• Smart Media Journal
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• v.4 no.1
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• pp.16-24
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• 2015

In this paper, we propose a method for multi-touch tracking using MRF-based particle filters and gesture likelihood estimation Each touch (of one finger) is considered to be one object. One of frequently occurring issues is the hijacking problem which means that an object tracker can be hijacked by neighboring object. If a predicted particle is close to an adjacent object then the particle's weight should be lowered by analysing the influence of neighboring objects for avoiding hijacking problem. We define a penalty function to lower the weights of those particles. MRF is a graph representation where a node is the location of a target object and an edge describes the adjacent relation of target object. It is easy to utilize MRF as data structure of adjacent objects. Moreover, since MRF graph representation is helpful to analyze multi-touch gestures, we describe how to define gesture likelihoods based on MRF. The experimental results show that the proposed method can avoid the occurrence of hijacking problems and is able to estimate gesture likelihoods with high accuracy.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.37 no.6
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• pp.428-436
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• 2018

The response to noise may differ depending on the respondent's noise sensitivity. In this study, it was investigated that the noise sensitivity, the annoyance and disturbance of floor impact noise and opinions on their neighbors. The questionnaire respondents were divided into two or three groups based on noise sensitivity, and annoyance and disturbance on floor impact sound were compared. The noise sensitivity questionnaire method was presented. The questionnaire survey was conducted on 233 residents of Seoul, Gyeonggi - do area. As a result of the questionnaire survey, when the sensitivity group was divided into three groups, it was found that there was a significant difference between the groups with the noise sensitivity and the disturbance reaction. As a result of the opinions on their neighbors, positive responses to neighbors increased with age. Also, it was found that there was a low perception of inter - floor noise and life disturbance of the group having positive feelings about neighbors.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.24 no.10
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• pp.79-89
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• 2019

While most research focuses on the k-nearest neighbors (kNN) queries in the database community, an important type of proximity queries called k-farthest neighbors (kFN) queries has not received much attention. This paper addresses the problem of finding the k-farthest neighbors in road networks. Given a positive integer k, a query object q, and a set of data points P, a kFN query returns k data objects farthest from the query object q. Little attention has been paid to processing kFN queries in road networks. The challenge of processing kFN queries in road networks is reducing the number of network distance computations, which is the most prominent difference between a road network and a Euclidean space. In this study, we propose an efficient algorithm called FANS for k-FArthest Neighbor Search in road networks. We present a shared computation strategy to avoid redundant computation of the distances between a query object and data objects. We also present effective pruning techniques based on the maximum distance from a query object to data segments. Finally, we demonstrate the efficiency and scalability of our proposed solution with extensive experiments using real-world roadmaps.

• Venture DIGEST
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• s.103
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• pp.25-25
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• 2007

(주)메아푸드의 점심시간은 조금 특별하다. 한 명의 직원도 절대 음식을 남기지 않는다. 입맛에 맞지 않다거나 식욕이 없으면 밥 한숟가락, 반찬 한 점 남길 만도 하지만 직원들의 그릇은 늘 깨끗이 비워진다. 이유는 바로 점심값을 아껴 이웃을 돕는 메아푸드의 사회공헌 캠페인 때문이다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.20 no.4 s.222
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• pp.152-153
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• 1988

불우이웃에 달걀$\cdot$닭고기 보내기운동이 지난해 12월15일 시작해서 금년 3월26일까지 3개월간 계속되었다. 기간중 총 1676,3구좌(1구좌 만원)가 접수된 이번 운동에는 양계인 외에도 축협 등 유관기관과 유관업체에서 참여하였는데 그 내용은 다음과 같다.

• Venture DIGEST
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• s.95
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• pp.24-27
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• 2006

'먼 친척보다 가까운 이웃사촌이 더 낫다'라는 속담은 디스플레이테크 박윤민 대표와 코렌 이종진 대표를 위한 말인 듯하다. 실제로 이웃에서 살고 있다는 두 벤처기업 대표. 모듈 관련 분야 벤처인이라는 공통점과 새로운 기술 개발에 대한 열정으로 묶인 두 벤처 의형제를 만나보자.

