• Title/Summary/Keyword: 이중나선

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Estimation of Dinucleotide Step Parameters of Double Helix Structure on MicroRNA Using Genetic Algorithms (유전알고리즘을 이용한 MicroRNA 이중나선 구조의 Dinucleotide Step 파라미터 추정)

  • Nam Jin-Wu;Zhang Byoung-Tak
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.262-264
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    • 2005
  • MicroRNA는 약 22 nucleotide 길이로, 세포질에서 유전자의 전사 후 조절 기능을 맡는 small RNA의 한 종류이다. MiRNA는 긴 전사체인 pri-miRNA에서 Drosha에 의해 절단 되어 핵 밖으로 나가 최종 Dicer에 의해 성숙된다. 하지만, 아직까지 이 효소들이 pri-miRNA를 잘라내는 3차 구조상의 메커니즘을 이해하지 못하고 있다. 본 연구에서는 완숙한 miRNA 이중나선이 약 2 회전을 이루게 된다는 정보를 바탕으로, Drosha가 붙는 miRNA stem구조의 dinucleotide step 파라미터를 유전 알고리즘을 이용하여 추정한다. 추정된 파라미터로부터 실제 miRNA들의 3차구조를 예측할 수 있으며, 3차 구조상의 Drosha의 절단 메커니즘을 이해하는데 도움을 줄 것이다.

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일체형 신형원자로의 증기발생기 개념 설계

  • 김용완;김지호;윤주현;김주평;김종인
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1995.05a
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    • pp.735-740
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    • 1995
  • 일체형 원자로에는 노심지지원통과 원자로용기 내벽사이의 환형 공간을 나선으로 감는 형태인 일체형 관류식 나선형 증기발생기와 증기발생기를 여러 개의 모듈로 나누어 환형 공간에 배치하는 형태인 모듈형 관류식 직관형증기 발생기가 가장 적합한 것으로 판단되어 두 가지 형태에 대한 개념을 설정하였다. 일체형 관류식 나선형 증기발생기는 전열관 집합체, 지지구조물, 하강유로, 그리고 증기 및 급수 헤더로 구성되어 있다. 모듈형 관류식 직관형 증기발생기는 개개의 모듈이 별도로 운전될 수 있는 12개의 모듈로 구성되며, 원자로용기를 관통하는 배관의 수를 줄이기 위해서 급수관이 증기관의 안쪽에 있는이중배관 개념을 사용한 것이 특징이다. 모듈형 관류식 직관헝 증기발생기가설계 및 제작이 용이하지만 높이를 줄이기 위한 방안으로 두 가지 개념이 조합된 모듈형 관류식 나선형 증기발생기도 검토하였다.

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HUDF 은하의 형태와 진화

  • Kim, Chang-Yun;Choe, Seok-Hyeon;Jo, Wan-Jin;Han, San;An, Hong-Bae
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.37 no.1
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    • pp.45.1-45.1
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    • 2012
  • 은하의 형태학적 진화 양상을 분석하기 위해 허블 울트라 딥 필드 (Hubble Ultra Deep Field; HUDF)에 있는 밝은 은하를 조사하였다. Coe et al. (2006)의 HUDF 카탈로그에 포함된 적색편이, 적경, 적위, 밝기 등급, 픽셀 면적 값을 사용하여 HUDF은하의 B필터 영상에서 밝은 순서로 1000개의 천체를 선택하고 이로부터 939개의 은하의 육안 분류를 수행하였다. Elmegreen et al. (2005)의 분류 방법에 기초하여 타원 은하, 렌즈 은하, 나선 은하, 올챙이 은하(Tadpole), 이중 은하(Double), 사슬 은하(Chain), 덩어리 은하(Clump cluster)와 그 외의 불규칙 은하로 분류하였다. 이렇게 분류된 은하의 분류형과 은하의 적색이동 사이의 관계를 분석하여 HUDF 은하의 적색편이에 따른 형태학적 진화 양상을 찾아낼 수 있었다. 올챙이 은하, 이중 은하, 사슬형 은하, 덩어리 은하 등 병합 단계에 있는 것으로 추정되는 은하들은 적색편이가 작을수록 그 수가 대체로 감소하는 경향을 보이는 반면, 나선은하들은 적색편이가 작을수록 그 수가 증가하는 경향을 보였다. 또한, 적색편이와 은하 크기 사이의 관계를 보았을 때 낮은 적색 편이에서 나타나는 상대적으로 큰 은하들이 대부분 나선 은하였으며 이러한 결과는 은하 생성의 Bottom-Up 가설로 설명이 가능하다. 이와 함께 은하 형태의 정량적 분석을 위해 각 은하의 CAS와 함께 M20, Gini Coefficient(G)를 구하여 이들과 육안 분류와의 관계를 분석하여, CASGM20, 으로부터 은하의 분류 형을 찾는 방법을 모색하였다.

