Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2018.11a
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pp.108-109
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2018
저조도 영상의 개선에 관한 연구는 대부분 대비 개선을 목적으로 한다. 저저도 영상에서 밝기 개선, 대조 개선, 및 조명 성분 감쇠 등의 다양한 연구가 진행됐다. 최근에 인공신경망으로 상기 방법들을 대체하는 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 Retinex 이론에 기반하여 조명 광원이 존재하는 저저도 영상으로부터 조명 성분을 감쇠하고, 반사 성분만을 생성하는 기법을 심층신경망으로 대체하는 방법을 제안한다.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.23
no.5
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pp.315-323
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2021
Tunnel is the most energy-consuming structure in road due to the characteristic of using artificial lighting during day and night. Therefore, tunnel lights are being replaced by LED lamp that have advantages with respect to low power consumption. The best use of social overhead capital can be expected by considering the life cycle cost, because to tunnel structures are accompanied by a series of medium-to-long-term and continuous processes of replacing auxiliary facilities. In this study, the saving effect by LCC analysis was quantitatively analyzed by replacing tunnel light sources from high-pressure sodium lamps to LED lamps. The effect of reducing the replacement cycle by increasing the life of the lamps and the resulting maintenance cost is very significant, on replacing tunnel lighting light sources with LED lamp.
연안해역의 어장환경정비와 인공어초(Artificial Reef) 어장조성사업을 효과적으로 실시하기 위해서는 어장환경과 해양환경과의 관련을 종합적으로 분석하여 어초적지 지역을 선정하는 기법의 도입이 필요하다. 본 연구에서는 남해안 통영만 지역을 대상으로 인공어초 시설지 적지 선정에서 가장 중요하다고 판단되는 어초 적지조사 1단계 요소 중 수온, 클로로필, 투명도, 수심, 해저저질조건을 위성원격탐사 자료와 GIS를 이용하여 주제도를 작성하고, 인공어초 시설지 적지조건을 따른 가중치를 부여하여 공간분석을 실시함으로써 인공어초 시설 예정지에 대한 적지를 선정하였다. 따라서 위성원격탐사와 GIS를 이용한 인공어초 적지 선정기법을 어초의 적지선정에 있어 필요한 다량의 자료를 정성 및 정량적으로 D/B화하여 분석함과 동시에 가시화 함으로써 지방자치단체에서 보다 효율적인 어초시설의 종합적인 관리를 가능하게 하였다.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.1
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pp.116-124
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2009
This paper proposes a new Artificial-Intelligent(AI) Power Quality(PQ) diagnosis algorithm using Discrete Wavelet Transform(DWT), Fast Fourier Transform(FFT), Root-Mean-Square(RMS) value. The developed algorithm is able to detect and classify the PQ problems such as the transient, the voltage sag, the voltage swell, the voltage interruption and the total harmonics distortion. The 15.36[kHz] sampling frequency is used to measure the voltages in a power system. The measured signals are used for DWT, FFT, RMS calculation. For AI diagnosis of the PQ problems, a simple multi-layered Artificial Neural Network(ANN) with the back-propagation algorithm is adopted, programmed in C++ and tested in PSIM simulation studies. Finally, the algorithm, which is installed in MP PQ+256 with TI DSP320C6713, is proved to diagnose the PQ problems efficiently.
