• Korean journal of communication and information
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• v.40
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• pp.249-286
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• 2007

This study examines the main characteristics and differences on people's page in selected four national dailies, such as Chosun Ilbo, Joongang Ilbo, Seoul Shinmum and Hankyoreh Shinmun. Both Chosun Ilbo and Joongang Ilbo are categorized as the conservatives; while Seoul Shinmum and Hankyoreh Shinmun as the progressive. This study has been done by applying methods of content analysis to reveal the differences in terms of people's occupations, types of reports, their philosophies, and standards of selecting people by the dailies for the people's pages. The results shows that the conservative newspapers are very similar to the progressive newspapers in terms of occupations and the types of reports, covering the people on people's pages. More specifically, both the conservative dailies and the progressive dailies report the people for whose jobs are related to both social and cultural works. However, the conservative newspapers have much more coverages than the progressive papers in terms of the publicity reporting on the people. The conservatives are also much more reports on the people who are eager to economic success than the progressive dailies; while the progressives papers have much coverages on those who are interesting in helping others than the conservatives papers. Finally, this study reveals that the conservative dailies mainly cover those who are in publicity activities and social elite groups, while the progressive newspapers are the social celebrities and persons of fame in society.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.382-385
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• 2007

본 논문은 "X라는 인물은 누구인가?"와 같은 질의어가 주어질 때, X라는 인물에 대한 나이, 직업, 학력 또는 특정 사건에서 X라는 인물의 역할에 대한 정보를 기술하는 문장을 인식하고 추출함으로써 해당 인물에 대한 신문 기사 내용을 요약하는 방법을 제시한다. 질의어 용어에 대해 가능한 많은 관련 문장을 추출하기 위하여 중심 벡터에 기반한 통계적 방법을 적용하였으며, 정확도와 재현율 성능을 개선하기 위해 위키피디어 같은 외부 지식을 사용한 중심 단어의 개선된 가중치 측도를 적용하였다. 실험 대상인 전자신문 말뭉치 상에서 출현 빈도수가 큰 20 인의 IT 인물에 대해 제안한 방법이 개선된 성능을 보임을 알 수 있었다.

• Computational Structural Engineering
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• v.15 no.4
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• pp.71-73
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• 2002

• 베이커리
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• no.5 s.442
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• pp.50-51
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• 2005

대학생들의 젊고, 참신하고, 날카롭고, 따뜻한 시각으로 작성된 기사가 <베이커리>지면을 장식한다. 지난 4월 7일 각 대학의 추천으로 선발된 제 1기 대학생 명예기자 12명은 캠퍼스 현장의 소식과 각 지역에서 개최되는 제과ㆍ제빵 관련 행사, 대학가 주변의 다양한 인물과 화제 등을 취재해 <베이커리>에 실명으로 기사를 게재한다.

• Venture DIGEST
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• s.38
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• pp.22-23
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• 2003

버스기사이자 <작은 책> 편집장이기도 한 안건모씨는 그야말로 입지전적 인물이다. 어릴 적부터 날품팔이 노동판에서 잔뼈가 굵은 사람이 잡지 편집장까지 맡고 있으니 말이다. 그러나 그의 '입지전'은 성공과 출세의 사다리를 오르는 게 아니라 아예 그것으로부터 등을 돌려버렸다는 점에서 남다르다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2009.10a
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• pp.145-150
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• 2009

이 논문은 한글 뉴스 기사의 댓글에 대한 감정 분류 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기계학습을 이용하는데 본 논문에서는 자질의 가중치를 재조정하는 좀 색다른 방법을 제안한다. 일반적으로 댓글은 독자들이 특정 기사에 대해서 어떠한 감정을 가지고 있는지를 파악하는 중요한 단서가 된다. 그런데 독자들의 감정은 가사에 어떤 분야에 속하느냐에 영향을 받는다. 예를 들면 정치 기사는 부정적인 댓글은 많이 포함하고 있으며 인물 기사는 긍정적인 기사를 많이 포함한다. 이 논문은 이와 같은 댓글의 속성을 이용해서 기사의 원문과 기사의 분야 정보를 이용하여 가중치를 조정한다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위해 신문 기사와 댓글을 수집하여 감정 말뭉치를 구축하였으며 감정자질을 추출하기 위해 감정 사전을 구축하였다. 제안된 시스템의 $F_1$ 척도는 92.2%였으며 원문의 감정 단어와 분야 정보가 댓글의 감정을 분류하는데 중요한 자질임을 알 수 있었다.

• the Consultant
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• s.20
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• pp.82-84
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• 2004

지역사회의 올바른 공동체 문화를 열어가기 위해 각 시·도별로 커버스토리를 편집·발행하고 있는「주간인물」에서는 창간 13주년 특집호에서 (주)세진경영연구원 강길원 수석지도사와 한국종합생산성연구소 심상범소장을 제414호(2004. 3.29)와 제415호(2004.4.9) 커버 인물로 싣고 인터뷰 내용을 다음과 같이 각각 소개하고 있어 그 기사 내용 전문을 소개하고자 함.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.641-644
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• 2012

트위터에서 정치 성향을 가지거나 관심이 있는 트위터 사용자는 관심있는 정치 인물이나 단체에 대한 뉴스 기사에 대해 자신의 의견을 남기거나 그대로 인용하게 된다. 또한, 자신의 의견과 공감하거나 비공감하는 트윗에 대해서 리트윗을 하거나 추가적인 자신의 의견을 언급하기도 한다. 본 논문에서는 이슈가 되고있는 정치 뉴스 기사에 대해 관심 있는 트위터 사용자들을 찾아 트위터 사용자들 간의 트윗 문서들 사이에서의 관계 정보를 가지는 사용자 네트워크에서의 트위터 사용자들의 성향을 분류해주는 방법을 제안한다. 제안한 방법의 유효성을 검증하기 위해 트위터에서 이슈가 된 정치 뉴스 기사들과 각 뉴스 이슈를 언급한 트위터 데이터에서 트윗 문서 내용 유사도 기반 분류 방법과의 비교 실험 하였다. 실험 결과에서 사용자간의 관계 정보를 이용한 성향 분류 방법이 유효함을 보였다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.1
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• pp.66-74
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• 2021

This study was conducted to identify the trends in newspaper articles related to nurses reported after the COVID-19 pandemic, and analyze the image of nurses in newspaper articles. The target of analysis is 199 articles related to nurses reported in four major domestic newspapers for 10 months from January 2020 to October 2020, when the domestic COVID-19 pandemic in full swing. As a result of the analysis, compared to the past, the volume of reports of articles related to nurses increased, and there were many articles on the topic of nurses being treated poorly compared to work, having a sense of vocation and caring for patients. There were many reports of articles that were favorable or neutral, and most of them were reporters, but few were written by professional reporters or medical personnel including nurses. Unlike previous studies, the proportion of nurses in nurse-related articles was often treated as the main character. Both the nursing and the media should make systematic and continuous efforts to ensure that accurate descriptions of the various roles and activities of nurses appear in the newspaper.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.8
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• pp.157-166
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• 2012

At the recent 19th General Election, Korean papers waged a surrogate war for the parties they share ideology with. All the conventional practices remained the same - the horse race-like presentations, furthering of confrontations, disregarding policy issues, allocating larger space for commentaries and negative issues, and etc. On top of these, papers began to focus on generational conflicts and individuals at the center of widespread attention and controversies, as a new trend. Photo images are largely used in the commentaries and articles dealing with confrontational or controversial situations. Of course, while the visual images seem to reinforce the emotional appeal of the messages papers try to get across, the potential problems need be noticed that could rise when irrelevant images are used.