• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.21 no.1
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• pp.240-257
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• 2022

Autonomous vehicles use various local sensors such as camera, radar, and lidar to perceive the surrounding environment. However, it is difficult to predict the movement of vulnerable road users using only local sensors that are subject to limits in cognitive range. This is true especially when these users are blocked from view by obstacles. Hence, this paper developed an algorithm for collision avoidance with VRU using V2X information. The main purpose of this collision avoidance system is to overcome the limitations of the local sensors. The algorithm first evaluates the risk of collision, based on the current driving condition and the V2X information of the VRU. Subsequently, the algorithm takes one of four evasive actions; steering, braking, steering after braking, and braking after steering. A simulation was performed under various conditions. The results of the simulation confirmed that the algorithm could significantly improve the performance of the collision avoidance system while securing vehicle stability during evasive maneuvers.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.93-94
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• 2015

최근 산업 현장에서 재해는 설비의 다양화, 인적 구성의 복잡성, 작업환경의 변화 등으로 다양하게 발생되고 있다. 특히 경제적 자립도가 취약한 중소기업에서는 관리능력이 미흡하여 안전에 대한 조직 및 관리, 교육 등이 큰 문제점으로 대두되고 있다. 우리나라의 안전관리의 현실은 대기업 중심으로 이루어지고 있는 실정이나 재해율은 일본 등 주변국보다 2~4배 높은 수준으로 선진국에 비해 아직도 매우 심각한 문제이다. 한편, 환경과 재난방지, 헬스케어 등과 같은 분야에 널리 활용되고 있는 고도화된 IoT 기술은 최근 빌딩, 도시 관제 시스템뿐만 아니라 산업 현장의 설비와 인력관리 등 IoT 기술의 활용이 활발해지는 추세다. 본 논문에서는 IoT를 활용한 기술 개발을 통해 다양한 분야의 산업현장에 산재하고 있는 각종 위험인자를 포함하여 작업자의 근로 환경 정보를 영상 및 센싱 데이터를 이용하여 인지하고 작업자에게 현장 위해요인을 파악함으로써 합리적인 대책의 마련을 통해 작업자의 안전을 보장하고, 이와 더불어 업무지원 정보를 실시간으로 제공하여 인명피해의 감소, 작업능률과 생산성 향상을 야기할 수 있는 스마트 안전제어 및 원격 업무 지원을 위한 지능형 산업안전 관리 시스템을 개발하였다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2008.04a
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• pp.253-301
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• 2008

본연구는 우리나라의 창업보육센터가 태동기, 양적 기반 확충기를 거쳐 이제 질적인 성장을 고려해야 할 성숙기의 단계에 접어들고 있는 시점에서 중소 벤처기업의 가장 어려운 난관인 Marketing 취약점을 제도적으로 지원함으로써 BI 입주기업의 성공을 도와 지역경제를 회생시키고 나아가 국가경제의 부흥을 도모할 필요가 있어 BI입주기업들을 대상으로 설문조사하여 분석 하였으며, 그 결과를 토대로 해결방안을 모색하였다. 조사 분석 결과 BI입주기업은 기술력과 사업성은 우수하나, 대외 인지도 및 마케팅능력 부족 등으로 매출신장은 미흡한 실정이고, 일부 BI 입주업체를 위한 마케팅 교육, 전시회 참가 및 홈페이지 제작 등을 지원하고 있으나, 그 성과는 극히 미홉하며, 기존 중소기업을 위한 판로지원 시책은 그 지원규모가 영세하고 또한, 기업의 성장단계 면에서 볼 때 초기 단계에 있는 BI입주기업이 이들 시책을 활용하기에는 애로가 있다. 경영자원의 부족에 따른 판매성과 미흡, 이에 따른 신규 경영자원 확보 실패와 계속적 판매 부진의 악순환을 탈피하기 어려울 것으로 판단되어진다. 이에 해결방안으로는 BI 입주기업에 대한 마케팅 지원을 활성화하기 위해서는 BI 입주기업만을 대상으로 하는 사업과 예산의 확보가 절대 필요하며 이를 시행함에 있어서는 수요자인 BI 입주기업이 필요로하는 서비스에 최우선을 두면서 소요 예산을 감안하는 것이 필요하다. 지원대상에 있어서는 BI 입주기업 전체를 지원하는 것은 예상되는 사업 비용상 불가능하며 차등적 지원을 통해 성공모델을 육성하는 것이 필요하리라고 전망된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.476-476
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• 2011

