• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05b
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• pp.765-768
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• 2011

최근 건설경기의 난국 속에서 많은 건설기업들이 경영상의 어려움에 처해 있다. 본 연구에서는 코스피 코스닥 상장 건설기업들을 대상으로 ANP와 DEA 결합 모델을 이용하여 기업의 경영 효율성 분석을 실시한다. DEA 모형에 쓰이는 투입 및 산출 요소의 결정은 ANP 모형의 중요도 분석을 통하여 결정함으로써 기존의 방법보다 효율성 분석 결과의 신뢰도를 제고하였는데, 효율성 분석결과 비효율적 그룹에 대해서는 효율적 그룹으로의 이동을 위한 벤치마킹 대상과 개선을 위한 효율성 수치를 제공한다. 또한 연구의 결과로 나온 기업별 효율성과 주가와의 상관관계를 분석한다. 본 연구에서는 코스피 상장 건설기업 36곳과 코스닥에 상장된 건설기업 21곳인 총57개 기업을 대상으로 기업의 효율성을 평가하였는데, 효율성 분석결과 CCR 효율성이 1인 기업은 4개 기업, BCC 효율성이 1인 기업은 7개 기업, 규모의 효율성이 1인 기업은 4개 기업 이었으며 각각의 효율적 그룹군 기업과 주가와의 상관관계는 CCR, BCC 모형 모두에서 0.7 이상의 강한 양의 상관관계를 나타냈다.

• 한국노년학
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• v.29 no.3
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• pp.883-898
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• 2009

The purpose of this study is to examine how Analysis on the Causal Model with individual factor, family factor, family stress and elder abuse to face aged society that has been increasing elder abuse. This study selected 114 elder people who live in rural area. The data were analyzed with SPSS and SEM(Structural Equation Model) by the AMOS 5.0 Program. The result of the study are as follows: First, elder abuse has positive correlations with family stress, and negative correlations with individual and family factor. It indicates that individual and family factor had significant relationship with family stress and elder abuse. Second, according SEM which focused on relationship with factors of this study, family factor was not influenced with family stress but family stress had an effect with elder abused. Therefore, considering individual factor of elder and alternatives of reducing family stress should be needed for the prevention of elder abuse.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2021.11a
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• pp.185-187
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• 2021

관리종목 지정 제도는 상장 기업 내 기업의 부실화를 경고하여 기업에게는 회생 기회를 주고, 투자자들에게는 투자 위험을 경고하기 위한 시장규제 제도이다. 본 연구는 관리종목과 비관리종목의 기업의 재무 데이터를 표본으로 하여 관리종목 지정 예측에 대한 연구를 진행하였다. 분석에 쓰인 분석 방법은 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 소프트 보팅, 랜덤 포레스트, LightGBM이며 분류 정확도가 82.73%인 LightGBM이 가장 우수한 예측 모형이었으며 분류 정확도가 가장 낮은 예측 모형은 정확도가 71.94%인 의사결정나무였다. 대체적으로 앙상블을 이용한 학습 모형이 단일 학습 모형보다 예측 성능이 높았다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.11b
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• pp.159-161
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• 2007

전 세계적으로 에너지 소비가 지속적으로 증가하고 BRICS 국가들의 경제 발전으로 인하여 빠르게 에너지가 감소하고 있다. 또한 에너지기후협약에 따른 온실가스 감축에 대해 관심이 증가되고 있는 가운데 에너지효율을 높이기 위한 노력이 증가되고 있다. 고효율 인버터는 에너지절간 가능부하 전동기에 인버터를 설치하여 회전속도를 감소시킴으로서 소요 동력이 회전수의 3승에 비례해서 감소해 에너지를 크게 절감할 수 있는 기기 이다. 본 연구에서는 고효율 인버터의 확산모형과 인버터 설치시 회피비용에 거하여 적정한 지원금 산정 방안을 분석하여 제시한다.

• Asia Marketing Journal
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• v.4 no.4
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• pp.51-74
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• 2002

본 연구는 교육시장 환경의 변화로 경쟁적 상황에 처한 대학의 운영방향을 제시하기 위해서 주로 일반 서비스산업에서 서비스 품질 측정에 적용되어 오던 SERVPERF를 기초로 교육 서비스 품질을 확장하여 측정하였다. 또한 대학교육서비스 마케팅모형 구축의 결정요인을 교육서비스 품질, 학생만족, 재입학의도 및 구전효과 등으로 보고 이들 간의 구조적 인과관계를 통합적으로 분석 검토함으로써 대학에게 급변하는 교육환경에 능동적으로 대응하고 경쟁력 있는 양질의 교육 서비스를 제공할 수 있는 대학교육서비스 마케팅 모형을 검증하려는데 그 목적을 두었다. 분석결과 SERVPERF에 기초한 기본모형에 결과 질이 추가된 26개 항목의 교육 서비스 품질 항목확장모형이 우수성이 입증되어 본 연구에서 제시된 SERVPERF의 확장 척도가 일반 서비스 산업 뿐만 아니라 교육 서비스 품질의 측정에도 사용이 가능하다는 것을 입증하였으며 더불어 결과의 질의 중요성을 확인하였다. 또한 전반적 교육 서비스 품질이 학생만족 및 재입학의도와 구전효과 간의 인과관계를 통합적으로 분석한 결과, 전반적 교육서비스 품질은 현대 마케팅의 지향점인 학생만족의 선행변수로서 학생만족, 재입학의도, 구전효과에 직접적인 영향력을 미치고 학생만족은 재입학의도 및 긍정적인 구전효과에 직접적인 영향을 미치며, 재입학의도 또한 구전효과에 긍정적인 영향을 미친다는 인과관계를 확인 할 수 있었다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.44 no.6
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• pp.797-812
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• 2009

