• Journal of Broadcast Engineering
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• v.9 no.2
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• pp.151-163
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• 2004

In this paper, we propose a content-based video indexing and retrieval system using MPEG-7 standard to retrieve and manage videos efficiently. The proposed system consists of video indexing module for a video DB and video retrieval module to allow various query methods on a web environment. Video indexing module stores metadata such as manually typed in keywords, automatically recognized character names, and MPEG-7 visual descriptors extracted by indexing module into a DB in a sever side. A user can access to retrieval module by a web and retrieve desired videos through various query methods like keywords, faces, example and sketch. For this retrieval system, we propose ATC(Adaptive Twin Comparison) as a cut detection method for efficient video indexing and QBME(Query By Modified Example) as an improved content-based query method for the convenience of users. Experimental results show that the proposed ATC method detects cuts well and the proposed QBME method provides the conveniences better than existing query methods such as QBE(Query By Example) and QBS(Query By Sketch).

• Journal of KIISE:Databases
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• v.32 no.5
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• pp.558-566
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• 2005

The XML is the new standard fir data representation and exchange on the Internet. In this paper, we describe a new approach for evaluating a path-oriented query against XML document. In our approach, we propose the Parallel Match Indexing Fabric to speed up evaluation of path-oriented query using path signature and design the parallel match algorithm to perform a match process between a path signature of input query and path signatures of elements stored in the database. To construct a structure of the parallel match indexing, we first make the binary tie for all path signatures on an XML document and then which trie is transformed to the Parallel Match Indexing Fabric. Also we use the Parallel Match Indexing Fabric and a parallel match algorithm for executing a search operation of a path-oriented query. In our proposed approach, Time complexity of the algorithm is proportional to the logarithm of the number of path signatures in the XML document.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.8
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• pp.5333-5341
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• 2014

Recently, with the increasing interest in facility management based on indoor spatial information, various studies have been attempted to manage facility conversion between BIM and GIS. Visualization of the geometry data for a large-scale is one of the major issues to the maintenance system. Therefore, this study designed the spatial indexing algorithm through an IFC schema-based scenario for the effective visualization of BIM data based on GIS. A part of the algorithm was developed implementing the OcTree structure and this research has a test for the developed output with IFC sample data. Ultimately, we propose the spatial indexing method for the effective visualization of BIM data based on GIS.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.5 no.4
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• pp.361-371
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• 2002

An efficient access technique is one of the most Important requirements in GIS. Using level -of-detailed data, we can access spatial data efficiently, because of no access to the fully detailed spatial data. Previous spatial access methods do not access data with level of detail efficiently. To solve it, a few spatial access methods for spatial data with level of detail, are known. However these methods support only a few kinds of data with level of detail, i.e, data through selection and simplification operations. For the effects, we propose a new spatial indexing method supporting fast searching in all kinds of data with level of detail. In the proposed method, the collection of indexes in its own level are integrated into a single index structure. Experimental results show that our method offers both no data redundancy and high search performance.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.3 no.2
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• pp.121-132
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• 2000

Most of video indexing applications depend on fast and efficient archiving, browsing, retrieval techniques. A number of techniques have been approached about only pixel domain analysis until now. Those approaches brought about the costly overhead of decompressing because the most of multimedia data is typically stored in compressed format. But with a compressed video data, if we can analyze the compressed data directly. then we avoid the costly overhead such as in pixel domain. In this paper, we analyze the information of compressed video stream directly, and then extract the available features for video indexing. We have derived the technique for cut detection using these features, and the stream is divided into shots. Also we propose a new brief key frame selection technique and an efficient video indexing method using the spatial informations(DT coefficients) and also the temporal informations(motion vectors).

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.5
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• pp.1130-1139
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• 1998

This paper presents an integrated solution for the content-based news video indexing and the retrieval. Currently, it is impossible to automatically index a general video, but we can index a specific structural video such as news videos. Our proposed model extracts automatically the key frames by using the structured knowledge of news and consists of the news item segmentation, caption recognition and search browser modules. We present above three modules in the following: the news event segmentation module recognizes an anchor-person shot based on face recognition, and then its news event are divided by the anchor-person's frame information. The caption recognition module detects the caption-frames with the caption characteristics, extracts their character region by the using split-merge method, and then recognizes characters with OCR software. Finally, the search browser module could make a various of searching mechanism possible.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.11B no.5
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• pp.587-596
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• 2004

During recent years, a new framework, which aims to bring a unified and global approach in indexing, browsing and querying various digital multimedia data such as audio, video and image has been developed. This new system partitions each media stream into smaller units based on actual physical events. These physical events within oath media stream can then be effectively indexed for retrieval. In this paper, we present a new approach that exploits audio, image and video features to segment and analyze the audio-visual data. Integration of audio and visual analysis can overcome the weakness of previous approach that was based on the image or video analysis only. We Implement a web-based multi media data retrieval system called XCRAB and report on its experiment result.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1519-1522
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• 2003

기존의 웹 문서나 컨텐츠들의 표현적 한계를 극복하기 위한 방안으로 메타 데이터에 관한 다양한 연구가 수행되어졌고 그 결과의 산물중에 가장 대표적인 것으로 XML을 들 수 있다. XML은 문서의 내용뿐 아니라 구조까지도 기술할 수 있는 장점을 통해 향후 정보 교환에 핵심적인 역할을 할 것으로 기대되어지고 있으며 이에 따라 XML 문서를 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. BitCube는 Bit-wise 연산이 가능한 3차원 비트맵 인덱싱을 사용하여 XML 문서들의 구조적 유사성에 따라 클러스터링하고 사용자의 질의에 대한 처리를 수행하는 인덱싱 기법으로 그것의 빠른 성능을 입증하였다. 그러나 BitCube의 클러스터링은 XML 문서의 경로에 중점을 둔 것이므로 클러스터와 경로가 담고 있는 실제 단어들간에는 연관성이 없으므로 3차원 비트맵 인덱스는 하나의 평면을 제외한 모든 평면이 굉장히 높은 공간 사용량을 갖는 회소행렬이 된다. 본 논문에서는 늘어나는 방대한 문서의 양으로 인한 시스템의 성능 저하를 막고 안정적인 성능을 유지할 수 있도록 기존 연산의 성능을 저하시키지 않으면서 공간을 최소화 할 수 있는 연결 리스트틀 설계하고 3차원 비트맵 인덱스를 연결 리스트로 재구성하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.77-80
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• 2004

