• Title/Summary/Keyword: 이상 분할

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Detection of an Invariant Direction using K-means Clustering (K-means 클러스터링을 이용한 불변 방향 검출)

  • Kim, Dal-Hyoun;Lee, Woo-Ram;Jun, Byoung-Min
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.389-392
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    • 2011
  • 본 논문에서는 영상의 색 항등성을 달성하기 위해 본질 영상의 핵심인 불변 방향을 K-means 클러스터링을 이용해 검출하는 개선된 알고리즘을 제안한다. 우선, RGB 영상을 K-means 클러스터링 기법에 의해 다수의 클러스터로 분할한다. 이 때, 클러스터 간의 거리 측정은 유클리드 거리이다. 그리고 분할된 클러스터 중 가장 많은 색을 가진 클러스터만을 x-색도 공간으로 도시하여 해당되는 후보 불변 방향을 계산한다. 검출된 후보 불변 방향은 방향별로 프로젝션된 히스토그램에서 3개 이상의 프로젝션된 데이터를 가진 bin들의 개수가 가장 적은 방향이다. 그 후, 분할된 다른 여러 클러스터에 해당되는 후 보 불변 방향을 계산하여 가장 많은 빈도로 나타나는 방향을 영상의 최종 불변 방향으로 결정한다. 실험에서 Ebner에 의해 제안된 데이터집합을 실험 영상으로 사용하였고, 색항등성 측도를 평가 척도로 사용하였다. 실험 결과, 제안한 기법은 형광성 표면을 가진 형광 데이터집합에 보다 적합하였으며, 엔트로피 기법보다 색항등성이 1.5배 이상 높았다.

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Rigid-Body-Spring Networks를이용한 철근콘크리트의 Lap Splice 설계 모델 시뮬레이션

  • Yun, Seung-Hyeon;Park, Ji-Un
    • Proceeding of EDISON Challenge
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    • 2017.03a
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    • pp.180-186
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    • 2017
  • 거의 모든 철근콘크리트 구조물의 보강 강재는 분할된 두개 이상의 철근으로 제작되며, 이러한 철근의 분할 부위를 평행한 두개의 철근으로 겹쳐 설치하는 것을 겹이음(Lap splice)이라고 부른다. 일반적으로 겹이음 설계는 무리없이 설계 강도를 만족시킬 뿐만 아니라 충분히 긴 수명을 가진다. 그러나 550MPa 이상의 항복 강도를 갖는 철근이나 인장 부재의 설계, 초고성능 섬유보강 콘크리트의 보강재 설계와 같은 경우, 현행 철근 겹이음 설계만으로는 그 한계가 발생한다. 따라서 현 겹이음 설계는 관련 기준의 추가와 구조적인 측면에서의 개선이 필요할 것으로 보여지며, 이를 위해 적절한 실험과 데이터 분석, 그리고 컴퓨터를 이용한 새로운 설계 모델의 개발 등의 과정이 필요할 것으로 여겨진다. 본 연구는 균질하지 않은 물성의 파괴를 다루는 RBSN(Rigid-Body-Spring Networks)을 통한 컴퓨터 시뮬레이션으로 더 효과적이고 정확한 겹이음 설계가 가능할 것으로 판단하고, 실제 모델링으로 그 가능성을 검증하였다.

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Amounts of physical activity and sedentary behavior patterns in older adults: using an accelerometer and a physical activity diary (노인의 신체활동량 및 좌식행동패턴 : 가속도계와 신체활동일기를 이용하여)

