• 디지털콘텐츠
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• 8호통권75호
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• pp.71-75
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• 1999

현재 웹 상에서는 많은 검색 엔진들이 존재한다. 최근에는 Yahoo나 Altavista와 같은 검색 엔진 이외에도 CD나 책 등 특정 도메인에 한정된 정보만을 찾아주는 전문 검색 엔진들이 늘어나고 있다. 쇼핑몰, 포탈 서비스 제공 사이트 등 대부분의 사이트에서 기본적으로 정보 검색 기능을 가지고 있다. 이는 정보 검색이 인터넷에 접속하는 사람들의 가장 큰 관심사가 되는 작업임을 입증한다. 이 글에서는 정보 검색 분야에서 에이전트 관련 기술들이 어떻게 적용되고 있는지를 알아보기로 하겠다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 1997년도 제9회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.227-232
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• 1997

이 논문은 인터넷 홈페이지를 검색하는 정보검색시스템인 미리내 시스템을 제시한다. 웹 문서의 특성을 고려하여 로봇의 기능을 확장하고, 색인, 등록, 수정, 삭제, 분류의 자동화를 구현하여 관리효율을 높인다. 자동화에 따른 문제점과 해결방법을 제시하고, 불리언질의검색 외에 자연언어질의 검색에서 질의어 확장의 방법으로 웹페이지 링크속성검색, Relevance feedback을 통한 검색효율을 높인다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2007년도 가을 학술발표논문집 Vol.34 No.2 (C)
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• pp.317-321
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• 2007

가공해서 사용하는 정보량이 많아질수록 원하는 정보를 찾는데 더 많은 노력이 필요하게 되었다. 따라서 사람들은 인터넷상에서 원하는 정보를 검색하는 여러 방법들을 고안해 왔으며 이렇게 구현된 검색 알고리즘은 검색 질의와 유사한 문서가 대중에게 얼마나 관심을 받고 있는지 그 정도에 따라 검색순위 상위에 링크된다. 하지만 웹 문서의 폭발적인 증가로 해당 질의에 대한 검색 결과 문서의 수가 급격히 늘어나면서 사용자를 만족시키기가 점점 어렵게 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 네티즌들이 직접 정보를 생산, 공유하고 이들이 모여 활동할 수 있는 커뮤니티를 형성하기 시작했다. 이 논문에서는 정보의 공유를 목적으로 하는 커뮤니티를 인터넷상의 표준화된 웹 서비스(Web Services) 기술인 UDDI에 저장하고, SOAP 프로토콜을 이용하여 플랫폼에 상관없이 사용자 검색 질의와 가장 유사한 커뮤니티를 검색하여 제공하는 방법을 제안한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (1)
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• pp.133-135
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• 2000

최근 들어 인터넷의 급속한 발전과 엄청난 양의 멀티미디어 데이터가 다양한 형태로 생성, 제공되면서 이에 대한 서비스 및 관리 기법에 관한 문제가 주요 관심사로 대두되고 있다. 그 중에서도, 일반 인터넷 사용자들의 기본적인 요구로써 기존의 문자 기반 검색 서비스로써 제공될수 없는 내용 기반 검색 기법을 들 수 있다. 사용자가 원하는 영상 혹은 임의의 동영상에서의 한 장면을 빠르고 정확하게 찾는 검색 기법이 최근 들어 연구가 활발히 진행되고 있는 가운데, 본 논문에서는 이러한 내용 기반 검색을 가능하게 하는 하나의 기법으로써 다차원 쉘 구조를 이용한 동영상에서의 영상 검색 알고리즘을 소개한다. 또한, 이를 내용 기반 검색에서 주로 사용되는 색인 트리 구조의 검색 기법과의 비교를 통해 장, 단점을 비교 분석해 본다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.51-63
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• 2001

본 논문에서는 상용 검색 엔진인 BRS/Search 시스템을 이용하여 XML문서에 대한 구조 기반 검색이 가능하도록 XML문서 검색시스템을 설계하고 구현한다. 본 논문에서 구현한 시스템은 XML문서의 논리적인 구조를 Unix 파일시스템의 디렉토리 구조로 표현한다. 이렇게 표현된 XML 문서를 BRS/Search 시스템의 데이터베이스에 정보의 손실 없이 저장하기 위해 데이터베이스 스키마를 정의하고 내용 검색뿐만 아니라, 구조 검색, 혼합 검색, 애트리뷰트 검색이 가능하도록 BRS/search 시스템에 부가적으로 필요한 ETID 추출기, 구조정보 추출기, 저장 관리기, 질의 처리기를 설계하고 구현한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제57차 동계학술대회논문집 26권1호
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• pp.205-206
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• 2018

오늘날 인터넷 대중화로 다양한 분야에 걸쳐 누구나 쉽게 정보 공유가 가능한 환경 속에 살고 있다. 최근 모바일 기기들의 확산으로 커피전문점 방문 할 때 정보검색의 영향력이 커짐에 따라 인터넷 후기 등이 작성되어 있는 블로그는 목적지 선택에 많은 영향을 미치고 있다. 본 연구에서는 정보검색을 포함한 기존의 커피전문점의 선택속성의 커피전문점의 만족도와의 관계를 살펴보고자 하였다. 정보검색을 통해 방문한 적이 있는 커피전문점 방문자를 대상으로 176개의 설문지를 회수 하였고, SPSS 18.0를 이용하여 분석하였다. 본 연구에서는 정보검색 일치성을 포함한 커피전문점의 기존의 선택속성들을 독립변수로 두고, 커피전문점의 추천도를 종속변수로 두어 회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 정보검색을 통해 커피전문점 방문시 '분위기와 정보검색결과의 일치성', '일반적 선택속성', '커피의 맛', '주차 편리성' 요인이 추천에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (1)
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• pp.57-59
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• 1999

