• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.242-244
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• 2015

정보통신기술이 발전함에 따라 인터넷 뉴스 기사의 수와 구독률이 지속적으로 상승하고 있다. 하지만 주로 텍스트로 구성된 인터넷 기사를 통해 전체적인 이슈의 현황을 파악하는 데는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 분산 시스템 환경 내에서 기계 학습을 통하여 대량의 뉴스를 분석하고, 주요 이슈와 이슈간의 연관성을 추출하여 시각화하는 시스템 설계에 대해 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.398-401
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• 2012

사람들은 기업이나 제품에 대해 자신의 생각이 긍정적인지 부정적인지 표현하고자 한다. 트위터 사용자들은 트윗을 통해 자신의 생각을 표현한다. 본 논문에서는 트위터 데이터를 대상으로 대립관계에 있는 이슈에서의 바이어스 탐지 방법을 제안한다. 비지도학습 방법을 이용하여 트윗 패턴을 통해 세부자질을 추출하며, 세부자질에 대한 감정에 따른 확률 테이블을 구축하여 바이어스 탐지를 수행한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 4 개의 대립 이슈에 대해 평가를 하였으며, 제안 모델이 기존의 모델보다 우수한 성능을 보였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.12
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• pp.307-315
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• 2017

This study aims to propose a methodology for future strategies of the Korean petrochemical industry. Instead of using static models or trade related statistical analysis, we derived emerging issues of the Korean petrochemical industry through survey in accordance with the STEPPER analysis. The participants of the survey were limited to leading experts of the field, such as businessmen, researchers and professors. Also, I observed whether the current driving forces are suitable in analyzing the future. Furthermore, emerging trends and emerging issues as far as 2040 were also extracted through horizon scanning and expert interviews. Through this study, three factors, which are the global oil prices, economic prospects, and core material development, have been confirmed. In the future, I believe that not only petrochemical industry, but also other industries such as steel, autos, shipbuilding and so on, can be studied for future scenarios and strategies as well.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.12
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• pp.237-243
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• 2016

Since realtime search keywords of portal sites are arranged in descending order by instant increasing rates of search numbers, they easily show issues increasing in interests for a short time. But they have the limits extracted different results by portal sites and not shown issues by a period. Thus, to find key issues from the whole realtime search keywords for certain period, and to show results of summarizing them and analyzing differences, is significant in providing the basis of understanding issues more practically and in maintaining consistency of them. This paper analyzes differences of week key issues extracted from week analysis of realtime search keywords provided by two typical portal sites. The results of experiments show that the portal group means of realtime search keywords by the independent t-test and the survival functions of realtime search keywords by the survival analysis are statistically significant differences.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 2000.11a
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• pp.56-57
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• 2000

90년대 이후 지구 환경문제가 인류 생존과 직결된 중요한 이슈로 제기되면서 개발 위주의 의식이 환경에 대한 보전과 자연과의 공존의 의미로 전환되었다. 이에 본 연구는 친환경적 건축으로의 변화시점에서 건축의 대다수를 차지하는 주거건축을 중심으로 디자인 원리를 추출하고, 이의 세부요소를 추출하여 친환경적 미래주거계획에 자연과 인간이 쾌적하고 지속적인 발전을 이루는 주거단지 개발의 가능성을 제시하고자 한다.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.460-462
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• 1999

소프트웨어의 경제성, 시장 경쟁력 확보를 위한 소프트웨어의 재사용은 소프트웨어 공학의 주요 이슈가 되고 있다. 그중 컴포넌트와 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발은 재사용성을 확보할 수 있는 가장 주목 받는 방안으로 제시되고 있으며 많은 기법이나 지침들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 컴포넌트 개발에서 UML에 기반하여 컴포넌트의 인터페이스를 추출하는 기법을 제시하고자 한다. 분석 단계에서 컴포넌트의 식별이 이루어졌다고 가정하고 분석 단계에서 나온 산출물 중, Use Case 모델과 클래스 다이어그램을 이용하여 컴포넌트의 메소드들을 식별하고, 인터페이스로 정의한다. 그리고 사용자요구사항에 근거하여 Hot Spot을 식별한 후, 컴포넌트의 커스터마이즈를 위한 메소드와 인터페이스를 정의한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.12
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• pp.161-169
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• 2015

Realtime search words of typical portal sites appear every few seconds in descending order by search frequency in order to show issues increasing rapidly in interest. However, the characteristics of realtime search words reordering within too short a time cause problems that they go over the key issues of the day. This paper proposes a method for deriving a key issue through association analysis of realtime search words. The proposed method first makes scores of realtime search words depending on the ranking and the relative interest, and derives the top 10 search words through descriptive statistics for groups. Then, it extracts association rules depending on 'support' and 'confidence', and chooses the key issue based on the results as a graph visualizing them. The results of experiments show that the key issue through association rules is more meaningful than the first realtime search word.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.102-105
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• 2020

AI 분석 과정에서 특징 데이터 추출은 분석 성능에 큰 영향을 미칠 뿐만 아니라 가장 많은 시간을 소요하는 과정 중의 하나이다. 계산과학 데이터는 HPC를 활용하여 생산되므로 데이터가 크고 복잡할 뿐 아니라 데이터의 수도 방대한 경우가 많다. 이 때문에 계산과학 데이터로부터 특징 데이터 추출하는 과정은 복잡성이 크고, 소요 시간도 매우 크다. 본 논문은 먼저 계산과학 데이터로부터 특징 데이터 추출하는 과정에 대한 요구사항과 이슈들을 분석한다. 그리고 확장성을 고려한 계산과학 데이터의 인공지능 분석을 위한 특징 데이터 추출 자동화 시스템을 제안한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.19 no.3
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• pp.89-96
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• 2018

This study derived big issues in overseas construction through big data analysis. To derive big issues in overseas construction, candidate groups of big issues were identified through big data analysis targeting 53,759 issues including 39,436 issues from major portal sites, 10,387 issues from daily newspapers, and 336 issues in construction magazines from Oct. 1, 2016 to Sep. 30, 2017. The main results are as follows: First, the main issues of overseas construction for the past one year showed that markets were concentrated in Middle East Asia and most of them were low-price order plant projects, which revealed the limitations. Although orders of overseas construction were slightly upward in the first half of 2017 compared to previous year, overseas construction orders are still unstable due to uncertainties in the international affairs and drops in oil prices. Second, the interest topics based on the 8th core keywords of overseas construction among the overseas construction issues for the past one year showed that region (29.9%), corporation environment (22.0%), profitability (17.0%), organizations (15.1%), projects (5.2%), market environment (3.6%), policy and system (3.6%), and education (3.5%) in the order of interest. Third, 10 core issues that have expandability and persistence of discourse were extracted out of 30 issue candidates with regard to eight keywords. Based on the extracted issues, detailed analysis on each of the core issues in overseas construction and correlation analysis between 10 core issues were conducted.

• Digital Contents
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• no.10 s.137
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• pp.162-163
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• 2004

지난해 기업용 솔루션 업계의 최대 이슈로 급부상했던 BI(비즈니스인텔리전스)가 올해는 DW(데이터웨어하우스)라는 오랜 둥지에서 벗어나 독자적인 애플리케이션 영역으로 빠르게 성장하고 있다. 반면 ETL(데이터 추출 변환 로딩)툴을 중심으로 하는 데이터 통합 솔루션의 영역은 BI를 벗어난 영역으로의 확장을 강조하고 있고 그 부분이 경쟁력을 결정하는 핵심 포인트가 되고 있다. 최근 데이터통합 전문업체로 위상을 강화하고 있는 한국어센셜소프트웨어를 들러봤다.