현대 사회에서 수요자를 고려하지 않은 산업 형태는 거의 찾아볼 수 없다. 우리 교육 또한 학생 개개인의 능력을 출발점으로 하여 학생의 눈높이에 맞춘 교육을 바람직하게 여기는 추세로 변화하고 있다. 이렇게 볼 때 가장 이상적인 학습형태는 개별화 수업이다. 최근 데이터 압축 기술과 통신 기술의 발달로 동영상 데이터(video data)를 이용한 다양한 서비스가 가능하게 되면서 교육에서도 그 사용의 폭이 넓어지고 있다. 이에 따라 동영상 데이터를 효율적으로 저장, 관리할 수 있는 검색에 대한 연구가 활발하게 이루어져오고 있다. 본 논문에서는 동영상 데이터 검색방법의 하나인 주석기반 방식(text-based retrieval)을 이용하여 하나의 교육용 비디오를 장면분할(scene segmentation)하여 학습내용의 수준에 따라 상.중.하 색인을 한다. 이 색인된 비디오에서 수준별 개별학습이 가능한 가상의 비디오 시퀸스(video sequence)를 만들어낸다.
모바일 클라이언트(Mobile Client, MC) - 서버 환경에서 캐쉬된 공간 데이타는 용량과 가용성이 크고 긴단절을 가지는 특징이 있다. 이러한 긴 단절을 거친 MC의 일관성 제어시 캐쉬된 데이타 전체가 무효화되어 재전송 하는 것은 비효율적이므로 서버는 변경된 객체 정보를 로그로 기록하여, 캐쉬된 영역에 속하는 최근 변경 정보만을 전송하는 것이 필요하다. 또한 일반적으로 로그의 순차 검색과 불필요한 로그의 누적으로 인해 일관성 제어시 통신 비용이 증가하게 되므로, 서버의 로그 검색 시간과 전송량을 최소화 하기위한 기법이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 로그를 이용안 공간 로그 인덱스(Spatial Log Index, SLI) 기법과 공간 로그 관리(Spatial Log Management, SLM) 기법을 제시하고 있다.
Isite를 이용한 전자도서관 시스템의 구축은 다양한 무서형식(HTML, SGML, FGDC 등)의 이용과 분류 및 분산관리가 용이할 뿐만 아니라 자료의 인덱싱을 미리 해놓기 때문에 자료처리 속도도 빠르게 된다. Isite를 분산데이터베이스 환경하에서 이용할 경우에는 분산된 자료의 효율적인 처리와 기존의 데이터베이스 시스템과의 연결을 위한 운용모델이 필요하게 된다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위해 Isite를 이용한 분산데이터베이스 운용모델을 제안한다. 이 운용모델을 이용하면 방대한 자료로 구성된 데이터베이스의 경우 자료를 분할하여 여러 개의 데이터 서버들을 구축 가능함으로써 하나의 컴퓨터에서 데이터베이스를 구축한 경우에 갖는 데이터 처리 한계성을 극복할 수 있다. 또한 Isite가 갖는 다양한 서비스들을 충분히 이용하게 된다.
오늘날 치열한 글로벌 마켓의 경쟁환경에서 많은 회사들이 제품의 경쟁우위를 확보하기 위해 고객에 대한 빠른 대응과 유연하고 효율적인 새로운 제품을 적기에 개발하기 위한 방법으로 product family 기반의 제품개발과 고객 맞춤형 제품개발 방법을 도입하고 있다. 많은 제품들의 가장 중요한 비즈니스 프로세스 요소는 제품의 전체 라이프 씨이들동안 제품 데이터를 관리하는 것이다. 서로 다른 저장 구조를 가지는 이기종 소프트웨어 시스템에 의해 수집되는 제품 정보는 서로 다른 조직의 정보시스템내에서 인덱싱, 탐색, 정제, 재사용, 분배되는 것이 어렵다. 본 연구에서는 현재의 제품 설계 저장소의 이러한 문제점을 해결하기 위해, 시맨틱 웹 패러다임을 사용하여 product family를 대상으로 지식 관리 프레임워크를 개발하고자 한다. 시맨틱 웹 패러다임의 formal product represention은 제품 플랫폼의 구조를 저장할 수 있고, product family의 서로 다른 부품들을 공용으로 사용할 수 있도록 도와 줄 수 있을 뿐만 아니라, product family 기반의 제품개발과 고객맞춤형 제품개발이 가능하다. 본 연구에서는 일회용 카메라를 대상으로 제안한 프레임워크의 타당성의 입증을 위한 프로토타입을 제시한다.
최근 PDA와 같은 모바일 장치와 무선 인터넷의 사용이 확대되고, GPS의 개발로 인하여 위치 기반 서비스가 활발히 연구되고 있다. 그러나, 위치 기반 서비스의 중요한 요소인 이동 객체는 이동에 따른 갱신 비용이 높기 때문에 이전의 디스크 기반의 GIS에서 사용되던 인덱스를 이용하는 것은 효과적 이 지 못하다. 본 논문에서는 위치 기반 서비스를 위한 효과적인 현재 위치 데이타 처리를 위해 공간 해쉬 인덱스와 R-tree 인덱스를 결합한 형태인 HB(Hash Based)R-tree 인덱스를 개발하였다. HBR-tree 인덱스는 위치 기반 서비스에서 이동 객체의 위치 데이타가 빈번하게 갱신된다는 특징을 이용하여 갱신 작업은 HBR-tree 인덱스의 공간 해쉬 테이블 내에서 처리하고, 생성된 공간 해쉬 테이블을 이용하여 R-tree 인덱스를 구성함으로써 빠른 검색 질의 처리가 가능하고 갱신 비용을 줄일 수 있다는 장점이 있다.