The purpose of this study is to analyze cause-and-effect relationships between patterns of the road network and socio-economic factors such as population, industry, and land use of Seoul during the period of 1970~2000. In this study, Structural Equation Model (SEM) is used to estimate simultaneously the cause-and-effect relationships between many independent variables and dependent variables. For the observed variables, variables related to population, industry, land price, land use, and road variables were included; these variables were classified by exploratory factor analysis. The analysis using the SEM showed that the structure of the model changed around the 1980's. In general, socio-economic factors such as population, industry, and land use affected construction of the road network of the city during the 1970's and the 1980's. Especially, it was analyzed that the industrial development had the greatest impact on formation of the road network. In the 1990's, the effect that the road network exerts on socio-economic factors proved to be more appropriate than the other way round. At that time, the road-related factors had the greatest effect on the land price and industrial development, and that tendency has continued until now.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2001.11a
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• pp.187-191
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• 2001

본 논문의 목적은 안전성과와 경영성과의 영향관계를 체계적으로 설명할 수 있는 모형을 개발하고, 근로자수 300인 이상인 기업 43개와 300인 미만인 30개 기업을 구분해서 개발한 모형을 실증적으로 분석함으로써 모델의 타당성을 분석하는데 있다. 안전성과에 대한 변수는 노동부산하의 한국산업안전공단에서 집계한 재해자 수와 근로손실일 수를 선정하였으며, 경영성과에 대한 자료는 (주)한국신용정보와 (주)매일경제에서 출간하는 상장기업분석자료를 근거로 하여 1인당매출액을 선정하고 조절변수로 사용된 노무비, 경비, 부채비율, 수출비중을 업계평균에 비해 상대적으로 높고 낮은 정도를 높은 기업은 1, 낮은 기업은 0의 값을 지정하여 실증분석을 실시하였다. 이를 통하여 기업의 특성요인들에 따라 안전성과가 경영성과에 미치는 영향이 다르다는 본 연구의 이론적 모델은 근로자 수가 300인 이상인 국내 대기업의 경우에는 그 타당성을 지닌다고 볼 수 있었다.

• Water for future
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• v.27 no.3
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• pp.55-69
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• 1994

In order to enhance the short-term flood forecasting accuracy of the water level of the In-do Brdg., three statistical flood forecasting models are presented models are presented and the forecasting accuracies and stabilities of the models are studied. The presented statistical models are as follows: The multi-input model by the multi-regression analysis between the water level of the In-do Brdg. and the influence parameters(Model MM). The two-level multi parameter model according to the water level tendency(Model 2MP). Among the three models, the Model MM showed the lowest forecasting accuracy, the model 2MP showed the highest forecasting accuracy, although this model sometimes became unstable and diverged. The model MMP forecasted the flood less accurately than model 2MP, but it gave more stable forecasting results.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.199-201
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• 2003

본 연구에서는 크리스프자료(crisp data)인 독립변수와 퍼지자료(fuzzy data)인 종속변수 사이의 관계가 특정한 함수로 표현되지 않는 비모수 퍼지회귀모형을 분석하기위하여 퍼지수 순위와 퍼지순위변환방법을 소개하고, 모의실험을 통하여 퍼지순위변환방법의 효율성을 조사한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.25 no.1
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• pp.89-99
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• 2012

This study investigates the Granger-causality between economic growth and demand for electricity in Korea, using two quarterly time-series data (real GDP and electricity consumption) for 1970:Q1 through 2009:Q4. We apply Hsiao's sequential procedure to identify a vector autoregressive model to a decision of the optimal lags in the vector error-correction model because the two time-series data contain unit roots respectively and they are cointegrated. According to the empirical results in this study, we find that Hsiao's approach to the Granger-causality indicates a bidirectional causal relation between economic growth and demand for electricity in Korea. Following the Granger and Engle's approach, we also find the statistical evidence on (1) short-run bidirectional causality between real GDP and electricity consumption, (2) bidirectional strong causality between them, and (3) long-run unidirectional causality running from demand for electricity to economic growth. Our results show an inconsistency with the existing studies on Korea's case; however, the results appear to provide more meaningful policy implications for the Korean economy and its strategy of sustainable growth.