• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1194-1197
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• 2009

최근 무선인터넷 기술은 급속히 발전하고 있으며 새로운 모바일 미디어를 통하여 일상생활에 직간접적으로 많은 영향을 끼치고 있다. 본 연구에서는 모바일 폰에 의한 촬영으로 이미지의 픽셀(Pixel) 정보를 얻어내고 DB에 저장된 레퍼런스(Reference)이미지와 비교하여 근접 값을 검색하는 알고리즘을 제안한다. 이것은 눈앞에 보이는 사물에 대한 정보에 대하여 소지하고 있는 모바일 폰으로 이미지를 촬영한 후 인터넷 검색을 통해 알 수 있는 가능성을 제시한다. 실제 촬영 이미지에서 한글 문자를 검색한 후 인터넷을 이용해 그에 대한 정보를 검색하는 시스템을 구현 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.552-554
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• 1999

인터넷 상거래가 활성화되면서 기업들은 인터넷과 접목하여 자사의 이익을 극대화 하는 방안을 모색하고 있다. 소비재를 생산하는 기업 및 중간 상인들은 일명 "쇼핑몰"을 구축하여 기업 홍보와 더불어 제품 판매를 시행하고 있으며 특정 기업은 상당한 가치 창출을 한 것으로 알려져 있으나, 자본재를 생산하고 거래하는 기업에서는 인터넷의 가능성에 대한 확신의 부족으로 투자를 꺼리고 있는 실정이다. 본 연구에서는 자본재 제품에 대한 정보를 구축.검색하는 제품몰을 개발하여 자본재를 생산하는 중소기업체들에게 인터넷 사업의 기회를 제공하고, 구축된 제품 정보 데이터베이스를 이용하여 제품간 유사성을 바탕으로 제품 검색자(바이어)에게 제품 정보를 제공하고자 한다. 이 연구의 결과로써, 기업은 자사의 제품에 대한 사양.특징.기술력 등을 인터넷을 통해 홍보하고 타사의 유사제품에 대한 정보를 제공받음으로써 제품 경쟁력 제고에 도움이 되며, 바이어는 전체적인 제품을 하나의 사이트에서 검색함으로써 정보 검색에 따른 시간을 절약하고 원하는 제품 정보와 함께 유사제품 정보를 제공받음으로써 제품 구매 판단을 위한 유익한 정보 제공을 기대한다. 제공을 기대한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.4 no.4
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• pp.337-341
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• 2018

As the online media continues to evolve and the mobile computing environment has improved dramatically, the distribution of Internet information has rapidly changed from one-sided to consumer-oriented. Therefore, measuring the interest of Internet information has become an important issue for suppliers and consumers. In this paper, we analyze the Internet information interest by analyzing the duration of real - time query by collecting data for one month by implementing real - time search word provided by domestic Internet information provider.

• Digital Contents
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• no.2 s.33
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• pp.63-66
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• 1996

인터넷에 산재해 있는 각종정보들을 모아 주제별로 게재하며, 이번호에는 본격적으로 주제별 데이터베이스 검색에 들어가기에 앞서 개요를 살펴보았다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.425-428
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• 2010

웹을 통해서 수천 또는 심지어는 수백만 명의 정보 수집이 가능해짐에 따라 이러한 사용자들로부터 생성된 데이터를 결합하는 알고리즘을 사용하여 새로운 비즈니스를 창출하는 집단지성이 크게 대두되고 있다. 최근 건강정보에 있어서도 웹을 통하여 사용자들이 정보의 획득이 일반화되면서 웹을 이용하는 사용자의 패턴을 이용하여 식중독이나 독감 같은 공공보건 관련 예후를 예측하는데 사용될 수 있다. 본 논문에서는 인터넷 사용자들의 검색 동향을 통해 독감의 유행을 예측하기 위해 국내외의 인플루엔자 표본감시 데이터 및 검색 동향을 비교하였다. 이러한 사용자들이 독감 관련 검색어의 증가는 실제 독감의 유행과 높은 상관관계(p=0.5, p=0.76)를 보였으며, 이는 인터넷 검색 동향만으로도 초기 단계에서 감시하고자 하는 질병의 발생 양상과 유행 양상의 전개를 예측하는데 중요한 역할을 수행할 수 있음을 의미하는 것으로 인터넷 검색 동향을 통해 공공보건을 예측하는 시스템을 제시한다.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.8
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• pp.893-901
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• 2016

