• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2024.01a
• /
• pp.299-300
• /
• 2024

첨단 기술의 발전과 함께 지능형 운전자 보조 시스템의 성능 및 교통 시스템 체계가 고도화됨에 따라 전반적인 교통사고 발생 건수는 줄어드는 추세지만 대한민국의 교통사고 발생 빈도는 아직 OECD 평균 대비 높은 실정이다. 특히, 2020년 경제 협력 개발 기구(OECD) 통계에 따르면 대한민국의 인구 10만 명당 교통사고 사망자 수는 회원국 36개 중 29위로 매우 높은 축에 속한다. 따라서, 본 논문에서는 교통사고 발생률을 낮추는 데 도움을 줄 수 있는 주행 이상 패턴 감지 시스템을 제안한다. 제안한 방법에서는 실시간 영상 분석을 통해 신호등 및 차선을 인식함과 동시 차량 내부 진단 데이터에 대한 시계열 분석을 기반으로 운전자의 운전 패턴을 분석한 후 평소와 다른 이상 징후를 발견하면 운전자에게 경고 알림을 제공하여 위험한 상황을 회피할 수 있도록 지원한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2011.01a
• /
• pp.257-260
• /
• 2011

본 논문에서는 비디오 데이터로부터 물체의 초기 움직임 영역을 자동으로 검출하는 방법을 소개한다. 제안하는 시스템은 먼저 입력 영상을 받아들인 후 인접된 영상으로부터 일정 크기의 정방향의 블록 단위로 움직임을 나타내는 모션 벡터를 추출한다. 그리고 추출된 모션벡터를 아웃라이어를 제거하는 강건 예측 알고리즘에 적용하여 배경에 해당하는 모션벡터와 잡음 및 움직이는 물체에 해당하는 모션벡터를 구분한다. 그런 다음, 군집화 알고리즘을 적용하여 이동하는 물체를 나타내는 모션벡터를 군집화하고, 군집화된 모션벡터에 해당하는 영역의 크기가 일정 수치 값 이상일 때 움직이는 물체가 감지되었다고 판단한다. 본 논문의 실험에서는 제안된 물체의 움직임 감지 방법이 기존의 방법에 비해 성능이 보다 우수함을 보인다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.871-877
• /
• 2002

현재 공작기계의 상당부분에서 자동화 및 무인화가 이루어지고 있는 추세이며, 이러한 대부분의 산업시설들과 기계류에는 회전체 부품들을 가지고 있다. 이들 부품들에서 베어링(Bearing)은 절대적으로 매우 중요한 부분을 차지하고 있으며, 만일 회전축시스템(Rotor System)에 베어링의심각한 이상은 시스템이 정지되는 사태를 불러일으킬 수도 있다. 따라서 이상에 대한 조기 감지의 역할은 전체 시스템의 향상뿐만 아니라, 비용이나 시간적인 측면에서도 크나큰 이익을 가져다 줄 수 있다. 지금까지 이러한 회전축시스템에 대한 다양한 이상진단을 시도하여 왔으며 앞으로도 많은 종류의 이상진단이 이루어지리라 생각한다. 이런 다양한 형태의 이상진단은 시스템에서 추출되는 데이터를 여러 가지 기법과 추출하는 센서의 특징을 파악하여 이상진단 알고리즘을 수립하는 과정을 망라하게 된다. 특히 이상진단 알고리즘에는 측정된 데이터의 불확실성을 감안한 이론이 적용되어야 한다. 본 연구에서는 회전축시스템의 베어링에 대한 이상진단을 통계적 기법, Fuzzy Clustering, Neural network과 Neuro-fuzzy를 이용한 기법과의 상호비교를 통해서 여러 종류의 이상을 구분하는 작업수행을 연구하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.24 no.1
• /
• pp.91-99
• /
• 2020

For the shadow removal technology that is the base technology of the image detection system, real-time image processing has a problem that the processing speed is reduced due to the calculation complexity and it is also sensitive to illumination or light because shadows are removed only by the difference in brightness. Therefore, in this paper, we improved real-time performance by reducing the calculation complexity through the removal of the weighting part in order to solve the problem of the conventional system. In addition, we designed and evaluated an image detection system based on a shadow removal algorithm that could improve the shadow recognition rate using a vertical histogram. The evaluation results confirmed that the average speed increased by approximately 5.6ms and the detection rate improved by approximately 5.5%p compared to the conventional image detection system.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.19 no.11
• /
• pp.2546-2553
• /
• 2015

