• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2006.04a
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• pp.263-265
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• 2006

희토류원소 분포도를 이용하여 하천본류의 화학조성에 미치는 각 지류 및 주변 암석들의 영향을 조사하기 위해 한강본류, 남한강, 북한강의 상류 및 하류에서 하천수를 계절별로 채취하여 분석하였다. 한강수내 희토류원소 자료를 PAAS (Post Archean Australian Shale)로 규격화한 분포도 특성은 다음과 같이 요약된다. 첫째, 한강의 모든 물시료는 Eu의 정(+)의 이상과 Ce의 부(-)의 이상을 갖고 있다. 둘째 절대농도에 있어서 하기에 채취된 모든 한강 시료는 다른 절기의 시료들보다. 함량이 높다. 셋째로 전반적으로 중희토류(HREE)가 경희토류(LREE)보다. 부화되어 있다. Eu의 이상을 가지고 비교해 볼 때, 한강 본류는 남한강쪽보다는 북한강쪽의 영향을 더 많이 받는 것으로 나타났다. 본 연구결과, 하천의 본류에 보다. 많은 영향을 주는 지류를 판단함에 있어서 희토류원소의 분포도자 유용하게 활용될 수 있음을 확인할 수 있었다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.36 no.2
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• pp.69-79
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• 2009

Today's Internet is one of the necessaries of our life. Anomalies of the Internet provoke social problems. For that reason, Internet Measurement which studies characteristics on Internet traffic attracts pubic attention. Recently, Traffic Dispersion Graph (TDG), a novel traffic analysis method, was proposed. The TDG is not a statistical analysis method but a graphical visualization method on interactions among network components. In this paper, we propose a new anomaly detection paradigm and its technique using TDG. The existing studies have focused on detecting anomalous packets of flows. On the other hand, we focus on detecting the sources of anomalous traffic. To realize our paradigm, we designed the TDG Clustering method. Through this method, we could classify anomalous hosts infected by various worm viruses. We obtained normal traffic through dropping traffic of the anomalous hosts. Especially, we expect that the TDG clustering method can be applied to real-time anomaly detection because calculations of the method are fast.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.6
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• pp.876-880
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• 2008

Outliers are the observations which are very larger or smaller than most observations in the given data set. These are shown by some sources. The result of the analysis with outliers may be depended on them. In general, we do data analysis after removing outliers. But, in data mining applications such as fraud detection and intrusion detection, outliers are included in training data because they have crucial information. In regression models, simple and multiple regression models need to eliminate outliers from given training data by standadized and studentized residuals to construct good model. In this paper, we use support vector regression(SVR) based on statistical teaming theory to analyze data with outliers in regression. We verify the improved performance of our work by the experiment using synthetic data sets.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.275-275
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• 2015

