• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.13-18
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• 2002

이중추출(two-phase)접근방법 이용의 주목적은 관심변수와 보조변수사이의 관계를 이용해서 더 좋은 추정을 하고자 하는 것이다. 특히 이 방법은 층화, 무응답 문제에 적용하는 경우 상당히 효과적이다. 본 논문에서는 무시할 수 있는 무응답이 발생했을 때 이중추출기법을 이용해서 g-가중치와 응답확률을 각 단계별로 조정해줌으로써 무응답 보정추정량과 분산추정량을 구했다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.307-309
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• 2016

이중언어 사전은 자연어처리 분야에서 매우 유용한 자원으로 사용되고 있다. 그러나 초기사전이나 병렬말뭉치 등 자원이 부족한 언어 쌍에 대해서 이중언어 사전을 추출하는 것은 쉽지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 중간 언어 기반으로 Word2Vec와 CCA를 이용하여 이중언어 사전을 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 성능을 평가하기 위해서 중간언어로 영어를 사용하여 스페인어-한국어에 대한 이중언어 사전을 추출하는 실험을 하였다. 무작위로 뽑은 200개의 단어에 대한 번역 정확도를 구하였다. 그 결과 최상위에서 37.5%, 상위 10위에서 63%, 그리고 상위 20위에서는 69.5%의 정확도를 얻을 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.307-309
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• 2016

이중언어 사전은 자연어처리 분야에서 매우 유용한 자원으로 사용되고 있다. 그러나 초기사전이나 병렬말뭉치 등 자원이 부족한 언어 쌍에 대해서 이중언어 사전을 추출하는 것은 쉽지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 중간 언어 기반으로 Word2Vec와 CCA를 이용하여 이중언어 사전을 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 성능을 평가하기 위해서 중간언어로 영어를 사용하여 스페인어-한국어에 대한 이중언어 사전을 추출하는 실험을 하였다. 무작위로 뽑은 200개의 단어에 대한 번역 정확도를 구하였다. 그 결과 최상위에서 37.5%, 상위 10위에서 63%, 그리고 상위 20위에서는 69.5%의 정확도를 얻을 수 있었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.14 no.1
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• pp.13-24
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• 2001

In this paper, we investigated mean estimation methods in two-phase sampling. Under the fixed expected cost we reviewed the optimal sample sizes, minimum variances and approximate unbiased variance estimators for usual ratio estimator, stratified sample mean with proportional allocation and Rao's allocation of the second phase sample. Also we proposed combined ratio estimator, which uses both ratio estimation and stratification and derived optimal sample size, minimum variance and unbiased variance estimator. Through a limited simulation study, we compared estimators by design effects and came to know that ratio estimator is more efficient than stratified sample mean in some cases and inefficient in the other cases, but combined ratio estimator is more efficient than others in most cases.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.8 no.1
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• pp.27-38
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• 1995

In the surveys of sensitive issues of the population that is composed of several unknown-size stratum, we propose the unrelated question model with quantitative attribute by using stratified double sampling. And, we consider two types of sample allocations under the fixed cost, which are the proportional allocation, the optimum allocation. In efficiency, the proosed model is inferior to the unrelated question model with quantitative attribute by stratified sampling in case of the size of each stratum is known. But we find that efficiency of the proposed model is increased, when the selecting probability of sensitive question p is small and first stage sample size n' is large.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.751-754
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• 2002

본 논문에서는 획득한 차량 영상에서, 차량 번호판의 후보영역을 동적으로 할당하여 번호판을 추출하고, 이중 템플릿 매칭을 이용하여 인식하는 방법을 제안하였다. 차량 번호판 영역은 다른 영역에 비해 영상의 밀도값이 높다는 것을 근거로, 후보영역을 투영하여 추출된 영상의 밀도값과 기준밀도값을 비교하여 차이가 임계값 이하를 만족한 때 차량 번호판 영역으로 추출하고 만족하지 않을 때는 다음 후보영역을 투영하여 차량 번호판 영역을 추출하였다. 추출된 번호판 영역에서 문자와 숫자영역으로 분할된 입럭패턴과 표준패턴을 흑화소로 1차 매칭하고, 이 중 유사도가 높은 표준패턴과 다시 백화소로 2차 매칭하는 이중 템플릿 매칭으로 인식하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.5
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• pp.915-920
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• 2007

Using the existing algorithms that estimate the background noise, the detection probability for the week tonals is low and for the even week tonals, there is a limit not detected. Therefore it is required to algorithms which can improve the performance of the tonal extraction. Recently, many researches using artificial neural networks in sonar signal processing are performed. We propose a neural network with double feedback that can remove automatically the background noise and detect the even week tonals buried in background noise, therefore not detected by growing the week tonals lastingly for a certain time. For the real underwater target, experiments for the tonal extraction are performed by using the existing algorithms that estimate the background noise and the proposed neural network. As a result of the experiment, a method using the proposed neural network showed the better performance of the tonal extraction in comparison with the existing algorithms.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.195-199
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• 2003

Hansen과 Hurwitz(1946)는 우편조사에서의 무응답 문제를 처리하는 방법으로 표본을 응답결과에 따라 응답층과 무응답층으로 나눈 다음, 무응답층의 일부를 랜덤 추출하여 면대면 직접조사에 의해 무응답층의 정보를 얻는 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 민감한 모집단에 대한 자료수집 방법으로 직접질문 방법인 Black-Box 방법과 간접질문 방법인 확률화응답기법(RRT)의 결합적 방법을 제시하였고, 층화이중 추출방법을 이용하여 모수를 추정하였다.

• Korean Journal of Veterinary Research
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• v.38 no.4
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• pp.929-935
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• 1998

개에서 전립선액의 채취를 위한 이중발룬카테터의 효과를 알아보고자 새로이 고안한 이중발룬카테터를 이용하여 추출한 전립선액의 오염여부를 검증하였다. 총21두의 개를 이용하여 전립선액 오염여부에 대한 검증으로서 전립선액, 생검조직 및 요도 관류액중의 요크레아틴 농도측정과 배양검사를 실시하였다. 요크레아틴 농도를 측정한 결과 전립선액(0.028mg/dl)과 조직내(0.66mg/dl)에서 세척관류액(18.71mg/dl) 보다 유의성 있게(p < 0.001) 낮은 농도를 보여 뇨성분의 혼입을 최소화할 수 있는 것으로 평가되었다. 요도부 시료의 배양검사에서 양성결과를 나타낸 12마리중, 이중발룬카테터를 이용하여 전립선액을 채취한 결과 방광으로부터의 오염을 보인 1마리를 제외하고 독립적인 배양결과를 얻을 수 있었으며, 방광 및 요도로부터의 오염방지 효과는 92%를 나타냈다. 이중발룬카테터는 전립선 요도부의 카테터 장착의 용이성 및 요도로부터 오염방지 효과를 갖고 있어 손쉽게 전립선액을 추출할 수 있는 유용한 방법이라고 사료된다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.29 no.7
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• pp.1185-1199
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• 2016

Two phase sampling (double sampling) is often used when there is inadequate population information for proper stratification. Many recent papers have been devoted to the estimation method to improve the precision of the estimator using first phase information. In this study we suggested outlier weight adjustment methods to improve estimation precision based on the weight of the generalized ratio-cum-product estimator. Small simulation studies are conducted to compare the suggested methods and the usual method. Real data analysis is also performed.