현재 WWW(World Wide Web), 사무 자동화 시스템(Office Information System), 전자 도서관(Digital Library) 등의 빠른 발전으로 인하여 정보가 기하급수적으로 증가하였다. 이러한 방대한 양의 정보를 처리하기 위하여 많은 인터넷 기반의 문서 표준들이 출현하였고, 대표적으로 XML(eXtensible Markup Language)이 차세대 인터넷 전자 문서의 표준으로 많은 곳에 응용되고 있다. 이에 따라 XML 문서의 정보들을 효율적이고 정확하게 저장하고 이용, 검색 할 수 있는 기능을 요구되어졌다. 현재 대부분의 연구들은 XML 문서에 대한 구조적인 정보만을 저장하고 검색하는 기능만을 지원 할 뿐 검색된 결과에 대한 재사용이나 재구성에 대한 기능의 제공은 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 현재 검색기들이 제공하는 XML 문서에 대한 구조적인 검색 기능을 확장하여 XML 문서를 보다 효율적으로 검색하기 위하여 새로운 색인 기법을 제안하고, 데이터베이스 내에 저장된 XML문서에 대해 구조적인 검색과 이것을 바탕으로 문서를 재구성하고 재사용하는 기능을 수행할 수 있도록 새로운 질의어(TQL)을 설계하였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제39권2호
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• pp.375-405
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• 2008

최근 어린이 전용 인터넷 검색엔진이 어린이들에게 주요한 정보 접근방법이 되고 있다. 어린이 전용 검색엔진이 제대로의 기능을 발휘하기 위해서는 검색엔진을 이용한 어린이들의 탐색행태에 관한 연구들이 수행되고, 그 결과가 시스템 설계와 개선에 응용되어야 한다. 본 연구에서는 국내 대표적인 어린이 전용 검색엔진인 쥬니버와 야후꾸러기를 이용하여 초등학교 3학년 학생들의 정보탐색행태를 실험을 통해 분석하였고, 질문지와 면담을 통하여 참가자들의 개인적 특성과 시스템에 대한 인식을 측정하였다. 연구결과를 바탕으로 어린이 전용 검색엔진의 문제점을 진단하고 개선방안을 제시하였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제32권3호
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• pp.397-417
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• 2001

인터넷에서 제공되고 있는 검색엔진들은 모든 분야의 정보를 수집하여 분류하기 때문에 전문적인 검색을 원하는 이용자에게 유용한 정보원의 역할을 수행하지 못하고 있다. 따라서 특정분야의 효율적인 정보검색을 위한 체계적인 디렉토리의 구성과 배열로 이용자 편이를 도모해야 할 필요성이 있다. 따라서 본 연구에서는 인터넷 검색엔진에서 사용하고 있는 여성학 분야 및 전문데이터베이스 분류체계의 특징 및 문제점을 분석하여 여성학분야의 효율적인 분류체계에 관한 지침을 제안하고자 한다. 이를 위하여 인터넷 검색엔진 5개와 여성학 전문데이터베이스 3개를 선정하여 항목상세비교방법과 포괄성과 논리성 측면으로 비교하였으며 여성학분야의 성격인 간학문적(interdisciplinary), 다학문적(multidisciplinary) 성격을 반영한 분류체계의 지침을 제시하였다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.31-39
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• 2015

실업은 개인의 경제적 활동뿐 아니라 사회적 문제와 관련되어 있기 때문에 많은 국가들은 실업률을 낮추기 위해 다양한 정책을 추진하고 있다. 기존의 실업 실태 조사 방식에서는 조사시간 지연으로 인해 실업률 자료 확보에 많은 시간이 소요된다. 시의 적절한 실업 정책을 개발하기 위해서는 신속하고 정확한 실업 예측 관련 자료를 확보하는 것이 중요한 문제이다. 이러한 문제를 개선하기 위해 최근에 인터넷 검색 정보를 활용한 분석 기법이 제안되고 있다. 본 연구는 우리나라의 실업률을 예측하는데 인터넷 검색 정보가 어떤 영향을 미치는가를 조사하였다. 선택한 검색어 중에서 '실업급여' 검색어의 트렌드는 실업률과 상당히 높은 상관관계를 보여 주었다. 본 연구는 네이버 트렌드에서 제공하는 인터넷 검색어 정보를 시계열 자료의 분석에 널리 사용되는 ARIMA 모형에 추가하여 검색 정보의 활용이 실업률 예측력에 미치는 영향을 분석하였다. 예측모형의 선택 기준으로 제시되는 예측치의 평균 제곱 오차와 예측 오차 측면에서 실업 관련 인터넷 검색어를 활용한 모형이 그렇지 않은 모형보다 우수한 것으로 나타났다. 이러한 결과는 실업률 예측에 있어서 검색 정보의 활용 가능성을 제시하고 있으며 향후 더 많은 연구가 필요할 것으로 판단된다.