최근 XML은 전자상거래에서 의학, 국방, 법률 등의 전문분야에 이르기까지 많은 분야에서 활용되고 있으며, 데이터의 양 또한 방대해지고 있다. 따라서 대량의 XML 문서들을 효과적으로 저장하고 빠르게 검색할 수 있는 많은 인덱싱 기법들이 연구되고 있다. 최근의 인덱싱 기법들 중 Numbering Scheme 을 기반으로 한 인덱싱 기법들은 대부분의 검색에 우수한 성능을 보이나 하위노드의 수가 늘어나면 검색 오버헤드가 커질 수 있으며, 대량의 XML 문서의 추가 삽입 및 구조가 다른 XML 문서의 삽입시에 인덱스와 데이터 값의 재조정에 따른 많은 비용이 발생하게 된다. 이에 우리는 Numbering Scheme 을 기반으로 하지만, 각 노드별로 노드범위(Node-Range)와 Order-Array를 추가하여 검색성능을 향상시키고 대량의 XML 문서의 삽입 및 구조가 다른 XML 문서의 삽입시에 발생되는 문제를 해결하고자 한다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.3-8
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• 2007

최근 도로 네트워크 환경에서 이동 객체 위치 정보를 관리하고 이동 객체의 미래 위치를 예측하는 이동 객체 위치 예측 시스템의 필요성이 나날이 증가되고 있다. 이동 객체위치 예측 시스템은 교통 관제 및 다양한 응급 상황 시 이동 객체의 미래 위치를 신속히 예측하기 위해 사용되며, 보다 편리한 위치 기반 서비스의 제공을 가능하게 해준다. 이러한 시스템을 위한 대부분의 미래 인덱싱 기법은 일반적으로 이동 객체의 미래 위치 예측을 위해 과거 이동 궤적을 이용하고 있다. 그러나, 수많은 이동 객체의 과거 이동 궤적 관리가 어렵고, 실시간으로 변화하는 이동 객체의 미래 궤적을 반영하기 위한 방대한 미래 인덱스의 갱신 요청으로 인해 인덱스 유지 비용이 증가하여 미래 위치 질의 요청에 대한 신속한 처리 성능이 떨어지게 된다. 따라서 본 논문에서는 이동 객체 위치 예측 시스템에서 방대한 이동 객체의 과거 이동 궤적으로부터 효율적으로 미래 위치를 예측하기 위해 셀 기반의 미래 인덱싱 방법인 PFCT-Tree(Probability Future Cell Trajectory-Tree)를 제시한다. PFCT-Tree는 방대한 과거 이동 궤적을 셀 단위로 재구성하여 인덱스 크기를 줄이고, 셀 내부 경험치를 기반으로 장기간 질의 시 빠른 미래 위치를 예측할 수 있다. 또한 신속한 미래 이동 궤적의 갱신 속도를 향상시키기 위해 미래 시간을 미래 궤적과 분리하여 인덱싱함으로써 위치 예측 오류로 인한 미래 인덱스 갱신 비용을 최소화 할 수 있다. 마지막으로 실험을 통해 도로 네트워크 환경에서 PFCT-Tree가 기존 인덱싱 기법들보다 갱신 및 검색 성능이 우수함도 입증하였다.ential oil (Bergamot, Grapefruit, Lemon, Petigrain)은 농도 의존적으로 ROS 생성을 증가시켰다. 이상의 결과를 종합하여 볼 때 citrus essential oil은 MSH에 의한 melanin 생성을 억제하는 것으로 보아 미백제로서의 개발 가능성이 있는 것으로 사료된다.가 사용될 수 있음을 제시한다.찍 발견되어 크기는 작았으며, 육안적으로 폴립의 Yamada 형태의 분류는 II, III의 형태를 띠고 있었다.EX>로 한반도 후기 백악기의 고지자기극$(Lat./Long.=70.9^{\circ}N/215.4^{\circ}E,\;A_{95}=5.3^{\circ})$의 위치와 유사하므로 암석의 생성 시기는 후기 백악기로 판단하였다. 한편 함평분지에 분포하는 백악기 화산암류에서는 한 개의 정자화 방향과 두 개의 역자화 방향이 확인되었다. 이들 특성잔류자화 방향은 백악기 화산암 형성 당시 암석에 기록된 성분으로써 당시 지구자기장의 상태를 기록한 것으로 해석하였으며, 이중 정자화 방향을 함평분지 화산암의 대표 방향으로 채택하였다 함평분지 화산암의 고지자기 극의 위치는 정자극의 경우는 $Lat./Long.=70.2^{\circ}N/199.5^{\circ}E,\;(K=18.1,\;A_{95}=9.6^{\circ})$ 이며 역자극의 경우는 $Lat./Long.=65.5^{\circ}S/251.3^{\circ}E,\;(K=7.1,\;A_{95}=20.7^{\circ})$이다. 이중 정자극의 위치는 한반도의 후기 백악기극의 위치와 통계적으로 동일한 것으로 나타나 함평분지 화산암