• 제목/요약/키워드: 이웃각도 히스토그램

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이웃 각도 히스토그램 및 변형된 하우스도르프 거리를 이용한 'ㅁ', 'ㅇ' 자소 인식 (The Recognition of Grapheme 'ㅁ', 'ㅇ' Using Neighbor Angle Histogram and Modified Hausdorff Distance)

  • 장원두;김하영;차의영;김도현
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.181-191
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    • 2005

  • 한글 문자 인식에 있어서 ' ㅁ '과 ' ㅇ '의 오인식은 전반적인 인석성능의 저하를 가져오는 요소가 되고 있으나 이에 대한 연구가 미흡한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 'ㅁ'과 'ㅇ'을 효과적으로 인식하기 위한 새로운 특징 추출 방법을 제안하였다. 제안하는 방법은 변형된 하우스도르프 거리를 이용한 최적의 이웃 반경을 설정하고, 이 반경에 의해 이웃 픽셀과의 각도를 추출하여 두 자소를 구분하는 특징으로 사용하였다 실험을 통하여 분석한 결과 제안하는 특징 추출 방법은 기존의 방법들보다 적은 특징 개수를 사용하여 효율적으로 패턴을 인식할 수 있었으며 우수한 일반성 및 안정성을 나타내었다.

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