrieval system, which filters news articles using an intelligent agent with the learning ability of BPN (back propagation neural network). This system also uses a profile to accomodate the personalized news retrieval. This system consists of two major agents, collection agent and learning agent. The collection agent gathers the articles from several news sites, analyzes them, and stores into a database. The learning agent builds the BPN based on the personalized data. In addition, considering the popularity of the wireless internet due to the rapid development of communication technologies, we made this system provide the service through the wireless internet.