With the growing popularity of digital video applications, those areas of the efficient transmit, storage management, and search technology for video data are emerging as an important core technology. To be an effective video indexing system, users need to be able to find the video segments that they want. Unfortunately, video data is difficult to manage because of its unstructured data type and large volume with linear forms. This paper proposes a shot verification using visual rhythm and video retrieval system. The shot verification is designed to detect a segment from video easily and quickly, known as shot boundaries, just by changing the visual rhythm without playing the image. Therefore, this can decrease the false detected shots and generate the unidentified shots and key frames. The retrieval system is constructed in terms of visual descriptor from the list of MPEG-7. The effectiveness of the proposed shot verification process and video retrieval system is demonstrated.
최근 들어 이동 통신 서비스에서 이동하는 고객의 위치 정보와 관련된 서비스가 중요한 서비스로 부각되고 있다. 이동객체의 경우 갱신 연산이 많고, 부하가 특정 지역에 집중되는 특징이 있다. 이러한 위치 기반 서비스에서 범위질의는 중요한 질의 중 하나이다. 범위 질의는 윈도우나 원 형태로 수행되는데 윈도우의 경우에는 질의 범위 밖에 해당하는 객체를 쉽게 필터링 할 수 있는 반면 원 형태일 경우에는 대부분의 경우 거리 계산을 해야 하는 불편함이 있다. 본 논문에서는 객체의 위치 갱신 연산에 따른 인덱스 구조의 변화를 최소화하기 위해 고정 그리드 방식을 사용하고 VP 필터링 기법을 적용하여 원 범위 질의에서 범위 밖의 객체를 필터링하기 위한 방법을 제시한다.
XML의 대표적인 특징은 기존의 다른 컨텐츠와는 달리 문서의 구조를 기술할 수 있다는 것이다. 구조적 정보는 활용 방법에 파라 XML문서의 다양한 처리에 있어 성능을 향상시키는 핵심적인 요소가 될 수 있다. 그러나 XML 태그의 자기 서술적인 특성에서 비롯되는 구조적 표현의 차이는 오히려 문서의 식별을 어렵게 하는 원인이 된다. 본 논문에서는 기존의 비트맵 인덱스(Bitmap Index)를 이용한 XML 문서 검색 시스템이 다양한 구조적 유사성을 판별할 수 없는 단점을 보완 가능하도록 경로 중심의 유사 문서 인식 기법을 제안한다. 이 기법은 '경로 구성 유사도'와 '유사 경로 테이블'을 통해 기존의 비트맵 인덱스가 갖는 유사 경로를 인식하지 못하는 단점을 해결하고 검색의 유연성을 부여함으로써 보다 양질의 검색 결과를 도출할 수 있다. 또 이것은 기존 시스템의 Bit-wise 연산에 완전히 이식됨으로써 비트맵 인덱스의 장점인 빠른 성능을 그대로 유지할 수 있게 된다.
멀티미디어 관련 기술의 발달과 WWW 사용의 보편화에 따른 멀티미디어 관련 서비스 증가로 대량의 멀티미디어 데이터들을 접하게 되었다. 이에 따라 많은 데이터로부터 자신의 원하는 데이터를 찾아 필요한 목적으로 이용하고자 하는 요구가 발생하였다. 이와 같은 요구를 만족시키기 위한 방법들 중 하나로 멀티미디어 마이닝 시스템 구현의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 이러한 멀티미디어 마이닝 시스템을 위한 효율적인 저장 방법과 인덱싱 방법을 가지는 인덱스 시스템의 설계 내용을 보인다.
온디맨드 소프트웨어 스트리밍은 OS의 가상 메모리 개념을 확장하여, 인터넷 서버를 통해 응용 프로그램을 실행시키는 기술이다. 응용 프로그램을 인터넷 서버에 페이지 단위로 인덱싱하여 탑재해두면, 사용자에게는 프로그램이 클라이언트 PC에 설치된 것과 동일한 효과를 가지며, 프로그램의 다운로드, 설치, 배포, 유지보수가 서버를 통해 한 번에 가능하므로, 기존의 소프트웨어에 관련된 여러 가지 문제점들을일거에 해결할 수 있다. 또한, 이 기술을 기존의 VOD(Video On Demand) 기술과 통합하면, 스트리밍 기술로 모든 인터넷 서비스를 제공할 수 있다. 본 고에서는 온디맨드 소프트웨어 스트리밍 기술의 기본 개념과 관련 핵심 기술 동향, 그리고 이 기술이 가지는 파급 효과에 대해 소개한다. 또한, 전국민 서비스로확대하기 위해 수많은 동시 사용자를 지원하는 대용량 자원 분배 기술, 네트워크의 단절 시에도 운영 가능한 Evergreen 기술, 컴포넌트 소프트웨어에 대한 스트리밍 기술 지원, 리눅스를 비롯한 다양한 OS를지원하는 기술 등을 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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