• 제목/요약/키워드: 이용자연계

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무선 센서 네트워크에서 자연계 모방 기술

  • 박재성
    • 정보와 통신
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    • 제31권1호
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    • pp.63-70
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    • 2013
  • 자연계 모방 기법은 무선 센서 네트워크 설계를 위한 핵심 알고리즘 개발에 광범위하게 이용되어 왔다. 본 고에서는 자연계 모방 기술을 적용 형태에 따라 최적의 무선 센서 네트워크 설계를 위한 최적화 문제 해결 도구로 이용되는 경우와 자연계 현상을 센서 노드가 모방하여 적응성 있는 분산 제어 알고리즘 개발에 적용되는 경우로 구분하고 각각의 연구 동향을 살펴본다. 또한 본 고에서는 무선 센서 네트워크의 설계 제약 사항을 고려하여 성능 평가 방법 관점에서 무선 센서 네트워크에 적용된 자연계 모방 기술들을 분석하고 향후 연구 방향을 제시한다.

자연계로부터 방선균의 선택적인 분리 및 탐색

  • 김창진
    • 미생물과산업
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    • 제18권3호
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    • pp.35-40
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    • 1992
  • 방선균은 자연계에 널리 분포하고 있고 학문적으로 흥미롭거나 상업적으로 유용한 경우도 많이 알려져 있으나 실제 자연계에 있어서의 자세한 분포 및 역할은 아직 잘 알려져 있지 않은 경우가 많다. 적절한 균 분리원의 선택 및 이로부터의 신규 또는 유용한 방선균만을 효율적으로 분리하는 방법은 아직까지 논의의 여지가 있지만 자연계에는 아직 미지으 유용한 방선균이 많이 존재함에는 이의가 없다. 따라서 목적을 가지고 방선균을 효율적으로 분리하고 이용하는 기술이 향상되면 스크리닝은 성공적이 될 것이다. 이를 위해 본 고에서는 이에 필요한 적절한 균 분리원의 선정, 시료의 전처리, 적절한 배지 등의 선정, 배양조건의 검토 및 효율적인 균 선별 등에 대하여 간략하게 검토하였으며 차후 보다 기본적인 생태학적인 조사 및 분자생물학적인 연구 지원을 통하여 이 분야의 연구는 더욱 발전하리라 보여진다.

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무선 네트워크에서 자연계 동기화 현상을 모방한 자율적 부하 균형 기법 (Autonomous Load Balancing Method in a Wireless Network Inspired by Synchronization Phenomena in the Nature)

  • 박재성
    • 한국통신학회논문지
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    • 제40권11호
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    • pp.2230-2237
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    • 2015
  • 본 논문에서는 자연계에 존재하는 동기화 현상에 착안하여 무선 네트워크를 위한 자율적 부하균형 기법을 제안한다. 이를 위해 본 논문에서는 무선 접속 서비스를 제공하는 셀 사이의 부하균형 문제를 자연계 동기화 현상을 이용하여 모델링 한 후 각 셀들이 이웃 셀과의 부하 차이에 따라 자율적으로 부하를 분배하기 위한 알고리즘을 설계한다. 모의실험을 통해 제안 기법을 이용하여 각 셀들이 자신의 지역적 정보만을 이용하여 자율적으로 부하 분배 여부를 결정하더라도 셀 간 부하균형을 이룰 수 있다는 것을 검증하였다.

미생물 생태학과 산업

  • 김상종
    • 미생물과산업
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    • 제16권3호
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    • pp.27-31
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    • 1990
  • 자연계에 존재하는 미생물들 중에서 분리 동정하여 배양이 가능한 종류는 전체의 극히 일부분에 불과하다. 이미 알려진 많은 경우들에서 미생물의 산업적 응용이 인간에게 가져다 준 혜택을 생각한다면, 미생물의 산업적 응용은 앞으로 발전할 가능성이 거의 무한하다 할 것이다. 산업적 이용을 전제로 하여 자연계에서 미생물을 분리하고 이를 응용하는 분야는 자연 생태계 전반에 대한 이해가 선행되어야 하며, 따라서 미생물 생태학이 이 분야에서 차지하는 역할은 매우 중요하다. 이글에서는 미생물 생태학의 입장에서 원하는 균주를 자연에서 분리하는 과정을 각 부분별로 구체적으로 살펴보고자 한다.