베트남은 자연재해로 인해 매년 평균 750명 이상의 사망자가 발생하고 있으며, 경제적인 피해 또한 한해 GDP의 1.5%에 달하고 있다. 저먼워치(Germanwatch)의 2010년 세계기후위험지수(Global Climate Risk Index, GCRI)의 전 지구적 기후재난에 관한 국가별 순위 조사에서 베트남은 4위에 기록되었다. 베트남의 자연재해는 상당 비중이 풍수해에 집중 되어 전체 재해의 86%를 차지하고 있고, 이는 대부분 해안 지대와 강 유역의 홍수 및 범람에서 비롯된 것이다. 베트남 전체인구의 약 70%가 상습적 홍수와 범람 발생 지역인 해안가에 거주하고 있어 재난에 예방 및 복구 관리에 대한 국가 차원의 방안이 시급한 실정이다. 본 연구에서는 과거 30년간의 풍수해 관련 재해에 대한 기록상 추이를 통해 공간적으로 재난에 취약한 지역적 분포를 살펴보고, 그 지역의 지리적 특성을 분석하여 재해에 관한 종합적 고찰을 하였다. 벨기에 루뱅대학 부설 재난역학연구센터(Centre for Research on the Epidemiology of Disasters, CRED)의 EM-DAT를 이용하여 과거 기록상의 개괄적인 재해양상에 관한 추이를 살펴본 결과 대부분의 재난은 풍수해에 집중이 되어 있음을 분석하였고, 베트남 풍수해조정기관인 홍수및폭풍조정중앙위원회(Central Committee for Flood and Storm Control, CCFSC)의 최근 30년간 풍수해에 관련된 통계 자료를 정리하여 상습적 재난 피해지역을 지도상에 표시하였다. 이 때 지구지도제작운영위원회(International Steering Committee for Global Mapping, ISCGM)의 D_WGS_1984 Datum을 바탕으로 한 베트남 shape file을 이용하여 풍수해에 따른 인명피해, 경제적 손실, 발생횟수 등에 관한 사항을 일반화 시켜 재난 취약지역을 지리적으로 분석하였다. Thanh hoa, Quang nam, Binh Dinn, Camau성이 풍수해와 관련된 재난에 취약하게 노출되어 있음을 도출하였다. 재난에 상대적으로 취약한 이들 지역에 대한 현재의 재난 관리는 어떻게 이루어지고 있는지에 관해 현재의 풍수해관리 사업단의 조직적 구조와 그 기능 및 역할을 살펴보고, 국제적 원조 사례를 분석하여 상습적으로 재난의 위험 지역에 대한 지속적인 관리와 복구를 어떻게 이루어 나갈 것인지에 대한 방안 및 제언에 관하여 논의하고자 한다. 베트남의 재난 관리에 관한 지리적인 종합 분석은 기존 양상의 재해에 대한 방안을 구축하는 데 대한 제언뿐만 아니라 기후변화와 관련된 재난을 예측하고 관리 방안을 설정하는 데 기초 자료를 제공할 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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• v.4 no.1
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• pp.133-141
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• 1993

Present study investigated the differences in psychological tests responses between chronic motor tic disorder and tourette's disorder to clarify whether chronic motor tic and tourette's disorder constitute a single disorder on a continuum or not. Based on the diagnosis by child psychiatrists 29 chronic motor tic disorder and 10 tourette's disorder children between the age of 6 to 13 were selected, and the psychological tests responses of two diagnostic groups were compared. The results showed that tourette's disorder is more related to neulological problems than chronic motor tic disorder. Also it was found that children with tourette's disorder have more difficulties in social-emotional adjustment than children with chronic motor tic disorder. These results suggested that interactions among neurological factor, emotional factor and temperamental characristics might be more involved in tourette's disorder than in chronic motor tic disorder. The limitations of present study and the need for futher research on the comorbidity of tourette's disorder and ADHD were discussed.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.25 no.5
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• pp.1027-1041
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• 2015