  • Go, Na-Young;Ndahimana, Didace;Kim, Eun-Kyung
    • Journal of Nutrition and Health
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    • v.52 no.1
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    • pp.36-46
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    • 2019
  • Purpose: This study evaluated amounts of physical activity and sedentary behavior patterns in older adults using an accelerometer and physical activity diary. Methods: Forty-nine older adults (male 26, female 23) participated in this study. They wore a triaxial accelerometer (ActiGraph wGT3X-BT) for one week and wrote a physical activity diary concurrently for three days. Amounts of physical activity, sedentary behavior patterns, and percentage of meeting the World health organization (WHO) physical activity guidelines were analyzed using an accelerometer. In addition, the contents recorded in the physical activity diary were reclassified to 18 levels and the average daily times spent on each level and physical activity level (PAL) were calculated. Results: The subjects were sitting more than half of the day except for bedtime and shower time (59.2%). The numbers of prolonged ${\geq}30$, 40 minutes sedentary bouts were significantly higher in males ($3.10{\pm}1.34$, $1.78{\pm}1.09$, respectively) than in females ($2.34{\pm}1.22$, $1.32{\pm}1.07$, respectively) and the number of breaks per sedentary hour was significantly less in males ($5.74{\pm}0.89$) than in females ($6.44{\pm}0.71$). Among the activities corresponding to sedentary behavior surveyed by the physical activity diary, only the amount of time spent 'resting, speaking and watching TV' showed a significant correlation with the sedentary behavior pattern measured by the accelerometer. The persistence of sedentary behavior was interrupted primarily when low intensity activity was performed. Only 22.4% of the subjects met WHO physical activity guidelines. Conclusion: Based on these results, the physical activity guidelines for older adults should be developed that reflects the appropriate strength, including low activity level and maintenance time of moderate to vigorous physical activity.

Color Image Segmentation for Content-based Image Retrieval (내용기반 영상검색을 위한 칼라 영상 분할)

  • Lee, Sang-Hun;Hong, Choong-Seon;Kwak, Yoon-Sik;Lee, Dai-Young
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.9
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    • pp.2994-3001
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    • 2000
  • In this paper. a method for color image segmentation using region merging is proposed. A inhomogeneity which exists in image is reduced by smoothing with non-linear filtering. saturation enhancement and intensity averaging in previous step of image segmentation. and a similar regions are segmented by non-uniform quantization using zero-crossing information of color histogram. A edge strength of initial region is measured using high frequency energy of wavelet transform. A candidate region which is merged in next step is selected by doing this process. A similarity measure for region merging is processed using Euclidean distance of R. G. B color channels. A Proposed method can reduce an over-segmentation results by irregular light sources et. al, and we illustrated that the proposed method is reasonable by simulation.

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Analysis of Runoff Variation According to Subbasin Division (소유역 분할에 따른 유출변화 분석)

  • Lee, Dong-Hoon;Choi, Jong-In;Yi, Jae-Eng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.127-127
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    • 2012
  • 수자원분야에서 강우-유출의 정확한 해석은 홍수분석 및 수자원 이용의 측면에서 중요한 과제이다. 또한, 강우-유출 해석에서 유역의 지형인자 및 수문 매개변수의 산정은 홍수량 산정을 위하여 매우 중요하며, 이와 관련된 연구도 많이 진행되었다. 이에 비하여 홍수량 산정 시 첨두유량 및 첨두시간에 큰 영향을 미치는 소유역 분할에 관한 연구는 최근 들어서야 많이 진행되고 있으며, 다른 강우-유출해석 연구에 비하여 상대적으로 부족한 실정이다. 본 연구에서는 소유역 분할에 따른 유출변화를 분석하기 위하여 시험유역으로 평창강, 청미천, 안동댐 및 임하댐 유역을 선정하였으며, 유출분석 방법으로 집중형 모형인 Clark 방법과 준 분포형 유출모형인 ModClark(Modified Clark) 방법을 이용하여 강우-유출을 모의하였다. 또한, 소유역 분할이 첨두유량과 첨두시간에 미치는 영향을 판단하기 위해 유출 매개변수의 보정과정을 거치지 않고 강우-유출을 모의하였다. ModClark 방법으로 모의 시 관측된 강우 자료를 전 유역에 걸쳐 분포시키기 위하여 IDW(Inverse Distance Weighted) 방법을 사용하였고, 공간적으로 분포된 강우자료와 지형자료를 이용함으로써 모의결과에 대한 정확도를 높이는 한편, 강우-유출 모형에서 소유역의 분할 개수에 따라 모의된 유출 형태의 변화 양상을 검토하고 실측수문곡선과 비교하였다. 소유역 분할에 따른 유출모의 결과 대체적으로 분할개수가 증가함에 따라 첨두유량은 증가하고 첨두시간은 감소하는 경향이 나타났으나, 첨두유량 및 첨두시간 모두 각각 일정분할 개수 이상에서는 변동 경향이 감소하는 것으로 나타났다.

