• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.20 no.4
• /
• pp.528-533
• /
• 2010

This paper studied the training methods less affected by the emotional variation for the development of the robust speech recognition system. For this purpose, the effect of emotional variation on the speech signal and the speech recognition system were studied using speech database containing various emotions. The performance of the speech recognition system trained by using the speech signal containing no emotion is deteriorated if the test speech signal contains the emotions because of the emotional difference between the test and training data. In this study, it is observed that vocal tract length of the speaker is affected by the emotional variation and this effect is one of the reasons that makes the performance of the speech recognition system worse. In this paper, a training method that cover the speech variations is proposed to develop the emotionally robust speech recognition system. Experimental results from the isolated word recognition using HMM showed that propose method reduced the error rate of the conventional recognition system by 28.4% when emotional test data was used.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.51-55
• /
• 2010

Tele-marketing service has been provided through voice media in a several places such as modern call centers. In modern call centers, they are trying to measure their service quality, and one of the measuring method is a extracting speaker's feeling information in their voice. In this study, it is proposed to analyze speaker's voice in order to extract their feeling information. For this purpose, a person's feeling is categorized by analyzing several types of signal parameters in the voice signal. A person's feeling can be categorized in four different states: joy, sorrow, excitement, and normality. In a normal condition, excited or angry state can be major factor of service quality. In this paper, it is proposed to select a conversation with problems by extracting the speaker's feeling information based on pitches and amplitudes of voice.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.3 no.4
• /
• pp.123-129
• /
• 2017

The purpose of this study is to utilize emotional movement and developmental process in literary therapy. So, I tried to reveal the process of the emotional channel that works in the human body when we deal with literary works. As a result, the emotions confirmed that the emotional codes in the human body were pulled from each other and gathered to the positions of amino acids when the shears were spoken. However, it was judged emotionally to act as a catalyst for the synthesis of amino acids. Of course, this is a humanistic and convergent argument, not a medical proof. However, if these studies continue, it will contribute to making people think more healthily.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.80-83
• /
• 2006

Nowadays, the more complicated the society become, the more spreaded individualism is. Moreover, since a number of old people living alone are increasing, human friendly robots for home entertainments are required. Conventional home robots having same behavior for a user's order can't give us funny. In this paper, a robot system based on emotion model for home entertainments is proposed. The proposed system has various behavior for a same order depending on the emotional state such as happy, angry, lovely and joyful grades.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.20 no.5
• /
• pp.683-687
• /
• 2010

This paper studied some methods which use frequency warping method that is the one of the speech transformation method to develope the robust speech recognition system for the emotional variation. For this purpose, the effect of emotional variations on the speech signal were studied using speech database containing various emotions and it is observed that speech spectrum is affected by the emotional variation and this effect is one of the reasons that makes the performance of the speech recognition system worse. In this paper, new training method that uses frequency warping in training process is presented to reduce the effect of emotional variation and the speech recognition system based on vocal tract length normalization method is developed to be compared with proposed system. Experimental results from the isolated word recognition using HMM showed that new training method reduced the error rate of the conventional recognition system using speech signal containing various emotions.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.252-257
• /
• 2006

감성은 인간의 생활에서 논리적 사고와 의사결정, 감정의 발생, 행동 등 모든 부분에 깊숙이 영향을 미치고 있어, 최근 감성의 개념을 도입한 공학적 제품의 도입이 활성화되어 여러 분야에 다양하게 사용 되어지고 있다. 그러나 감성을 평가함에 있어서는 단순한 해석의 의미 수준을 벗어 인간의 삶을 향상시키기 위한 제품이나 환경의 개발을 위해서는 인간의 감성을 정확하게 이해한다는 것은 체계적인 연구와 활용을 위한 선행 조건이라 할 수 있어, 생리신호등을 이용한 정량화된 감성평가 알고리즘의 개발 필요성이 있다. 특히, 최근 여러 IT기기들이 주변의 다양한 기술을 융합하여 다기능의 기기로 변모를 하고 있으며, 이러한 IT기기들에 인간의 감성을 평가할 수 있는 모듈을 부가하여 인간친화적인 기기로의 변모를 도모하고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 측정이 용이한 소수의 생리신호만으로 간단하게 인간감성을 정량적으로 평가가 가능하며, SoC등에 간단하게 탑재할 수 있도록 시스템의 리소스를 적게 소비하는 소형 경량의 감성평가알고리즘을 개발하였다.

• 가정의 벗
• /
• v.37 no.9 s.433
• /
• pp.4-5
• /
• 2004

장애인들도 이성에 대한 감정을 표현하고, 사랑을 하고 성취할 권리가 있다. 이는 인간으로서 추구할 당연한 권리이다. 그러나 결혼과 자녀의 출산 문제에 있어서는 여전히 커다란 장벽에 부닥치게 된다. 가족과 사회에서 체계적인 도움을 줄 수 있다면 그다지 어려운 문제가 아닐 수 있다.

• Digital Contents
• /
• no.9 s.100
• /
• pp.36-43
• /
• 2001

명예에 관한 죄는 사람의 사회적 인격성을 침해하는 범죄로서 보호법익은 '명예'이다. 명예는 인간의 존엄성을 바탕으로 사람이 사회적, 윤리적, 정신적으로 당연히 누려야할 인격적 가치를 말한다. 이는 크게 외적명예, 내적명예, 명예감정으로 나눌 수 있는데, 외적명예는 사람의 인격가치에 대한 사회적 평가를 의미한다. 내적명예는 사람의 고유한 인격가치로서 사람이 출생과 함께 갖게 되는 윤리적 사회적인 인격적 가치제를 말한다. 명예감정은 자기의 인격가치에 대한 자신의 주관적 평가를 말한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.535-538
• /
• 2004

유비쿼터스(Ubiquitous) 환경은 인간이 생활하는 각종 기기들이 컴퓨팅 능력과 네크워킹 능력을 가지고 상호간에 정보를 교환하며 서비스를 제공하는 것을 말한다. 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 감정, 상태 또는 의도에 기반하여 특화된 서비스를 지능적으로 제공하기 위해서 사용자의 컨텍스트-인식(Context-Awareness)이 필수적이나 이와 관련된 연구가 아직은 미흡한 상황이다. 본 논문에서는 인식된 여러 가지 상황정보를 체계적으로 표현할 수 있고, 최종 컨텍스트를 활용하여 사용자의 감정이나 의도를 분석하고 개인화된 서비스를 능동적으로 제공하는 지능형 에이전트 구조를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.175-178
• /
• 2008

본 논문은 생체 신호들 중 데이터 획득이 간편한 심전도와 맥파를 실시간으로 취득하여 기계학습 기법인 SVM (Support Vector Machine)알고리즘과 클러스터링 기법인 k-NN (Nearest Neighbor)알고리즘을 적용한 인간의 감정을 분석하는 시스템에 대한 연구결과를 제시한다.