• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.1
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• pp.143-149
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• 1993

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.617-622
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• 2007

국외에서는 대형시스템을 사용하는 항공, 해양, 원자력, 철도 등에서 발생하는 사고 중 인적오류가 포함된 사고에 대한 분석 및 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나, 국내의 경우 인적오류 연구에 대한 필요성도 미비한 상황이다. 특히, 철도산업의 경우 사고 분석을 위한 방법이나 절차, 인적오류와 관련된 원인요소에 대한 항목이 제한적이여서 사고 분석이 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 인적오류가 내재된 사고 분석 및 분석 지원, 사고 사례 관리 등이 가능한 지원시스템의 프레임워크를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.86-89
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• 1997

인적 자원관리는 경영과정의 한 부분으로서 환경과 경영전략 그리고 조직구조와 밀접한 관계속에서 조직체의 목적 달성에 중요한 역할을 하고 있다. 특히 연구기관에서 인적자원은 가장 중요한 경영요소이며, "우수한 인력을 채용하여 능력에 맞는 수준 높은 대우를 함으로써 우수한 결과를 얻도록 하는 것"이 가장 기본적인 활동이다. 인적자원의 관리는 훌륭한 리더쉽에 의하여 실천되지만, 우선적으로 리더쉽을 수행할수 있는 제도적 시스템이 구축되어야 한다. 즉 인적자원 시스템을 형성하는 것은 효과적인 조직 성과를 달성하기 위한 제도적 장치를 마련하는 것이며, R'||'&'||'D 인적자원 관리 시스템은 연구목표 달성과 관련하여 개개인이 효과적으로 연구생산성을 제고할수 있도록 지원하여 주는 시스템이다. 조직성과에 영향을 주는 변수는 여러 가지가 있지만, 제도적 장치로 고려될 수 있는 것은 과업 및 조직의 설계, 인적자원 채용 및 배치 전환, 보상, 경력관리, 교육훈련, 능력 평가이다. 본 연구에서는 상기 인적자원의 성과를 높이기 위한 주요 변수(인적자원관리의 서브 과제)를 세계 주요 연구기관의 하나인 Battelle연구소를 대상으로 분석하고, 국내 R'||'&'||'D 인적자원관리 발전방향의 시사점을 제시하였다.

• The Korean Journal of Air & Space Law and Policy
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• v.26 no.2
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• pp.149-179
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• 2011

Statistics of aviation accident in Korea show that safety level of training flights is high. However, more than 80% of aviation accidents happen owing to human factors. And because most reasons of them are concerned with pilot error, it is very important for student pilots who will transport a lot of passengers to develop the knowledge of safety and abilities of risk management for preventing accidents. In this study, in order to investigate the Human Factors which affect safety in training student pilots for flight, verified the correlationbetween experiences of accident, the differences according to the experience level of training flight and the differences between college student pilots and ordinary student pilots on the basis of human factors that composes the SHELL models. For the study, Using SPSS 17.0, conducted Correlation Analysis, Analysis of Variance(ANOVA) and t-test. To sum up the result of this study, student pilot's ability and equipment in the cockpit are the important factors for safety when pilots are training flight. Also the analysis of the differences between human factors according to the characters of student pilots' groups shows that college student pilots are affected by immanent factors and organizational cultures. So far, there haven't been any accidents which is related with human casualties when training at the ATO(Approved Training Organization). But accidents can occur at any time and anywhere. Especially the human factors which comprises most of aviation accident have a wide reach and are impossible to be eliminated, therefore, it is best to minimize them. Because ATO is the starting point to lead the aviation industry of Korea, we will have to be aware of problems and improve education/training of human factors.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.11a
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• pp.381-388
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• 1996

THERP (Technique for Human Error Rate Prediction) 방법론은 원전의 확률론적 위험성 평가 (PSA)시 운전원과 작업자의 인간오류평가에 가장 널리 사용되고 있는 방법이다. HRA Handbook 이라고도 불리는 이 모델은 운전원 행위를 시스템 부품의 한 요소로 가정하고 인간오류를 평가한다. 본 논문은 이 방법론을 이용하여 원전 등과 같이 위험시설물 중의 하나인 개스밸브기지에서의 작업자 보수시 인적오류를 평가하고 기계적 오류와 함께 인적오류의 기여도를 계산하였다. 본 방법론은 원전, 개스밸브 기지 뿐만아니라 석유화학 플랜트와 같은 위험시설물의 인적오류평가에도 유연하게 사용될 수 있음을 보여주었다.

• Nuclear industry
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• v.8 no.12 s.70
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• pp.26-29
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• 1988

TMI발전소 사고이후 원자력산업계에서는 인적요인(Fuman Factor)의 중요성에 대한 인식이 가장 중요한 요소로 대두되었다. 그후에도 다른 여러 산업분야에서 많은 사고나 재해가 발생되었으며, 이러한 재해나 사고로 말미암아 휴먼팩터의 중요성에 더 많은 관심이 집중되었다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.95-95
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• 2003

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.15 no.1
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• pp.77-86
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• 2016

Drivers can receive diverse types of traffic information through a number of methods. However, there are not enough information services considering human factors. In this study, as a basic research on human factors of the drivers, characteristic analysis on drivers' mean glance (fixation) durations with different running speeds on the expressway was performed under diverse running environments. To control variables other than running speeds, running environments were categorized into 4 types: 'daytime running without preceding vehicles', 'daytime running with preceding vehicles', 'nighttime running without preceding vehicles', and 'nighttime running with preceding vehicles'. Furthermore, ANOVA Test was used to divide speed groups. As a result of performing a multiple comparison to compare differences in glance behavior per each group, the road item and the preceding vehicles item showed an increase in mean glance durations as the speed increased, while the front view showed a decrease in mean glance durations. It was confirmed that the road sign showed no statistically significant difference in glance durations as the speed varied.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.11 no.1
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• pp.13-27
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• 2012

According to the development of Intelligent Transportation System technology, VMS(Variable Message Signs) are operating on highway. But, VMS display information which don't reflect traffic condition and driver's human factor. So driver can't read VMS message during limited time, it makes to reduce VMS's reliability. This paper presents a model for VMS message reading time and distance considering traffic condition and human factor. We built driving simulator by Winroad package which is able to copy real driving condition. Subjects were comprised of 20 people who reflect domestic driver's condition such as sex. We did regression analysis with experiment results and draw the model. The model could be possible to develop message- set considering traffic condition and human factor.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2015.07a
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• pp.239-241
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• 2015

인적오류는 해양사고의 주요한 원인을 차지하고 있으나 그동안 이에 대한 연구가 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 해양사고의 인적요소 중 혼잡해역이나 협수로 등에서 타 선박에 대한 다양한 조우 상황별 항해사가 받는 스트레스 값을 실험하였다. 또한 GEV distribution을 적용하여 인적오류 평가모델을 개발하고자 하였고 선박 실험을 통하여 도출된 데이터를 통하여 분포함수와 스트레스 수치 사이의 오차를 계산하고 평가하였다. 향후 본 모델의 개발을 통하여 선박 운항자의 스트레스 정도를 예측 할 수 있고 이에 따른 사고 예방 조치 및 적절한 교육훈련 실시 등 다양한 인적 오류 저감을 위한 대책마련에 도움이 되고자 하는 목적이다.