Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.44
no.2
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pp.357-379
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2010
The citation analysis is not applied to group measurements but to individual papers finding their impact factors among citation chains which are created by tracing citing-cited relationship between any two papers in data set. The individual impact factor is measured by adding each value derived from citation chain. Each paper's impact factor index is calculated by adding the values of each index by direct citing-cited relationship, and the values of each impact factor made by indirectly influencing to the papers in the citation chain. The research introduces a grace period, in which the system holds the papers not cited by other papers yet, but are expected to be cited within this period. Eventually not cited papers after the grace period would be eliminated by the system. The experiment suggests a reasonable database in which the highly influenced papers are gathered, and could be serviced in stead of buying databases filled with worthless not-cited-papers.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.33
no.2
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pp.201-225
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2016
A new technique for revealing the research fronts of a interdisciplinary discipline has been developed. Citation image makers profiling (CIMP) determines the relationships between research papers with the title words of the citing documents. We adapted this new technique to analyze the research fronts and hot topics in women's studies of Korea. By Korean Citation Index (KCI) data in 2015, we selected 148 papers cited more than 9 times as the core documents of women's studies. Analysis of intellectual structure using citation image makers profiling was performed with the 148 core documents and those citing papers. Document co-citation analysis was hindered by citation data sparsity, while CIMP method successfully revealed the structure of research fronts of Korean women's studies including 2 divisions and 6 subdivisions. The CIMP method suggested in this study has good potential to discover the characteristics of research fronts of interdisciplinary research domains.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.39
no.1
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pp.1-15
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2022
This study analyzes the relationship of citations appearing in the patent data to understand knowledge transfers and impacts between patent documents in the field of pharmaceutical research. Patent data were collected from a website, Google Patents. The top 25 assignees were selected by searching for patent documents related to pharmaceutical research. We identify the citation relationships between assignees, then calculate and compare the values of h-index and derived indicators by using the number of citations and rank for each document of each assignee. As a result, in the case of pharmaceutical research, the assignee, such as 'Pfizer, MIT, and Abbott' shows a high impact. Among the five bibliometric indicators, the g-index and hS-index show similar results, and the indicators are the most related to the rankings of Total Citation Frequency, Cites per Patents, and Maximum Citation Frequency. In addition, it is highly related to the five indicators in the order of Total Citation Frequency, Cites per Patents, and Maximum Citation Frequency. In some cases, it is difficult to make an accurate comparison with Cites per Patents alone, which is previously known to indicate the technological influence of patent assignees.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2003.08a
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pp.233-244
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2003
본 연구는 우리나라 디자인학분야 5개 학회(협회)지의 2002년분에 인용된 3,046개 문헌을 인용문헌의 형태별, 발행지별, 발행년도별, 주제별로 분석하여 디자인학분야 연구자의 문헌 이용행태와 문헌의 이용가치 감소현상 즉 반감기를 측정하였다. 연구결과 디자인학분야 연구자들은 단행본(62.5%), 학술잡지기사(21.8%), 논문(10.8%), 보고서(2.9%), 기타(2%)순으로 많이 이용하였으며, 단행본의 인용이 현저히 많은 것으로 자료 형태별 이용에 있어 국내 디자인학분야 연구자의 연구활동이 국내 사회과학, 미술분야와 유사하다고 볼 수 있다. 발행지별로 분석한 결과는 국내 디자인학분야 연구자들이 국내문헌을 해외문헌보다 2.5배정도 많이 이용한 것으로 국내문헌에 많이 의존하는 것으로 분석되었다. 이것은 해외문헌을 국내문헌보다 2배정도 많이 이용한 것으로 분석된 사회과학분야의 선행연구와 비교할 때 디자인학분야에서는 정반대의 현상을 보이는 것이나 4배정도 국내문헌을 많이 이용한 것으로 분석된 미술분야의 선행연구와는 유사한 결과를 나타내는 것이다. 디자인학분야 문헌의 반감기는 5.75년이었으며, 자료형태별 반감기는 단행본(6.64년), 논문(5.97년), 학술잡지기사 (4.55년), 기타(3.73년), 보고서(3.41년) 순으로 분석되었고, 발행지별 반감기는 해외문헌(9.1년), 국내문헌(5.1년)순으로 분석되었다. 또한 타주제와의 관계분석에 있어 경영학, 건축술, 공학 등과 긴밀한 관계를 맺고 있는 것으로 디자인학이 단순히 미를 추구하는 것이 아니라 산업경쟁력 증진의 도구로서 존재한다는 것을 알 수 있다.
