Recently, research to classify human activity using imagery has been actively conducted for the purpose of crime prevention and facility safety in public places and facilities. In order to improve the performance of human activity classification, most studies have applied deep learning based-transfer learning. However, despite the increase in the number of backbone network models that are the basis of deep learning as well as the diversification of architectures, research on finding a backbone network model suitable for the purpose of operation is insufficient due to the atmosphere of using a certain model. Thus, this study applies the transfer learning into recently developed deep learning backborn network models to build an intelligent system that classifies human activity using imagery. For this, 12 types of active and high-contact human activities based on sports, not basic human behaviors, were determined and 7,200 images were collected. After 20 epochs of transfer learning were equally applied to five backbone network models, we quantitatively analyzed them to find the best backbone network model for human activity classification in terms of learning process and resultant performance. As a result, XceptionNet model demonstrated 0.99 and 0.91 in training and validation accuracy, 0.96 and 0.91 in Top 2 accuracy and average precision, 1,566 sec in train process time and 260.4MB in model memory size. It was confirmed that the performance of XceptionNet was higher than that of other models.
So, Ji-Eun;Noh, Yun-Hong;Hwang, Gi-Hyun;Jeong, Do-Un
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.360-364
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2009
현대사회는 인구의 고령화에 따른 노인인구의 증가 및 만성질환자의 증가에 따른 의료수요 급증이 예상되고 있다. 하지만 현재의 의료서비스 인프라는 증가하는 의료수요를 충족하기에는 역부족이 따르며, 이러한 문제점을 해결하기위해 정보통신기술과 헬스케어기술이 결합된 유비쿼터스 헬스케어기술이 부각되고 있다. 본 연구에서는 일상생활 중 움직임에 따른 활동 상태를 판별하여 운동량의 모니터링을 통한 건강관리뿐만 아니라 낙상 등과 같은 응급상황의 모니터링이 가능한 시스템을 구현하고자 하였다. 이를 위하여 3축 가속도센서를 이용하여 인체의 움직임에 따른 활동 가속도 신호를 계측할 수 있는 센서 및 시스템을 구현하였다. 또한 계측된 센서신호를 PC또는 휴대용 단말기로 무선전송하기위하여 무선센서네트워크 기술을 적용한 데이터 전송시스템을 구현하였다. 계측된 가속도 신호로부터 활동 상태를 판별하기위해 다층 퍼셉트론 알고리즘을 적용한 분류알고리즘을 제안하였으며, 분류알고리즘의 성능평가를 통해 실제 활동상태 모니터링에 적용 가능함을 확인하였다.
The purpose of this study was to investigate the effect of foot placement and height of bed surface on lumbar spine load in a dummy transfer activity. Fifteen healthy male students participated in this study. All subjects were involved in four different conditions according to foot placement (11 figure and $90^{\circ}$ figure) and height of bed surface (44 cm and 66 cm) randomly. Muscular activations of the biceps brachii, rectus femoris, elector spinae using surface-EMG, vertical ground reaction using force plate, and L4/L5 compression force using 3DSSPP (3D Static Strength Prediction Program) were measured and analysed. The results showed that muscular activations were not significantly different for the various conditions except for the rectus femoris on the right side (p<.05). Futhermore, the vertical ground reaction and L4/L5 compression force were significantly different conditions (p<.05). In conclusion, it is suggested that foot placement at $90^{\circ}$ figure is safer for transfer activity compared with the 11 figure.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2001.05a