In Internet of Things (IoT) environments, users are required to search for IoT devices necessary to access services for accomplishing their tasks. As IoT technologies advance, a user task will utilize various types of IoT-based services that are deployed in an IoT environment. Therefore, to accomplish a user task effectively, the services that utilize IoT devices need to be found in a certain geographical region. In addition, the service discovery needs to be accomplished in a stable manner while considering dynamically changing IoT environments. To deal with these issues, we propose two service discovery methods that consider geographic cohesiveness of services in IoT environments. We compare the effectiveness of the proposed methods against a traditional service discovery algorithm that does not consider geographic cohesiveness.

• Digital Contents
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• no.9 s.64
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• pp.108-113
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• 1998

인터넷의 발전함에 따라 정보검색이 대중화되면서 정보검색시스템 시장이 춘추전국시대를 맞이하고 있다. 국내 정보검색시스템과 외국 정보검색시스템 업체가 공공기관 및 전자도서관을 중심으로 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 정보검색시스템의 시장동향 및 제품별 특징에 대해 살펴봤다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.574-576
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• 2002

인터넷상에서의 정보검색은 검색엔진을 이용하여 이루어지는데, 방대한 사이트들을 검색하여야 하므로 검색효율이나 검색된 정보의 유용성에 문제가 있게 된다. 만약 이러한 정보들을 미리 자동적으로 검색, 분류해서 저장한다면 위의 두 가지 문제들을 해결할 수 있을 것이다. 자동적으로 이런 일을 처리하도록 고안된 것이 웹 로봇 에이전트라고 하며 현재국내에도 여러 개의 웹 로봇 에이전트를 이용한 검색엔진이 사용되고 있다. 본 논문에서는 검색엔진을 구현하기 위해 하이퍼텍스트 전송규약에 대한 연구와 웹 로봇 에이전트에 대한 연구를 하여 올바른 로봇 에이전트를 구현하여, 구현된 검색엔진을 통한 효율적인 정보검색을 실현하는데 목적이 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.617-619
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• 1998

인터넷 상에서 끊임없이 증가하고 있는 방대한 양의 정보를 검색하기 위하여 많은 정보 검색 시스템들이 나타나게 되었다. 그러나 기존의 정보검색 시스템에서 사용자는 검색시스템이 검색한 수많은 문서들을 하나씩 받아오게 됨으로 정보검색 시간이 많이 걸리게 된다. 또 인터넷 사용자들의 사용시간이 특정 시간대에 집중되어 네트웍의 부하가 커지는 것 역시 정보검색의 시간이 늘어나는 원인이 된다. 또한 사용자는 단순히 키워드 입력 방식으로 검색하게 되므로 다양한 사용자의 검색요구를 적절히 만족시키지 못하게 된다. 본 논문은 이런 문제점들을 보완하는 좀 더 효율적인 정보 검색시스템을 구축하기 위해 필요한 요구사항을 크게 4가지로 정의해 보고 이 요구 사항을 만족시키기 위한 기법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.50-53
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• 2013

스마트 폰의 등장으로 인해 사용자들은 모바일 기기를 통해 언제 어디서나 인터넷 서비스를 이용할 수 있게 되었고 더불어 다양한 앱을 통해 기존에 PC에서 제공되던 서비스들이 모바일 기기로 이동하게 되었다. 이러한 변화는 TV시장에도 영향을 미치게 되었고 TV에서도 인터넷 서비스뿐만 아니라 다양한 앱 서비스를 이용할 수 있는 스마트TV 시대를 열게 되었다. 스마트 TV시스템은 방송망과 인터넷 망을 통해 사용자에게 보다 다양한 멀티미디어 콘텐츠 서비스를 제공할 수 있게 되었으나 각 인터넷 콘텐츠 제공자가 앱 형태로 콘텐츠를 제공함으로써 다양한 콘텐츠 제공자로부터 사용자가 원하는 멀티미디어 콘텐츠를 검색하는 데에 한계가 있었다. 본 논문은 사용자 키워드 검색문 의미해석을 통해 서로 상이한 멀티미디어 콘텐츠 메타데이터 정보 구조를 가지고 있는 콘텐츠 제공자들이 효과적으로 검색결과를 제공할 수 있는 스마트TV통합검색시스템에 대하여 기술한다.