Falling can happen to anyone, anywhere at anytime and especially it is one of the risk factor that can lead causes of death of persons aged 65 and over. Recently, the study of fall detection mechanisms as a smart healthcare service based on the IoT(Internet of Things) are being actively investigated. In this paper, we implement a fall detection system using arduino as a smart sensor communicates with a smart device. When transmitting the information of the acceleration on a sensor smart sensor with a BLE(Bluetooth Low Energy), the smart device processing and analyzing this information. and determines a fall situation. A fall detection system based on the Internet of Things which using smart sensor and smart device, has the advantage of being able to overcome the mobility and portability constraints.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.11a
• /
• pp.389-391
• /
• 2013

실내공간에서 사용자 재실인원수를 파악하기 위한 일반적인 방법으로는 출입구의 내 외부 벽면에 인체감지용 센서를 두 개 이상 설치하여 센서 ID별로 감지되는 순서에 따라 사용자의 입 퇴실 상황을 판별하는 것이다. 기존에 사용되고 있는 대부분의 인체 감지용 센서시스템은 동일한 종류의 센서를 조합한 형태로서 각 센서의 종류에 따른 동작방식 및 하드웨어적 특징에 따라 빛이나 온도 등의 주변 환경 요소와 장애물 등에 의해 오작동하는 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 적외선, 초음파, 마이크로웨이브 등 세 가지 인체감지용 센서를 다양하게 조합할 수 있는 하이브리드 센서 모듈을 이용하여 사용자의 입 퇴실 상황과 공간 내 재실인원수를 정확하게 인식하기 위한 최적의 센서 조합을 파악한다. 실험 결과, 내부/외부 모두 적외선 센서 또는 마이크로웨이브 센서를 조합하거나 내부/외부에 적외선 및 마이크로웨이브 센서를 조합한 시스템이 타 센서를 조합한 시스템에 비해 우수한 성능을 보였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.35 no.1A
• /
• pp.87-94
• /
• 2010

It is widely known that cooperative spectrum sensing in which secondary users scattered in some region collaborate to detect primary users can significantly reduce the performance degradation due to the fading phenomenon. Most of previous works on cooperative spectrum sensing are based on the assumption that the local spectrum sensing decisions of secondary users are statistically independent. However, there can be practically some statistical correlation between the local decisions of any two secondary users in close proximity, which is caused by shadowing effect. In order to evaluate the effect of this correlation on the performance of collaborative spectrum sensing, we assumed that, for the case that a primary user are active in the spectrum of interest, any two local decisions are statistically correlated to each other with some level of constant correlation and independent otherwise, and analyzed the achievable throughput with the degree of correlation varying. The results showed that, as the degree of correlation gets higher, the throughput increases for the case of the AND fusion rule and decreases for the OR fusion rule.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.1317-1320
• /
• 2009

최근 인터넷의 급속한 발전과 컴퓨터 및 네트워크 기술이 점차 보편화 됨에 따라 다양한 정보를 제공하는 서비스들이 증가하고, 서비스를 제공하는 시스템 또한 사용 영역이 지속적으로 확대되고 있다. 이렇듯 다양한 서비스를 제공하는 시스템을 효율적으로 관리하고 여러 이유로 발생하는 장애를 능동적으로 감지하여 해결할 수 있는 기술은 최근 중요한 연구 이슈 중 하나가 되었다. 본 논문은 관리자의 편의성을 고려하여 웹 기반 방식의 관리 시스템을 제공함과 동시에 실시간 장애관리 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 장애가 발생한 시스템을 정확하고 신속히 감지하기 위해 실시간으로 장애 정보를 수집 후, 이를 관리자에게 SMS 서비스로 알려주는 시스템을 제안한다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
• /
• v.2 no.4
• /
• pp.53-58
• /
• 2009

In recently years, the research and application for sensor has increased in each field. In this paper, the system which can perceive and detect using 3-axis accelerometer sensor and serial communication is proposed. Also, the user has GUI environment for monitor in real-time. In order to reduce unstable data and error defect of electronic rechargeable liquid tilt sensor used digital 3-axis accelerometer sensor which has AD convertor. Therefore, this system provide exact data and a problem of objects for user more easier.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.9 no.10
• /
• pp.101-107
• /
• 2019

This paper proposes a method for detecting faults in conveyor systems used for transportation of raw materials needed in the thermal power plant and cement industries. A small drone was designed in consideration of the difficulty in accessing the industrial site and the need to use it in wide industrial site. In order to apply the system to the embedded microprocessor, hardware and algorithms considering limited memory and execution time have been proposed. At this time, the failure determination method measures the peak frequency through the measurement, detects the continuity of the high frequency, and performs the failure diagnosis with the high frequency components of noise. The proposed system consists of experimental environment based on the data obtained from the actual thermal power plant, and it is confirmed that the proposed system is useful by conducting virtual environment experiments with the drone designed system. In the future, further research is needed to improve the drone's flight stability and to improve discrimination performance by using more intelligent methods of fault frequency.