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Digit Segmentation in Digit String Image Using CPgraph (CPgraph를 이용한 숫자열 영상에서 숫자 분할)

  • Oh, Jeong-su
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.23 no.9
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    • pp.1070-1075
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    • 2019
  • In this paper, I propose an algorithm to generate an input digit image for a digit recognition system by detecting a digit string in an image and segmenting the digits constituting the digit string. The proposed algorithm detects blobbed digit string through blob detection, designates a digit string area and corrects digit string skew using the detected blob information. And the proposed algorithm corrects the digit skew and determines the boundary points for the digit segmentation in the corrected digit sequence using three CPgraphs newly defined in this paper. In digit segmentation experiments using the image group including digit strings printed with a range of the font sizes and the image group including handwritten digit strings, the proposed algorithm successfully segments 100% and 90% of the digits in each image group.

무너진 인터넷 강국, 대책은 뭘까?

  • Sin, Jin-Sang
    • The Science & Technology
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    • no.2 s.405
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    • pp.22-27
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    • 2003
  • '인터넷 대란'의 주범은 MS SQL 서버의 약점을 파고드는 슬래머 웜 바이러스로 드러났다. 영국 BBC 방송은 '슬래머가 전세계에 확산되는 데 걸린 시간이 출몰 이후 10분에 불과했으며, 한국을 비롯한 전세계 인터넷망을 삽시간에 마비시켰다"고 전했다. 출몰과 동시에 8.5초마다 두 배로 확산되면서 불과 10분만에 보안 취약성을 가진 전세계 컴퓨터의 90%이상을 감염시켰다는 것이다.

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경계 위치 정보를 이용한 화상 분할

  • 최우영;박래홍;이상욱
    • Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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    • 1987.04a
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    • pp.49-51
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    • 1987
  • In this paper we propose a segmentiation algorithm to get binary images by using edge positional information We use the global and local properties of an image in this algorithm. Computer simulation shows that its segmentation results are better than thyose of conventional algorthm using only global characteristics.

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Shape Decomposition of Handwritten Hangul Characters (필기 한글 문자의 모양 분해)

  • Park, Jeong-Seon;Hong, Gi-Cheon;O, Il-Seok
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.28 no.7
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    • pp.511-523
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    • 2001
  • 필기 한글의 문자나 단어 인식에 있어 패턴을 구성하는 획 성분을 추출하는 작업은 매우 중요하다. 세선화와 직선근사에 기반한 고전적인 방법은 원래 패턴을 크게 왜곡한다는 단점을 가지고 있다. 우리는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 한글 패턴에 적합한 모양 분해 알고리즘을 제안한다. 한글 패턴은 T-접점과 B-접점이라는 두가지 모양 특징을 중심으로 분할할 수 있다고 관찰에 근거하여 알고리즘을 설계하였다. 또한 세 개 이상의 획이 복잡한 형태로 만나는 결합 지점을 강전하게 처리하는 방법도 제시한다. 제안한 알고리즘을 PE92 데이터베이스에 적용한 결과를 제시한다.

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The Modelling of Prosodic Phrasing and Segmental Duration using CART (CART를 이용한 운율구 추출 및 음소 지속 시간 모델링)

  • 이상호
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06c
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    • pp.135-138
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    • 1998
  • 본 논문에서는 트리 기반 모델링 기법 중 하나인 CART(Classification And Regression Trees) 방법을 이용하여, 운율구 추출, 운율구 사이의 휴지 기간, 음소 지속 시간을 모델링 하고자 한다. 총 400문장(약 33분)의 코퍼스를 수집한 후, 그 중 240문장(약 20분)을 이용하여 결정 트리와 회귀 트리를 학습시키고 160문장(약 13분)에 대해 실험하였다. 운율구 경계를 결정하는 결정 트리의 오류율은 14.6%이었고, 운율구 사이의 휴지 기간과 음소 지속 시간을 예측하는 회귀 트리들의 평균 제곱 오류근(RMSE)이 각각 132.61msec, 21.97msec이었다.