최근 기후변화에 따른 극한 강우사상의 증가로 인하여 농업용 저수지의 재해 위험도가 증가하고 있는 추세이며, 사고가 발생할 때 마다 파손/붕괴된 시설물을 보수하는 대응형 유지관리체계에서 벗어나 기반시설의 성능과 생애주기 등을 고려하여 재해 발생을 사전에 예보 및 경보를 알릴 수 있는 예방적 관리체계로의 전환이 필요하다. 한국농어촌공사는 전국 1,500개 저수지에서 10분 단위 수위자료를 측정하고 있으며, 이를 분석하여 재해예방에 활용할 수 있는 기반이 조성되어 있으나 이에 대한 관리가 이루어지지 않고 있고 수집된 자료를 활용하여 재해 징후를 분석할 수 있는 재해 예방적 분석기술이 마련되어 있지 않은 실정이다. 본 연구에서는 농업용 저수지 수위자료를 이용한 저수지 이상거동을 판별하기 위하여 전국 34개 한국농어촌공사 관할 저수의 시계열 수위자료의 특성(Feature)을 분석하고자 한다. 시계열 자료의 시계열 특성을 분석하기 위하여 한국농어촌공사 관할의 전국 34개 저수지를 선정하여 분석을 실시하였다. 대상저수지는 지역별, 저수용량, 안정등급, 붕괴발생, 1개 지사관할 저수지로 각각 구분하여 선정하였으며, 각 저수지의 수위 측정기간(최소 5개년)에 대한 자료를 수집하였다. 농업용 저수지의 시계열 수위 자료의 특성을 분석하기 위하여 자료의 전처리를 수행하였다. 자료의 전처리는 시계열 수위자료의 잡음 특성, 기상자료 관련 변동특성 등 분류(Classification)에 영향을 미치는 노이즈 요소를 제거하는 과정이다. 전처리과정을 거친 자료는 특징(Feature) 추출 과정을 거치게 되고, 추출된 특징의 적합성에 따라 분류 알고리듬 성능에 많은 영향을 미친다. 따라서 시계열 자료의 특성을 파악하고 특징을 추출하는 것은 이상치 탐지에 있어 매우 중요한 과정이다. 본 연구에서는 시계열 자료 특징 추출 방법으로 물리적인 한계치, 확률적인 문턱값(Threshold), 시계열 패턴, 주변 저수지와의 시계열 상관분석 등을 적용하였으며, 이를 데이터베이스로 구축하여 이후 분류알고리듬 학습에 적용하여 정상치와 이상치를 판별하는데 이용될 수 있도록 하였다. 따라서 본 연구에서 제시되는 농업용 저수지의 시계열 특성은 다양한 분류알고리듬에 적용할 수 있으며, 이를 통하여 저수지 이상거동 판별을 위한 최적을 분류알고리듬의 선택에 도움이 될 것이다.

• 수도
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• v.26 no.1 s.89
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• pp.48-54
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• 2000

• The Science & Technology
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• v.6 no.11 s.54
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• pp.26-27
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• 1973

여기에 게재된 "내가 본 세계 제일"은 필자가 직접 겪은 경험담 중의 일화입니다. 규모, 시설, 또는 분위기로 볼 때 과연 첫 손가락을 꼽을 수 있는 실험실이나 연구소, 혹은 가장 숭배하는 세계적 과학자의 모습이 이 란을 통해 소개될 것입니다.

• Radiation Oncology Journal
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• v.11 no.2
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• pp.233-240
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• 1993

Chromosomal aberration analysis, as a basis for biological radiation dosimetry, was performed for radiation dose ranges below 150 cGy. The yield, ratio of lymphocytes with dicentric and/or ring chromosomes, was 0, 0, 0.4, 0.5, 0.6, 0.8, 1.8, 5.5, 8.0, and $18.5\%$ for 0,5, 10, 15, 20, 25, 50, 75, 100 and 150 cGy, respectively. The Qdr, ratio of dicentric and ring chromosomes in total lymphocytes, was 0, 0, 0.004, 0.005, 0.006, 0.009, 0.018, 0.055, 0.084 and 0.207, respectively. The Qdr, ratio of dicentric and ring chromosomes in lymphocytes with aberration, was 1.0 for the radiation doses up to 75 cGy and 1.05 and 1.11 for 100 and 150 cGy, respectively. From the results, it seems possible to estimate radiation dose from Ydr when the exposure is 25 cGy or more. All the 5 radiation workers studied, with exposure much less than 1 mSv per month, had chromosomal aberrations. And acentric fragment pairs, in addition to dicentric and ring chromosomes, showed good dose response relationship and so may be useful for biological dosimetry for low dose radiation.

• KAPE Magazine
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• s.184
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• pp.8-9
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• 2011

본 연구는 산란계의 주령 및 난강의 이상 및 이상 정도가 내부품질에 미치는 영향을 조사하기 위해 실시되었다. 정상란과 이상란은 각각 81.22%, 18.78%의 출현율을 보였다. 난백높이와 호우유닛은 이상란이 낮고 또한 이상의 정도가 심한 경우 더 낮게 측정되는 결과를 보였다(p < 0.05). 특히 이상란 중에서도 기형란의 내부품질에 미치는 영향이 가장 큰 것으로 나타났다. 결과를 종합해 보면 계란의 외형적 이상은 내부품질의 저하와 밀접하게 상관한다고 볼 수 있다.

• 보존과학연구
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• s.5
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• pp.33-52
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• 1984

• 레미콘
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• no.2 s.91
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• pp.31-50
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• 2007