• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1525-1527
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• 2011

현재 모든 분야에 IT산업이 융합되어 있지만 건설분야에서는 IT산업과의 융합이 많이 시도되고 있음에도 불구하고 타 산업에 비해 미비한 실정이다. 특히, 설계단계 공사비정보는 설계자의 의사결정을 지원하는 중요한 자료원임에도 불구하고 작성자에 따라 내역서에 쓰이는 작업항목 및 규격의 표현방식이 다르고 외래어 표음 및 오타, 그리고 부가정보 표기로 인해 단가축적의 시스템 및 DB화 가 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구는 시공단계에서 발생된 실적단가를 설계단계에서 효과적으로 활용하기 위해 동일한 작업항목의 상이한 표현을 동일하게 인식할 수 있는 텍스트 인식시스템의 알고리즘을 제시한다. 텍스트 인식알고리즘에는 "유사어 및 단어테이블", "기준작업항목 테이블", "인식된 작업항목 테이블" 등으로 구성된 DB, 최소의미단위 단어를 비교 분절하기 위한 문자열 매칭 알고리즘, 그리고 동일하지 않은 텍스트를 인식하고 사용자의 의사결정을 지원하기 위한 유사도 계산으로 구성하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.1123-1127
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• 2005

The Conventional methods of color separation in computer-based machine vision offer only weak performance because of environmental factors such as light source, camera sensitivity, and others. In this paper, we propose an improved color separation method using RGB, HLS, color coordination space, and fuzzy similarity measure. RGB consists of red, green and blue, the three primary colors of light. HLS includes hue, light and saturation, the human recognition elements of co]or. A fuzzy similarity measure was employed for evaluate the similarity among fuzzy colors with the six features of RGB and HLS.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.11 no.1
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• pp.95-105
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• 2005

As the security system using facial recognition, the recognition performance depends on the environments (e. g. face expression, hair style, age and make-up etc.) For the revision of easily changeable environment, it's generally used to set up the threshold, replace the face image which covers the threshold into images already registered, and update the face images additionally. However, this usage has the weakness of inaccuracy matching results or can easily active by analogous face images. So, we propose the genetic algorithm which absorbs greatly the facial similarity degree and the recognition target variety, and has excellence studying capacity to avoid registering inaccuracy. We experimented variable and similar face images (each 30 face images per one, total 300 images) and performed inherent face images based on ingredient analysis as face recognition technique. The proposed method resulted in not only the recognition improvement of a dominant gene but also decreasing the reaction rate to a recessive gene.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.10
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• pp.503-510
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• 2016

FsGr model, which has been proposed recently, is an approach of accelerometer-based gesture recognition by applying DTW algorithm in two steps, which improved recognition success rate. In FsGr model, sets of similar gestures will be produced through training phase, in order to define the notion of a set of similar gestures. At the 1st attempt of gesture recognition, if the result turns out to belong to a set of similar gestures, it makes the 2nd recognition attempt to feature-strengthened parts extracted from the set of similar gestures. However, since a same gesture show drastically different characteristics according to physical traits such as body size, age, and sex, FsGr model may not be good enough to apply to multi-user environments. In this paper, we propose FsGrM model that extends FsGr model for multi-user environment and present a program which controls channel and volume of smart TV using FsGrM model.

• Communications of Mathematical Education
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• v.19 no.1 s.21
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• pp.1-14
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• 2005

Piaget는 인류가 지식을 구성해 온 방식과 유사한 방식으로 어린이들도 자신들이 학습해야 할 지식을 학습할 수 있다고 가정한다. Kamii는 이 가정을 확인하고자 하는 열망으로 실험교수법을 이용한 수학수업을 실시하였다. 본 고에서는 Kamii가 얻은 결과 중 곱셈에 대한 결과를 발생론적 인식론 입장에서 논의가 이루어 질 것이다. 이 논의는 어린이들이 구성해 가는 지식이 선대인들이 사용하던 지식과 유사하다는 점과 어린이들이 구성해 가는 지식이 완성된 지식의 형태를 갖출 수 있다는 점을 중심으로 이루어진다. 또한, 그 결과로부터 전통적인 수학 교수법에 변화가 있어야 함을 발생론적 인식론을 적용한 수학 수업의 특징과 비교하면서 시사점을 논의하고자 한다.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.21 no.3
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• pp.569-582
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• 2015

