• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.139-142
• /
• 2011

본 논문에서는 이산 웨이블릿 변환(Discrete Wavelet Transform : DWT)을 이용한 새로운 초고해상도 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 DWT 수행 시 수반되는 다운 샘플링 과정을 수행하지 않음으로써 입력 받은 영상과 동일한 크기의 고주파 부대역(sub-band)들을 생성하고, 이 부대역들과 입력 받은 영상을 조합하여 이산 웨이블릿 역변환(Inverse Discrete Wavelet Transform : Inverse DWT)을 수행함으로써 고해상도의 영상을 획득한다. 실험을 통하여 제안된 기법이 이중 선형 보간법(bilinear interpolation)에 비해 향상된 효율을 보이며, 확률 기반의 기법들에 비해 처리시간도 줄어드는 것을 확인하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.12 no.3
• /
• pp.77-83
• /
• 2012

In this paper, a low-complexity embedded compression (EC) Codec algorithm for the wavelet video coder is applied to reduce excessive external memory requirements. The EC algorithm is used to achieve a fixed compression ratio of 50 % under the near-lossless-compression constraint. The EC technique can reduce the 50 % memory requirement for intermediate low-frequency coefficients during multiple discrete wavelet transform stages compared with direct implementation of the wavelet video encoder of this paper. Furthermore, the EC scheme based on a forward adaptive quantization and fixed length coding can save bandwidth and size of buffer between DWT and SPIHT to 50 %. Simulation results show that our EC algorithm present only PSNR degradation of 0.179 and 0.162 dB in average when the target bit-rate of the video coder are 1 and 0.5 bpp, respectively.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.17 no.3
• /
• pp.603-611
• /
• 2013

In this paper, we propose a new method which estimates and encrypts significant component of digital image such as digital cinema using discrete wavelet packet transform (DWPT). After analyzing the characteristics of images in spatial and frequency domain, the required information for ciphering an image was extracted. Based on this information an ciphering method was proposed with wavelet transform and packetization of subbands. The proposed algorithm can encrypt images in various robust from selecting transform-level and energy threshold. From analyzing the encryption effect numerically and visually, the optimized parameter for encryption is presented. Without additional analyzing process, one can encrypt efficiently digital image using the proposed parameter. Although only 0.18% among total data is encrypted, the reconstructed image dose not identified. The paketization information of subbands and the cipher key can be used for the entire secret key.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04b
• /
• pp.793-795
• /
• 2004

본 논문에서는 웨이블릿 변환과 Direct LDA(DLDA)을 사용한 홍채 특징추출 방법을 제안한다. 이것은 획득한 홍채 영상으로부터 독특한 특징을 추출하기 위해 특별히 이차원 이산 웨이블릿 변환의 다중해상도 분해 방법을 사용하는 것이다 또한 홍채의 다양한 웨이블릿 성분으로부터 변별력을 가진 특징을 얻을 수 있도록 DLDA 기법을 적용하였다. 이러한 특징추출 방법은 이동이나 회전에 변하지 않는 알고리즘을 요구하는 홍채의 모양을 묘사하는데 적합하다. 홍채의 패턴정합을 위해서는 최근접 평균 분류기(Nearest Mean Classifier)를 사용하였다. 본 논문에서 인간의 홍채인식을 위해 제시한 방법이 홍채패턴을 표현하는 효과적인 방법이며, 시간 및 공간의 절약이라는 측면에서 유리하다는 것을 보여준다.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2000.09a
• /
• pp.265-268
• /
• 2000

본 논문에서는 영상데이터의 효율적인 압축과 전송을 위하여 이산 웨이블릿 변환(Discret Wavelet Trans-form)과 MPEG 부호화 방법을 이용한 영상 부호화 방법을 제안하였다. 이 방법은 다해상도를 제공하는 계층적 피라미드 구조를 이용한다. DWT로 영상을 여러 개의 밴드들로 분해한 다음, 각 밴드에서 MPEG 부호화기에서 사용하는 방법을 그대로 이용하여, 광범위하게 쓰이는 MPEG 하드웨어나 소프트웨어를 재 사용한다는 이점을 가진다. 기존의 DWT-MPEG 방법[1]은 MPEG 부호화 방법을 쓰기 전에 웨이블릿 필터 분해를 여러번을 하여, 움직임 추정을 정확하게 하지 못하였으나, 제안한 방법은 웨이블릿 필터 분해를 한 번만 하고, MPEG 부호화를 할 때, 웨이블릿 분해를 한번 더 사용하여, 움직임 추정과 보상을 좀 더 개선되게 하였다. 실험 결과, 기존의 DWT-MPEG 방법보다 제안한 방법이 화질이나 압축면에서 좀 더 향상된 결과를 얻을 수가 있었다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.22 no.3
• /
• pp.45-52
• /
• 2021