This research was carried with emphasis on the technical contents of lighting design which had various knowledge system in the educational viewpoint. First of all, phisiolosical and physical factors were considered with the process of vision between human and light. Next, components of attributes in the lighting fixture were prescribed to analyze concept of the fixture. Finally, I proposed educational program in the instruction to meet the purpose of this research. As a result, in overall research concerning the basic direction and structure, instruction should have balance to reconcile theory and practice about lighting. Second, in terms of expansion of cognition about lighting, experimental education that is considered with interface is needed to make practical verification through relationship with man-made environment and scientific data.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2005.05a
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pp.194-201
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2005
도시에서의 빛의 연출은 도시의 축을 부각시키고, 가로의 아이덴티티를 연출함으로서 도시의 인지도를 향상시킬 수 있다. 또한 야간의 경관은 인공조명을 이용한 빛의 연출로 주간과는 다른 빛환경 경관을 연출할 수 있다. 이에 본 연구는 도시 가로 중에서 상업가로와 주거가로를 대상으로 주 야간의 빛환경 특성을 분석하여, 가로의 용도에 따른 주야간의 빛환경 차이를 고찰하였다. 이를 위하여 두 가로의 일정길이에 대하여 수평면조도, 스칼라 조도, 휘도 및 색온도를 측정하였으며 측정결과를 용도별, 주 야별로 비교하여 분석하였다. 측정한 결과를 정리하면 다음과 같다. (1)수평면조도의 측정 결과, 주간의 주거가로에 비하여 상업가로가 28.8[%] 높게 나타났으며 야간의 경우 87.2[%] 높게 나타났다. (2) 스칼라조도의 측정결과, 스칼라조도의 특성상 전반적으로 균일한 분포를 보이며, 수평면 조도와 마찬가지로 주간에 비하여 야간에 84[%] 높은 값이 측정되었다. (3) 휘도의 측정 결과, 주간 배경에 대한 대상의 휘도비는 상업과 주거가로가 1:2이하로 나타나 조화로운 가로경관을 연출하며, 야간배경에 대한 대상의 휘도비는 상업가로는 1:17로 활기 있는 경관을 연출하고 주거가로는 1:5로 가로경관 이미지에 적당한 강조효과가 나타났다. (4) 색온도의 측정 결과, 주간의 배경은 맑은 하늘의 색온도를 나타냈으며 대상은 상쾌하고 활동적인 이미지의 색온도를 나타내었다. 또한 야간의 경우 상업가로와 주거가로 모두 나트륨 등의 영향을 받아 전반적으로 따뜻한 느낌의 색온도가 연출되었다.
Kim, Won Sik;Jeong, Hae Jun;Chun, Wongee;Han, Hyun Joo;Lim, Sang Hoon
Journal of Energy Engineering
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v.25
no.4
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pp.62-73
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2016
Daylighting systems offer substantial advantages over conventional ones in illuminating the building interior. Especially, considering that lighting accounts for about 28% of total energy consumption in buildings, the use of daylighting systems deem very important in lessening the dependency on artificial lighting. This work has carried out a survey and analysis to explore the characteristics and current status of various daylighting systems with solar tracking features recently introduced in Korea.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.12
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pp.1-9
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2009
A recent research trend on the Daylight Responsive Dimming Systems, using available daylight for energy savings, is to integrate automated roller shading systems and venetian blind systems which are vertically controlling daylight to indoor based on sun profile angle. Therefore, this paper suggests Grating Louver System into a pair glass as a new shading system, which can control daylight vertically and horizontally. The optimized spacing of louvers, which is to block direct sunlight into a space, was calculated. And then, the system was simulated for analysis and evaluation of characteristics of daylight by Desktop Radiance 2.0.
Improvement of low-light image mainly focuses on the contrast enhancement. Many researches have been carried out for brightness enhancement, contrast improvement and illumination reduction. Recently, the aforementioned approaches have been replaced by artificial neural networks. This paper proposes a methodology that can replace the Retinex-based reflectance image acquisition by deep neural network. Experiments carried out on 102 low-light images validated the feasibility of the replacement by producing PSNR=30.8682(db) and SSIM=0.4345.
최근 모바일 기기를 위한 카메라 관련 기술이 발전하면서 취득할 수 있는 영상의 화질 또한 크게 향상되고 있다. 그러나, 일상 생활에서 빈번히 발생하는 다양한 실내외 불규칙한 조명 조건 및 저조도 환경은 여전히 영상 화질 저하를 야기한다. 본 고에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 널리 연구되고 있는 심층신경망 기반 영상 화질 개선 연구의 최신 동향을 소개하고자 한다. 먼저, 다양한 최적화 기법을 바탕으로 영상 내 조명 성분을 추정하고, 이를 개선하는 방법들에 대해 간략히 설명한다. 또한, 영상 인식, 객체 검출 등에서 뛰어난 성능을 입증한 합성곱 신경망 구조를 기반으로 영상의 잠재적 특징을 효과적으로 검출한 후 이를 바탕으로 개선된 영상을 생성하는 방법에 대해 설명한다. 다양한 데이터셋에 대한 실험 결과를 통해 인공지능 기반 영상 화질 개선의 우수성을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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