This study deals with six spa touristy places to analyze the similarity in image and selection factor recognition through multidimensional scaling method. The result is as following. First, as a result of analysis in the similarity in Image of the 6 touristy Spa places, each "Asan and Onyang" and "Suanbo and Ducksan" form different similar image groups. However, Yoosung does not share the similarity in Image that other Spa places own. Second, as a result of analysis of selection factors in the six touristy spa places, it is found out that there is no big difference in selection factors such as 'spa facility', 'a fee to use', and 'quality of service' in the six spa places. Yet, Onyang, Yoosung, Ducksan, and Suanbo spa reflect high selection factor as 'a recognized spa place' different from Asan and Dogo where the reflection of selection factor is low. Onyang, Yoosung, and Dogo regions reflect high selection factor as a 'Touristy destination' while Asan reflects low selection factor.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.11
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• pp.378-389
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• 2011

This study scrutinizes the similarity difference between parent brand product and extended brand product of franchise business and its effect on the attitude toward extended brand product. Results showed that the similarity difference is appeared according to product extended. The cognitive attitude and the behavioral attitude toward similarity difference are also appeared to be different as high in product similarity leads to high in both cognitive and behavioral attitude. The result also showed that the food similarity compare to the technological similarity has higher impact on attitude. These study results provided a significant insights in brand extension strategy of franchise business.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.297-300
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• 2000

현재 연구되어지고 있는 홍채인식 시스템의 일반적인 구성을 보면 영상획득, 전처리, 특징추출, 인식/검증의 네 단계를 거치게 된다. 이 과정에서 최후 본인여부의 판단이 내려지는 것은 인식/검증의 마지막 단계인데, 전체 등록된 사용자의 수가 적을 경우 인식 방법을 통해 사용자를 확인할 수 있게 되어 그 정확도가 상당히 높을 수 있다. 하지만 등록된 사용자의 수가 많은 경우 인식방법에는 무리가 따르게 된다. 이에 따라 전자상거래와 같은 다수의 사용자를 보유하게 되는 시스템에서는 사용자 아이디를 함께 입력받아 본인 여부를 판단하는 검증 방법을 사용하는 것이 빠르고 효과적이라 할 수 있다. 본 논문에서는 기존에 사용되어지던 특징벡터의 일치율 또는 해밍 거리를 통한 검증방법에서 나아가 저용량 특징벡터에 적합하도록, 홍채영상으로부터 추출된 특징에 대해 적절한 양자화와 가중치를 두어 각 특징벡터 간의 내적을 통해 유사도를 측정함으로써 본인의 데이터와 타인의 데이터간의 차이를 크게 하여 향상된 성능의 홍채인식 시스템을 구현하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.273-276
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• 2009

본 논문에서는 Dynamic Space Time Warping(DSTW) 알고리즘을 이용하여 손동작을 다양한 배경에서도 정확하게 인식할 수 있는 방법을 제안한다. DSTW 알고리즘을 이용한 기존의 손동작 인식 방법은 질의영상의 매 프레임 마다 검출된 다수의 손 후보영역을 사용하여 모델영상과 시간 축 상으로 비교하는 방법이다. 그러나 기존의 DSTW 알고리즘을 이용한 손동작 인식 방법은 손을 포함하지 않은 후보영역들(배경, 팔꿈치 등)에 의해 오인식될 수 있는 경로를 생성하며, 그 결과로 사용자가 의도하지 않은 손동작으로 인식될 수 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 손 후보영역의 불변 모멘트를 이용하여 질감 정보를 추출한 후 후보영역들 사이의 유사도를 비교하였다. 제안한 방법은 유사도를 모델과 질의의 매칭비용에 가중치로 적용하였고, 다양한 실험 결과 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 사용자의 손동작을 정확하게 인식하는 것을 확인하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.3
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• pp.46-53
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• 2014

사용자-객체 상호작용을 위해서는 영상 내 객체의 종류와 위치를 정확하게 파악하여 사용자가 객체에 관련된 행동을 취할 경우, 그에 맞는 상호작용을 수행해야 한다. 이러한 객체인식에 널리 사용되는 지역 불변 특징량 기반의 방법론은 복잡한 배경이나 균일 물체에 대하여 잘못된 매칭으로 인식률이 저하된다. 본고에서는 이를 해결하기 위해, 컬러와 깊이 근접도 기반 깊이 계층을 나누고, 복잡 배경으로부터 생기는 잘못된 특징점 대응을 최소화 하기 위해 각 깊이 계층과 인식 물체 영상간의 특징점 대응을 수행한다. 또한, 각 깊이 계층영역에서 색상 히스토그램 재투영으로 객체의 위치를 추정하고 추정 영역과 인식 물체 영상간의 생상 및 깊이 유사도를 판단한다. 최종적으로, 복잡 배경 효과를 최소화한 특징점 대응의 수, 색상 및 컬러 유사도를 고려하여 신뢰도를 측정하여 객체를 인식하게 되며, 이를 통해 복잡한 배경에서도 사용자와 객체간의 유연한 상호작용이 가능해진다.