• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 1995년도 제2회 학술대회 논문집
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• pp.129-132
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• 1995

인용문은 인용자와 피인용자의 연구행태와 독성을 간접적으로 확인할 수 있는 중요한 매개체이다. 본 연구에서는 인용문을 매개로 하여 국내정기간행물의 필요성과 중요도를 측정하였다. 또한, 정기간행물의 피인용행태를 분석하므로서 문헌정보학의 학문적 특성과 영역을 간접적으로 확인할 수 있었다. 특히, 학회에서 간행된 학술지보다 기관발행 정기간행물의 연구효용도가 높았다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2016년도 제23회 학술대회 논문집
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• pp.9-13
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• 2016

한국학술지인용색인 KCI의 인용지표가 본격 서비스된 것은 2008년 이후로서 최근 2014년 인용지수가 발표되었다. 7년 동안의 영향력 지수를 비롯하여 KCI가 제공하는 IF 지수와 자기인용율 등의 인용지표 변화 추세를 인문학, 사회과학, 예술체육, 복합학의 4개 인문사회 계열과 자연과학, 공학, 농수해양, 의약학의 4개 공학 계열로 나누어 분석하여 국내 학술지 생태계의 변화를 부분적으로 살펴보고자 하였다.

• 과학과기술
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• 제28권11호통권318호
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• pp.16-17
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• 1995

핫 페이퍼 란에서는 지난 2년내에 발표된 세계의 과학기술논문 중에서 가장 많이 인용된 논문들을 저자의 설명과 함께 소개합니다. 선정기준은 SCI(미국 과학정보연구소 과학인용지표)자료에 따랐습니다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권11호
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• pp.79-86
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• 2019

4차 산업혁명의 핵심 학문인 컴퓨터 분야에서 생산되는 연구성과물에 대한 활용 정보자원의 분석 및 제공은 매우 중요하다. 본 논문에서는 국내 컴퓨터분야 학술지 수록 논문들에서 인용한 국제과학기술인용색인인 SCI 학술지들을 식별하여 피인용 현황과 이들의 동시인용 관계를 네트워크로 생성하여 분석하고 지도화하여 시각화하는 연구를 수행하였다. 이를 위해 기반 데이터로 KSCD의 발행연도 기준 2015년부터 2017년까지의 논문 및 참고문헌 데이터를 활용하였고 학술지 동시인용 기법과 네트워크 중심성 분석기법을 사용하였다. 연구 수행 결과, 국내 컴퓨터 분야 학술지 논문들이 인용한 SCI 학술지 및 논문들의 피인용 순위와 인용나이 분석을 통한 인용절정기(2년), 인용반감기(6.6년), 즉시인용율(2.4%)이 파악되었다. 네트워크 중심성 분석결과 피인용 SCI 학술지들에 대한 연결정도, 사이, 근접중심성 지표가 측정되어 지표별 학술지 순위가 측정되었으며 네트워크의 지도화를 통한 시각화를 통해 피인용 SCI 학술지 간 주제분류 간의 관계성을 파악하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제38권4호
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• pp.271-289
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• 2004

본 연구에서는 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 구축한 한국과학기술인용색인(KSCI) 데이터베이스를 이용하여 연구자들의 인용현황을 분석하였다. 그리고 세계적으로 가장 널리 이용되고 있는 TS사의 JCR방식으로 영향력 지표와 즉시성 색인을 생성하여 이를 분석하였다. 산출된 영향력 지표와 즉시성 색인을 2002년도 JCR 지표와 비교하였고, 이를 근거로 한국과학기술인용색인(KSCI) 데이터베이스의 필요성 및 국내학술지 평가를 위한 새로운 모델을 제시하였다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2012년도 제19회 학술대회 논문집
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• pp.115-119
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• 2012

본 연구의 목적은 이학분야 국내학술지 중 DOI를 기반으로 하여 인용정보를 제공하고 있는 학술지를 대상으로 피인용정보를 분석하고 WoS, Scopus와 비교를 통해 유사점과 차이점을 찾는 것이다. DOI를 등록하고 있고 WoS, Scopus에 공통으로 등재되어있는 5종의 이학분야 학술지의 CrossRef 피인용정보를 분석한 결과 논문수가 많은 2개 학술지의 인용률이 높았으며 모두 낮은 자기인용률을 보이고 있다. 전체적으로 CrossRef의 고유논문은 논문수와 인용수가 가장 큰 학술지 1종만이 11%이고 나머지 4종의 학술지는 5% 미만으로 대부분 WoS, Scopus 논문에 포함되었다. DB별 비교를 위해 3년간(2008~2010) 발행된 논문의 피인용도를 확인한 결과 모든 학술지에서 WoS의 인용률이 가장 높았고 CrossRef의 경우 레코드 수는 많지만, 전문색인DB가 아니고 참고문헌 등록이 모두 이뤄지지 않아 인용률이 가장 낮았다. 하지만 CrossRef 고유논문비율이 11%인 학술지의 경우 Scopus 보다 인용률이 높은 것으로 나타났다.