• 월간산업보건
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• s.375
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• pp.56-59
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• 2019

희망은 아주 작은 것에서 비롯된다. 추위에 떨고 있을 때 누군가가 건넨 따뜻한 캔 커피 하나, 무거운 짐을 함께 들어주는 고마운 손길에서 희망과 의욕이 피어나기도 한다. 희망과 온기의 힘을 누구보다 잘 아는 대한산업보건협회(이하 협회)가 지난 6월 10일 어려운 이웃에게 사랑을 전하는 사회공헌활동을 펼쳤다. 그 현장 속을 찾아가 보았다.

• 월간산업보건
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• s.376
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• pp.48-51
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• 2019

지난 7월 11일 대한산업보건협회 창원산업보건센터 직원들(이하 센터 직원)이 어려운 이웃을 방문해 나눔상자를 전달하는 시간을 가졌다. 지역사회와 이웃을 향한 센터 직원들의 온기어린 행보를 따라가 보았다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.25 no.1
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• pp.21-30
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• 2009

The purposes of this paper are to present a selection method of neighboring pixels whose local statistics are similar to the center pixel and combine the selection result with mean curvature diffusion filter to reduce noises in remote sensed imagery. The order of selection of neighboring pixels is critical, especially for finding a pixel belonging to the homogeneous region, since the statistics of the homogeneous region vary according to the selection order. An effective strategy for selecting neighboring pixels, which uses rank-order differences vector obtained by computing the intensity differences between the center pixel and neighboring pixels and arranging them in ascending order, is proposed in this paper. By using region growing method, we divide the elements of the rank-ordered differences vector into two groups, homogeneous rank-ordered differences vector and outlier rank-ordered differences vector. The mean curvature diffusion filter is combined with a line process, which chooses selectively diffusion coefficient of the neighboring pixels belonging into homogeneous rank-ordered differences vector. Experimental results using an aerial image and a TerraSAR-X satellite image showed that the proposed method reduced more efficiently noises than some conventional adaptive filters using all neighboring pixels in updating the center pixel.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.89-96
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• 1999

본 논문은 하이퍼텍스트가 갖는 중요한 특성인 링크 정보를 활용한 문서 분류 모델을 제안한다. 하이퍼링크는 문서간의 관계를 나타내는 유용한 정보로서 링크를 통해 연결된 두 문서는 내용적으로 관련이 있어 검색에 도움을 준다는 것은 이미 밝혀진바 있다. 본 논문에서는 이러한 과거 연구를 바탕으로 새로운 문서 분류 모델을 제안하는데, 이 모델의 주안점은 대상 문서와 링크로 연결된 이웃 문서의 내용 및 범주를 분석하여 대상 문서 벡터를 조정하고, 이를 근거로 문서의 범주를 결정한다. 이웃 문서에 포함된 용어를 반영함으로써 대상 문서의 내용을 확장 해석하고, 이웃 문서의 가용 분류 정보가 있는 경우 이를 참조함으로써 정확도 향상을 기한다. 이 모델은 이웃한 문서의 범주가 미리 할당되어 있지 않은 경우 용어 기반 분류 방법으로 가용 범주를 할당하고, 이렇게 할당된 분류 정보가 다시 새로운 문서의 범주를 결정할 때 사용됨으로써, 문서 집합 전체의 분류가 점진적으로 이루어지며 그 정확도를 더해 나가는 효과를 가져올 수 있다. 이러한 접근 방법은 일반 웹 환경에 적용할 수 있는데, 특히 하이퍼텍스트를 주제별로 분류하여 관리하는 검색 엔진의 경우 매일 쏟아져 나오는 새로운 문서와 기존 문서간의 링크를 활용함으로써 전체 시스템의 점진적인 분류에 매우 유용하다. 제안된 모델을 검증하기 위하여 Reuter-21578과 계몽사(ETRI-Kyemong) 자료를 대상으로 실험한 결과 18.5%의 성능 향상을 얻었다.