Recently, there are rapidly increasing cases of APT (Advanced Persistent Threat) attacks such as Verizon(2010), Nonghyup(2011), SK Communications(2011), and 3.20 Cyber Terror(2013), which cause leak of confidential information and tremendous damage to valuable assets without being noticed. Several anomaly detection technologies were studied to defend the APT attacks, mostly focusing on detection of obvious anomalies based on known malicious codes' signature. However, they are limited in detecting APT attacks and suffering from high false-negative detection accuracy because APT attacks consistently use zero-day vulnerabilities and have long latent period. Detecting APT attacks requires long-term analysis of data from a diverse set of sources collected over the long time, real-time analysis of the ingested data, and correlation analysis of individual attacks. However, traditional security systems lack sophisticated analytic capabilities, compute power, and agility. In this paper, we propose a Fast Data based real-time abnormal behavior detection system to overcome the traditional systems' real-time processing and analysis limitation.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.9
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• pp.519-532
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• 2017

The purpose of this study was to investigate the content of job stress experienced by call center consultants. For that purpose, the investigator interviewed 11 call center consultants one-on-one in D City, conducting qualitative analysis of content of job stress they experienced according to Giorgi's phenomenological analysis procedure. As a result, there were classifications of job characteristics and individual characteristics. They were further classified into 8 categories and 24 subcategories. As for job characteristics, there were "limitations of work performance," "work burden," "inflexible work style," "uncontrolled customers," and "controlled demand." As for individual characteristics, there were "psychological instability," "personality vulnerabilities," and "poor coping resources." The categories of job characteristics and personal characteristics were classified into limit and control levels, respectively. It is found that poor coping resources mediate between job stress and personal characteristics. Based on these results, we discussed not only the existing organizational responses but also the combined interventions that mitigate the psychological stress after the unstable psychological state of the individual.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.24 no.4
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• pp.1-7
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• 2024

Traditional security model design presents two primary issues. First, these models have been developed and implemented with a technology-centered approach rather than considering human factors. Such structures can be undermined by cognitive vulnerabilities like psychological resistance within organizations and user errors. Second, these models are typically designed based on network perimeter security. This design is unsuitable for the boundary-less remote work environments rapidly becoming prevalent due to the Fourth Industrial Revolution and the COVID-19 pandemic. This paper proposes an approach to address these limitations by integrating human-centered threats within the Zero Trust security model, a state-of-the-art boundary-less security framework. By doing so, we suggest a robust security model design that can protect against both technical and human-centered threats.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.29 no.2
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• pp.113-144
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• 2020

Throughout various data sources, it is widely observed that air quality in South Korea has become improved. Koreans, however, insist that their health status and economic burden due to worsened air quality get degenerated. This study aims to explain the mismatch between perception and measured data, air pollution-led medical expenses, and consumption behaviors in the economics perspectives. First, we demonstrated data-driven evidence of mismatch in the perceived severity of air pollution and its enhancement in measured data. Second, using the health demand model, we theoretically derived and empirically showed a co-rising relation between air pollution severity and medical expenses. Last, we analyzed that the perception led to increased defensive expenditures in consumption. This result implies the possibility of overestimation in air pollution impacts on socioeconomic losses and its possible reverse interpretation from increased social benefit after improved air quality. Our results recommend policy consideration to strengthen air quality standards, to support socially vulnerable groups regarding defensive expenditures, and to improve the accessibility and credibility of air pollution information.

• Journal of Oral Medicine and Pain
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• v.35 no.1
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• pp.1-18
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• 2010

I'd like to introduce a teaching method to improve learning efficiency. Most students are likely to ignore what they don't understand in the class of a course. The subject of Occlusion is essential to understanding prosthodontic and orthodontic subjects. It is necessary to let students know and review what they don't understand among parts of a chapter in the course of Occlusion. Therefore I look over the examination papers after every examination and input the problems that each student didn't solve into the C-language computer program and print the list of the contents that each student must study particularly. I give the lists to students and let them review and present their own weak parts of a chapter in the course of Occlusion in the next class. This teaching method leads to improvement in learning and is helpful to students as well as lecturers.