• 정보관리연구
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• 제35권1호
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• pp.93-112
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• 2004

본 연구는 기술수명을 직관적이 아닌 정량적이고 객관적인 방법으로 추정하기 위한 것으로 미국특허에서 인용된 특허의 수명을 분석하고자 하였다. 인용 특허의 수명을 추정하기 위해 기술예측 방법론 중의 하나인 탐색적 기법을 근간으로 하였으며, KISTI의 미국특허 데이터베이스(USPA)를 대상으로 계량정보학적 방법을 이용하여 인용특허의 수명을 추정하고 이를 통계적으로 나타냄으로써, 해당 기술군에서 인용된 특허들의 수명 분포를 알 수 있었다. 이러한 결과는 기술의 속성 분석을 고려함에 따라 기술수명주기 분석 및 기술가치평가시 기술의 경제적 수명추정에 활용이 가능할 것이다.

• 정보관리학회지
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• 제23권1호
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• pp.221-241
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• 2006

본 연구에서는 인용 정보를 활용하여, 특허 인용색인의 기법을 분석하고, 이를 바탕으로 새로운 특허지수를 제시하였다. 이를 위해 문헌정보 및 특허정보 관련 인용색인데이터베이스에서 제공하는 인용색인지수를 비교 분석하였다. 특히 JCR의 영향력 지수와 CHI의 기술영향력 지수가 갖고 있는 정보적 가치와 의미를 재해석하였다. 전자는 상대적 인용빈도를 사용하여, 연속간행물과 같은 매체의 가치를 중시하고 있다. 후자의 경우는 특허고유의 가치를 평가하기 때문에, 자체정보만을 중시하고 있다. 이러한 차이점을 극복하기 위해 후자의 경우 해당 특허를 보유하고 있는 기관의 기술영향력 지수를 이용하여 상대적 가치를 재부여하였다. 이를 보완하기 위해 인용정보에 기반하여 다음 특정 특허의 피인용지수를 비롯하여 상대적 반감기 평가지수, 특허기술활용 통합지수 등 세가지의 새로운 지수를 제안하였다. 단 비교분석대상은 출원특허사항에 인용정보를 제시하고 있는 미국 특허정보로 제한하여 국내 특허정보에 대한 비교 분석은 수행하지 못하였다.

• 정보관리학회지
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• 제16권2호
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• pp.183-199
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• 1999

인용색인은 기본적으로 인용색인과 원문색인(서지부), 순열주제색인의 세 부분으로 구성된다. 이 세가지 기본색인과 다양한 참조기능을 갖는 인용색인을 작성하는 데 필요한 요소를 추출하기 위하여 한국정보관리학회의 정보관리학회지, 제 1권 제 1호(1984)부터 제 15권 제 3호(1998)까지 15년간 총 30호를 분석하였다. 인용색인에 포함되어야 할 필수요소로 저자, 소속기관명, 논문명, 서명 혹은 학술지명, 권호 및 면수, 발행년, 키워드, 본문언어, 주제분야, 참고문헌 통계 데이터 등 10가지의 기본정보를 선정하고 기술형식에 대하여 논의하였다. 또한 국내 학술지의 인용색인시스템을 개발한다는 관점에서 동 학회지의 원저논문 및 참고문헌을 분석하여 해결해야 할 문제와 수록 데이터요소를 제시하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권8호
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• pp.5565-5570
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• 2015

암묵인용문 인식은 학술문헌의 본문 텍스트 내에서 명시적 인용표지가 누락된 인용문장을 자동 인식하는 것으로 인용 기반 논문 검색 및 요약의 핵심 기술이다. 기존 암묵인용문 인식의 최신 연구들은 단어 ngram, 단서어구, 명시인용문과의 거리, 기존 연구자의 성, 기존 방법의 명칭 등 다양한 자질을 활용하여 50% 이상 인식 수준을 보고하고 있다. 그러나 대부분의 기존 연구들은 영어에 대해 수행되었으며 한국어의 경우 최근 긍정/부정 단서어구 패턴을 활용한 규칙 기반 시도에서 42% 성능 수준이 보고되어 있어 추가 성능 향상이 요구되는 상황이다. 이 연구에서는 한국어 어휘 자질을 사용하여 한국어 암묵인용문의 기계학습 기반 인식을 시도하였다. 이를 위해 어절, 형태소, 음절 단위에 기반한 다양한 크기의 어휘 ngram 자질들의 인식 성능을 비교 평가하고 한국어 암묵인용문 인식에 적합한 어휘 자질로 형태소 1gram 및 음절 2gram 단위를 결정하였다. 또한 이들 어휘 자질들을 전후 명시인용문들과의 인접성을 표현한 위치 자질들과 결합하여 한국어 암묵인용문 인식 성능을 50% 이상 수준으로 대폭 향상시켰다.