Although many studies have been conducted to identify unknown attacks in cyber security intrusion detection systems, studies based on outliers are attracting attention. Accordingly, we identify outliers by defining categories for unknown attacks. The unknown attacks were investigated in two categories: first, there are factors that generate variant attacks, and second, studies that classify them into new types. We have conducted outlier studies that can identify similar data, such as variants, in the category of studies that generate variant attacks. The big problem of identifying anomalies in the intrusion detection system is that normal and aggressive behavior share the same space. For this, we applied a technique that can be divided into clear types for normal and attack by discrete wavelet transformation and detected anomalies. As a result, we confirmed that the outliers can be identified through One-Class SVM in the data reconstructed by discrete wavelet transform.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.17 no.5
• /
• pp.1245-1252
• /
• 2013

As the usage of digital image contents increase, a security problem for the payed image data or the ones requiring confidentiality is raised. This paper propose a depth-map image contents encryption methodology to hide the depth information. This method is performed on the frequency coefficients in the Wavelet domain. This method, by selecting the level and threshold value for the wavelet transform, encryption at various strengths are possible. The experimental results showed that encrypting only 0.048% of the entire data was enough to hide the constants of the depth-map. The encryption algorithm expected to be used effectively on the researches on encryption and others for image processing.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.10 no.4
• /
• pp.521-526
• /
• 2015

Research on how to use the biological characteristics of human to confirm the identity of the individual is being actively conducted. Electrocardiogram(: ECG) based biometric system is difficult to counterfeit and does not cause skin irritation on the subject. It can be easily combined with conventional biometrics such as fingerprint and face recognition to give multimodal biometric systems. In this thesis, biometric identification method analysing ECG waveform characteristics from Discrete Wavelet Transform(DWT) coefficients is suggested. Feature selection is performed on the 9 coefficients of DWT using the correlation analysis. The verification is achieved by using the error back propagation neural networks. Using the proposed approach on 24 subjects of MIT-BIH QT Database, 98.88% verification rate has been obtained.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2020.06a
• /
• pp.278-278
• /
• 2020

감조하천이 위치한 연안 지역의 경우, 강우 및 태풍과 발생과 동시에 만조위가 겹치게 되면 큰 홍수 피해를 입는 지역이다. 감조하천은 조석의 영향으로 인해 물의 흐름 및 수위가 주기적으로 진동하는 특성을 보이고 있다. 조석 현상은 주로 기조력에 의한 주기적인 운동이 발생하지만, 풍속, 저기압 등의 영향도 함께 포함되어 있다. 연안 지역에 대한 홍수 위험 관리를 위해, 본 연구에서는 연안 지역 내 위치한 조위 관측소의 조위 자료를 주기적인 운동을 보이는 조석 성분과 확률론적인 운동을 보이는 파고 성분으로 분리하고자 하였다. 자료 내 각각 세부적인 특성을 확인하기 위해 주파수 대역별 필터링이 가능한 이산형 웨이블릿 변환을 통해 자료를 6단계로 분해하였다. 분해된 각 성분 별 주기성 및 주파수 분석을 실시하여 조석 성분 및 파고 성분으로 분리하였으며, 최종적으로 자료 내 각각 66% 및 34%의 비중을 차지하고 있음을 확인하였다. 본 연구의 결과를 활용한다면, 파고의 영향을 고려한 연안 지역의 홍수 관리의 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.383-385
• /
• 1999

본 논문에서는, 이산 웨이블릿 변환(DWT: discrete wavelet transform)에 기초한 저속 비트율 비디오 코딩 방법의 알고리즘으로써, PZTACC 방법을 제안한다. 접근 방법은 양자화된 웨이블릿 계수들이 웨이블릿 서브밴드 구조내에서 중복성을 활용하는 메커니즘에 의해서 전처리 된다면 코딩 절차가 더욱 효과적으로 작용하여 나타난다. 그러므로 본 논문에서는 partitioning, Zero-Tree aggregation, 조건적 코딩의 개념들을 기초로 하는 프리코딩 기법의 새로운 구조를 소개한다. 복원된 비디오의 주관적인 성능은 일반적으로 MPEG4의 VM 구현으로부터 획득된 성능(1.5 dB PSNR 이상)보다 우수하다. 게다가, 인트라프레임모드에 제한되어 있을 때, 제안된 코딩 알고리즘은 정지영상 압축에 대하여 최고로 보고되는 결과를 산출한다.