Author co-citation analysis with 20 authors from Korean Nutrition Literature were executed. The purpose of this study is to examine the meaning of bibliographic phenomena in Korean literature by co-citation and to approach the intellectural structure of nutrition field in view of multidimensional space. The analysis assumes that the more two author are cited together, the closer the relationship between them. The raw data are co-citation counts from the Korean Journal of Nutrition over the period 1986~1987. The resulting map shows (1) identifiable author groups of nutrition, (2) locations of these groups with respect to each other, (3) the degree of centrality and peripherality of author within groups, (4) the relationship between domestic authors and foreign authors.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.34
no.4
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pp.7-32
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2017
Recently, deep learning has been rapidly spreading as an innovative machine learning technique in various domains. This study explored the research trends of deep learning via modified ego centered topic citation analysis. To do that, a few seed documents were selected from among the retrieved documents with the keyword 'deep learning' from Web of Science, and the related documents were obtained through citation relations. Those papers citing seed documents were set as ego documents reflecting current research in the field of deep learning. Preliminary studies cited frequently in the ego documents were set as the citation identity documents that represents the specific themes in the field of deep learning. For ego documents which are the result of current research activities, some quantitative analysis methods including co-authorship network analysis were performed to identify major countries and research institutes. For the citation identity documents, co-citation analysis was conducted, and key literatures and key research themes were identified by investigating the citation image keywords, which are major keywords those citing the citation identity document clusters. Finally, we proposed and measured the citation growth index which reflects the growth trend of the citation influence on a specific topic, and showed the changes in the leading research themes in the field of deep learning.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.32
no.2
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pp.87-103
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2015
It is useful to find something valuable for researching through literature based discovery. Swanson's ABC model, known as literature based discovery, suggests the relationship between entities undiscovered yet. This study tries to find the valid relationship between entities by referring to citation which connects articles on similar topic. We collect citation from references in articles, and extract important concepts in titles and abstracts through text mining techniques. We reproduce the relationship between fish oil and Raynaud's disease, which is known as one of Swanson's works, and compare the results with entities identified from traditional approach.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.33
no.1
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pp.247-268
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2016
Although it has been a long subject of study why researchers prefer some cited documents to others, the existing relative researches have had a variety of perspectives on the nature and complexity of the citation behavior and not provided a complete answer to this question. In particular, Korea researchers mainly used statistical analysis of bibliographic information, which has limitations in revealing dynamic and complex cognitive aspects of the citation process. In this study, I investigate the citer perception of citing motives and bibliographic factors through survey and compared the responses according to the researchers' characteristics. After extracting the 22 motivations and 21 factors through the literature analysis and configuring a 5-point Likert scale questions, I conducted a survey in the wat of an e-mail attachment. From the SPSS 22.0, the frequency analysis, t-test, and one-way ANOVA were performed on the 354 valid samples. As a result, it is found that supporting is considered the most important citing motive and social connection, self-citation have little influence. In the case of bibliographic factors, the journal's reputation was recognized the most influential factor and the number of pages and authors was the least. Significant differences in fields of study and research careers were showed in some parts. These results can substantiate earlier studies, determine whether the factors assumed influential in selecting references were intended, and suggest the search point to the specialty library or academic database.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.251-257
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2022
In this study, I analyzed what rhetorical citation type students most frequently used when reinforcing logic of their opinions and arguments in research papers, and compared these rhetorical types between higher and lower Korean proficiency levels of students. These 30 student papers included the following rhetorical citation types: statistics, attribution, exemplification, statement of use, establishing connections between sources, and comparing one's own findings or interpretations with other sources. Statistics was the most frequently used rhetorical citation type. In addition, the group with the highest level of Korean proficiency used citations about 8 to 11 times in their papers, and incorporated a variety of citation types including attribution, statistics, exemplification, and statement of use. Lower level students used significantly less citations and citation types. Therefore, it is necessary to raise awareness that "citations" is an important strategy to reinforce one's own logic, teach various types of citations as important research writing strategies, and prepare a more citation-focused academic writing curriculum.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.38
no.2
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pp.227-250
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2021
This study analyzed humanities and social science (HSS) journals of KCI to examine the multidisciplinarity and interdisciplinarity in the general and miscellaneous fields (hereinafter referred to as 'GM fields'), The multidisciplinarity and interdisciplinarity identified in this study will be a foundation to improve classification of KCI journals in GM fields. Each journal's multidisciplinarity and interdisciplinarity were measured by journal-level entropy and document-level entropy, respectively, in the citation relationships. According to the analysis, GM field journals have wide ranges of multidisciplinarity and interdisciplinarity. To improve classification quality of journals in GM fields, the general humanities should be considered as a new classification class for the multidisciplinary and interdisciplinary journals in the humanities. Furthermore, this study proposes a strategy to reclassify GM field journals of HSS according to their multidisciplinarity and interdisciplinarity.
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