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pp.194-199
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2001
쾌적한 스포츠웨어는 기능성에 있어서 자연환경의 변화조건과 인체의 운동 및 활동에 맞추어 열절달 및 수분전달 등을 적절히 조절할 수 있어야 한다. 이에 본 연구에서는 일반환경조건 및 강우환경조건하에서의 형상기억 투습방수직물 소재의 스포츠웨어 착용에 따른 인체생리반응 및 쾌적감을 규명하기 위하여 스포츠웨어를 제작하여, 인공기후실에서 환경조건변화에 따른 온열생리학적 특성 및 주관적 감각을 측정, 그 특성을 비교, 고찰하였다. 평균피부온은 강우환경조건에서 온도가 낮게, 변동폭이 많게 나타났다. 변화경향을 운동부하를 기점으로 온도의 상승이 나타났고, 운동 2단계에 가장 높은 온도를 나타냈으며, 이후 감소하였다. 직장온은 일반환경조건에 비해 강우환경조건에서 온도의 미세한 상승을 보였다. 의복내 기후는 두 조건 모두에서 가슴부위보다 등부위의 온·습도의 변동폭이 크게 나타났고, 강우환경조건에서의 의복내 온도를 제외하고는 모두 등부위의 온·습도가 높게 나타났다. 최고 혈압은 운동의 강도에 따라 비례하여 상승하고, 최저 혈압에는 큰 영향없이 나타났으며, 변화경향은 의복내 온도의 경향과 역으로 나타났다. 평균혈압은 일반환경조건에서 6.9mmHg 높게 나타났다. 심박수는 일반환경조건에서 4.4beats/min 높게 나타났다. 강우환경조건의 주관적 감각의 평가에서, 신체에 직접 가해지는 빗물 등으로 인해 불쾌감이 증가하였고, 운동 후에는 일반환경조건과 달리 냉감이 증가하였으며, 습윤감은 최고치에 달하였다.
목적 : 면역억제 작용을 지닌 것으로 알려진 전갈약침(BMK)의 IL-1으로 야기된 1차성 골관절염 인체 연골 세포에 대한 항염증 효과 골 기능 효과에 대해 연구하였다. 방법 : 골관절염 연골에서 채취된 인체 연골세포는 ID-1(2ng/ml)에 의해 처리되어졌으며, IL-1과 BMK($10{\mu}g/ml$)를 함께 처리한 연골세포와 비교하였다. 결과 : IL-1 단독처리된 연골세포에 비해 BMK가 함께 처리된 연골세포에서 연골세포의 손실과 퇴화의 중요한 요소인 NO의 생산량이 의미있게 저하되었다. IL-1단독으로 처리된 연골세포보다 IL-1과 BMK가 함께 처리된 연골세포에서 iNOS mRNA의 단백질 합성이 의미있게 감소하였다. 또한, 전사인자로서의 NF-B의 활성화가 IL-1 단독으로 처리된 연골세포에 비하여 BMK가 함께 처리된 군에서 상대적으로 의미있게 억제되었다. 결론: 이상의 결과를 종합하면 BMK가 인제 골관절염 연골에 있어서 NF-B 활성화에 의존한 IL-1 유도염증의 치료상에 효과적인 반응억제제임을 시사하며, 골 세포의 골 재흡수 활동에 효과적임을 시사한다.
Seo, Dong-Min;Sung, Won-Kyung;Lee, Sang-Ho;Cho, Kum-Won;Kim, Yoon-Hyuk
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.255-256
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2011
우리 사회의 고령화가 지속됨에 따라 퇴행성 척추 질환을 가진 고령 인구가 증가하고 있다. 노인성 척추 질환은 일상생활을 불가능하게 하며, 경제활동을 어렵게 하여 결과적으로는 고령자 삶의 질을 훼손시킨다. 또한, 이 질환은 개별 환자에 최적화된 척추의 수술 및 재활 치료 방법이 요구된다. 그래서 본 논문에서는 노인성 척추 질환에 대한 효과적 대응을 위해 IT 기반의 경제적/과학적 해결 방안을 제시하는 "노인성 척추 질환 치료/재활을 위한 노령 인체 모델 및 의료기기 제품화 기반 기술"에 대해 소개한다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1997.11a
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pp.118-122
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1997
본 연구에서는 온열환경에 따른 쾌적감을 조사하기 위하여 온열환경을 평가할 수 있는 지표로서 생리신호를 분석하였다. 생리신호로는 인체의 자율신경계에 대한 반응을 나타내는 HRV변수 및 대뇌의 각성수준을 나타내는 CNA파형의 변이도를 이용하였다. HRV스펙트럼분석을 통해 얻어진 HF/LF변수를 이용하여 주어진 환경하에서 교감 및 부교감 신경의 활동성을 조사하였고, CNA 파형에서는 경고신호가 주어진 뒤 0.5-1초 구간의 면적값을 이용하여 온열쾌적감과의 상관성이 높게 나타나지 않은 반면, HRV스펙트럼분석에서는 휴지기에 비해 발과 얼굴부위에 대한 HF/LF값이 높은 사실을 통해 교감신경에 비해 부교감신경이 지배적이라는 사실을 알 수 있었다. 이러한 결과는 바과 얼굴이 주위온도에 따른 인체의 쾌적감을 변화시키는데에 있어서 주된 부위임을 나타내며 HRV스펙트럼분석 및 CNV파형의 관찰이 온열환경에 대한 쾌적감을 평가하는데 유용한 지표로 사용될 수 있음을 말해준다.