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단백질공학을 통한 새로운 효소개발

  • 함경수
    • 미생물과산업
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    • 제13권3호
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    • pp.50-52
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    • 1987
  • 지난 10여년간에 걸쳐 급속히 발전한 유전공학 기술로 인해서 자연계에 존재하는 단백질이면 어느 단백질이나 그 유전자를 clone할 수 있게 되었으며, 그 유전자의 정확한 조작으로 원하는 단백질을 박테리아 등에서 대량 생산할 수 있게 되었을 뿐 아니라 최근 DNA 합성기술의 발달로 거의 무제한으로 유전자를 변형시킬 수 있게 되었다. 따라서 자연계에 존재하지 않는 새로운 단백질을 창제하고자 하는 기술인 단백질공학기술의 개발이 가능해진 것이다. 단백질공학기술은 실제로 무한한 응용성을 갖고 있는 기술로서 단백질의 구조및 기능을 연구하는 기본적인 문제점을 해결하는데 이용될 수 있을뿐 아니라 새로운 세대의 의약품이나 산업용 효소등을 비롯한 보다 경제적이고 생산성 높은 유용단백질의 설계에도 응용될 수 있다.

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해양 심층수의 개발과 이용 전망

  • 최무웅
    • 대한지리학회:학술대회논문집
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    • 대한지리학회 2002년도 추계학술대회 요약집
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    • pp.37-39
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    • 2002
  • 인간에 의한 바닷물 이용은 역사와 더불어 시작된 것이기에 새삼스러운 일은 아니다. 그렇게 생각하는 것은 자연계에서의 물 순환과정 속에 언제나 일어나는 해양환경의 증발현상이라고만 인식하고 있기 때문이다. 더구나 자연현상으로 생각해 해양수 이용이라는 생각을 안 할 뿐 이다. 물론 자연현상이므로 이용이라고 정의되지는 안는다. 육지의 담수를 공급 받기 어려운 상황에서는 해수를 담수화하여 이용하는 예는 일반화된 기술이다.(중략)

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스크린 컨텐츠에 적합한 HEVC 인트라 모드 결정 고속화 알고리즘 (Fast Intra Mode Decision Algorithm for Screen Contents in HEVC)

  • 이순진;한종기
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2015년도 추계학술대회
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    • pp.143-144
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    • 2015
  • 최신 동영상 표준 코덱인 High Efficiency Video Coding (HEVC)는 기존의 H.264/AVC 보다 동일 화질 대비 최대 약 2배의 압축 성능을 보여준다. 이러한 성능을 얻기 위해 HEVC에는 다양한 압축 기술이 적용되었다. 그 예로, H.264/AVC에서는 인트라 예측 모드에서 9가지 예측 모드만을 사용한 반면 HEVC에서는 35가지의 모드를 이용해 화면 내 예측을 시행한다. HEVC에 적용된 다양한 기술들에 의해 부호화 복잡도가 증가하였고 복잡도를 줄이기 위해 다양한 고속 알고리즘이 연구되고 있다. 본 논문에서는 스크린 콘텐츠 영상 부호화에 적합한 고속 인트라 예측 알고리즘을 제안한다. 스크린 콘텐츠 영상이란 카메라를 이용해 촬영된 자연계 영상이 아닌 mobile phone, 방송 장비, 기타 전자 기기 등 컴퓨터 기술에 의해 생성되는 영상을 의미한다. 스크린 컨텐츠 영상은 자연계 영상과 달리 색의 변화가 전혀 없는 단순한 영역을 갖는 특성이 있다. 이러한 스크린 콘텐츠 영상의 특성을 반영하는 고속 알고리즘을 HEVC Test Model (HM) 16.6에 적용하였고, 스크린 컨텐츠 영상에서 25%의 속도 향상 결과를 얻을 수 있었다.

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유기농업과 퇴비제조 기술

  • 이태근
    • 농업기술회보
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    • 제39권6호통권467호
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    • pp.34-39
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    • 2002
  • 퇴비를 포함하여 지구상에는 다양한 종류의 유기물이 생산$\cdot$이용되고, 분해되면서 자연계 내에서 순환한다. 환경농업에서는 다양한 유기질 자재를 이용하여 양분의 공급, 토양성질의 개선 등을 도모할 수 있으며, 화학 비료가 같지 못하는 토양개선효과 또한 기대할 수 있는 동시에 품질의 향상에도 기여할 수 있다. 여기에서는 환경농업에 이용될 수 있는 기본적인 자재의 이해를 돕고, 그 활용법에 대하여 알아보겠다.

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중국 현대 자연 경관에 대한 인류활동의 영향

  • 장삼환
    • 동굴
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    • 제31권32호
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    • pp.82-89
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    • 1992
  • 지구상에 인류가 있은 후로부터 인류는 생존을 위하여 끊임없이 자연을 개조하고 이용하였으며 자연계에서 자원을 찾아 내여 자기의 새로운 생존조건을 창조하였다. 생산력이 발전됨에 따라 인류가 자연을 이용 개조하는 능력이 계속 높아짐으로써 자연환경의 원래의 면모도 개변되고 있다. 중국 현대 자연환경관에 대한 인류활동의 영향을 고찰하기 위해 우선 중국 현대경관의 형성부터 보기로 하자.(중략)

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