• Industry Promotion Research
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• v.9 no.3
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• pp.41-55
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• 2024

This study analyzes the impact of digital strategy on firm performance through relational behavior, cognitive dimensions, and continuous digital transformation based on social capital theory. The research model was tested using data collected from a survey of 300 domestic corporate employees who have worked for over a year, conducted from February 20 to 23, 2024, using Smart PLS 4.0. The key findings of the study are as follows: First, it was confirmed that digital strategy plays a crucial role in promoting cooperation and interaction within the organization, enhancing members' understanding and perception of digital technology, and strengthening the firm's competitiveness through continuous change and innovation. Second, continuous digital transformation and cognitive dimensions positively impact firm performance, while the influence of relational behavior dimensions was found to be insignificant. These findings suggest that digital strategy can significantly affect firm performance by fostering interaction and perception changes within the organization, beyond mere technology adoption, and provide strategic implications for Korean firms to effectively pursue digital transformation.

• Proceedings of the KSCN Conference
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• 1998.11a
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• pp.94-94
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• 1998

• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2002.11a
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• pp.966-966
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• 2002

• 한국과학교육학회:학술대회논문집
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• 2008.01a
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• pp.129.1-129.1
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• 2008

• Digital Contents
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• no.10 s.149
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• pp.62-64
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• 2005

인류사회가발전하면서대표적인미디어인책도변화하고있다. 특히인쇄출판산업이방송·영화·컴퓨터산업등과융합되는현상이가속화되면서 전자책이라는새로운장르가등장하기에이르렀다. 이번호에서는책의본질은무엇이고최근들어각광받고있는전자책을어떻게바라볼것인지살펴본다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2008.02a
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• pp.7-11
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• 2008

최근의 로봇에 대한 연구를 살펴보면 인간-로봇 상호작용과 시스템의 통합에 관련된 연구가 증가하고 있음을 알 수 있다. 또한 인식 및 인지에 관련된 요소기술들은 이미 상당한 수준에 올라서 있다. 이를 바탕으로 전 세계적인 로봇연구의 추세는 요소기술들의 통합을 통하여 완전한 개체로서의 로봇을 만들려고 하고 있으며 상업화된 시장으로 끌어내려는 쪽으로 변화하고 있다. 그러나 로봇을 상업화된 시장으로 끌어내기 위한 다양한 연구와 노력에도 불구하고 많은 부분에서 부족한 것이 현실이며, 지금까지 개별적으로 개발된 각 요소기술의 통합 또한 필수적이다. 특히 인간과 비슷한 인지능력의 확보를 위한 불확실성 극복능력과 개별적인 요소기술의 성능에만 의지하지 않는 인식능력의 확보는 서비스로봇의 신뢰성 향상을 위하여 필수적이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 행위적 인지 개념을 제안하였으며 Cognitive Robotic Engine을 통하여 이를 구현하여 상용화된 서비스로봇 플랫폼에 적용하여 실험하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.08a
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• pp.350-355
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• 1998

감정을 표현하는 음성 합성 시스템을 구현하기 위해서는 감정음성에 대한 분석이 필요하다. 본 논문에선,s 평상, 화남, 기쁨, 슬픔의 네 가지 감정에 대한 음성 데이터에 대해 음절 세그먼트, 라벨링을 행한 감정 음성 데이터베이스를 구축하였고, 감정표현이 음성에 영향을 미치는 요인에대하여, 운율, 음운적인 요소로 나누어 분석하였다. 또한 기본 주파수, 에너지, 음절지속시간에 대한 분석과 감정 음성의기본 주파수, 에너지, 음절지속시간, 스펙트럼 포락의 인지 정도를 측정하기 위하여 평상 음성에 감정 음성의 운율 요소를 적용하는 음성을 합성하여 ABX 방법으로 평가하였다. 그 결과, 기본 주파수의변화가 73.3%, 음절지속시간은 43.3% 로 올바른 감정으로 인지되었으며, 특히 슬픈 감정에서 음절지속시간은 76.6%가 올바르게 감정을 나타내는 것으로 인지되었다.

• Journal of Nutrition and Health
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• v.19 no.3
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• pp.135-145
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• 1986

식이 $\omega$3 지방산이 신장의 지질구성 및 기능에 미치는 영향을 조사하기 위해 젖뗀 55-60 g의 흰쥐에게 고등어유, 들깨유, 콩기름을식이의 10% (W/W)포함하는 먹이를 조제하여 24일간 섭취시켰다. 고등어유군의 신장 인지질 지방산에 C20~C22 $\omega$ 3 지방산의 함량이 월등히 많은 반면 들깨유군은 콩기름군에 비해 약간 높을 뿐이어서 C18 : 3 ($\omega$3) 지방산으로 단기간에 쉽게 전환되지 않음을 보였다. C18 : 2($\omega$6) 지방산은 고등어군만 낮았고 C20 : 4($\omega$6)는 들깨유군에서는 낮았지만 고등어유군은 콩기름군과 같은 수준이었다. 또한 고등어유군에서 C18 : 1($\omega$9)을 포함한 단일 불포화 지방산이 높고 포화지방산 함량이 낮은 것도 특징이었다 . 인지질 종류별 분석결과에서 고등어유군이 sphingomyelin 이 높고 phosphatidylethanol-amine이 낮았다. 반면 신장 Cholest대기 함량은 고등어유군이 높았으며, 이러한 지질구성 변화는 신장 Na-K-ATPase 활성감소시킨 것이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10c
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• pp.231-233
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• 2008

본 논문에서는 연계점전압의 변화율과 가속이득을 이용한 향상된 수동적 인지법을 제안하였다. 기존의 수동적 인지법과 비교하여 불검출영역의 감소를 확인하였고 적정한 가속이득 값을 설정하기 위하여 단독운전 검출 소요시간과 시스템 민감도를 분석하였으며 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘의 타당성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2002.05a
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• pp.278-285
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• 2002

본 논문에서는 인지적 긍정/부정 선택 과제의 수행 시 뇌파를 이용하여 피험자의 반응시간 RT를 감지하는 방법에 관하여 기술한다. 실험 Task에서 피험자는 시각적 자극에 대한 반응, 문제의 해석, 손 움직임의 조절, 손동작 등과 같은 작업을 수행한다. 이와 같은 상황에서의 피험자의 정신상태의 변화를 모델링하고, 선택시간 ST를 감지하여 피험자의 반응시간 RT를 예측한다. ST를 감지하기 위하여 측정한 뇌파로부터 $\alpha$, $\beta$, ${\gamma}$파를 분리하고, 4쌍의 전극들로부터 3가지의 특징들을 추출한다. 추출한 특징들을 분석하여 각 피험자별로 나타나는 상세 규칙과 공통적인 특성인 일반 규칙들을 설정하고 이들을 적용한다. 4명의 피험자를 대상으로 평균 81%의 ST 감지 성공률을 보이고, ST 감지 이후 약 0.73초에서 RT가 나타나는 것을 보인다. 본 논문에서 제안한 방법을 기존의 인지적인 정신상태 판별을 위한 방법들이나 왼손/오른손 동작구분 방법들과 결합하여 사용할 경우 BCI를 위한 기반 기술로 활용될 것으로 기대한다.