전기는 오늘날 문명사회의 기초에너지로서 여러방면에서 이용되고 있으며 전기의 이용없이는 우리들의 문화생활과 산업활동은 있을 수 없다. 이와같이 없어서는 안될 전기도 한편으로는 매우 큰 위험성을 내포하고 있다. 그것은 전기가 인체에 흐름에 따라 발생하는 감전이라는 현상이며, 이러한 경우 어떤 때에는 중대한 감전재해가 발생하기도 한다. 감전재해는 전기가 갖는 위험성을 모른다거나, 혹은 위험성에 대한 인식이 부족함으로 일어나는 경우가 대부분이다. 그러므로, 전기가 갖는 위험성을 정확히 인식하고, 감전재해를 일으키지 않으며 전기를 이용하기 위해서 안전수칙, 접지공사등 여러가지의 대처방안을 이룩하여 안전을 도모하여야 한다. 본고에서는, 먼저 감전에 대한 인체의 생리학적 반응을 기술한 후 전기설비주위에서 발생하기 쉬운 감전사고를 방지하기 위한 대처방안으로서 지락보호에 대해 해설하고자 한다. 지락보호에는 그 계통의 접지방식에 따라 보호접지방식, 과전류차단방식, 누전경보방식, 절연변압기방식, 누전차단방식등이 있으며, 이들은 각각 나름대로의특징이 있으나 주로 누전차단 방식이 다른 것에 비해 적절하며, 세계적으로도 지락보호대책으로 보안효과를 높일 수 있는 누전차단기를 채용하고 있는 실정에 있다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.4
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pp.722-727
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2009
The technology of distinguishing human motion states is required in the areas of measuring and analyzing biosignals changing according to physical activities, diagnosing sleep disorder, screening the effect of treatment, examining chronic patients' kinetic state, prescribing exercise therapy, etc. The present study implemented a fuzzy inference system based on fuzzy rules that distinguish human motion states (tying, sitting, walking, and running) by acquiring and processing data of LAA, TAA, L-MAD, and T-MAD using ADXL202AE of Analog Devices embedded in an armband. The membership degree and fuzzy rules in each area of input (LAA, TAA, L-MAD, and T-MAD) and output (tying, sitting, walking, and running) data used here were determined using numeric data obtained from experiment. In the results of analyzing data for simulation generated in order of tying$\rightarrow$walking$\rightarrow$running$\rightarrow$tying, the sorting rate for motion states tying, sitting, walking, and running was 100% for each motion.
The purpose of this study was to identify the awareness of biomedical ethics and attitudes toward human tissue donation and transplantation among Nursing students and General college students. The study was conducted on 2016 May 1st to June 10th with 521 students at two universities. Study results showed awareness of biomedical ethics score of nursing students was 2.16 and general college students 2.01, which was statistically significant difference. Attitude scores towards human tissue donation and transplantation were 2.52 and 2.50, not statistically significant (t=4.671, p=.000). Study results indicate the need to establish biomedical ethics preferred curriculum. It also seems necessary to offer students related systematic training program in order to increase the awareness of bio-medical ethics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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