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Effects of the Groove Type Tubes on Friction Factors in the Annuli (이중관에서 홈형튜브가 압력강하에 미치는 효과)

  • 안수환;손강필;신승화
    • Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.100-105
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    • 2001
  • The present paper is to present the results of studied of pressure drop in annuli with corrugated and spirally fluted inner tubes for the turbulent flow regime. To understand the underlying physical phenomena responsible for heat transfer enhancement, flow mechanism documented elsewhere are combined with pressure drop measurements to confirm the friction factors obtained from the annuli with the grooved inner tubes for the Reynolds number of 1000 to 8000. Friction factors were found to be functions of trough depth, pitch and angle, and the annulus radius ratio. friction factor increases in the spirally fluted tubes were larger than those in the corrugated tubes.

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나선 은하의 화학적 진화 : 우리 은하의 초기 질량함수와 별탄생율

  • An, Hong-Bae;Im, Jeong-Ae;Gang, Yong-Hui
    • Publications of The Korean Astronomical Society
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    • v.6 no.1
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    • pp.1-15
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    • 1991
  • 원반 및 해일로의 이중역 (two-zone) 모형을 바탕으로하여 나선은하의 화학적 진화 모형을 만들었다. 모형의 검증을 위하여 구체적인 수치계산을 수행하고 그 결과를 태양 부근에서 관측된 중원소 분포 등, 화학적 진화와 관련된 제반 관측 사실과 비교함으로써 은하계의 진화를 추론하였다. 모형의 수치계산 결과에 의하면 나선은하의 화학적 진화는 헤일로외 붕괴 과정과 별탄생율에 크게 의존하며, 원반의 초기질량함수와 별탄생율에 따라 서로 다른 양상을 보인다. 태양 부근 원반의 중원소 분포 등을 성공적으로 설명할 수 있는 진화 모형에서, 별탄생율은 가스의 질량 또는 표면밀도의 멱승에 비례하거나 시간에 따라 단조 감소하는 지수함수로써 표현되며, 초기질량함수는 헤일로에서는 다양한 형태의 함수 모두로써 가능하지만, 원반의 경우에는 시간에 따라 변화하는 질량함수를 채택하여야 한다. 우리 은하의 헤일로의 고속붕괴 모형에서는 시간에 따라 지수함수로 변화하는 별탄생율이 관측과 부하되지만, 반면 저속붕괴의 경우에는 가스 질량의 멱함수로 표현되는 별탄생율이 관측과 부합된다.

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Analysis of Polarization and Beam Tilt Characteristics of Single Arm Spiral Antenna by Varying Length and Feed (한팔 나선 안테나의 길이 및 급전 변화에 따른 편파 및 빔 틸트 특성에 대한 분석)

  • Yang, Chan-Woo;Park, Se-Hyun;Jung, Chang-Won
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.10 no.11
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    • pp.3137-3143
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    • 2009
  • In this paper, a single arm spiral antenna has been investigated about the characteristics of polarization and tilt beam. If a circumference length of spiral is bigger than a wavelength, it have a characteristic of varying maximum radiation beam direction. In addition, circular polarizations (RHCP, LHCP) can be variable by the feeding points (inner, outer). Also maximum beam directions tilt in different direction according to the circular polarizations, LHCP and RHCP. These characteristics of single arm spiral antenna are able to apply in the beam forming, diversity, MIMO application which has dual polarization using an antenna element.

Pattern Recognition Analysis of Two Spirals and Optimization of Cascade Correlation Algorithm using CosExp and Sigmoid Activation Functions (이중나선의 패턴 인식 분석과 CosExp와 시그모이드 활성화 함수를 사용한 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘의 최적화)

  • Lee, Sang-Wha
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.15 no.3
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    • pp.1724-1733
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    • 2014
  • This paper presents a pattern recognition analysis of two spirals problem and optimization of Cascade Correlation learning algorithm using in combination with a non-monotone function as CosExp(cosine-modulated symmetric exponential function) and a monotone function as sigmoid function. In addition, the algorithm's optimization is attempted. By using genetic algorithms the optimization of the algorithm will attempt. In the first experiment, by using CosExp activation function for candidate neurons of the learning algorithm is analyzed the recognized pattern in input space of the two spirals problem. In the second experiment, CosExp function for output neurons is used. In the third experiment, the sigmoid activation functions with various parameters for candidate neurons in 8 pools and CosExp function for output neurons are used. In the fourth experiment, the parameters are composed of 8 pools and displacement of the sigmoid function to determine the value of the three parameters is obtained using genetic algorithms. The parameter values applied to the sigmoid activation functions for candidate neurons are used. To evaluate the performance of these algorithms, each step of the training input pattern classification shows the shape of the two spirals. In the optimizing process, the number of hidden neurons was reduced from 28 to15, and finally the learning algorithm with 12 hidden neurons was optimized.